輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳昨(4)日現身美國熱門節目《The Joe Rogan Experience》，談及公司早期押注 AI 的關鍵時刻。他透露，NVIDIA花費「數十億美元」打造的首款 AI 超級電腦 DGX-1 在2016 年推出時，市場反應出乎意料的冷淡，全球沒有任何客戶願意購買，唯一伸出手的人竟然是特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)。記者黃仁杰／編譯

輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳昨(4)日現身美國熱門節目《The Joe Rogan Experience》，談及公司早期押注 AI 的關鍵時刻。他透露，NVIDIA花費「數十億美元」打造的首款 AI 超級電腦 DGX-1 在2016 年推出時，市場反應出乎意料的冷淡，全球沒有任何客戶願意購買，唯一伸出手的人竟然是特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)。

[caption id="attachment_200494" align="aligncenter" width="1280"] 黃仁勳透漏，NVIDIA 首款 AI 超級電腦在 2016 年推出時，唯一下單的人是特斯拉執行長馬斯克。圖為今年10月，黃仁勳親手將全球最小 AI 超級電腦
DGX Spark 交付給馬斯克。(圖／取自輝達官網)[/caption]

黃仁勳在節目中說，當年 NVIDIA 對 DGX-1 寄予厚望，但當他正式宣布這台 AI 機器時，「全世界沒有人想買，沒有任何一張採購單」。就在他陷入失望之際，馬斯克主動找上門，表示他手上有一家「真的會用到這台機器」的公司，而且還是一家非營利AI企業。

黃仁勳透露，他親自把第一台 DGX-1 裝箱、開車送到舊金山交給馬斯克，而這家公司正是當時仍是非營利組織的 OpenAI。當時外界仍以 CPU 為主流運算架構，AI 運算尚未成為產業焦點，也是 DGX-1 初期乏人問津的原因之一。不過馬斯克的採用成為轉折點，不僅間接為 NVIDIA 的 AI 產品線背書，也開啟日後爆發性的 GPU 訓練市場。

黃仁勳在節目中也談及 NVIDIA 的「卑微起點」，並感嘆今天的世界已大不相同。從 Ampere、Hopper 到即將推出的 Blackwell 與 Vera Rubin 系統，NVIDIA 的 AI 伺服器如今供不應求，各大科技企業爭相搶購，AI 資料中心布建進入高峰。

回頭看 2016 年那台被他親手送出的 DGX-1，黃仁勳說，那或許是 NVIDIA 邁向今日 AI 王者地位的重要一刻。而馬斯克也成為最早洞察 NVIDIA AI 潛力的關鍵人物。

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在沙烏地阿拉伯利雅德舉行的年度「未來投資倡議」（FII）高峰會上，甲骨文（Oracle）執行長Mike Sicilia表示，他不擔心AI泡沫，並強調當前AI領域的需求量遠遠超過市場供給，這證明AI擁有它真正的價值。記者孫敬／編譯

在沙烏地阿拉伯利雅德舉行的年度「未來投資倡議」（FII）高峰會上，甲骨文（Oracle）執行長Mike Sicilia表示，他不擔心AI泡沫，並強調當前AI領域的需求量遠遠超過市場供給，這證明AI擁有它真正的價值。

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[caption id="attachment_197000" align="aligncenter" width="1920"] 甲骨文執行長Mike Sicilia。（圖／甲骨文）[/caption]

甲骨文與輝達聯手打造國家級AI核心

就在甲骨文執行長釋出樂觀訊號後不久，輝達（NVIDIA）隨即宣布將聯手合作夥伴，為美國能源部（DOE）旗下的阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory, ANL）打造7套ExaFLOPS級的AI超級電腦。在這7套系統中，5套將作為核心AI運算設施，甲骨文將承建這5套系統中的其中2套。這2套系統預計配備超過10萬顆Blackwell GPU，提供高達2200 ExaFLOPS 的AI運算總效能。

輝達資料中心產品行銷主管Dion Harris指出：「我們很榮幸地宣布輝達、美國能源部與甲骨文合作，打造在阿岡國家實驗室2座以Blackwell為核心的AI工廠，期望能顯著提升美國的科學研發生產力，並確立美國在AI領域的領導地位。

