在AI與數位轉型的浪潮下，傳統食品產業正迎來前所未有的變革。國立臺灣海洋大學食品科學系主任陳泰源指出，面對科技滲透，食科教育已不再局限於單一專業，而是全面融入AI影像辨識、數據分析與自動化管理。記者孟圓琦／台北報導

在AI與數位轉型的浪潮下，傳統食品產業正迎來前所未有的變革。國立臺灣海洋大學食品科學系主任陳泰源指出，面對科技滲透，食科教育已不再局限於單一專業，而是全面融入AI影像辨識、數據分析與自動化管理。此外，陳泰源也強調，未來食品業需要的，是能將「科學專業」與「數位能力」無縫接軌的跨域人才，海大食科系也正引領學生從傳統加工轉向精準、標準化的智慧製造，確保台灣食品供應鏈的競爭力與安全性。

[caption id="attachment_205657" align="alignnone" width="1250"] 高齡食品研發與物性測定成果發表。（圖／取自海洋大學食品科學系）[/caption]

科技滲透食品業：從經驗法則轉向精準AI管理

陳泰源觀察到，科技對非純理工領域的影響是「全面滲透」的。以食品業為例，傳統依賴人工檢驗的模式，正被AI影像與機器學習取代。他舉例，比如知名大廠「大成」或「富味鄉」等企業，已能透過機器學習分析大數據，甚至僅憑開袋照片，就能快速判定芝麻粉等原物料的純度與其他參雜成分，大幅縮短傳統化學分析的時間。

而這種變革讓食品業轉向類半導體模式，強調製程的精準、穩定與標準化，學生必須理解AI邏輯，將科技工具轉化為品質管理（QC）與生產控制（PC）的利器，才能在數位轉型的趨勢中立於不敗之地 。

[caption id="attachment_205658" align="alignnone" width="1250"] 印尼重點中學「八華中學」師生參訪。（圖／取自海洋大學食品科學系）[/caption]

跨域課程與產學接軌！無縫養成智慧製造人才

為了縮短學用落差，海洋大學食品科學系推動了一系列創新措施。陳泰源指出，系上開辦「食品創新領域教學推動中心」，其中針對智慧化培訓建構系統，課程內容涵蓋AI影像辨識、食安數據分析及自動化流程控制。

特別的是，這些課程邀請了9成以上的業界專家、研發長授課，讓學生直接面對企業智慧製造的實際案例。不僅如此，系所也攜手AI新創公司合作專題，並提供實習機會，讓學生在畢業前，就具備參與智慧倉儲與數位品管改善的實務經驗。除了如食品技師、HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point，危害分析重要管制點) 等專業證照的輔導，系上更注重培養學生具備「科技翻譯」的能力，讓他們能與IT人員有效溝通 。

心態勝過技術 終身學習與跨域思考成競爭關鍵

面對瞬息萬變的科技發展，陳泰源給予學生三大心態建議：終身學習、跨域思考與數位敏感度。他強調「心態比技術更重要」，學生不應糾結於單一工具的操作，而是要培養「快速學會下一個工具」的能力。眼看食品業正朝向多元化、一條龍的供應鏈管理發展，從原物料溯源到顧客端連結，都仰賴AI做風險預測與監控，陳泰源鼓勵學生不要排斥新技術，而是要「敢摸敢用」！

海大食科系雖以海洋生物資源為核心，但也結合務實耐操的系所精神與前瞻的數位教育，期許學生們能將AI應用於本業，擴大並加深食品安全的專業護城河。

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記者／白水堯 國立臺灣海洋大學學生以「圓棒形物件之機器視覺量測系統」奪下2022全國大專校院智慧創新暨跨域整合 …

記者／白水堯

國立臺灣海洋大學學生以「圓棒形物件之機器視覺量測系統」奪下2022全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽智慧機器組第一名，展現跨域應用軟硬體實務設計的實力。

「圓棒形物件之機器視覺量測系統」是一種基於機器視覺與影像處理的自動化光學量測系統與方法，具備「人機介面/狀態監控」、「運動控制」、「影像擷取與處理」、「三維外形重建」、「幾何參數測定」等五大核心功能，目的是為測定如精密定位銷、量床用探針、小型旋轉軸件等常見的工業用精密零組件。

目前已可成功測量直徑、半徑、錐度、球直徑等關鍵性幾何尺寸相關參數，未來將持續優化硬體及程式執行效率，並針對幾何公差相關參數的量測功能進一步開發。

另外，「人流分析系統」也獲得數位永續科技組第二名；研發團隊表示，在疫情時代中，影像辨識技術顯得更為重要，因此設計可搭配無人機串流影像、機動性偵測產品，過程中衍伸出背景與人在鏡頭相對移動的問題，團隊利用光流法先將人移除後做背景移動修正來解決。

此系統以YOLOv5和StrongSORT為基礎進行人群追蹤，追蹤後並以不同方式分析繪製人群流向圖、聚集密度圖、人數統計圖和人流軌跡圖，皆有不錯的效果。人群流向圖能看出人們的移動方向，聚集密度圖則能看出人潮密集處，人流軌跡圖能看出人們最常經過的路線，能分析是否有因人流動線設計不佳造成擁擠、堵塞的甚至危害公眾安全的狀況，並以此去改善動線規劃，更能使用電子圍籬功能仔細檢視特定區域人數分布。對於 100 人以上的人群，檢測、追蹤、繪圖時間不超過3秒，可以快速呈現結果。

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記者／白水堯 因應國際環保趨勢，我國鄰近地區已有率先實施或正在評估將船舶燃油硫含量限制由以重量計0.5%降至0 …

