這集《科技浪》Podcast 節目深入探討了 Google 推出的 TurboQuant 記憶體壓縮技術，分析其如何影響 AI 推論效率並造成美光等記憶體類股的股價波動。主持人指出市場過度解讀該技術將減少六倍硬體需求，實則約僅能節省 35% 的推論記憶體使用量，且對整體產業需求影響有限。除了技術解析，節目也介紹了贊助商 PAMO 車禍線上律師，說明該服務如何透過訂閱制與點數系統提供即時法律諮詢。訪談中詳細分享了車禍現場的應對技巧、保險理賠溝通策略以及如何評估合理的賠償金額。整體內容結合了最前沿的 AI 科技趨勢與實用的民生法律知識，旨在協助聽眾掌握產業真相並應對生活法律風險。這集《科技浪》Podcast 節目深入探討了 Google 推出的 TurboQuant 記憶體壓縮技術，分析其如何影響 AI 推論效率並造成美光等記憶體類股的股價波動。主持人指出市場過度解讀該技術將減少六倍硬體需求，實則約僅能節省 35% 的推論記憶體使用量，且對整體產業需求影響有限。除了技術解析，節目也介紹了贊助商 PAMO 車禍線上律師，說明該服務如何透過訂閱制與點數系統提供即時法律諮詢。訪談中詳細分享了車禍現場的應對技巧、保險理賠溝通策略以及如何評估合理的賠償金額。整體內容結合了最前沿的 AI 科技趨勢與實用的民生法律知識，旨在協助聽眾掌握產業真相並應對生活法律風險。

本集節目重點：

1. Google TurboQuant 技術原理與實際效能分析
Google 推出的 TurboQuant 是一項針對 AI 推論中 KV Cache (KVC) 的量化壓縮技術。AI 模型在推論時會產生大量中間產物（Key 與 Value），佔據巨額記憶體空間。TurboQuant 透過將向量「旋轉」至更易預測的分佈，並利用 QJL 補差技術 專門修正運算中的內積誤差，解決了傳統量化技術中額外參數負擔（Overhead）過高的問題。實驗顯示，該技術能將 16-bit 數據壓縮至 3.5-bit 甚至更低，且幾乎不損害模型準確度。雖然媒體常宣傳「六倍壓縮」，但來源指出若以業界常用的 8-bit 為基準，實際節省倍數約為三倍；換算成整體 AI 伺服器（如 GB200）的總記憶體用量，估計約能節省 35% 的空間。這對處理長文本或複雜 AI Agent 的公司而言，具有極高的商業價值。

2. 華爾街對記憶體產業的過度反應與底層邏輯
針對 TurboQuant 導致 美光 (Micron) 等記憶體股價重挫的現象，來源認為華爾街存在嚴重誤判。首先，目前 HBM（高頻寬記憶體） 處於極度短缺狀態，訂單已排至 2026 年底，物理供應鏈的擴產限制遠大於技術效率帶來的節省量。其次，AI 產業遵循「效率提升帶動需求擴張」的底層邏輯：雖然 TurboQuant 提升了 35% 的記憶體效率，但 AI 的算力需求（如推理模型、AI Agent）正以萬倍速度增長。歷史證明，過去三年間 AI 效率雖提升數百倍，GPU 卻依然供不應求，因為節省下來的資源會被拿去提供更長的上下文服務或更複雜的研發。因此，這項技術進步並不會減少記憶體的需求量，反而能讓 AI 公司在不增加硬體的狀況下服務更多用戶。

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3. PAMO 車禍線上律師的創新訂閱制服務
PAMO 車禍線上律師 提供了一種創新的法律諮詢模式，以每年 1200 元的訂閱費（與強制險相近）為用戶提供無限次車禍相關諮詢。該服務的核心價值在於填補保險公司與用戶之間的利益斷層：保險公司傾向少賠以獲利，而 PAMO 則站在用戶立場，協助判斷合理的賠償金額並教導如何與保險公司溝通。在事故發生當下，律師能引導用戶正確描述案情，避免因誤用法律辭彙（如「沒看到」）而導致責任比例增加。此外，該服務設有 P 點數系統，若年度內未發生車禍，訂閱費可累積點數用於折抵其他生活法律問題（如勞資糾紛、鄰居漏水、遺囑等）的諮詢費。這種模式將法律資源平民化，讓專業律師成為用戶日常生活中可隨時尋求指引的「平安符」。

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晶片大廠輝達（Nvidia）週三（25）公布截至1月的季度財報，營收與獲利均優於市場預期，並預測本季營收將高於華爾街估值，顯示大型科技公司對其人工智慧處理器的支出仍未降溫。記者黃仁杰／編譯

晶片大廠輝達（Nvidia）週三（25）公布截至1月的季度財報，營收與獲利均優於市場預期，並預測本季營收將高於華爾街估值，顯示大型科技公司對其人工智慧處理器的支出仍未降溫。

[caption id="attachment_207745" align="aligncenter" width="1536"] 晶片大廠輝達（Nvidia）週三公布截至1月的季度財報，營收與獲利均優於市場預期，並預測本季營收將高於華爾街估值。（圖／AI生成）[/caption]

