因應AI人工智慧發展迅速，科技巨頭搶布局AI資料中心，也推升用電潮。地熱新創公司Fervo Energy表示，計畫透過首次公開募股募集最高13億美元資金。記者許若茵／編譯

因應AI人工智慧發展迅速，科技巨頭搶布局AI資料中心，也推升用電潮。地熱新創公司Fervo Energy表示，計畫透過首次公開募股募集最高13億美元資金。

[caption id="attachment_215978" align="aligncenter" width="1000"] 地熱新創公司Fervo Energy表示，計畫透過首次公開募股募集最高13億美元資金。（圖／Fervo Energy）[/caption]

該公司股票將以FRVO代號在納斯達克交易。若股票以每股21至24美元的價格區間上限售出，該公司估值將達到65億美元，這一數字超過今年稍早向美國證券交易委員會秘密提交上市申請時的預期兩倍以上。

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Fervo的定價目標發布之際，正值核能新創X-energy完成成功上市。該公司透過擴大規模的IPO募得10億美元，當時目標估值約70億美元，目前市值已超過80億美元。

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Fervo與X-energy的發展，皆受惠於科技公司對電力需求的快速增加，這些企業正積極確保能源供應，以支撐其AI資料中心運作。這股需求推升新建天然氣發電廠價格，在過去兩年內上漲66%。

Fervo表示，其首個大型項目Cape Station電廠的發電成本為每千瓦裝置容量7000美元。公司目標將成本降至每千瓦3000美元，屆時將能與天然氣發電具備競爭力。

資料來源：techcrunch

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隨著人工智慧（AI）發展帶動資料中心快速擴張，美國電力需求在2025年已創下歷史新高，並預計今年將持續成長。部分大型資料中心的用電量，甚至相當於一整座城市。美國電力公司Entergy宣布，將未來四年的資本支出計畫大幅提高約33%，總額達570億美元，主要動力來自為Meta資料中心擴建電力基礎設施。記者許若茵／編譯

隨著人工智慧（AI）發展帶動資料中心快速擴張，美國電力需求在2025年已創下歷史新高，並預計今年將持續成長。部分大型資料中心的用電量，甚至相當於一整座城市。美國電力公司Entergy宣布，將未來四年的資本支出計畫大幅提高約33%，總額達570億美元，主要動力來自為Meta資料中心擴建電力基礎設施。

[caption id="attachment_44779" align="aligncenter" width="1024"] 隨著人工智慧（AI）發展帶動資料中心快速擴張，美國電力需求在2025年已創下歷史新高，並預計今年將持續成長。示意圖／123RF[/caption]

Entergy表示，近兩年來公司持續提高資本支出，其中一大用途，就是興建發電廠與輸電設施，以支援不斷增加的資料中心用電需求。公司上月宣布，已與Meta達成協議，將為其位於路易斯安那州的資料中心供電。該項合作將興建7座新的天然氣複循環發電廠，總發電容量超過5.2GW，以規模來看，1GW電力約可供應75萬戶家庭使用，顯示這批新電廠的供電能力相當驚人。

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此外，Entergy在2024年也已與Meta簽署另一項協議，將在路易斯安那州為其大型資料中心園區興建多座燃氣發電廠，Entergy指出，目前還有約7至12GW的潛在資料中心客戶，正考慮接入其電力系統，顯示未來需求仍可能持續攀升。

不過，資料中心快速擴張也引發外界關注，擔心龐大的電力基礎建設成本，最終可能轉嫁到一般家庭與企業用戶身上。對此，Entergy表示，最新與Meta的合作是在新的監管機制下進行，要求資料中心為其電力需求支付更高成本，長期來看反而有助降低其他用戶的電費負擔。

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財報方面，Entergy第一季獲利年增6.7%，顯示用電需求成長已開始反映在業績上。公司指出，經氣候調整後的零售銷售年增6%，主要受工業用電帶動，包括資料中心、金屬製造與運輸等產業需求增加。其中工業用電銷售量成長近15%，達1萬5895GWh。