記者／白水堯

因應國際環保趨勢，我國鄰近地區已有率先實施或正在評估將船舶燃油硫含量限制由以重量計0.5%降至0.1%的相關規劃，交通部航港局委託國立臺灣海洋大學評估限制我國七大國際商港及近岸水域限制船舶使用硫含量0.1%以下燃油之可行性。

海洋法律與政策學院陸續舉辦線上座談會議，傾聽航商及供油商意見，期望朝向我國實施0.1%限硫令的環保趨勢，後續並將邀請主機商提供意見，以及舉辦共識會議，相關結論將作為後續政策推動方向之重要參考。

海洋法律與政策學院院長饒瑞正表示，我國自2019年1月1日起實施進出港使用硫含量0.5%以下低硫燃油，至2022年11月為止的相關港區空氣品質監測數據顯示，相較於限硫政策實施前，二氧化硫減少約42%、PM2.5減少24%，顯見船舶空污減排具有一定效果。

饒瑞正也歸納出航商座談會的結論，包含我國七大國際商港較領海沿岸海域易於施行，須注意船舶主機使用0.1%低硫燃油之技術障礙、油品供應品質與是否產生航行安全疑慮，如要實施，必須先規劃完整之配套及法律規範。

另外，由於我國尚未有生產含硫量最高0.1%超低硫燃油(ULSFO)的相關設備及儲油設施，經中油評估，須先經環評並花費3至5年更新設備與儲油設施。要在近期內達到限硫，尚可以朝向以脫硫器處理燃油中高度的硫含量或是使用其他類型的燃料，如液化天然氣(LNG)。未來將針對特定問題進行焦點訪談，並對調查成果進行質化與量化研究分析，供相關業者及交通部航港局參考。

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國立臺灣海洋大學人工智慧研究中心的台灣智能海洋 No.1團隊，發展水下AI技術進行海洋生態調查，克服水下複雜多 …

國立臺灣海洋大學人工智慧研究中心的台灣智能海洋 No.1團隊，發展水下AI技術進行海洋生態調查，克服水下複雜多變的環境，協助海洋科技博物館建立珊瑚礁復育指標物種的魚類資料庫，為生態復育開啟新局。

台灣智能海洋 No.1團隊由李東霖老師及蔡宇軒老師擔任隊長與副隊長，學生分別為電機系大三的李宇倫、胡育綺、碩士班的吳星和及資工系碩士班的張耿瑋組成，此次更在數位發展部AIGO計畫舉辦的111年度全國性的解題賽，從全國229案中脫穎而出，獲得優等獎及新台幣30萬元的獎金。

團隊長期研究海洋人工智慧技術，針對東北角的潮境公園及附近珊瑚復育的狀況，成功收集並標註出大量驗證資料，也讓參與的學生獲得了許多訓練，增強AI技術實力。

過去魚群數量及族群的生態調查僅能透過潛水員實際下水計算，耗時又耗力。目前水下AI的這套系統可以偵測及辨識近岸的魚種，全天候即時的自動化分析主要魚種並且紀錄數量，讓生態研究員瞭解附近的海洋生態變化，團隊也耗費了許多心力建立出東北角十多萬筆的物種資料庫，未來也可以提供台灣或國際學者做進一步研究。

蔡宇軒老師表示，現在AI應用研究的範圍非常廣泛，但相對於天上及路上，海洋還有許多發展空間，特別是在水下的部分如何讓電腦學習到有智慧，還有許多研究可以做，海洋大學也特別容易取得這些題材，未來學生也會有較多這方面的出路。（記者／白水堯）

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TOU揭牌合影。圖：科技部提供 由科技部會同海洋委員會協助學界成立的臺灣海洋聯盟(Taiwan Ocean U …

TOU揭牌合影。圖：科技部提供

由科技部會同海洋委員會協助學界成立的臺灣海洋聯盟(Taiwan Ocean Union, TOU)， 6日在國立臺灣海洋大學舉行揭牌儀式。科技部政務次長林敏聰揭牌儀式時強調，建立全球觀測能力及資料和資源共享是聯合國海洋科學永續發展十年成功關鍵，臺灣海洋聯盟作為海洋跨域協作智庫中心，將串聯臺灣海洋大學、臺灣大學、成功大學、中山大學及中央研究院等學術與研究機構，並橫向鏈結海保署、漁業署等涉海單位，提前布局我國海洋前瞻科學與關鍵技術，持續建構自主永續的研發生態系。

揭牌儀式由科技部政務次長林敏聰、海大校長許泰文、海洋保育署署長黃向文、國家海洋研究院陳建宏院長及臺灣海洋聯盟蔣國平執行長代表揭牌。

科技部表示，臺灣海洋聯盟將扣合「2021-2030年聯合國海洋科研永續發展十年」目標，鏈結我國海洋關鍵科技成果、接軌國際海洋永續發展議題、引導國內產官學研界共同推動海洋科研事務，建立海洋科學知識整合到轉化為行動治理之永續發展平台。

臺灣海洋聯盟依照我國不同海洋關鍵議題共有「海洋環境生態永續」、「海洋觀測技術」、「海洋工程技術」、「海洋資料庫與研究船」及「海洋法政及教育」等工作小組，從科學領域擴展至法政教育。

聯盟執行長蔣國平教授說明今年將以「推動海洋觀測網」、「建構以科學為基礎之海洋管理路徑」及「建置國家資料庫系統與資料分享體制」為核心議題，茲以臺灣所需之海洋關鍵技術，持續凝聚專家學者意見，輔以重大議題的跨領域研究，持續尋求我國海洋永續發展的可行實踐路徑，提出「2022年海洋十年倡議」，並逐步為我國海洋永續發展擘畫藍圖，共創涵融的「智慧海洋」。

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