不過，輝達股價盤後表現持平。市場原本已習慣該公司連續14個季度繳出亮眼營收表現，加上財報發布時間較預定時間延後約10分鐘，部分投資人對此次「平穩無驚喜」的成績單略感失望。

在財報電話會議中，瑞銀（UBS）分析師提姆・阿庫里（Tim Arcuri）詢問管理層，是否考慮將今年預計產生的約1,000億美元現金回饋給股東。他指出，「不論財報多好，股價其實並未明顯上漲。」對此，輝達財務長柯蕾特・克雷斯（Colette Kress）回應，公司仍希望持續投資AI生態系。

執行長黃仁勳則表示，AI模型所產生的運算輸出將成為未來運算基礎，輝達將持續建設更多基礎設施以支撐發展。「這種新的運算模式不會回頭，」他說。

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針對外界擔憂其晶片代工夥伴台積電（TSMC）供應緊張可能影響成長動能，輝達強調，已確保未來數個季度所需的晶片庫存與產能。不過，公司也坦言，供應短缺仍將對其遊戲業務造成影響。

輝達預估本財年第一季營收為780億美元，上下浮動2%，高於LSEG彙整的市場平均預估726億美元。Mahoney Asset Management執行長肯・馬霍尼（Ken Mahoney）指出，「這是一份標準的超預期並上修財測的財報，但市場早已提前反映不少利多。」

第四季財報對AI投資人而言屬於利多消息。市場正透過輝達表現，觀察大型科技公司投入數千億美元資料中心基礎建設的回報成效。包括Meta在內的超大規模雲端業者（hyperscalers）已預估2026年總資本支出至少6,300億美元，其中大部分將用於資料中心與處理器。

TECHnalysis Research首席分析師鮑伯・歐唐納（Bob O'Donnell）表示，「從輝達最新數據與財測來看，所謂AI放緩的疑慮目前尚未浮現。」

不過，輝達在AI晶片市場的長期主導地位也開始出現變數。競爭對手超微（AMD）預計今年稍晚推出新一代旗艦AI伺服器產品，並已拿下包括Meta在內的部分輝達主要客戶。另一方面，Alphabet旗下Google也憑藉自研TPU晶片崛起，並與Claude聊天機器人開發商Anthropic達成合作。媒體亦報導，Google正與Meta洽談供應晶片。

在追求更強大運算能力的過程中，大型科技公司愈來愈傾向自行設計晶片，並部署於自家資料中心。這股「內部化」趨勢，正為AI晶片市場帶來新的競爭格局。

來源：路透社

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Shayne Coplan從浴室創業到27歲登上《彭博富豪榜》，他靠著打造區塊鏈預測平台Polymarket，獲得洲際交易所（ICE）高達20億美元的投資，一舉成為全球最年輕的白手起家億萬富翁。這筆資金讓Polymarket估值飆升至近90億美元，象徵預測市場正式邁向主流金融舞台。記者鄧天心／綜合報導

Shayne Coplan從浴室創業到27歲登上《彭博富豪榜》，他靠著打造區塊鏈預測平台Polymarket，獲得洲際交易所（ICE）高達20億美元的投資，一舉成為全球最年輕的白手起家億萬富翁。這筆資金讓Polymarket估值飆升至近90億美元，象徵預測市場正式邁向主流金融舞台。

Coplan的創業歷程堪稱新世代科技創業典範，2020年，他從紐約大學輟學，在疫情期間於下東區的狹小公寓裡，以浴室作為臨時辦公室，用筆電與洗衣籃展開創業之路，Polymarket就此誕生，讓用戶能針對現實世界事件進行預測與交易，從選舉結果到體育賽事，凡是能引發公眾關注的主題都能成為市場。

在短短五年間，平台累積用戶超過130萬人，根據Dune Analytics資料，Polymarket總交易量突破180億美元，去年美國總統大選期間更吸引超過30億美元的押注，成為全球最活躍的預測市場之一。

[caption id="attachment_194952" align="aligncenter" width="893"] Shayne Coplan從浴室創業到27歲登上《彭博富豪榜》，他靠著打造區塊鏈預測平台Polymarket，獲得洲際交易所（ICE）高達20億美元的投資，一舉成為全球最年輕的白手起家億萬富翁。（圖／Coinbase）[/caption]

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Sora太猛！首週下載量直逼ChatGPT當年首發熱度

這場改變Coplan命運的關鍵投資，來自紐約證交所母公司洲際交易所（ICE）。ICE執行長Jeffrey Sprecher表示，投資Polymarket不僅是資金挹注，更是看好「事件驅動型金融」的未來潛力。透過ICE的全球網路，Polymarket的預測數據將首次進入主流金融體系，提供機構投資人新型的市場參考訊號。
分析師指出，這起20億美元交易代表金融界對區塊鏈應用的觀念轉折。過去被視為「灰色地帶」的預測市場，正在轉型為具透明度與效率的資訊交易基礎設施。

