晶片巨頭輝達（NVIDIA）新一代繪圖卡 Refresh 陣容持續引發市場關注。據最新消息透露，儘管 GeForce RTX 5070 SUPER 在硬體設計上將帶來顯著的 VRAM 記憶體升級，但受限於關鍵記憶體顆粒的成本問題，該產品的上市時程目前已進入暫緩階段。記者孟圓琦／編譯

晶片巨頭輝達（NVIDIA）新一代繪圖卡 Refresh 陣容持續引發市場關注。據最新消息透露，儘管 GeForce RTX 5070 SUPER 在硬體設計上將帶來顯著的 VRAM 記憶體升級，但受限於關鍵記憶體顆粒的成本問題，該產品的上市時程目前已進入暫緩階段。

[caption id="attachment_250133" align="alignnone" width="2048"] 與RTX 5070 Ti SUPER不同的是，據傳這款 GPU 的運算能力將會小幅提升，CUDA 核心數從 6144 個增加到 6400 個，同時功耗目標也提升至 275W。（示意圖／取自輝達官網）[/caption]

在硬體規格方面，RTX 5070 SUPER 預計採用完整的 GB205-400-A1 晶片架構，配備 50 組串流多處理器（SMs）與 6,400 個 CUDA 核心，相比標準版 RTX 5070 的 48 組 SMs 與 6,144 個核心，在運算核心規模上小幅提升約 4.2%。整卡功耗（TBP）則從 250W 上調至 275W，提供更高的效能發揮空間。

本次升級的最大亮點在於記憶體子系統。RTX 5070 SUPER 將記憶體容量由標準版的 12 GB大幅提升 50% 至 18 GB GDDR7，在維持 192-bit 介面與 28 Gbps 傳輸速度下，總頻寬依然保持在 672 GB/s。容量的擴增主要透過採用六顆新型 3 GB（24 Gbit）GDDR7 模組實現，為 4K 解析度遊戲、高畫質光線追蹤，以及大型語言模型（LLM）與生成式 AI 創作等高顯存需求應用提供更充裕的緩衝空間。

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然而，這項升級同時面臨嚴峻的供應鏈與成本考量。產業供應鏈消息指出，3 GB GDDR7 記憶體顆粒目前產能有限且單價高昂，單顆成本估計達 60 至 70 美元（折合新台幣約 1,900 至 2,200 元左右），遠高於既有 2 GB 顆粒的 20 美元成本。

自 2025 年 4 月相關資訊首次曝光以來，RTX 50 SUPER 系列的上市時程歷經多次調整。雖然傳出實體顯示卡已陸續交付板卡業者（AIC），但由於輝達（NVIDIA）仍在評估記憶體高昂成本對產品定價與市場價值定位的衝擊，已決定暫緩發佈流程，目前尚未確定最終的上市時間表。

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資料來源：wccftech

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現代圖形處理器（GPU）早已擺脫單純作為圖像渲染工具的定位。隨著現代晶片整合專為機器學習打造的 Tensor 核心、獨立硬體編碼器以及複雜的訊號處理模組，Nvidia 顯示卡正全面改變使用者觀賞影音、錄製音訊乃至操作電腦的日常生活。記者孟圓琦／編譯

現代圖形處理器（GPU）早已擺脫單純作為圖像渲染工具的定位。隨著現代晶片整合專為機器學習打造的 Tensor 核心、獨立硬體編碼器以及複雜的訊號處理模組，Nvidia 顯示卡正全面改變使用者觀賞影音、錄製音訊乃至操作電腦的日常生活。

[caption id="attachment_249003" align="alignnone" width="1376"] 使用者可以使用 RTX 影片超解析度技術，利用機器學習技術提升 YouTube 和 Twitch 等網站的視覺播放品質。（圖／AI生成）[/caption]

除了為遊戲帶來絕佳幀率外，Nvidia 軟體生態系更包含多項無需額外升級硬體即可解鎖的實用功能：

1. 畫質修復與 HDR 自動轉換

透過「RTX Video Super Resolution」技術，使用者可以在 Google Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefox 及 VLC 播放器等平台上，利用 Tensor 核心即時清除 YouTube 或 Twitch 等影片的壓縮雜訊，將模糊的 720p 或 1080p 畫面提升至清晰的 4K 解析度。此外，「RTX Video HDR」技術能運用 AI 模型，將傳統 SDR 影片自動轉換為高動態範圍（HDR）色彩，無需繁複的後製調色，即可讓舊影片呈現極具層次的高光與陰影細節。