Equinox與Solstice揭密甲骨文的新戰略角色

外媒報導，甲骨文布局的第一台AI超級電腦Equinox，預計將在2026年上線，系統核心將配置一萬顆 Blackwell GPU；第二台Solstice，則提供兩百兆瓦（MW）的 AI 基礎設施，搭載的Blackwell GPU數量將超過十萬顆。這兩套系統將連接起來，為AI運算提供總計2200 FP4 ExaFLOPS的性能，最終用於建造三兆參數的AI模擬模型，以及滿足傳統的科學運算需求。

甲骨文現在主要的服務項目，已不再像是Atos、Dell或HPE等傳統HPC供應商，走客製化高性能運算系統的設計與建置，近年來核心業務已轉向雲端基礎設施，專注於提供支持AI和HPC工作負載的雲服務。雖然甲骨文提供Cloud@Customer等混合雲選項，這些機器仍在甲骨文架構下的軟體維持運作和管理，但Equinox跟Solstice是否會由甲骨文管理還有待觀察。

除了上述兩大系統，阿貢國家實驗室旗下阿貢領導力運算設施（Argonne Leadership Computing Facility）也將透過競爭性國家計畫，向研究人員和科學家，開放包括Tara、Minerva和Janus等輝達系統。

阿岡國家實驗室主任Paul K. Kearns提到，這次輝達和甲骨文的合作，代表美國在推進國家AI和運算基礎設施上邁出了關鍵一步，並正在建立一個能夠重新定義性能、可擴展性和科學潛力的新平台，為未來數十年的科學探索奠定基礎。

資料來源：Reuters、Tom's Hardware

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根據外媒報導，美國能源部（DoE）與超微（AMD）宣布，將在橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同建立兩座超級電腦，作為未來核融合與醫學研究的基礎。記者孫敬／編譯

根據外媒報導，美國能源部（DoE）與超微（AMD）宣布，將在橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同建立兩座超級電腦，作為未來核融合與醫學研究的基礎。

這項公私夥伴關係將由DoE和ORNL負責提供場地並確保能源供應，而AMD、慧與科技（HPE）以及甲骨文（Oracle）等私營企業則將負擔硬體和軟體的費用，超級電腦建成後，雙方將共享運算能力。

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[caption id="attachment_196726" align="aligncenter" width="2048"] 由美國能源部支持的兩座超級電腦新建計畫已經啟動。（圖／蘇姿丰）[/caption]

首座超級電腦Lux半年內啟動，採用AMD架構運行

這兩座超級電腦在主要硬體部分，將採用AMD架構，第一座超級電腦名為Lux ，預計在六個月內投入運行，Lux將配備AMD Instinct MI355X顯示卡，功率高達1,400W。

ORNL主任Stephen Streiffer表示，Lux在AI運算方面的能力將是目前超級電腦的三倍，AMD執行長蘇姿丰則指出，這是AMD部署如此規模的超級電腦中最快的一次。

第二座超級電腦則命名為Discovery，計畫於2028年交付，並在2029年正式啟動。Discovery將採用AMD將推出的Instinct MI430處理器，包含一顆Epyc CPU和四顆MI430X-HPC晶片，430X與450X屬於同一設計的不同變體，前者專注於高精度的FP32和 FP64性能，後者則致力於FP8和FP16。

美國能源部長Chris Wright對此計畫充滿信心，提到這項合作強化多個領域的研究，並解決從核能發電到癌症治療，再到國家安全等一系列重大的科學問題。

Wright部長亦看好核融合能源的發展，他相信藉由這些強大的運算系統，美國將能在未來兩到三年內找到實用的核融合能源利用途徑。此外，他也樂觀預期，在五到八年的時間範圍內，癌症有望成為一種可控的慢性疾病。

[embed]https://twitter.com/LisaSu/status/1982899151923769356[/embed]

資料來源：Tom's Hardware

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長期致力於發展並推動AI技術、具有「AI風向儀」美名的輝達(NVIDIA)，由於長期專注於滿足較大型的AI市場需求，包括叢集和資料中心，希望擁有高效能 AI 裝置的終端用戶和個人裝置，近日各界也關注DGX Spark的動向。然而目前輝達雖尚未正式證實DGX Spark的發布日期，然而連同外媒WCCFTECH在內的業界相傳報導，DGX Spark可能在七月推出，包括技嘉和華碩等AIC合作夥伴將向全球客戶出貨。記者孟圓琦／編譯