Polymarket也曾歷經動盪。2022年公司因未獲美國商品期貨交易委員會（CFTC）批准而被罰140萬美元，甚至被迫禁止美國用戶使用。2024年總統大選後，FBI一度突襲Coplan的住所，將他推入爭議中心，然而，2025年7月戲劇性翻轉登場。美國司法部與CFTC相繼撤銷對Polymarket的調查，公司並收購獲監管機構核准的交易與清算機構QCEX，成功取得美國合法營運資格，正式從「監管邊緣」回歸「合法主流」，「這兩年就像一場超現實的遊戲，從被放棄的項目到開創新市場，夢想最難的部分不是開始，而是堅持。」Coplan在X平台上寫道，強調區塊鏈的價值在於「重新定義真相的價格」。

隨著ICE投資順利完成，Polymarket也被外界視為連接去中心化金融（DeFi）與傳統金融（TradFi）的關鍵節點。市場傳出平台正籌備推出原生代幣「$POLY」，用途可能包括投票治理、流動性激勵及用戶獎勵。

Coplan今日在X上發文列出「$BTC、$ETH、$BNB、$SOL、$POLY 🤔」，引發社群熱議。若代幣問世，將為Polymarket創造全新的去中心化經濟體系。根據DeFiLlama數據，平台鏈上交易量已突破1,900億美元，穩居全球最大預測市場之列。

從浴室裡的筆電，到華爾街巨頭的青睞，Shayne Coplan用五年時間寫下屬於加密時代的傳奇。他的故事讓人想起日本動漫《一兆＄遊戲》中的熱血拼搏情節——在真實世界裡，這名27歲創辦人以信念和代碼，重新定義了金錢與真相的價值。

資料來源：Bloomberg、CNBC

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人工智慧的影響幾乎波及商業世界的各個層面，金融業也不例外，金融領域的組織預計將經歷人工智慧變革力量帶來的巨大轉變，華爾街當前依舊被視為全球金融和經濟中心，長期以來一直依賴傳統技術，但現在對人工智慧技術，尤其是生成人工智慧（GenAI）產生不小興趣。

作者：Howie Su（產業分析師）

華爾街大行正在一窩蜂投入生成式AI

人工智慧的影響幾乎波及商業世界的各個層面，金融業也不例外，金融領域的組織預計將經歷人工智慧變革力量帶來的巨大轉變，華爾街當前依舊被視為全球金融和經濟中心，長期以來一直依賴傳統技術，但現在對人工智慧技術，尤其是生成人工智慧（GenAI）產生不小興趣。

儘管華爾街在人工智慧研究、開發和專利方面投入了數十億美元，但如果沒有足夠的保障措施，它們可能會取得進展。消費者監管機構最近的一項調查表明，華爾街人工智慧可能會導致演算法複雜性、缺乏透明度以及有偏見或虛假的訊息，可能導致下一次金融危機。消費者監督機構的調查包括對美國專利商標局 (USPTO) 的人工智慧相關專利申請的分析，發現華爾街銀行正在尋求各種應用的專利和商標，舉例來說，高盛、摩根大通和摩根士丹利正在尋求人工智慧來分析證券和投資以及預測股票價格和投資組合。

結果金融風險如影隨形

問題就在於，華爾街幾乎每家銀行都在開發自己的 ChatGPT，為客戶和員工提供財務建議，不過這令人擔憂，因為「人工智慧幻覺」的風險是使用 GenAI 的最大威脅之一，因為它可能導致有偏見或誤導性的輸出，這在金融市場可能會帶來災難。據消費者監督組織稱，人工智慧的使用可以創造複雜的新衍生品，讓投資者可以用數十億美元的垃圾債券進行賭博，這可能導致像 2008 年金融危機一樣嚴重的經濟崩潰，這些公司越多地使用自動化，並開始在更大的市場上使用它，就可能會出現一些系統性風險。

消費者監督機構在報告中呼籲州和聯邦當局進行強有力的監督。它建議進行更複雜的監控和定期審計，以防範系統性風險和「羊群效應」，「羊群效應」是指投資者傾向於跟隨和複製其他投資者行為的系統性偏見。該報告還建議人工智慧投資系統遵循與人類投資顧問相同的標準，並強制要求對人工智慧投資演算法的黑盒子數據進行外部審查。因此，加州隱私權保護局 (CPPA) 制定的規則草案允許人們選擇不使用人工智慧自動化技術進行任何財務決策，加州政府制定的規則提供了對人工智慧風險和偏見的保護，並為其他州提供遵循的模式。

自2020 年以來，與人工智慧相關的專利申請數量激增，美國專利商標局(USPTO) 的申請數量超過8 萬件。有趣的是，超過90% 的人工智慧專利申請僅由五家投資銀行提交，而這五家投資銀行也控制著所有人工智慧投資交易的一半和超過三分之二的投資交易，如果監管機構不採取行動，全球經濟可能會遭受下一次金融危機，因為華爾街頂級銀行決定使用有偏見或不可靠的人工智慧模式。  

這篇文章 華爾街人工智慧可能引發金融危機嗎？｜專家論點【Howie Su】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。