AI正在加速企業決策，但如果主管取得的資料已經過時，再強大的AI也可能無法及時反映市場變化。IT Pro引述Confluent最新調查指出，在接受調查的200名英國企業執行長、董事總經理（MD）及C-level高階主管中，71%表示資料送到自己手上時已經過時；同時，85%的企業計畫在未來一年擴大資料串流工程團隊，顯示即時資料能力正成為企業AI布局的重要基礎。記者林育如／編譯

AI正在加速企業決策，但如果主管取得的資料已經過時，再強大的AI也可能無法及時反映市場變化。《IT Pro》引述Confluent最新調查指出，在接受調查的200名英國企業執行長、董事總經理（MD）及C-level高階主管中，71%表示資料送到自己手上時已經過時；同時，85%的企業計畫在未來一年擴大資料串流工程團隊，顯示即時資料能力正成為企業AI布局的重要基礎。

[caption id="attachment_252651" align="alignnone" width="832"] 企業現在面臨的問題已不只是「有沒有資料」，而是能不能在做決策的關鍵時刻取得最新資訊。（圖／AI生成）[/caption]

這項調查顯示，企業現在面臨的問題已不只是「有沒有資料」，而是能不能在做決策的關鍵時刻取得最新資訊。約60%的受訪主管表示，資料在自己的職位層級並不容易取得；71%則指出，等資料真正送到手上時，資訊已經過時。

AI的普及更進一步拉高企業對決策速度的要求。59%的受訪主管認為，同事使用AI後，企業對快速甚至即時決策的期待已經提高；61%則表示，企業難以掌握快速變化的洞察與趨勢。超過八成主管經常必須在「快速做決定」與「掌握充分資訊後再決定」之間做選擇，59%更表示自己經常依賴直覺做決策。

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這種資訊落差也可能直接影響企業績效。約四分之三的受訪者表示，曾後悔自己決策太快；另一方面，71%也曾因等待太久、錯失機會而後悔。換句話說，企業主管如今面對的兩難是：決策太快可能缺乏資訊，等待完整資訊又可能錯過市場時機。

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在這樣的背景下，資料串流工程師（Data Streaming Engineer）的角色受到關注。不同於傳統資料工程主要處理資料儲存、清理與歷史資料準備，資料串流工程更著重讓資料在產生後持續流動、處理，並即時提供給需要使用的人與系統。

Confluent的調查顯示，94%的企業領導人認為，每一家資料驅動型企業都應該配置資料串流工程師；56%更強烈認同企業至少應該擁有一名這類人才。此外，85%的受訪者表示，未來將加速這方面的招募。

調查也顯示，企業對專責資料工程人才的需求，與AI應用快速增加有密切關係。83%的受訪者認為，擁有專責資料工程人才後，企業可以更快做出更充分的決策；88%則認為，雇用這類人才將讓企業更有能力採用、運用及管理AI。

對企業而言，這凸顯一個容易被AI熱潮掩蓋的問題：AI本身並不會自動創造正確資訊。它能產生什麼樣的判斷，仍取決於取得什麼資料，以及資料是否完整、可靠且足夠即時。Confluent北歐區副總裁Richard Jones也指出，如果企業希望AI協助做出更好的判斷，就必須讓AI取得準確、即時反映企業現況的資料。

調查進一步顯示，約九成受訪主管希望自己在工作中做出更多資料驅動的決策，同樣約九成認為，如果能取得即時資料洞察，自己在決策時會更有信心。

隨著AI從分析工具逐漸走向即時決策，企業競爭的焦點可能也將從「誰擁有AI」進一步轉向「誰能讓AI取得最新、可靠的資料」。對企業而言，真正的AI基礎不只是模型與算力，還包括讓資料能夠在正確的時間抵達正確位置的能力。

當AI開始要求企業即時做決策，「即時資料」可能才是下一場AI競爭真正不能缺席的關鍵。

資料來源：IT Pro

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