長期致力於發展並推動AI技術、具有「AI風向儀」美名的輝達(NVIDIA)，由於長期專注於滿足較大型的AI市場需求，包括叢集和資料中心，希望擁有高效能 AI 裝置的終端用戶和個人裝置，近日各界也關注DGX Spark的動向。然而目前輝達雖尚未正式證實DGX Spark的發布日期，然而連同外媒WCCFTECH在內的業界相傳報導，DGX Spark可能在七月推出，包括技嘉和華碩等AIC合作夥伴將向全球客戶出貨。

[caption id="attachment_175523" align="alignnone" width="1477"] DGX Spark將成NVIDIA迄今最小的AI裝置，具有第五代Tensor核心和FP4支援，可為微調和推論提供高達每秒1,000兆次的AI運算能力。(資料圖/記者 孟圓琦攝)[/caption]

對於不熟悉DGX Spark的人來說，這是NVIDIA迄今最小的AI裝置，其提供的效能在考量到裝置尺寸的情況下幾乎令人難以置信。雖這款超級電腦的具體規格尚不清楚，但已揭露 DGX Spark將搭載GB10 Grace Blackwell超級晶片，該晶片配備強大的NVIDIA Blackwell GPU，並具有第五代Tensor核心和FP4支援，可為微調和推論提供高達每秒 1,000 兆次的 AI 運算能力。

GB10超級晶片採用NVIDIA NVLink-C2C 互連技術，提供 CPU+GPU 一致性記憶體模型，其頻寬是第五代PCIe的五倍。這使得該裝置能夠提供高達 1,000 TOPS 的 AI 算力，考慮到系統的緊湊性，這是一個驚人的數字！然而，NVIDIA透過其內部的架構成功地獲取了高效能。有趣的是，DGX Spark已擴展至AIC合作夥伴，他們將提供不同的版本，其中微星和技嘉是主要的合作夥伴。

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WCCFTECH記者也分享其參觀2025年台北國際電腦展 (Computex 2025) 時，看到多家製造商展示了他們實作的 DGX Spark，主要的差異在於整體設計語言。微星的 DGX Spark 版本名為 EdgeXpert MS-C931，配備 128 GB LPDDR5X 記憶體，採用簡約的黑灰色設計，並具有 HDMI 和 Connect-X 連接埠，可實現多重連接。由於該裝置面向專業消費者，因此沒有太多令人興奮的功能，但觀察其在遊戲情境中的表現將會很有趣。

接下來是技嘉的 AI TOP ATOM 裝置，這是該公司版本的 DGX Spark。同樣地，其設計與微星的版本非常相似，因為 AIC 合作夥伴在硬體架構上沒有太多可以改變的地方。然而，技嘉確實向我們展示了其系統的內部結構，我們在那裡發現了美光的 LPDDR5X 記憶體晶片。技嘉聲稱其 AI TOP ATOM 超級電腦可提供高達 700 億個參數，並且透過兩個使用 NVIDIA Connect-X 協同運作的 ATOM，它們可以為 AI 訓練帶來高達 4050 億個參數。

NVIDIA 的 DGX Spark 是 AI 硬體領域的一個重要里程碑，但憑藉如此強大的效能，預計其價格將會非常昂貴。據稱這款迷你超級電腦的起價為 4,000 美元，這使得普通消費者難以企及。

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輝達創辦人黃仁勳今稍早於美國消費性電子展（Consumer Electronics Show，簡稱CES）上，發表了專為遊戲玩家與創作者們推出的最新GPU — GeForce RTX™ 50 系列桌上型和筆記型電腦 GPU。在該系列中，採用 NVIDIA Blackwell 架構、第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心，在神經網路著色器、數位人技術、幾何圖形和光照等多方面上，都取得了前瞻性的突破。在價格方面，售價為549美元（約新台幣1.79萬元）起，是前一代RTX 4090頂級顯示卡價格約三分之一。記者 / 孟圓琦

輝達創辦人黃仁勳今稍早於美國消費性電子展（Consumer Electronics Show，簡稱CES）上，發表了專為遊戲玩家與創作者們推出的最新GPU — GeForce RTX™ 50 系列桌上型和筆記型電腦 GPU。在該系列中，採用 NVIDIA Blackwell 架構、第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心，在神經網路著色器、數位人技術、幾何圖形和光照等多方面上，都取得了前瞻性的突破。在價格方面，售價為549美元（約新台幣1.79萬元）起，是前一代RTX 4090頂級顯示卡價格約三分之一。

