蔡宗翰觀察，AI的重要性已不再限於技術層面，更深入影響了教育、內容創作、硬體製造、金融服務業的轉型與效率提升。記者孫敬／台北報導

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前宣布新的總部，落腳在「北士科」，輝達臺灣地區也釋出多達94個職缺，甚至開出最高年薪可達新台幣550萬元，用以挖走或留住資深工程師，引發科技業關注。

在少子化的情況下，台灣科技業人才缺口不斷擴大，目前擔任中華民國人工智慧學會理事長，同時也是中央大學資工系教授蔡宗翰觀察，AI的重要性已不再限於技術層面，更深入影響了教育、內容創作、硬體製造、金融服務業的轉型與效率提升。台灣在積極擁抱AI的同時，如何培養出符合產業需求、具備實戰能力的AI人才，並有效克服技術落地與資源配置的瓶頸，已成為當務之急。

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[caption id="attachment_176241" align="aligncenter" width="2048"] 中研院人文社會科學研究中心的研究員、中央大學資工系教授蔡宗翰。（圖／蔡宗翰）[/caption]

跨域轉型，文組背景也能走出一條自己的AI路？

傳統觀念中，AI人才往往被視為資工領域的專屬，不過蔡宗翰積極破除這項迷思，並認為「文組」背景未來在AI相關產業中，將能發揮獨特且不可或缺的價值。譬如一個成功的AI專案，除了程式設計，更需具備「溝通技巧」、「需求轉化」以及「模型微調」的能力。

蔡宗翰解釋，AI專案從初期理解客戶的模糊需求，將其精準轉化為AI可執行的明確任務，到中期的模型選擇、資料清洗與標註，再到後期的模型部署與效果評估，每個環節都需要跨領域的協作。文組人才因其較強的邏輯思辨與溝通表達能力，能有效擔任橋樑角色，在理解產業痛點、與領域專家溝通、並將其需求轉達給技術團隊方面，有望展現其關鍵價值。

長期在第一線AI教育現場的觀察，蔡宗翰直言：「學生修AI相關課程的時候，就像人家幫你食材都備好了，甚至要煮幾分鐘，也都幫你算好了，所以你修課的時候，做的作業成功率非常的高。」但走出校園，產業變動快速下存在許多不確定性因素，怎麼找出問題解決才是一大課題。

因此，蔡宗翰在國立臺灣大學開設的「數位人文技術與應用專題」課程，更強調文組人才的AI實作與模型開發。對於渴望轉型進入AI產業的文組人，蔡宗翰點出了第一步：「如果你是文組想跨向AI產業，前兩個工作更要注重整個AI專案，從0到1個需要的技能跟知識。」在學學生還可參與研究室或新創公司的實習，透過有系統地完成數個AI成果，若政府能順勢拋出些科研計畫帶頭，不僅僅著重在AI技術創新，資料治理的創新對台灣是個很好的發展機會。

台灣AI產業佈局客製化模型、算力挑戰與未來展望

當前，台灣各行各業，特別是硬體製造與金融保險等產業，正積極探尋AI技術的應用以提升營運效率。蔡宗翰以自己參與的「國科會TAIDE大語言模型計畫」為例，訓練模型最大的挑戰莫過於「客製化AI模型」的開發與部署。

會有這樣的發言，源自通用AI模型日益成熟，但在特定產業應用中，仍需符合產業需求的數據進行模型微調或重新訓練，而這其中存在巨大的成本障礙。「跟既有的AI模型去產出1個解決方案，對比自己訓練AI模型，後者不僅燒錢且不確定性大，還有訓練資料，也是需要花錢的。」蔡宗翰坦言多數新創、企業難以負荷，並稱政府應正視AI公司長期發展，需要的不僅僅是單次的「練兵」算力支持，穩定的算力來源才是重點。

[caption id="attachment_176125" align="aligncenter" width="1080"] 蔡宗翰於「數位典藏與數位人文國際學術研討會」分享人才培育觀點。（圖／蔡宗翰臉書）[/caption]

此外，除了「算力」需求，蔡宗翰也直指模型訓練資料的痛點，「聯邦式資料治理模式」（聯邦學習；Federated Learning）會是一個解方，要進一步將其實現，還要設立獎勵機制大家才會願意分享資料。」以開發者前輩的角度，蔡宗翰建議新創、企業們可朝向既有AI模型找出產業所需的解決方案，比拚算力的創業模式較不適合台灣現有的環境。

