國立臺灣師範大學今（25）日與雲林縣政府簽署「AI倫理與治理合作備忘錄（MOU）」，由臺師大校長宋曜廷與雲林縣長張麗善共同代表。雙方將結合學術研究與地方實務，推動AI治理制度建構與教育應用，建立兼具效率、安全與信任的治理模式。記者黃仁杰／台北報導

國立臺灣師範大學（臺師大）今（25）日與雲林縣政府簽署「AI倫理與治理合作備忘錄（MOU）」，由臺師大校長宋曜廷與雲林縣長張麗善共同代表。雙方將結合學術研究與地方實務，推動AI治理制度建構與教育應用，建立兼具效率、安全與信任的治理模式。

[caption id="attachment_210592" align="aligncenter" width="2560"] 國立臺灣師範大學今（25）日與雲林縣政府簽署「AI倫理與治理合作備忘錄（MOU）」。（圖／臺師大提供）[/caption]

宋曜廷表示，臺師大已發展為綜合型大學，在科技能力之外，更重視AI時代中「人」的角色。學校以「驗、用、教」為核心，意指AI科技須先經過倫理與風險的檢驗，確保其應用之安全性與適切性，並在此基礎上加以推廣與使用，同時透過教育體系教導正確的使用方式與判斷能力。他指出，AI不僅是科技議題，更涉及教育、治理與公共信任，若缺乏適當引導，過度依賴工具可能影響學習深度，因此教育應在效率與思考能力之間取得平衡。

宋曜廷進一步強調，AI具有雙面性，從醫療到教育皆可能帶來風險與影響，因此治理架構必須以人為本，整合科技與人文視角，並結合社會情緒學習（SEL）等品德教育，培養具備責任感與判斷能力的公民。

臺師大指出，本次合作由「AI倫理與治理中心計畫」統籌推動，該中心為全國少數獲教育部與國科會認證之AI治理平台，聚焦倫理審驗、風險治理與人才培育，致力於回應AI對教育與社會帶來的挑戰。

雲林縣長張麗善表示，智慧科技發展除創新應用外，更需重視倫理規範與品格教育。縣府積極推動AI於教育與智慧城市中的應用，包括智慧黑板、AI雙語學習Ｚㄤa工具及外籍師資資源，協助偏遠與弱勢學生提升學習機會。她強調，AI導入須搭配明確制度與操作原則，才能在提升效率的同時兼顧教育品質與公平性。

臺師大「AI倫理與治理中心計畫」主持人王維菁表示，雙方將從五大面向推動合作，包括建置AI治理機制、深化教育應用、推動倫理素養教育、建立AI產品審查制度，以及促進風險資訊交流，逐步累積在地治理經驗。

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臺師大物理系教授藍彥文、陸亭樺領導研究團隊，成員包括博士生陳燁儒、碩士生王柏文與博士後研究員張文豪，於10月在國際知名學術期刊《Science Advances》發表最新研究成果，論文題目〈Orbital angular momentum–driven multistate photomemory〉，團隊成功展示出一種以光的軌道角動量（Orbital Angular Momentum, OAM）為驅動的新型多階光電記憶技術，突破了傳統光記憶元件僅能進行二進制操作的侷限，首次證明光的角動量可作為獨立的資訊控制變數，開啟了以光為核心的多階儲存與光電整合新途徑。記者黃仁杰／台北報導

臺師大物理系教授藍彥文、陸亭樺領導研究團隊，成員包括博士生陳燁儒、碩士生王柏文與博士後研究員張文豪，於10月在國際知名學術期刊《Science Advances》發表最新研究成果，論文題目〈Orbital angular momentum–driven multistate photomemory〉，團隊成功展示出一種以光的軌道角動量（Orbital Angular Momentum, OAM）為驅動的新型多階光電記憶技術，突破了傳統光記憶元件僅能進行二進制操作的侷限，首次證明光的角動量可作為獨立的資訊控制變數，開啟了以光為核心的多階儲存與光電整合新途徑。

[caption id="attachment_197654" align="aligncenter" width="2000"] 臺師大團隊成功展示出一種以光的軌道角動量（Orbital Angular Momentum, OAM）為驅動的新型多階光電記憶技術，突破了傳統光記憶元件僅能進行二進制操作的侷限。(圖／臺師大提供)[/caption]

光的軌道角動量成為記憶操控新自由度

在資訊科技高速發展的時代背景下，記憶體技術正面臨儲存密度、功耗與速度三大挑戰。傳統電子式與光學式記憶多以「0」與「1」的二進制形式儲存資訊，階數有限、能效受限。

為突破此瓶頸，本研究團隊從光學角度出發，聚焦於「渦旋光」（Twisted Light）——即具有軌道角動量的光束。此類光束的波前呈渦旋狀結構，攜帶離散量化的角動量，其旋轉相位結構能產生獨特的縱向電場分佈，對光電材料中的電子態造成可調控的影響。