[caption id="attachment_158603" align="alignnone" width="1920"] 黃仁勳於CES演講尾聲，才展示出最新超級電腦Project DIGITS，其中採用的GB10由輝達與聯發科共同打造。（圖／截自NVIDIA官方Youtube)[/caption]

黃仁勳在該場主題演講中表示，「AI不只代表新應用或新商業模式，而是將從根本上改變運算如何運作。」同時展示最新AI超級電腦Project DIGITS與聯發科GB10晶片，輝達這次合作聯發科設計NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級晶片，攜手實踐「希望把科技帶給每個人」的美好願景。Project DIGITS售價3000元美金、折合新台幣約10萬元。GB10晶片包含Blackwell繪圖處理器、20核心的Grace中央處理器、128GB的HBM高頻寬記憶體，以及4TB的SSD固態硬碟。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「Blackwell 作為 AI 的引擎，如今也將為PC 遊戲玩家、開發者和創作者提供動能。Blackwell 融合了 AI 驅動的神經渲染和光線追蹤，是我們自 25 年前推出可編程著色技術以來，最重要的電腦繪圖創新。」

GeForce RTX 5090  GPU  擁有 920 億個晶體， 提供超過每秒 3,352 兆次（TOPS）的運算能力。Blackwell 架構的創新和 DLSS 4 使得 GeForce RTX 5090 GPU 的效能超越 GeForce RTX 4090 GPU 高達 2 倍。

[caption id="attachment_158604" align="alignnone" width="1920"] 黃仁勳於CES會場說明輝達推出的最新一代超級電腦Project DIGITS。（圖／截自NVIDIA官方Youtube)[/caption]

聯發科技今同步發表公開聲明，副董事長暨執行長蔡力行表示，聯發科與NVIDIA在GB10超級晶片合作，期待與NVIDIA一起開啟超級運算的創新時代，讓人工智慧（AI）無所不在。聯發科亦整合用於AI模型訓練及優化的NVIDIA TAO工具套件與聯發科NeuroPilot SDK軟體開發套件，以先進邊緣AI效能加速物聯網領域的應用發展。除此之外，聯發科在與輝達這次聯手合作的消息公開後，股價急拉走高，盤中達1490元，上漲65元，漲幅達4.56%，逼近史上最高價1500元。

[caption id="attachment_158606" align="alignnone" width="1776"] AI超級電腦Project DIGITS與聯發科GB10晶片亮相。(圖／截自NVIDIA官方Youtube)[/caption]

「輝達創造Cosmos是為了普及實體AI」，在今日的CES演講中，黃仁勳指出機器人將朝3大方向發展：包括代理AI、自駕車和人形機器人。關鍵則是在於如何訓練這些機器人，輝達也將推出專為機器人設計的迷你電腦Jetson Thor。

而Cosmos世界基礎模型，能讓開發人員產生大量逼真且符合物理原則的合成資料，以訓練和評估現有模型。開發人員也可以微調Cosmos來自訂模型，例如模擬倉庫或工廠等工業環境、各種路況的駕駛環境等。輝達將以開放模型授權方式提供Cosmos模型，加速推動機器人及自駕車社群發展。

【上市資訊】

• GeForce RTX 5070 Ti GP (1,406 AI TOPS) 售價1,999美元，台灣建議售價71,990元起，2月上市
• GeForce RTX 5070 GPU (988 AI TOPS) 售價549美元，台灣建議售價19,990元起，2月上市
• GeForce RTX 5090、RTX 5080 和 RTX 5070 Ti 筆記本電腦將於 3 月上市
• RTX 5070 筆記型電腦GPU將於 4 月上市，透過全球頂尖的OEM發售，包括Acer、ASUS、 Dell、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI、Razer等。

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林百里活動中表示，乘著AI熱潮下廣達全新研發的AI超級電腦將在今年登場，並發出廣達揮出「全壘打」豪語，預計2025年會是高成長的一年。記者／孫敬 Archer Sun

