原標《蝦皮、KKStream實習面試分享》

文/Ds

最近這兩個禮拜，我向三間公司投遞履歷，也有另一間公司的人資主動透過人力銀行聯繫我，最終我參與其中兩間的面試，也都順利拿到offer。

這篇文章便想向大家分享這兩間公司 (蝦皮、KKstream)的面試流程與個人的一些心得感想。

先跟大家說明一下，這兩家我應徵的都是長期 (半年以上) 的實習，蝦皮另外還有暑期的實習計劃，不過兩者應該在職責內容與面試的流程都會有些差異，此外，即便是同公司、同計畫長度，也會因為職務、單位，甚至是主管的的不同而可能有不一樣的面試風格，我這次都是參與QA (Quality Assurance) 職缺的面試，我會就我僅有的一些經驗做分享：

首先是蝦皮購物

相信大家對蝦皮都不陌生，網路上介紹它的文章也不少，在此就不再贅述。

面試流程總共有兩個階段，電話面試 (約10分鐘)與主管面試(約半小時)。
在投遞履歷後的隔天傍晚 (週五)，我就收到人資的電話，談話中請我介紹自己的經歷、申請的動機、對職務的理解、有無甚麼問題想詢問。

隔週一我就收到電話通知，取得下一階段面試的機會，將於禮拜三早上與團隊內的一個PM面試，她會是這個實習期間的mentor。

首先主管請我做一段自我介紹，接著詢問我對於測試的了解以及為何我會來應徵這個職缺，這次面試的過程中我感覺其實有不少的部分是主管在做介紹，無論是對於什麼是測試，或者說蝦皮內部的產品線，以及QA工作對內對外會跟哪些同事、單位有緊密連結與合作。最後，一樣留了一些時間讓我問問題。我問了兩個問題：

1. 為何會開這個實習職缺，對於實習生有甚麼期待嗎，將來是否有轉正機會？
2. 蝦皮在疫情期間的辦公狀況

面試完隔天傍晚就收到人資電話，她向我確認每周的時數可否配合，最快上班是幾號，也詢問我是否有其他間面試 (這個問題透露出甚麼樣的訊息，應該算是蠻明顯的)

她最後說她需要再半小時處理一下程序，基本上是錄取了，等等會再來電向我確認。不久，便來電告知取得offer了。

再來，是 KKStream

它是KKBOX集團底下的一間 OTT (Over-the-Top media service) 影音串流科技公司，主打新的商業模式 Streaming as a service，b2b 替客戶打造客製化串流平台，與提供串流相關的技術服務。以亞洲市場為目標，目前在日本已取得不錯的成績。

當初我收到KKStream 人資寄給我的電郵時（週四），我還蠻驚訝的，一方面是因為這是第一次有認知主動聯繫我，第二個是因為信件是用英文寫成的，看起來就顯得蠻專業的，我想除了呈現企業的形象之外，這樣子的方式也可以同時去測試受試者基本的英文書寫能力。

回信後半小時就接到電話的面試，一共進行了大概25分鐘，一開始先是自我介紹，然後人資介紹了一些關於公司的資訊，隨後詢問我有什麼缺點，然後又針對我的回答進一步地提出一些follow-up question，做了一些討論，這點讓我覺得她是位蠻有經驗的人資。

（在回信中我有提到我同時也在面試其他家，所以可能會需要請她稍微加快一下流程，我覺得這點是有必要向對方反應的）

電話結束前，她表示需要我寫完成一個相關的作業，並詢問我在何時可以繳交。題目有3題，第一題是段落的英翻中，第二題是請你構思出一套比較完整的線上購物網站的測試腳本，第三題則是請你做出一個錯誤報告（bug report )。

週末完成寄回後，週一收到面試邀約，周二下午線上面試，當天共有五名職員參與面試，一個是HR，另外四個應該分別是兩個團隊的lead跟同事（沒有直接問但推敲起來應該是）

這場面試進行了大概一個鐘頭，都是用中文對談，細節我可能記得不那麼清楚，但是我可以感受出來幾位面試官的投入與用心，不斷地提出一些情境思考，以及延伸問題，讓我回答，以得知我的人格特質與做事方法、習慣。

有時候我覺得我不是那麼理解面試官的提問，她想要問的到底是什麼，因此回答地可能有點心虛，不知道有沒有回答到面試官的提問，有些時候則是她希望我可以提出一個實際的例子來佐證我自己的說法，但我臨時也很難想出來。又或者面試官（帶著某些假設）詢問我一個我從來沒遇過的狀況，那我也只能說問沒有遇過，但是我“大概”會怎麼處理。

不過，我還是在隔天獲知拿到了offer 😂😂
即便如此，面對這類問答的應對會是往後自己可以再多加強、思考的部分~

※本文由 Ds 授權勿任意轉載，原文《蝦皮、KKStream實習面試分享》

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原標《蝦皮 / 亞麻 / SiFive / 熊貓 面試經驗分享》

文／雙曲線

蝦皮 - SRE @新加坡

三月初投履歷，投 TechOps/DevOps/SRE 和 Backend。因為同時間只能面一個職位，蝦皮自動幫我選前者。面試中途職位改名為 SRE。

SRE 的職責是讓服務維持穩定、不要掉線，跟軟體開發沒有關係。所以整個面試過程只有 OA 碰了一滴演算法，其餘都是考系統與網路。

OA 在 glider 上進行。這個測驗平台會要求打開相機和螢幕錄影以監控 candidate 的操作，對服裝儀容也有要求，像是不能戴耳機或口罩，比 hackerrank 或 colidity 還要嚴厲許多。

