Google最新發布的AI技術突破，因有望提升模型運算效率，引發市場對記憶體需求可能放緩的擔憂，拖累相關晶片股表現。記者黃仁杰／編譯

Google最新發布的AI技術突破，因有望提升模型運算效率，引發市場對記憶體需求可能放緩的擔憂，拖累相關晶片股表現。

[caption id="attachment_204218" align="aligncenter" width="1200"] Google最新發布的AI技術突破，因有望提升模型運算效率，引發市場對記憶體需求可能放緩的擔憂。（圖／123RF）[/caption]

週四，全球兩大記憶體廠SK海力士與三星電子股價分別下跌約6%與近5%；日本快閃記憶體大廠Kioxia也下跌近6%。此前，美國市場的SanDisk與美光股價亦走弱。

這波震盪主因來自Google推出名為「TurboQuant」的新型壓縮技術，聲稱可將大型語言模型（LLM）所需記憶體降低至原本的六分之一。該技術主要針對「Key-Value Cache」進行優化，使模型能減少重複運算，進一步提升效率。

市場憂心，若AI模型對記憶體需求下降，將影響用於訓練與運行模型的高頻寬記憶體（HBM）與DRAM需求，進而衝擊相關廠商。

Cloudflare執行長Matthew Prince將此技術形容為「Google版DeepSeek」，暗指其可能帶來類似中國AI公司DeepSeek去年引發的市場震盪。他指出，AI在速度、記憶體使用、功耗與多租戶運算等方面仍有大量優化空間。

不過，也有分析師持不同看法。研究機構SemiAnalysis的記憶體分析師Ray Wang表示，該技術未必會降低整體記憶體需求，反而可能因模型效能提升，進一步推升對高階硬體的需求。

他指出，當瓶頸被突破後，AI模型將更強大，反而需要更高規格的硬體支撐，記憶體用量難以真正下降。

儘管短期股價承壓，記憶體產業長期基本面仍具支撐。AI需求強勁加上供應受限，已推升記憶體價格至高檔，並帶動廠商獲利大幅成長。過去一年，三星股價上漲近200%，美光與SK海力士更大漲逾300%。

分析指出，本波股價回檔，主要仍屬獲利了結所致。Quilter Cheviot科技研究主管Ben Barringer表示，記憶體產業本就具高度循環性，投資人原本就尋找獲利出場時機，而Google技術進展只是加重市場壓力的因素之一。

他強調，TurboQuant屬於漸進式創新，而非顛覆性技術，不會改變記憶體產業長期需求趨勢，但在市場情緒轉向保守時，即便是小幅變化，也可能成為資金調節的觸發點。

來源：CNBC

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