2. Nvidia Broadcast 打造專業級直播與會議環境

創作者與遠距工作者無需花費重金建置降噪設備，透過「Nvidia Broadcast」應用程式即可實現專業級音視訊表現。該軟體利用 AI 技術即時消除鍵盤敲擊聲、冷氣運轉聲或犬吠等背景雜音，並能消除房間迴音。在視覺方面，除了支援虛擬背景與自動框選外，其「視線維持（Eye Contact）」功能可透過合成視覺估算，讓使用者在閱讀講稿或查看副螢幕時，畫面上依然保持眼神直視鏡頭的自然狀態。

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3. Project G-Assist：遊戲內的 AI 即時助手

Nvidia 正積極推動「Project G-Assist」AI 助理技術，該系統能即時理解遊戲畫面、硬體效能及複雜的遊戲機制。玩家無需切換視窗查閱攻略，即可直接要求 AI 分析當前畫面並提供客製化建議。儘管早期的 0.1 版本曾出現部分判定異常，但經歷多次版本疊代更新後，使用者已可直接於軟體內開啟此功能，協助優化硬體設定、執行系統診斷與搜尋資訊。

4. 為未支援遊戲強制開啟 DLSS 與幀生成技術

針對未獲得開發者原生支援深度學習超高取樣（DLSS）的舊款或獨立遊戲，GeForce RTX 40 系列及以上的顯示卡使用者，現可直接透過顯示驅動軟體覆蓋遊戲設定，強制啟用先進的影像縮放與幀生成（Frame Generation）技術。根據實測，此功能可有效改善遊戲貼圖清晰度，並提升高達 44% 的幀率表現。

5. 全新整合型 Nvidia App

為了提升使用者體驗，Nvidia 推出了全新的統合軟體「Nvidia App」，取代了過去較為肥大的 GeForce Experience 並整合 Control Panel 的核心功能。新介面運作更為流暢，不僅徹底取消了更新驅動程式時的強制帳號登入機制，更將顯示器設定、驅動程式管理、遊戲錄影 overlay、色彩濾鏡調校、單一遊戲 DLSS 覆蓋設定以及自動超頻功能全面整合，為玩家提供更直覺且靈敏的操作控制。

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韓國科技巨頭 NAVER 與輝達（NVIDIA）、 Brookfield 共同合作，將世宗市 GAK Sejong 資料中心的 NVIDIA DSX AI 工廠建置規模衝上 200MW，足足是先前規劃的三倍以上，遠期更上看 1GW。適逢韓國總統李在明赴美參與舊金山 AI 高峰會，輝達擬直投 10 億美元，Brookfield 意向提供最高 90 億美元，NAVER 則負責補足其餘資金。這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾，加速新一代 AI 模型與代理服務降臨。記者孟圓琦／臺北報導

韓國科技巨頭 NAVER 與輝達（NVIDIA）、 Brookfield 共同合作，將世宗市 GAK Sejong 資料中心的 NVIDIA DSX AI 工廠建置規模衝上 200MW，足足是先前規劃的三倍以上，遠期更上看 1GW。適逢韓國總統李在明赴美參與舊金山 AI 高峰會，輝達擬直投 10 億美元，Brookfield 意向提供最高 90 億美元，NAVER 則負責補足其餘資金。這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾，加速新一代 AI 模型與代理服務降臨。

[caption id="attachment_248968" align="alignnone" width="1600"] NAVER、NVIDIA 與 Brookfield 擴大韓國國家級 AI 工廠基礎設施建置。（圖／輝達提供）[/caption]

NAVER 創辦人暨董事長李海珍表示：「NVIDIA 計畫進行的策略投資，以及我們與 Brookfield 達成的基礎設施供應協議，已將NAVER 的 AI 工廠業務願景推向穩健的執行階段。透過與全球合作夥伴建立的堅實合作關係，我們將推動技術創新、培育主權 AI 生態系，並帶頭強化韓國在 AI 領域的競爭力。」

Brookfield 全球 AI 基礎設施負責人 Sikander Rashid 表示：「這項合作將結合 Brookfield 的全球 AI 基礎設施投資能力、NAVER 的全端 AI 與資料中心營運專業，以及 NVIDIA 的加速運算平台，以推動韓國的 AI 能力發展。隨著全球經濟中 AI 的採用速度加快，能夠取得可信賴、具主權且可擴展的 AI 基礎設施，正日益成為企業與各國的日益重要的策略優先事項。」

[caption id="attachment_248970" align="alignnone" width="1477"] 這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾。圖為輝達CEO黃仁勳。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 工廠是各國在智慧時代競爭與創新所需的基礎設施。NAVER、NVIDIA 與 Brookfield 正共同打造具備所需規模的主權 AI 基礎設施，以推動韓國新創企業與產業的發展。這正是各國與企業在 AI 時代開創未來的方式。」