在擴大投資的同時，Entergy負債水位也同步上升。截至3月31日，公司負債年增10%，達341.8億美元。營運成本同樣上升，第一季營運支出年增近22%，達26.1億美元。整體而言，Entergy本季淨利為3.849億美元，每股盈餘83美分，高於去年同期的3.607億美元與每股82美分。若以調整後數據計算，每股盈餘為86美分，與市場預期大致相符。

在AI與資料中心需求持續推升下，電力基礎建設正成為關鍵戰場，Entergy的大幅投資，也反映出能源產業正加速因應這波用電浪潮。

資料來源：reuters

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輝達去（2025）年底宣布收購高效能運算軟體公司SchedMD，引發AI與超級電腦領域關注。市場擔憂，隨著輝達掌握關鍵開源調度系統Slurm，是否仍能維持對競爭對手與資料中心業者的中立性。記者黃仁杰／編譯

輝達去（2025）年底宣布收購高效能運算軟體公司SchedMD，引發AI與超級電腦領域關注。市場擔憂，隨著輝達掌握關鍵開源調度系統Slurm，是否仍能維持對競爭對手與資料中心業者的中立性。

[caption id="attachment_173426" align="aligncenter" width="1477"] Computex 2025 keynote（圖／記者孟圓琦 攝）[/caption]

Slurm是目前全球最重要的運算任務調度系統之一，負責分配運算資源與排程任務，廣泛應用於大型語言模型訓練，同時也支撐政府超級電腦運作，包括氣象預測與國防研究。根據SchedMD資料，全球約六成超級電腦採用該系統，已成AI與高效能運算不可或缺的基礎設施。

業界人士指出，輝達取得Slurm控制權後，潛在風險在於軟體更新可能優先優化自家晶片，而非同等支援超微或英特爾等競爭對手產品。由於Slurm同時管理AI資料中心與超級電腦中的運算資源，若出現「軟性傾斜」，恐對整體產業競爭格局造成影響。

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不過，也有觀點認為，輝達的資源投入有望加速Slurm發展。隨著該系統從傳統科研用途，逐步擴展至AI企業，未來在支援新型AI架構與運算模式上，仍有升級空間。

輝達則強調，Slurm將持續維持開源與供應商中立（vendor-neutral）原則，並承諾為所有用戶提供更新與改進。公司表示，此次收購旨在強化對開源技術的投入，並推動AI生態系發展。

市場觀察，後續關鍵在於輝達是否能在Slurm中同步支援競爭對手新產品，例如AMD新一代晶片，或是否優先整合自家技術如InfiniBand網路架構。這些進展將成為檢驗其「開源中立性」的重要指標。

來源：路透社

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Meta周三（11）公布一項自研人工智慧晶片發展路線圖，計畫推出四款新晶片，以支援公司快速擴張的資料中心基礎設施。記者黃仁杰／編譯

Meta周三（11）公布一項自研人工智慧晶片發展路線圖，計畫推出四款新晶片，以支援公司快速擴張的資料中心基礎設施。

[caption id="attachment_209096" align="aligncenter" width="1536"] Meta周三公布一項自研人工智慧晶片發展路線圖，計畫推出四款新晶片。（圖／AI生成）[/caption]

與Alphabet（Google母公司）、微軟（Microsoft）等大型科技企業相同，Meta近年積極建立內部晶片設計團隊，除了採購輝達（Nvidia）與AMD等公司生產的通用晶片外，也開始開發專門針對自家AI運算需求優化的處理器。此類客製化晶片有助於提升能源效率並降低運算成本。

Meta表示，新晶片屬於公司「Meta訓練與推論加速器」（Meta Training and Inference Accelerator，MTIA）計畫的一部分。其中首款晶片MTIA 300已投入使用，主要負責支援平台上的內容排序與推薦系統。其餘三款晶片將在今（2026）年及2027年間陸續推出，其中MTIA 450與MTIA 500將主要用於AI「推論」（Inference）運算，也就是AI模型在回應使用者問題與請求時所進行的計算過程。