OA 是 1 題演算法和 25 題選擇題，限兩小時。演算法考法跟 hackerrank 一樣，難度約 Leetcode easy。選擇題全都跟系統或網路有關，有單選和多選。題面敘述同時有簡中和英文。個人覺得題目品質不太優。

OA 送出後不久收到 HR 來信邀請一面，在 Zoom 進行。一面 interviewer 是一位在新加坡工作的中年男性，可能是中國人。他問要用英文還是中文，我選後者。一面時間一小時。題目圍繞在系統與網路相關的技術，還有一道跟演算法沒什麼關係的程式實作題，大意是要求我寫一個能解某個遊戲的程式，這遊戲大家一定都聽過。 一面結束後不久收到二面通知的消息。

二面 interviewer 居然是同一人 總之他又問我要用什麼語言，我依舊選中文。接著又做了一模一樣的一小時你問我答系統與網路技術面試，只差沒有程式實作，全程口說不碰鍵盤。 是說，要連續一小時盯著 interviewer 的臉，緊張的情緒沒那麼容易緩和下來，不過 interviewer 人蠻不錯的。

二面結束後不久收到通過訊息，再過不久通過 HC ，拿到 offer。HR 開給我的薪水遠低於我聽到的可靠情報，我不知道是不是因為我沒有碩士學歷的關係。總之我婉拒了。 

Amazon Ring - SWE @台北

三月初內推投出履歷。我其實很想投 AWS，但它沒開 new grad。履歷投出後過了很久才收到 OA 通知，在 hackerrank 上進行，題面英文，三題演算法限 80 分鐘，最難的題目約 Leetcode medium。

OA 結束後幾天收到一面的通知，在 Amazon Chime 上進行。我沒聽過這個平台，總之就是 Amazon 自己的 Google Meet。面試時間一小時，中文，interviewer 是在台北的工程師，是不是未來的主管不知道。考題除了演算法以外還有系統與網路，並沒有 Google 那樣幾乎全考演算法的現象。演算法題目難度約 Leetcode medium。 一面結束後數日收到二面通知。

二面時間一小時，中文，也是在 Chime 上進行。Interviewer 是在台北的工程師，是不是未來主管不知道。整個 60 分鐘考一體演算法，題目雖然不難，但是實作量大，難度約 Leetcode medium。

Amazon 給我的體驗沒有那麼好，其中一個原因是面試流程有些慢。

SiFive - DevOps @新竹

做 RISC-V 的美商。應徵 DevOps 主要考作業系統、shell script 和資料庫之類的東西。兩次面試都是一小時，中文進行，interviewers 是未來的主管。

interviewers 的面試經驗似乎告訴他們題目有一定難度的樣子。總之題目解完還剩下一大坨時間，interviewers 就開始介紹他們的團隊。 兩面之後，有一個跟台灣區總負責人的 talk，大致上就是交流交流，沒考什麼東西。我在此時拿到 offer。 SiFive 的面試體驗真的很棒，interviewers 很熱心也很有誠意。他們現在正在招募實習生，不過不是 DevOps 的，大家可以投投看。

熊貓 - SWE @台北

投出履歷後不就收到 OA，在 hackerrank 上進行，題面英文。兩題演算法大概是 Leetcode easy 和 hard，限兩小時。這個 hard 是很不簡單的 DP，我認為有 ICPC 銅牌的難度。

OA 結束不久收到一面的通知，interviewer 是在新加坡工作的印度女性。她很仔細的看過我的履歷，詢問我過去實習與接案的內容，還有我的個人作品。她從我的經驗中延伸出考題，包括 OOP、design pattern、資料庫等等。我第一次遇到能夠這樣出 OOP 跟 design pattern 的 interviewer，而且她很年輕，覺得還蠻驚訝的。

一面結束不就收到二面通知，interviewer 是在新加坡工作的印尼男性。跟一面很像，先從我的履歷開始問起，然後延伸一些 design pattern 的東西。他考了一題益智數學題，難度約 Leetcode medium。

二面結束不就收到三面通知，interviewer 是在新加坡工作的馬來西亞男性，他的職位比前兩位還高。這次面試不是考試，而是以交流為目的。他仔細詢問我的過去經歷，並要我給他我最自豪的作品的 repo 連結，說面試結束後要去看，這場面試比表定早 20 分鐘結束。

三面結束之後 intervirwer 不知道為什麼主動來加 LinkedIn。再過不久，獲得 offer。 以上三次面試都在 Google Meet 上進行，英文，各一小時。Interviewers 英文講得非常流利，而我發現 Google Meet 的字幕翻譯雖然準確度很高，但盯著字母看一定程度上會阻礙溝通。 起初我覺得熊貓跟其他公司 (Google、亞麻、蝦皮) 比起來沒那麼一流，但面試的品質卻比它們好非常多。熊貓有一個大問題是，三位 interviewer 沒有一個在台灣，HR 也不清楚台北的狀況，結果問來問去沒有人知道具體的工作內容是什麼。

​本文由 DCARD 網友 授權轉載， 原文《蝦皮 / 亞麻 / SiFive / 熊貓》

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