筆電代工大廠廣達（2）日舉辦尾牙旺年會，董事長林百里活動中表示，乘著AI熱潮下廣達全新研發的AI超級電腦將在今年登場，並發出廣達揮出「全壘打」豪語，預計2025年會是高成長的一年。

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[caption id="attachment_158048" align="aligncenter" width="1440"] 廣達2日舉辦尾牙旺年會。（圖／理想混蛋 Bestards）[/caption]

廣達耗時8年「磨劍」為AI做好準備

「我們其實在AI上面努力很久。」林百里旺年會致詞指出，感謝員工過去的努力，廣達又得第一名了；這句話背後反映的是2024年廣達AI業績績攀上第一。

廣達自2016年開始研發AI，林百里分享歷經8年時光「磨劍」下，2025年全新AI超級電腦即將登場，看好公司接下來在AI領域的高速成長，並喊話員工今年要更打起精神、努力、創新並配合行銷製造，讓AI領域都成為廣達的天下。

廣達副董事長梁次震亦現發表談話，認為1月20日開始（意即美國總統川普上任）會有很大的挑戰，雖然還無法確定是什麼，但肯定世界局勢將會有很大的變化。

「這個變動是因為有一位總統想要讓美國再度強大。」梁次震補充，變動是好事，因為變得快就更能掌握機會，變得慢就很難有新的挑戰，因此不能只增加過去的成功，也要看未來能不能成功，廣達一直以來都向前看，共同努力為了往後的10年、20年、100年。

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輝達(NVIDIA)推出新款生成式AI超級電腦「NVIDIA Jetson Orin Nano Super」，僅巴掌大小，以低價高效之姿強勢亮相！使用對象舉凡學生甚至於商業AI開發人員，在建立視覺AI代理或是部署AI機器人，都將體驗到更高效能與完整體驗。相較前一代產品，其推論效能提高1.7倍、記憶體頻寬加大50%至每秒102 GB，且運算效能更提高70%至67 INT8 TOPS。黃仁勳現身影片中，更親自介紹該產品配備近每秒70兆次運算的強大算能，而功耗只有25瓦！記者 / 孟圓琦

輝達(NVIDIA)推出新款生成式 AI 超級電腦「NVIDIA Jetson Orin Nano Super」，僅巴掌大小，以低價高效之姿強勢亮相！使用對象舉凡學生甚至於商業AI開發人員，在建立視覺AI代理或是部署AI機器人，都將體驗到更高效能與完整體驗。相較前一代產品，其推論效能提高1.7倍、記憶體頻寬加大50%至每秒102 GB，且運算效能更提高70%至67 INT8 TOPS。黃仁勳現身影片中，更親自介紹該產品配備近每秒70兆次運算的強大算能，而功耗只有25瓦！

[caption id="attachment_155926" align="alignnone" width="1571"] 黃仁勳再次從自家烤箱「上菜」！新款NVIDIA Jetson Orin Nano Super正式亮相上市，黃仁勳更逗趣表示「煮過頭」導致它「縮水」變小了。(圖/截自NVIDIA官方影片)[/caption]

Jetson Orin Nano Super適合有興趣發展生成式AI、機器人或電腦視覺技能的人士使用，而價格也從499美元降至更為平易近人的249美元，提供了一個容易使用的平台，能夠協助以強大的運算效能將多種生成式AI模型從想法轉化成現實。

[caption id="attachment_155948" align="alignnone" width="1630"] 黃仁勳從自家烤箱中端出「熱騰騰」的新產品NVIDIA Jetson Orin Nano Super。(圖/截自NVIDIA官方影片)[/caption]

其中包含一個Jetson Orin Nano 8GB系統模組（SoM），搭載 NVIDIA Ampere 架構GPU及Tensor核心，以及6核心Arm CPU，能夠同時運行多個AI應用管道與進行高效能推論作業，最多可支援四具攝影機，提供較過去版本更高的解析度與幀率。還有個參考設計載板，提供開發邊緣AI應用原型的理想平台。

NVIDIA Jetson AI Lab 可立即支援由開源社群所發展出的尖端模型，並且提供簡單易用的教學內容。Jetson能夠執行NVIDIA AI軟體，包括用於機器人的NVIDIA Isaac、用於視覺 AI 的NVIDIA Metropolis，以及用於處理感應器資料的NVIDIA Holoscan。使用NVIDIA Omniverse Replicator來產生合成資料，以及使用用於微調 NGC 目錄裡預先訓練好的 AI 模型的 NVIDIA TAO Toolkit可縮短開發時間。