Meta工程副總裁宋宜俊（Yee Jiun Song）在接受訪問時表示，目前公司最關注的是推論需求快速成長的趨勢。「我們看到推論需求正在爆炸性成長，這也是目前的主要發展重點。」

Meta在推論晶片方面已取得一定進展，但在打造可用於訓練生成式人工智慧模型的晶片方面仍面臨挑戰。從MTIA 400開始，公司不僅設計晶片本身，也打造完整運算系統架構。該系統規模相當於多個伺服器機櫃，並採用液體冷卻技術以提升散熱效率。

Meta計畫以約每六個月推出一款新晶片的速度推進產品路線。宋宜俊指出，這樣的節奏主要是因為公司資料中心建設速度非常快，以支援Instagram與Facebook等服務持續成長的運算需求。

Meta今年1月表示，2026年資本支出預計介於1150億至1350億美元之間，其中大部分將用於AI與資料中心相關基礎設施。

在晶片開發方面，Meta與博通（Broadcom）合作處理部分設計工作，而晶片則由台積電負責製造。

來源：路透社

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企業軟體與雲端服務商甲骨文（Oracl）昨（10）日表示，人工智慧（AI）資料中心需求將持續推動公司營收成長至2027年以後，並上調長期營收預測。消息帶動甲骨文股價在盤後交易大漲8.3%。記者黃仁杰／編譯

企業軟體與雲端服務商甲骨文（Oracl）昨（10）日表示，人工智慧（AI）資料中心需求將持續推動公司營收成長至2027年以後，並上調長期營收預測。消息帶動甲骨文股價在盤後交易大漲8.3%。

[caption id="attachment_200952" align="aligncenter" width="1200"] 企業軟體與雲端服務商甲骨文（Oracl）昨（10）日表示，人工智慧（AI）資料中心需求將持續推動公司營收成長至2027年以後。(圖／123RF）[/caption]

這項展望也緩解市場對甲骨文大舉投資AI基礎設施的疑慮。近年公司投入數十億美元建設AI資料中心，為包括 OpenAI 與 Meta 等合作夥伴提供算力，同時也透過縮減工程團隊與導入AI程式工具，提高軟體開發效率。

財報顯示，甲骨文第三季「剩餘履約義務」（RPO）達5530億美元，年增325%，高於分析師預期的5403.7億美元。RPO被視為未來已簽約營收的重要指標，顯示AI大型合約正迅速累積。上一季該指標為5230億美元。

公司表示，本季RPO的成長主要來自大型AI基礎設施合約。雖然甲骨文為擴建資料中心而大量舉債，但目前預期 不需要額外籌資。

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同時，甲骨文也將在2027會計年度營收預測上調至900億美元，高於市場原先預估的866億美元。

eMarketer分析師Jacob Bourne表示，甲骨文的財報不僅優於預期，也可視為AI投資熱潮的重要指標。由於甲骨文是AI基礎設施領域中負債壓力最高的大型公司之一，其表現某種程度上就像產業「試金石」，而此次財報顯示AI投資需求仍然健康，而非僅是市場炒作。

在法說會上，甲骨文聯席CEO Clay Magouyrk 表示，公司雲端業務利潤率未來將持續改善。租用合作夥伴AI晶片（例如 Nvidia ）的服務毛利率約30%至40%。

此外，約10%至20%的客戶雲端支出將用於其他服務，例如甲骨文資料庫產品，其毛利率可達60%至80%。Magouyrk表示，綜合這些業務後，Oracle Cloud Infrastructure（OCI）的整體利潤結構正在持續改善並快速成長。

目前甲骨文正積極擴建資料中心，搶占生成式AI市場需求，與雲端巨頭 Amazon 的 AWS 及 Microsoft 的 Azure 展開競爭。

甲骨文共同創辦人暨執行董事長 Larry Ellison 也在會中表示，市場對「AI程式工具可能削弱企業軟體需求」的擔憂並不適用於甲骨文。相反地，公司正利用AI程式工具與小型工程團隊開發新的SaaS產品。