該研究以單層二硫化鉬（MoS2）為核心材料，構築光電記憶元件。當具不同角動量數（）的OAM光束照射於元件表面時，光場的螺旋結構促使材料中的陷阱能階密度發生改變，進而控制電荷捕獲與釋放過程。

實驗證明，僅藉由改變光的角動量即可實現多階記憶狀態，電流讀出值隨光束值產生明顯且可重現的差異。這代表一個記憶單元不再僅限於二進制，而可擁有多重可辨識電荷態，大幅提升資訊儲存密度與靈活度。

潛力應用：量子記憶體與超靈敏感測器

研究團隊透過電流–電壓（I–V）與時間解析實驗，確認OAM光驅動的多階記憶效應具高穩定性與可重現性。分析結果顯示，此現象可由Poole–Frenkel能障調變機制解釋，即OAM光場的縱向電場改變了電子陷阱能障，使載子在材料中的遷移行為可被光的角動量有效調控。與傳統依賴光強或波長的光控方式相比，本研究首次證實「光的角動量」本身即可作為獨立自由度，帶來全新的記憶操控概念。

成果顯示，光的空間結構使光學自由度轉化為可量化的記憶訊息。研究團隊指出，該技術為未來光電元件邁向高密度、多值化與非接觸式控制提供關鍵基礎，特別適用於光子運算、人工智慧硬體（AI hardware）以及可重構的「類腦」記憶架構。

研究成果不僅在科學原理上具有開創性，更展示了在光電與二維材料研究領域的國際競爭力。

展望未來，探索如何將OAM光控機制擴展至其他二維材料與異質結構系統，並推進OAM光記憶技術的實際應用。未來若能與半導體工藝結合，該技術有望應用於高速、低功耗的光記憶晶片與光子整合電路，成為次世代資料儲存與光運算平台的重要里程碑。

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國立臺灣師範大學今(2025)年夏季首度開設為期兩週的「半導體與人工智慧」暑期密集課程，並與台積電合作，吸引熊本大學與熊本縣立大學共 28 位學生來台參加。課程採全英文授課（EMI），結合半導體基礎理論、積體電路設計與 AIoT 實作，並安排參訪台積電、筑波醫電等企業，打造跨國共學平台，課程學分返國後可獲母校採計。記者黃仁杰／台北報導

國立臺灣師範大學今(2025)年夏季首度開設為期兩週的「半導體與人工智慧」暑期密集課程，並與台積電合作，吸引熊本大學與熊本縣立大學共 28 位學生來台參加。課程採全英文授課（EMI），結合半導體基礎理論、積體電路設計與 AIoT 實作，並安排參訪台積電、筑波醫電等企業，打造跨國共學平台，課程學分返國後可獲母校採計。

[caption id="attachment_189357" align="aligncenter" width="1620"] 國立臺灣師範大學今(2025)年夏季首度開設為期兩週的「半導體與人工智慧」暑期密集課程。(圖／臺師大提供)[/caption]

此次研習由臺師大理學院與科技與工程學院多位教師合授，並與國語教學中心合作舉辦「第一屆世界青年半導體與人工智慧暑期研習」。除日本 28 位學生外，還有師大各系學生與臺科大印尼學生，共計 49 人參與，透過分組討論與學伴制度，促進跨文化交流。課程也安排基礎華語學習、原住民文化工作坊與文化參訪，讓學生在專業學習之外認識臺灣文化。

課程設計呼應台積電在熊本設廠及全球半導體供應鏈布局趨勢，全程 EMI，培養學生國際競爭力。熊本大學與熊本縣立大學主管皆出席結業式並擔任評審，強調臺日學生同堂上課，不僅能學習專業知識，更能累積跨文化經驗。多位日本學生表示，臺灣課程紮實、時間密集，相較日本 90 分鐘課程更具挑戰性，但也因此收穫豐富。

物理學系教授劉祥麟指出，日本學生希望與臺灣及其他國際學生共同上課，而非單獨設班，藉 EMI 教學讓台灣學生「不出國也能國際化」。印尼學生 Doron Quella Sudarsono 則表示，兩週課程紮實且內容深度不遜學期課，參訪企業與實驗室更讓他希望未來能留臺工作。

師大自去年起擴大暑修，學生免繳學分費，今年課程數達 109 門，選課人數超過 2,600 人。教務長劉美慧表示，學生能利用暑期修滿學分，提早畢業，或修習輔系、雙主修課程，甚至參與實習，將課堂理論與職涯探索結合，成果深受師生肯定。

