記者／白水堯 根據最新一期《刺胳針》發表研究，美國康乃爾大學醫學院研究人員新開發AI演算法，可避免活體檢驗、非 …

記者／白水堯

根據最新一期《刺胳針》發表研究，美國康乃爾大學醫學院研究人員新開發AI演算法，可避免活體檢驗、非侵入性地確定體外受精（試管嬰兒）胚胎的染色體數量是否正常，準確率約為70%。

目前，醫生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關的顯著異常，為了獲得有關染色體的信息，必須對胚胎細胞進行採樣取樣和基因檢測，這種方法增加了IVF過程的成本，並且對胚胎具有侵入性。

康乃爾大學自2019年開始，就將胚胎發育的動態影像資料結合 AI 深度學習模組，發展出雲端 AI 演算法，其透過可以自主學習的算法，不斷升級評價體系，確保能選出最有可能成功著床的胚胎；對於無法或不適合接受 PGT-A 之不孕夫婦，可單獨使用AI 智慧選胚，它不會對胚胎造成任何傷害，同時可以選出優質胚胎，提高不孕婦女的活產率。

新演算法STORK-A使用受精後5天拍攝的胚胎顯微鏡圖像、胚胎質量評分、母親年齡等信息，會自動「學習」將數據的某些特徵與非整倍體的可能性相關聯；研究團隊在10378個胚泡的數據集上訓練了STORK-A，這些胚泡的倍性狀態已知。他們在獨立數據集上測試了該算法，發現了相當的準確性結果，證明了STORK-A的普遍性。

據研究人員評估，該算法在預測非整倍體與正常染色體“整倍體”胚胎方面的準確性接近70%。新算法代表了在降低IVF胚胎選擇風險、減少主觀性、降低成本和提高準確性方面取得的進展。研究人員稱，這是AI潛在改變醫學的一個很好的例子。

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衛福部國健署施行不孕症試管嬰兒補助方案，至今已屆滿1年，讓許多想嘗試，卻沒有足夠經費的夫妻增加生育機會。目前第 …

衛福部國健署施行不孕症試管嬰兒補助方案，至今已屆滿1年，讓許多想嘗試，卻沒有足夠經費的夫妻增加生育機會。目前第三代胚胎培養技術仍須自費，但針對已經進入試管嬰兒療程的夫妻，若反覆流產、多次嘗試試管嬰兒失敗、進行胚胎著床前染色體篩檢治療者、進行子宮內膜受孕性基因檢測者、不明原因不孕症者、嚴重男性不孕症者，建議可以嘗試增加受孕機率。

據悉，女性34歲以上懷孕屬於高齡產婦，需做羊膜穿刺檢查胎兒是否健康，懷孕也會因為年齡的增加降低機率。賴宗炫指出，曾收治過一名38歲的女性小惠（化名），每次月經來潮約三天後，經血量就大幅減少，醫師診斷為「卵巢早衰」，若有意懷孕，建議可透過試管療程才成功懷孕。

國泰醫院婦產科生殖醫學中心主任賴宗炫說，許多女性不孕的原因與「卵巢早衰」有一定的關係，在取得有限卵子的過程中，過去可能會因為人工培養技術而傷害胚胎，降低植入的成功率，醫學界運用AI技術，推出「第三代胚胎培養技術」。

對此，關於第二代的胚胎培養技術，改為將胚胎放置在「個別培養箱」；第三代更進化，直接透過AI縮時攝影的技術，24小時監控胚胎發育，大幅降低胚胎師取出胚胎的次數，避免任何可能會破壞到胚胎發育的機會，由人工智慧直接協助判讀胚胎的品質，來提高臨床懷孕的機率。

而第三代胚胎培養技術與第三代試管嬰兒是不相同的。第三代試管嬰兒是指試管嬰兒技術加上胚胎著床前基因篩檢，將透過PGS將染色體全基因放大，找出正常的染色體植入，可提高受孕率。（記者／宋柏瑜）

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