Ellison表示，AI程式工具讓公司能快速建立完整的「代理式軟體」系統，例如自動化醫療或金融服務等整個產業生態。他甚至指出，所謂的「SaaS末日」可能適用於其他公司，但不會發生在甲骨文身上。

財報顯示，甲骨文截至2月28日的第三季營收為171.9億美元，高於市場預估的169.1億美元。

公司預估本季調整後每股獲利將落在1.96至2美元，高於市場預估的1.94美元。同時，第四季營收預計年增19%至21%，與市場預期20.2%成長至191.2億美元大致相符。

在雲端業務方面，甲骨文預估第四季雲端營收將成長46%至50%，也與市場預估48%成長至99.8億美元相當。

來源：路透社

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美國政府正討論建立新的人工智慧（AI）晶片出口監管機制，並考慮要求外國政府或企業在取得大量美國 AI 晶片前，必須先對美國的 AI 資料中心投資或提供安全承諾。根據《路透》取得的一份文件顯示，若某國家或企業希望採購 20 萬顆以上 AI 晶片，可能需要滿足相關投資或安全條件。記者黃仁杰／編譯

美國政府正討論建立新的人工智慧（AI）晶片出口監管機制，並考慮要求外國政府或企業在取得大量美國 AI 晶片前，必須先對美國的 AI 資料中心投資或提供安全承諾。根據《路透》取得的一份文件顯示，若某國家或企業希望採購 20 萬顆以上 AI 晶片，可能需要滿足相關投資或安全條件。

[caption id="attachment_208556" align="aligncenter" width="1536"] 美國考慮要求外國政府或企業在取得大量美國 AI 晶片前，必須先對美國的 AI 資料中心投資或提供安全承諾。（圖／AI生成）[/caption]

目前相關規定仍在討論階段，最終內容仍可能調整。若正式推出，這將是川普政府撤銷前任政府「AI 擴散（AI diffusion）」規則後，首次針對 AI 晶片流向盟友與合作夥伴建立新的管制框架。先前的 AI 擴散政策主要目的是將大量 AI 基礎設施建設留在美國境內，並讓多數晶片採購透過少數幾家美國雲端服務商完成。

若新規定上路，美國政府將在決定各國可獲得多少 AI 晶片時，擁有更大的談判籌碼，可藉此促使外國企業或政府加碼投資美國 AI 基礎建設。這也符合川普政府長期強調的政策目標之一，即吸引更多科技與製造投資落地美國。

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此一新構想與前總統拜登政府的做法形成明顯差異。拜登政府的政策基本假設是，美國的主要盟友應大致免於嚴格的 AI 晶片出口限制，以維持科技合作與供應鏈穩定。

值得注意的是，新提案不會影響已被列入黑名單的國家，例如俄羅斯。根據拜登政府時期制定的出口規則，這些國家原本就無法取得美國 AI 晶片。中國同樣曾被納入限制名單，但美國政府在去年 12 月曾允許中國購買輝達（Nvidia）次高階 AI 晶片。不過，相關出貨目前仍受到國家安全審查程序影響，可能導致交易延後或最終取消。

來源：路透社

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外界視為「歐洲版OpenAI」的法國人工智慧新創米斯特拉（Mistral） 週三（11）宣布，將在瑞典投資 12 億歐元（約 14.3億美元）擴建數位基礎設施，重點包括 AI 資料中心、高階運算能力與在地化AI服務，強化歐洲在AI時代的科技主權。記者黃仁杰／編譯

外界視為「歐洲版OpenAI」的法國人工智慧新創米斯特拉（Mistral） 週三（11）宣布，將在瑞典投資 12 億歐元（約 14.3億美元）擴建數位基礎設施，重點包括 AI 資料中心、高階運算能力與在地化AI服務，強化歐洲在AI時代的科技主權。