[caption id="attachment_155958" align="alignnone" width="1920"] 在影片尾聲，黃仁勳滿臉認真地對自家三隻萌寵說明新產品，甚至求問意見「你們覺得怎麼樣？」(圖/截自NVIDIA官方影片)[/caption]

Jetson 生態系合作夥伴提供額外的AI與系統軟體、開發者工具，以及開發專屬軟體。他們也能夠協助提供攝影機和其他感測器，以及載板和產品解決方案的設計服務。Jetson Orin NX 與 Orin Nano 系列系統模組同樣能夠藉由軟體更新服務，將運行生成式 AI 的效能提高 1.7 倍，而現有的 Jetson Orin Nano 開發者套件用戶可立即《升級JetPack SDK》以釋放更強大的效能。

[caption id="attachment_155962" align="alignnone" width="1536"] 圖為NVIDIA Jetson Orin Nano Super。(圖/NVIDIA)[/caption]

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國科會轄下國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）建置的新一代超級電腦「創進一號」（Forerunner 1），於2024年7月上線、正式提供服務，接替除役的台灣杉一號。創進一號從2023年開始建置，設於國網中心台南分部，旨在提供學研界所需的高速計算資源，以CPU架構建置，整體效能最高達3.5 Petaflops，今年底將完成16 Petaflops的GPU算力建置，力拚2028年前完成建置200-300 Petaflops算力。

記者／李琦瑋

國科會轄下國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）建置的新一代超級電腦「創進一號」（Forerunner 1），於2024年7月上線、正式提供服務，接替除役的台灣杉一號。創進一號從2023年開始建置，設於國網中心台南分部，旨在提供學研界所需的高速計算資源，以CPU架構建置，整體效能最高達3.5 Petaflops，今年底將完成16 Petaflops的GPU算力建置，力拚2028年前完成建置200-300 Petaflops算力。

國研院國網中心指出，創進一號以CPU架構建置，擁有558台x86-64架構的計算節點，共計62,496個計算核心，整體效能最高達3.5 Petaflops ，9.2 PB儲存能量。此外首次於主機設有40台ARM架構計算節點，供使用者作先行的異質架構測試使用，以作為國網中心日後建置新主機的參考。

延伸閱讀：輝達AI超級電腦捐台4億元算力！4大團隊、28家企研入選首批申請

國研院國網中心提到，創進一號與台灣杉三號使用相同的SLURM排程系統與InfiniBand高效能網路，延伸其高效能、擴展性和可靠性，使用者無需重新學習job script語法，多數程式碼只需稍微調整並重新編譯後即可使用。

國研院國網中心建置不同架構的超級電腦，以因應大型科學及人工智慧課題。CPU架構的創進一號適用於各類高效能計算工作，包括氣候預測、天體物理模擬、分子模型模擬、工程設計與模擬等多個研究領域，將為這些領域提供計算資源支持。

國研院國網中心主任張朝亮表示，創進一號主要接替2017年建置的台灣杉一號（1.7 Petaflops），以更好的能源效率提升計算效能。隨著全球高效能計算及AI的迅速發展，算力的提升關乎國家科技競爭力，國網中心會逐步建立更強大的計算基礎設施，今年底將完成16 Petaflops的GPU算力建置，以適應大型語言模型以及數據驅動等人工智慧相關研究與應用需求；並依循國際先進國家高速計算建置趨勢，以2028年前完成建置200-300 Petaflops算力為目標，進一步推動台灣在全球科技研發領域的競爭力。

國研院國網中心指出，在前導測試期中，創進一號已在多領域展示卓越性能，包括天文物理、流體力學、大氣科學、高能物理、材料計算等。中央研究院天文物理研究提升計算速度5.3倍；中興大學與成功大學大幅提升流體力學計算模擬規模，將10億等級的極微小網格運算時間從數月縮短至40小時；台灣大學海氣耦合模式測試效率相較台灣杉三號提高80%。此外，量子化學與材料計算的研究也大幅加速，顯示出創進一號對科研創新的強大推動力。

