編譯／莊閔棻 正當人們對人工智慧將影響工作的擔憂在上升的同時，最新的人工智慧可能能夠幫助阻止員工透過裝病來請假 …

編譯／莊閔棻

正當人們對人工智慧將影響工作的擔憂在上升的同時，最新的人工智慧可能能夠幫助阻止員工透過裝病來請假。

根據《Insider》的報導，為了試圖識別那些真正生病的人，印度蘇拉特國家技術學院的研究人員分析了630名德國人的發聲模式，並發現，其中有111人患有感冒。

據研究人員稱，該研究結果的主要應用是要能識別感冒，而不用費錢又費時的去看醫生。不過，熱衷於抓出假裝生病的員工的雇主也可能對這項技術感興趣，雖然，這可能會需要工作人員閱讀一則寓言。目前，關於裝病還逃避工作的研究並沒有很多，但數據顯示，美國人即使生病也不會請很多天假，畢竟，有近四分之一的私營部門僱員沒有帶薪病假，然而這在其他國家可能有所不同。

據報導，這項研究利用了在人類語言中可以檢測到的聲音節奏，這些節奏可以被描述為諧波（harmonics），隨著其頻率的增加，其振幅也會隨之減弱。而由電子工程師Pankaj Warule領導的研究人員就假設，感冒可能會破壞這種有規律的模式。然後，他們將這些模式放入機器學習演算法中，識別和研究差異，並從而確定那些人患有感冒。

受試者被要求從1數到40，然後描述他們在週末做了什麼。接著再讓他們背誦伊索寓言中，受語音學研究者歡迎的「北風和太陽」的故事。據稱，該研究能夠在大約70%的時間裡正確地檢測出感冒。

研究人員在語音識別方面的發展是人工智慧在醫療領域持續應用的最新成果之一。去年，一個研究小組就使用人工智慧，透過病人的呼吸模式檢測出帕金森氏症。而憂鬱症和幾種形式的癌症也可以透過使用人工智慧訓練的發聲模式分析來檢測。

參考資料：Business Insider

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