[caption id="attachment_207192" align="aligncenter" width="1536"] 法國人工智慧新創米斯特拉（Mistral） 週三宣布，將在瑞典投資 12億歐元（約 14.3億美元）擴建數位基礎設施。（圖／AI生成）[/caption]

米斯特拉表示，這筆投資將用於建置AI資料中心、擴充先進算力與打造在地化AI能力。在地緣政治緊張升溫的背景下，歐洲正加速補齊AI基礎建設，希望降低對美國大型科技公司的依賴，並建立可自主掌握的運算與資料處理體系。

米斯特拉執行長亞瑟・曼施（Arthur Mensch） 表示，此次投資是「建立歐洲自主AI能力的具體一步」。他指出，透過提供垂直整合的服務，讓資料在本地處理與儲存，將可強化歐洲的戰略自主與競爭力，也為「歐洲AI雲」奠定基礎，未來可服務產業、公部門與研究機構。

成立於2023年的米斯特拉是歐洲最具代表性的AI新創之一。該公司去年9月完成 17 億歐元融資，估值達 117 億歐元；投資人包含荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾（ASML）、美國晶片大廠輝達（NVIDIA）、微軟（Microsoft），以及多家國際投資機構。

米斯特拉原本以開發大型語言模型為主，近年則將版圖擴展至AI所需的基礎設施。今年6月，米斯特拉推出「米斯特拉運算（Mistral Compute）」，主打整合式AI運算堆疊，涵蓋圖形處理器（GPU）、應用程式介面（API） 與平台即服務等能力。

北歐地區因氣候較冷、能源成本相對低廉，被視為歐洲建置大型資料中心的熱門地點。報導提到，美國AI公司 OpenAI 今年7月也宣布將在挪威興建AI資料中心，屬於其「星際之門（Stargate）」計畫的一環。

此次投資案中，米斯特拉將與瑞典公司生態資料中心（EcoDataCenter） 合作部署大規模AI算力，這也是米斯特拉首度在法國以外進行AI基礎建設投資。該設施預計 2027年 啟用，將支援米斯特拉下一代AI模型的研發與運行。

不過，即使米斯特拉被視為歐洲資金最雄厚的大型語言模型業者之一，與美國競爭對手相比仍有差距。報導指出，OpenAI 正尋求完成可能高達 1000 億美元的募資，而美國AI新創安思羅比克（Anthropic） 也在今年1月簽署 100 億美元融資條款。

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美國威斯康辛州麥迪遜市議會近期的一項投票，正式為瘋狂的AI基礎建設按下了暫停鍵。這座以進步派色彩聞名的中西部科技城市，全體一致通過了一項為期一年的禁令，禁止在市內興建新的大型資料中心。這並非單一地區的偶發事件，而是反映了當前全美甚至全球對於這股AI熱潮最真實的疑慮，各個地方政府因為擔心環境負荷與電力分配不均，紛紛採取了類似的延期措施。作者：張瑞雄 台北商業大學榮譽講座教授/叡揚資訊顧問

美國威斯康辛州麥迪遜市議會近期的一項投票，正式為瘋狂的AI基礎建設按下了暫停鍵。這座以進步派色彩聞名的中西部科技城市，全體一致通過了一項為期一年的禁令，禁止在市內興建新的大型資料中心。這並非單一地區的偶發事件，而是反映了當前全美甚至全球對於這股AI熱潮最真實的疑慮，各個地方政府因為擔心環境負荷與電力分配不均，紛紛採取了類似的延期措施。

[caption id="attachment_206103" align="alignnone" width="832"] 當前全美甚至全球對於這股AI熱潮最真實的疑慮，各個地方政府因為擔心環境負荷與電力分配不均，紛紛採取了類似的延期措施。（圖／AI生圖）[/caption]