迄今，TAIDE模型已經過多次的訓練及調整，線正積極在教育、醫療、法律這三大領域推動AI落地應用，預計今年將會更完整的解決方案誕生。

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蔡宗翰教授是中華民國人工智慧學會理事長及中央大學資工系教授，專長AI技術與數位人文研究，並被譽為「AI界李白」。蔡宗翰教授目前擔任中華民國人工智慧學會理事長，同時是國立中央大學資訊工程學系教授。他在學術領域中兼任中央大學資工系與中研院人社中心職位，專長於自然語言處理、電腦視覺等人工智慧技術。蔡教授的研究不僅局限於傳統的資訊領域，還將AI技術應用於人文領域，解決數位人文研究中的各種問題，成為台灣少見的跨理工與人文領域的學者之一。除了在學術上的成就，蔡教授也熱衷於寫作與詩詞創作，因此被譽為「AI界李白」，展現了他在技術與藝術之間的獨特融合。

媒體採訪：
經濟日報：「AI界李白」蔡宗翰：找到你的熱情所在，讓AI成為助燃器

聯合新聞網：AI時代「半吊子」最容易被取代》蔡宗翰：與其逼孩子讀理工 父母不如做這1件事

遠見雜誌：AIF台灣產業AI化大調查》為什麼上完AI課，還是做不出厲害應用？

天下雜誌：模型代工　打造「AI台積電」！蔡宗翰：AI時代文組人的新出路

天下雜誌：怎麼跟孩子聊AI？讀理工還是學人文？專家揭父母必知教育關鍵

天下雜誌：讀理組才能做AI？蔡宗翰：文組的語言精準度與資料判讀，是AI發展關鍵

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1111人力銀行與Amazon Web Services（AWS）13日共同舉辦「AI驅動、未來職場」研討會，揭示企業如何借助AI進行決策，在業界保持領先優勢。國科會TAIDE專案主責專家成員、中央大學資工系教授蔡宗翰提到，企業製作自己專用的AI模型非常必要，但目前極缺同時具備領域專業、AI素養、資料處理與治理的全面AI人才，社會應訓練更多人參與AI建設、協助建置企業內部LLM（大型語言模型）。

記者／李琦瑋

1111人力銀行與Amazon Web Services（AWS）13日共同舉辦「AI驅動、未來職場」研討會，揭示企業如何借助AI進行決策，在業界保持領先優勢。國科會TAIDE專案主責專家成員、中央大學資工系教授蔡宗翰提到，企業製作自己專用的AI模型非常必要，但目前極缺同時具備領域專業、AI素養、資料處理與治理的全面AI人才，社會應訓練更多人參與AI建設、協助建置企業內部LLM（大型語言模型）。

1111人力銀行與AWS共同策畫「AI驅動、未來職場」研討會，13日於政大公企中心登場，蔡宗翰以「AI教育與創新實踐的結合：如何打造AI時代的人才」為題，探討AI人才的培育。

延伸閱讀：1111攜手AWS「AI驅動 未來職場」研討會 呂正華：AI學習、證照增強競爭力！

蔡宗翰首先科普引爆生成式AI熱潮的ChatGPT本質並非聊天機器人、資料庫、搜尋引擎，而是LLM，簡單來說就是飽讀詩書的「文字接龍器」，從應聲蟲到可以實際應用，就像教小孩一樣，需要養成的過程，變換不同訓練教材，在基礎教育階段給予幾十兆大量語料，讓模型反覆練習文字接龍，中等教育、高等教育階段都要給予幾十萬筆資料，從可以回應指令，到學會人類偏好，給予品質更高的回應。

蔡宗翰指出，現在會用ChatGPT寫文案，已非企業所需人才，能夠因應企業所需，建置內部LLM的，才是接下來更搶手的AI人才。而AI人才必須清楚LLM的3大分類，包括ChatGPT、Gemini等「閉源商用通用大模型系統」，開發成本達百億美金，在一般應用場景下可直接使用；參數量2B-400B，開發成本約千萬至數億美金，具基礎知識，還需要微調或結合搜尋才能實際應用的「開源大模型」，如Llama、Gemma；台灣的TAIDE則屬「本地化大模型」，在上述模型基礎上進行本地語料的持續訓練，有本地特色，並保有部分原始模型的能力。

蔡宗翰說，若企業想要使用「開源大模型」、「本地化大模型」都得找專家幫忙、持續訓練。而企業導入LLM原則，可以依循這4點，對於非敏感任務具成本效益可以使用「閉源LLM」；內部優先，然後在外部部署之前熟悉的LLM；先低風險，然後高風險，耐心等待技術成熟；內外協作。

至於企業該如何建構專用模型？蔡宗翰建議必須要有模型開發團隊加上企業的AI人才，內外協作才會知道企業需要什麼任務及功能的LLM，資料組負責盤點並蒐集所有可用資料、對資料進行前處理、設計任務並製作微調資料（針對每一任務、設計一些指令）、製作完畢的大量（指令、回應）配對，要用於微調模型；評估組則要針對每一任務設計評估用的指令、準備測試模型用的指令。

