這幾週，OpenAI 發表了一款最新的聊天機器人ChatGPT，席捲了眾人的目光，也在各大社群平台中都能看到大家使用這個機器人玩出許多新奇的東西。

這幾週，OpenAI（註解1）發表了一款最新的聊天機器人 ChatGPT，席捲了眾人的目光，也在各大社群平台中都能看到大家使用這個機器人玩出許多新奇的東西 ，因為這次的新功能讓國內外的眼睛都為之一亮，多數人認為又朝著強人工智慧邁進了一步，目前堪稱還在研究階段，所以免費使用，只要註冊後即可簡單的使用。
還沒有玩過的朋友可以看完這篇文章後，點入下面的網址去體驗看看。

• 網址：https://openai.com/blog/chatgpt/

GPT 模型是自然語言技術的先驅，過去幾個世代都是開放原始碼給有興趣的工程師測試，如果有興趣的讀者，我會把 GPT2 的 Python code 放在下方（註2）。

但這次的 ChatGPT 用更人性化的方式來跟使用者互動，連模型都是訓練好的，跟前陣子人工智慧繪圖風潮有點類似，總之，經過訓練的 ChatGPT 可以提供更多對話式問答，也有人覺得比 Google 好用。

• 註解1. OpenAI 是一個人工智慧研究實驗室，目的是促進和發展友好的人工智慧，使人類整體受益。在 2019 年微軟投資 OpenAI 10 億美元，雙方將攜手合作替 Azure 雲端平台服務開發人工智慧技術。

• 註解2. https://medium.com/bandai的機器學習筆記/05-29-機器學習筆記-讓a-i自己寫文章-英文實作篇-莎士比亞-92b3fba71126

文章、報告馬上來

身為研究者以及文字工作者的我也會好奇 ChatGPT 寫文章的能力，像是 GPT3 在 2020 年誕生的時候，自然語言在寫作上的應用就有很明顯的進步，當時就有很多教育專家、學者提出質疑，就是當未來人工智慧更加成熟時，可能會有「顛覆教育」的議題產生。

像是我去翻閱 108 學測的作文題目，請機器人試試看，就會產生一些論述。

我也試著輸入一些簡單的議題，讓機器人寫寫看，看能不能幫助記者省去寫作的時間。

但在測試途中，發現數據或者資料分析，可能會是個弱項。

但是在社會科學領域，或者一些申論領域，是會有滿多作用的。下面是我去台大社科院，國家發展研究所隨機找的一個論文題目。

看到上面的一些例子之後，大家了解為什麼許多教育學者會有類似的憂慮了吧？雖然台灣是填鴨式教育，但歐美有許多申論的教育模式，如果往後學生都不需要自己思考，只需要透過人工智慧給的答案，那歐美那一套教學生如何思考和寫作的教育方式將完全被顛覆。

身為工程師的我，來看待這整件事情，我會覺得這是人類本來就要面對的課題之一，強人工智慧本來就是這個領域的目標，許多小說、電影也早就預告會思考機器人的可能性，而且這種科技進展是不可逆的，像是百年前，紡織機淘汰了許多紡織工人，各國也是議論紛紛，這些科技的衝擊，不過是歷史的重複罷了，

跟 Google 的差異到底是什麼?

其實非常多人都認為他就是 Google，這也不意外，因為從介面出發就是輸入東西，然後輸出資料給使用者，所以大家第一個就會直覺在思考搜尋引擎是不是要被取代了?

從我自己的觀點來看，這二個東西是完全不一樣的產品，首先搜尋引擎輸入的通常都是關鍵字，不太會是句子，雖然 ChatGPT 技術裡面絕對有斷字，從句子變成數個關鍵字，但是整個操作的感覺是差異很大的，搜尋引擎給我們的是網路上的資訊，而非單一解答，人類在找資料的過程中，本來就會偏好研讀多個文本在下結論，而非只看單一文章。

另外，上面的範例我們也看到了，ChatGPT 目前也還是有無法克服的地方，像是資料來源錯誤、數據的分析等等，所以當 ChatGPT 輸出的資訊有誤時，無法像搜尋引擎可以從多個資料來源交叉對比，得知正確的知識長怎樣，會是個很大的弱點，而且這也表示 ChatGPT 必然學到了許多缺少事實核查的內容，如果被拿來濫用，則會產生許多不實的消息。

另外，我認為近期出現的人工智慧，都有助於人類的發展，像是 ChatGPT 也可以幫人類寫出一些簡單的程式出來。

下面的例子是 Leetcode 經典題目之一，Two sum，我請 ChatGPT 解題，只說題目的標題，他也寫得出來。甚至右上角可以複製程式碼。

還有前陣子，AI 幫人類畫畫的平台，有興趣玩玩看的讀者，可以參考我這篇文章。

• 人工智慧取代畫師的時代來了！AI 繪圖平台 Disco Diffusion、Midjourney、DALL·E 2

這些有趣的應用，都將大大刺激人類的行為，人類不需要再花時間在繁瑣的事情上面，更可以把時間花在創造或者其他事情上，像是繪圖的 AI，現在的畫師們都紛紛使用它當作參考資料，或者精進自己的畫技。

ChatGPT 也是如此，在上述的一些小缺陷下，短時間內不會威脅到搜尋引擎，而且做為一些參考資料，可能是有幫助的。

回到上面那些專家的憂慮，我認為在這個不可逆的潮流下，大家應該要順應潮流，看看要如何讓人類和人工智慧共存，甚至發揮 1+1>2 的效果。

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為了使AI聊天機器人能再更貼近一般人，OpenAI推出新一代語言模型ChatGPT，不僅能回答問題、承認錯誤、 …

為了使AI聊天機器人能再更貼近一般人，OpenAI推出新一代語言模型ChatGPT，不僅能回答問題、承認錯誤、質疑不正確的提問，甚至可以拒絕不當要求，目前正在研究預覽的階段，提供給使用者免費試用，使用者輸入的內容會成為AI的訓練素材，OpenAI持續收集使用者回饋並改進系統。

ChatGPT是根據GPT-3.5模型微調而成，以語言服務模型InstructGPT為基礎，透過人類回饋增強學習訓練該模型，可以對話回應使用者問題，能回答許多瑣事，經實測詢問ChatGPT機器人若沒有錢該怎麼辦，該系統幾秒內就能回答，提供發問者實質建議。

根據OpenAI的測試後還發現，ChatGPT甚至能夠debug程式碼，開發人員貼一段存在bug的程式碼，詢問除錯方法，ChatGPT會透過對話詢問開發者更多資訊，提供具體有效的解法。研究人員指出，ChatGPT對於用詞非常敏感，當使用者發問未獲得正確答案時，可嘗試調整措辭，只要稍微改寫句型，ChatGPT就能正確回答。

不過，ChatGPT有時會給出看似合理卻不正確，或是荒謬的答案。研究人員分析原因有3種，除了在增強訓練時缺乏事實來源之外，監督訓練時被誤導，以及訓練模型過度謹慎反而拒絕回答可能正確回答的問題。

有時ChatGPT也會回應太過冗長或不停重複部分詞語，研究人員說明，這是因為訓練資料偏差，訓練者通常喜歡全面回答，加上常見模型過度最佳化，才會導致重複語句。此外，ChatGPT有時也會出現偏見或提出假資訊，研究人員表示，他們會透過Moderation API警告或阻擋特定不安全內容，不過還是有部分遺漏，因此會持續收集使用者回饋並改進系統。（記者／竹二）

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