這種集體抵制與華府急於在全球科技競爭中領先的雄心壯志形成了強烈對比，聯邦政府與產業界無不希望以最快速度布建AI基礎設施，以確保在與他國的對抗中取得優勢。但對於麥迪遜市而言，土地的最有效利用以及公用事業的穩定，才是地方政府必須守住的底線。當全球都在談論計算力即國力的同時，地方居民感受到的卻是可能水電短缺的風險。

從資本市場的數據來看，這場建設競賽已經演變成一場史無前例的數字遊戲。光是二零二五年，全球資料中心的交易金額就創下了六百一十億美元的歷史新高。這股建設狂熱背後有著驚人的融資規模在支撐，二零二五年的債務發行量高達一千八百二十億美元，幾乎是前一年的兩倍之多。這類擴張規模在過去是無法想像的，反映出大型雲端服務供應商為了不落後於競爭對手，正不計成本地投入資金。

在這種非理性的亢奮環境中，金融風險正悄悄地在體系內擴散。有些開發商甚至向銀行申請高達建築成本百分之一百五十的貸款，理由是設施一旦完工並開始收租，其估值將大幅躍升。這種高度槓桿的財務操作模式，讓人聯想起過去幾次知名的經濟泡沫。如果AI的實際獲利能力無法在未來三到五年內跟上這些高昂的投資成本，那麼當這些貸款面臨重新融資的需求時，信貸市場可能會出現嚴重的風暴。

撇開金融面的數字，AI對環境造成的實體負擔才是最直接的挑戰。一座大型資料中心每天可能消耗超過五十萬加侖的水資源，這幾乎等於一個奧運標準游泳池的容量。在墨西哥的中央高原，當地的原住民社區與傳統農村正親身經歷這些代價。自從科技巨頭的設施進駐後，當地居民報告了長時間的停電與斷水問題。雖然企業宣稱其設施並未直接導致能源短缺，並強調使用了再生能源，但對於無法幫食物冷藏或需要電力維持醫療設備的居民來說，這種說法顯得蒼白無力。

這種開發模式被部分官員稱作「快樂的煩惱」，意指這是發展過程中必須付出的進步代價。可是當電力公司將資源優先配給給獲利豐厚的科技設施，而讓脆弱的社區承擔電網不穩定的後果時，這就成了一種社會正義的衝突。資料中心不應該只是單純的財富象徵，它已成為環境議題與社會公平的交界點。如果建設過程中缺乏透明度，且地方政府為了招商引資而採取過於寬鬆的監管立場，最終只會引發更強烈的民眾反彈。

市場分析預測到了二零三五年，全球資料中心的耗電量可能與印度這個人口大國相當，但目前我們似乎還沒準備好對應的能源轉型策略。歐洲的建設腳步已經因為能源供應受限而明顯落後於美國，這顯示出資源的可取得性將成為未來資料中心價值的決定因素。當既有的資料中心因為電力稀缺而變得更珍貴時，開發商與投資者必須重新思考，如何在追求算力的同時，不讓當地的基礎設施陷入崩潰邊緣。

智慧的投資者與決策者現在應該退後一步，審視這些龐大設施與在地社群的共生關係。麥迪遜市的投票並不是在反對科技，而是在提醒我們，永續的發展需要考量資源的平衡分配，而不只是科技優先。

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特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）近日表示，隨著人工智慧（AI）基礎建設快速擴張，地球上的能源限制終將成為發展瓶頸，未來最具經濟效益的AI運算場域，將被「迫使」轉向太空中的軌道資料中心；不過，一旦進入太空時代，真正的限制將轉為先進晶片的供給能力。記者黃仁杰／編譯

特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）近日表示，隨著人工智慧（AI）基礎建設快速擴張，地球上的能源限制終將成為發展瓶頸，未來最具經濟效益的AI運算場域，將被「迫使」轉向太空中的軌道資料中心；不過，一旦進入太空時代，真正的限制將轉為先進晶片的供給能力。