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AI算力即國力！輝達（NVIDIA）全台最大AI超級電腦「Taipei-1」，去年底建置完成，承諾釋出25%算力給國內AI研發，初估提供2年半的算力，價值約新台幣4億元。經濟部近期審查「Taipei-1」首批算力申請案，最終通過4個團隊提案，包含20家業者、5所大學及3個研究機構，研發主題涵蓋大型語言模型（LLM）訓練、智慧製造、智慧交通、智慧工廠、生成式AI機器人、數位雙生等應用。

記者／李琦瑋

AI算力即國力！輝達（NVIDIA）全台最大AI超級電腦「Taipei-1」，去年底建置完成，承諾釋出25%算力給國內AI研發，初估提供2年半的算力，價值約新台幣4億元。經濟部近期審查「Taipei-1」首批算力申請案，最終通過4個團隊提案，包含20家業者、5所大學及3個研究機構，研發主題涵蓋大型語言模型（LLM）訓練、智慧製造、智慧交通、智慧工廠、生成式AI機器人、數位雙生等應用。

經濟部表示，輝達在台設立亞太首個AI研發中心，其AI超級電腦「Taipei-1」去年底建置完成，內含64台DGX H100，以及32台OVX，是我國最大的AI超級電腦，排名全世界第38名，經濟部與輝達協調後，將分享其中25%算力給國內AI研發，通過申請者可使用DGX、OVX運算資源。

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經濟部指出，這是政府首次爭取到外商分享AI算力給台灣，初估輝達共提供2年半的算力，價值約新台幣4億元。

首批Taipei-1算力審查結果日前出爐，共有4團隊、28家企研入選，DGX伺服器有台灣人工智慧晶片聯盟的「生成式AI應用」、國科會TAIDE計畫團隊；OVX伺服器則有中鋼「高爐爐頂佈料數位雙生」及工研院「智慧工廠與生成式AI機器人應用」2案，每隊可使用6週，算力使用期間為113年7月至9月。

根據經濟部公告內容，台灣人工智慧晶片聯盟的主題是生成式AI應用，包括智慧製造、智慧座艙、智慧客服、設計自動化、智慧金融及智慧交通等，聯合申請單位有工研院、資策會、NTT Data、華邦電、凌陽科技、晶心科技、聚晶半導體、大數軟體、公共工程資訊學會、峻魁智慧、人工智能、邁爾凌、樂達創意科技、聯發創新基地、長佳智能、律果科技等16個。

國科會TAIDE計畫則聚焦旗艦級TAIDE模型研發（台灣大型語言模型訓練），聯合申請單位為台灣人工智慧卓越中心（AICoE），如台灣大學、成功大學、陽明交大、清華大學、中研院等。

另外，中鋼的研究主題為「高爐爐頂佈料數位雙生」，聯合申請單位包括工研院；而工研院主導的「元宇宙智慧工廠與生成式AI機器人應用」，聯合申請單位則有資策會、鴻騰精密、創造智能、瑪斯特頓、狂點軟體開發、台灣大學、科勝科技等7個單位。

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國科會與數發部共赴立法院報告人工智慧（AI）推動現況與方向，為了因應國際趨勢動態調整政策，預計十月底前擬定AI基本法，硬體方向鎖定擴建超級電腦「臺灣杉2號」的AI算力。

記者／蔡哲明

國科會與數發部共赴立法院報告人工智慧（AI）推動現況與方向，為了因應國際趨勢動態調整政策，預計十月底前擬定AI基本法，硬體方向鎖定擴建超級電腦「臺灣杉2號」的AI算力。

國科會主委吳誠文表示，ChatGPT發布後，AI是新一波工業革命引擎，國際大廠已經推出多樣式AI模型，臺灣則有可信任生成式AI對話引擎（TAIDE），快速回應外界需求。

數發部次長葉寧表示，AI應用將會持續推動，促成AI產業化、產業AI化等目標，有關生成式AI，將以軟體基盤化、應用規模化、生態商業化、合作（輸出）國際化等策略；人才方面，數發部也與國際大廠合作，向下紮根在高中職開設AI課程、與企業及培訓單位開設產業需求課程等，專案實作AI解題方案，達到培育人才與產業發展雙效。 　　

兩部配合行政院「數位政策法制協調專案會議」，共同推動AI發展所必要的促進措施及法規修正，並將透過臺灣AI行動計畫2.0與晶創臺灣方案等，激發百工百業創新。

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