大數據時代，商業分析師已經成為各大公司的熱門職位，好的商業分析能夠透過數據分析帶來有價值的洞察、提高預測性，從 …

大數據時代，商業分析師已經成為各大公司的熱門職位，好的商業分析能夠透過數據分析帶來有價值的洞察、提高預測性，從而提高公司的營運效率與戰略管理能力。即便不是商業分析師，在職場上擁有商業分析能力也將讓自己更加分。

什麼是商業分析師？商業分析師透過界定需求、透過數據分析、統計模型、量化分析等方法，為利害關係人與組織提供有價值的解決方案。數據就是一家公司的重要商業資產，能夠轉化為重要的競爭優勢，因此企業尤其看重商業分析師經由數據分析做出的決策方式。

商業分析師的優點包括：

1. 基於對客戶或競爭態勢的理解將預算運用最佳化
2. 基於數據資料分析以提高決策效率與品質
3. 透過資料視覺化更清晰掌握公司目標的達成情況
4. 持續掌握客戶、市場趨勢等動態資訊

不過也有一些常見缺點需要留意，像是數據洩漏、投入成本高昂、數據品質不好而影響產出結果等問題。

商業分析的工作內容從和公司討論目標開始，進行研究、收集與整理數據資料，接著著手分析、找出趨勢與改善方法，並與工程部門積極合作，向上級或相關同事提議解決方案。商業分析主要可分為四種類型，能對當下或未來狀況提出洞察：

1. 描述型分析
   描述型分析是最簡單的分析形式，歸納組織現有資料以了解過去或現在發生的狀況。透過資料聚合和採集工具的整理，有助於讓投資人、行銷人員、銷售經理等公司成員更好取用資料。而描述型分析也有助公司識別自身的強弱項、提供客戶行為洞察，從而針對目標市場發展更好的決策。
2. 診斷型分析
   診斷型分析聚焦在當下事件來判斷有哪些影響趨勢的因素，透過資料探勘與知識發現從中揭露成因，以探索潛在、有幫助的資訊。診斷型分析著重機率、相似性，以理解為何某事件會發生。
3. 預測型分析
   預測型分析會用統計模型與機器學習技術來預測未來事件發生的可能性，因此也需要借助機器學習專家達到更高的精確性。文本情緒分析就是常見的應用之一，透過社群媒體的現有資料了解用戶的意見、立場等，並從中預測他們的情感是偏向正面、中性或負面。
4. 規範型分析
   規範型分析能推薦後續該採取怎樣的最佳行動，規範型分析持續學習行動與產出之間的關係，主要仰賴強大的回饋系統和持續疊代的分析，例如購物網站自動推薦系統就是常見的應用案例。（作者／Vanessa）

這篇文章 商業分析師在做什麼？簡介 4 個商業分析類型 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。