[caption id="attachment_206848" align="aligncenter" width="1536"] 馬斯克（Elon Musk）近日表示，隨著人工智慧（AI）基礎建設快速擴張，地球上的能源限制終將成為發展瓶頸。（圖˙／AI生成）[/caption]

馬斯克指出，目前AI資料中心建置所面臨的最大挑戰並非運算需求，而是能源。隨著雲端服務商與科技巨頭大舉擴建AI資料中心，電力供應與電網承載能力恐將率先觸頂，進而推高AI訓練與推論成本。

他在接受Dwarkesh Patel訪談時直言：「大約36個月內，甚至可能接近30個月，把AI放在太空中運算，將成為最具經濟效益的選項。在進入太空之前，最大的限制是電力；但一旦進入太空，最大的限制就會變成晶片。」

馬斯克進一步說明，美國目前平均用電量約為0.5太瓦（TW），但若AI基礎建設持續依照目前速度擴張，未來所需電力可能輕易倍增。他質疑，在地面上持續興建如此大量的資料中心與發電設施，是否具備可行性。

根據國際能源署（IEA）預估，未來四年內，全球資料中心的用電量將增加最多15%，到2030年，美國資料中心用電恐占全國發電量的12%。在此情況下，能源勢將成為AI產業的硬限制。

馬斯克認為，若透過SpaceX的Starship負責運輸部署、Starlink負責通訊連結，建立軌道資料中心的技術條件並非遙不可及。不過，他也坦言，屆時真正的瓶頸將轉為晶片產能。

他透露，目前已與全球主要晶圓代工廠合作，包括台積電（TSMC）在亞利桑那與台灣的廠區，以及三星在南韓與德州的產線，但仍認為現有產能與交期難以滿足未來需求，甚至提出打造「TeraFab」（超大型晶圓廠）的構想。

馬斯克也指出，將資料中心送入太空不僅有助於解決AI能源問題，某種程度上也可視為邁向火星計畫的「支線任務」，為SpaceX開拓新的發展方向。

事實上，太空資料中心的概念並非首度出現，新創公司Starcloud已曾將輝達（NVIDIA）的H100晶片部署至地球軌道外。不過，若要在太空中進行「GW等級」的大規模資料中心建置，其技術可行性與經濟效益，仍有待進一步驗證。

 來源：wccftech

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全球半導體產業持續高速成長。美國半導體產業協會（SIA）指出，受惠於人工智慧（AI）資料中心建置需求爆發，全球晶片銷售額今（2026）年可望首度突破1兆美元大關。記者黃仁杰／編譯

全球半導體產業持續高速成長。美國半導體產業協會（SIA）指出，受惠於人工智慧（AI）資料中心建置需求爆發，全球晶片銷售額今（2026）年可望首度突破1兆美元大關。

[caption id="attachment_206793" align="aligncenter" width="1536"] 美國半導體產業協會（SIA）指出，全球晶片銷售額今年可望首度突破1兆美元大關。（圖／AI生成）[/caption]

SIA統計，2025年全球半導體銷售額達7,917億美元，年增25.6%，成長動能預期將延續至今年，主要來自全球科技大廠投入數千億美元擴建AI資料中心基礎設施。

從產品結構來看，成長最快、規模最大的仍是高效能運算晶片，包括輝達（NVIDIA）、超微（AMD）與英特爾（Intel）等業者的產品，2025年相關晶片銷售額年增39.9%，達3,019億美元，穩居各類晶片之首。

其次為記憶體晶片，在AI帶動供需失衡、價格走揚下，2025年銷售額年增34.8%，達2,231億美元，成為推升整體半導體產值的重要支柱。

AI浪潮也同步帶動產業全面回溫。SIA總裁暨執行長紐佛（John Neuffer）表示，近期走訪矽谷時，不少中小型晶片業者對2026年前景表達高度信心，手中訂單幾乎滿載。

紐佛指出，儘管市場對AI投資高峰能維持多久仍有不確定性，但至少在未來一年，半導體產業仍將處於相當穩健的成長軌道上。

來源：路透社

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