蔡宗翰表示，統整以上內容，企業AI人才需擁有5大能力，包括需要理解LLM原理並善用；動手寫程式處理資料，轉換為LLM學習教材；為LLM訂出任務；根據任務設計指令；設計評估LLM效能。而企業目前最欠缺的是同時具備領域專業、AI素養、資料處理與治理的全面AI人才。

最後他分享，在開發TAIDE LLM時，經常需要和需求單位溝通，即使上過課、開過會，但對方沒實際動手做過，過程中容易產生誤會，因此他決定在台大開設「2024數位人文技術與應用專題課程」，帶領文學院學生做出文史LLM，教導文科生進行任務設計、資料製作、評估方法，由助教幫忙訓練模型，培育更多能夠協作LLM的人才。學生回饋說，能夠親手運用自己的領域知識（Domain knowledge），動手寫程式轉成AI能讀的教材，成就感實在太高了！

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AI浪潮勢不可擋，中央大學資工系教授蔡宗翰出書《寫給中學生看的AI課（增訂版）》，日前獲第12屆吳大猷科學普及著作獎青少年科普特別推薦獎。蔡宗翰說，AI時代不是忙著追趕，而是創造自己的節奏，發揮興趣與專長所在，讓AI成為大眾的獨門絕技。

記者／李琦瑋

AI浪潮勢不可擋，中央大學資工系教授蔡宗翰出書《寫給中學生看的AI課（增訂版）》，日前獲第12屆吳大猷科學普及著作獎青少年科普特別推薦獎。蔡宗翰說，AI時代不是忙著追趕，而是創造自己的節奏，發揮興趣與專長所在，讓AI成為大眾的獨門絕技。

得知獲獎時，蔡宗翰難掩欣喜地說，這是從兩岸600多本科普書籍中脫穎而出，評審涵蓋小學生到中研院院士，盼這本書能藉由AI讓人文與理工融合、共存共榮。

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他特別感謝建中時期的教師陳美儒，因為她的引薦，才有機會與出版社的編輯群合作，也因為陳美儒當年的活潑教學，將生活經驗融入課程內容，就像「聽故事」般引人入勝，對他的教學產生啟發。

中央大學指出，蔡宗翰以《寫給中學生看的AI課（增訂版）》內容為架構藍圖，帶領中央大學執行的國科會科普傳播計畫，8月將上映《我的AI神隊友》影片，共有6集，要把台灣各領域的AI，透過科普影集的方式，介紹給大眾，內容包括文本與影像、音樂、自駕車、醫療照護、運動和元宇宙等，每集都記錄主角與各AI團隊述說夢想，並由AI團隊協助圓夢的過程。

另外，蔡宗翰有「AI界李白」之稱，他分享，2019年他受邀為「台灣人工智慧學校」經理人上課，由於課程安排在下午，為不讓大家昏昏欲睡，便突發奇想，將上課內容編寫成一首唐詩，讓學員們大感驚艷，「AI界李白」的封號因此不脛而走。有這個親切又響亮的名聲之後，他笑稱「現在出書簽名方便許多！」

中央大學提到，喜歡寫文章、談科技、說文化的蔡宗翰，專長在自然語言處理、電腦視覺、深度學習和數位人文等，不但是中央大學資工系教授，也是中研院人文社會科學研究中心的研究員，並擔任台灣數位人文學會理事長，目前是國科會TAIDE大型語言模型計畫主責專家之一，訓練AI寫文章、寫信、摘要、英翻中、中翻英等5大任務，對推廣台灣本土語言和文化具有重要意義。

面對少子化的浪潮，讓台灣的大學生畢業人數逐年驟減，蔡宗翰說，他教學現場發現許多學生對未來很茫然，因此決定向下札根，將AI知識普及給小學生、中學生，鼓勵學生透過AI多方嘗試，有「不怕手髒」的精神，實際動手做做看，透過跨域多元學習，找出自己的熱情所在，同時鼓勵家長的教育觀念要與時俱進，尊重孩子的選擇，作其最好的後盾。

蔡宗翰認為，AI的起點是「幫助人類」，在AI利器的陪伴下，要更認清人類與機器不同的地方，而協助人們自我認知的關鍵就在於人文思維。不管是文科生或理科生，AI都是基本配備，需要不斷地精進學習，才有辦法駕馭AI，「找出自己的重點優勢，就不致於被AI取代，能自在地遨遊於AI生態系」。

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AI 界李白的蔡宗翰教授分享 ChatGPT 特別之處，也鼓勵學生、上班族把 ChatGPT 變成神隊友，讓工作事半功倍，轉職不怕被淘汰！

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• 蔡宗翰

  • 中華民國人工智慧學會副理事長

• 個人經歷

  • 中研院人社中心地理資訊專題中心研究員
  • 台灣數位人文學會理事長
  • 台灣人工智慧協會榮譽顧問
  • 國立台灣大學資訊工程所碩士
  • 國立台灣大學資訊工程系學士

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