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國立臺灣師範大學跨域科技產業創新研究學院與麗臺科技攜手成立「深度學習共同實驗室」，以促進AI深度學習技術在教育與產業領域中的創新應用，28日舉行揭牌典禮，盼藉由產學合作，助力臺灣科技創新與產業升級。

記者／李琦瑋

國立臺灣師範大學跨域科技產業創新研究學院與麗臺科技攜手成立「深度學習共同實驗室」，以促進AI深度學習技術在教育與產業領域中的創新應用，28日舉行揭牌典禮，盼藉由產學合作，助力臺灣科技創新與產業升級。

致力開發以GPU為核心的AI解決方案

臺師大副校長陳焜銘表示，深度學習共同實驗室的揭牌成立，象徵臺師大與麗臺科技攜手邁向科技創新與產業升級的新階段。雙方期待透過這項合作，共同推動臺灣的AI技術發展，創造更具前瞻性的教育和產業應用，為臺灣未來的科技創新貢獻強大力量。

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麗臺科技董事長盧崑山表示，這項合作將促進GPU技術在AI領域的應用與創新，特別是在教育與產業中的深度應用。他強調，麗臺作為NVIDIA的長期合作夥伴，對於GPU技術及產品有著深厚的理解與支援能力，再結合麗臺AI軟體研發專業，使實驗室成為推動先進深度學習技術的核心力量。

盧崑山說，實驗室也將致力於培育能夠掌握GPU架構與AI深度融合的人才，透過培訓課程與實作機會，打造符合未來產業需求的專業隊伍，以確保在全球科技競爭中持續保持領先。

深度學習共同實驗室5大核心目標

臺師大產創學院院長高文忠指出，過去一年多來，學院與麗臺科技保持著密切的產學合作，並在AI人才培育上有著一致目標，雙方都致力於為臺灣產業界培養具備深度學習和AI專業技能的人才，藉由這項合作，學生將獲得更多實際操作機會，強化理論與實務的結合。

高文忠說，深度學習共同實驗室共有5大核心目標，「技術研發與創新」，實驗室將致力於在圖像識別、自然語言處理等領域探索先進技術，推動技術創新，並支持企業實現數位轉型；「產業應用探索」，實驗室將探索深度學習技術在智慧製造、醫療健康、教育等多種場景中的應用，協助企業實現自動化與智慧化提升。

高文忠提到，還有「人才培育與技能提升」，實驗室將提供實作和專業課程，培養具備深度學習技術的專業人才，以滿足未來高科技產業的需求；「產學合作交流」，透過建立產學交流平臺，推動學術界與產業界的知識共享，形成持續合作與發展的良性機制；「推廣深度學習教育」，實驗室將舉辦講座、工作坊和課程，以推廣深度學習知識，促進技術在教育領域的普及。

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致力於營運技術服務的騰雲科技本（8）月決定，藉由臺灣大學、臺灣師範大學、臺灣科技大學所組成的臺灣大學聯盟網絡， …

致力於營運技術服務的騰雲科技本（8）月決定，藉由臺灣大學、臺灣師範大學、臺灣科技大學所組成的臺灣大學聯盟網絡，與臺師大數學系合作開設「數學產業實習」課程，騰雲指出，全球已超過 50 個國家制定 AI 戰略，日本更在去年成立數位廳，迎向數位轉型元年，人才培育是臺灣當前產業的重要課題，新創與學校的搭配，能提早培養學生結合數學的跨域學習，奠定未來軟體產業的人才庫。

臺師大數學系從古至今，孕育許多數學教師，該系教授林俊吉說明，其實數學是產業實務更不可或缺的元素，「數學的理論訓練是數據科學、數位轉型與 AI 新應用的重要基礎。」傳統大學教育較重視理論學習，現在臺師大與多家頂尖新創合作，讓學生有效利用過去所學理論來分析，且解決產業問題，「這是解決學生學用分流問題的好方法，與產業攜手培養新一代數位轉型人才，以實務帶動理論，幫助產業升級。」

騰雲科技策略長史美圻根據研究表示，目前全球有 43% 的企業存在數位轉型技能缺口，更有 30% 的企業認為，未來 3 至 5 年，公司將受到破壞式創新影響，且面對數位轉型，並預估需進行技能重塑的員工高達 3.75 億名。

騰雲強調，本次「數學產業實習」課程，提供包含騰雲科技、騰創數析、禾多移動、阿爾發金融、Health2Sync 智抗糖、行動貝果與光禾感知等7家國際級新創，共30個數位轉型技術與商務拓展的實習機會，並結合AI 探險領航家計畫，實習表現優異者可轉正加入領航家培訓，參與集團內輪調訓練，結訓後更有機會派駐海外，進行市場拓展。

這篇文章 別只在學校算數學！臺師大數學系跨域轉型 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。