擴大 AI 工廠容量 助力 AI 創新者

這座 200MW 的 AI 工廠預計將採用先進的 NVIDIA AI 基礎設施，包括NVIDIA Vera Rubin 與 NVIDIA Blackwell 平台，並提供大規模開發與部署具競爭力 AI 模型及應用所需的運算、軟體與支援。作為 NVIDIA 雲端合作夥伴，NAVER 在營運由 NVIDIA 全端 AI 平台驅動的超大規模基礎設施方面，具備深厚專業。

此次擴建計畫延續 6 月的公告，當時 NAVER 承諾採用 NVIDIA DSX 擴建 GAK Sejong 資料中心，並以長期邁向 GW 級主權 AI 基礎設施為目標，服務韓國企業、產業、政府機構與全球 AI 雲端客戶。

Brookfield 投資擴大 AI 基礎設施部署規模

Brookfield 已建立業界領先的 AI 基礎設施投資平台之一，在橫跨資料中心、運算、半導體製造與專用發電設施的 AI 基礎設施價值鏈中，管理約 1,000 億美元的資產。

這項對 NAVER 的計畫投資將成為 Brookfield 與 NVIDIA 策略合作的另一項重要里程碑。奠基於 NVIDIA 以創始合作夥伴身分參與Brookfield 全球 AI 基礎設施計畫（Global AI Infrastructure Program），此項計畫投資將結合 Brookfield 的資本、AI 基礎設施與電力專業，以及 NVIDIA 的加速運算平台，以支援大規模 AI 工廠部署。

自 2014 年進入韓國市場以來，Brookfield 長期積極投資當地，目前管理約 120 億美元的資產，涵蓋基礎設施、房地產與能源。

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NVIDIA DSX 平台為擴建提供動力

NVIDIA DSX 平台提供專為 AI 工廠打造的端到端的協同設計技術堆疊，涵蓋晶片、系統、軟體、設施與合作夥伴技術，旨在將詞元成本降至最低，並縮短首次投入生產所需時間。

NVIDIA DSX MaxLPS 軟體可將每 MW 的詞元輸送量最大化，而 NVIDIA DSX OS 則為擴建後的基礎設施提供生命週期管理、狀態監控自動化、韌性保障與多租戶 AI 工廠管理。

開放模型加速成長

此外，擴建後的基礎設施將延續 NAVER 與 NVIDIA 在代理型 AI 和物理 AI 開放模型開發方面的合作。NAVER 正運用專有資料與訓練專業能力，推動其 HyperCLOVA X 模型採用NVIDIA Nemotron 3 Ultra 開放模型作為基礎。NAVER 也是首家加入 NVIDIA Nemotron 聯盟的韓國企業，將為涵蓋預訓練、後訓練與強化學習的開放模型開發做出貢獻。

NAVER 計畫於今年下半年在韓國推出 AI 代理平台，該平台將由 NVIDIA Agent Toolkit 軟體提供支援，其中包括NVIDIA NemoClaw 藍圖。NAVER 也正透過其專有的城市街景與空間建模資料，以NVIDIA Cosmos世界基礎模型為基礎，開發首爾世界模型（Seoul World Model）。

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輝達（NVIDIA）今(27)日宣布擴充工程專用工具包（NVIDIA Agent Toolkit），全新導入 PhysicsNeMo 與多項 CUDA-X 函式庫，為自主式 AI 工程師提供專屬技能與求解器。面對晶片設計與系統開發日益複雜的挑戰，這項升級能將物理模擬、驗證與效能分析緊密串聯，大幅加速高擬真資料產生，全面革新產品開發流程。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）今(27)日宣布擴充工程專用工具包（NVIDIA Agent Toolkit），全新導入 PhysicsNeMo 與多項 CUDA-X 函式庫，為自主式 AI 工程師提供專屬技能與求解器。面對晶片設計與系統開發日益複雜的挑戰，這項升級能將物理模擬、驗證與效能分析緊密串聯，大幅加速高擬真資料產生，全面革新產品開發流程。

[caption id="attachment_247230" align="alignnone" width="1600"] NVIDIA Agent Toolkit 協助開發者打造專用的工程 AI 助理，並將其連接至特定領域的工具、模型與資料。隨著 NVIDIA PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫的加入，這些代理現在可運用 AI 物理技能、加速求解器與量子化學功能，應用於晶片、系統與工業工程等領域。（圖／輝達提供）[/caption]

NVIDIA Agent Toolkit 為工程代理新增 AI 物理與加速運算技能

NVIDIA Agent Toolkit 協助開發者打造專用的工程 AI 助理，並將其連接至特定領域的工具、模型與資料。隨著 NVIDIA PhysicsNeMo 與 CUDA-X 函式庫的加入，這些代理現在可運用 AI 物理技能、加速求解器與量子化學功能，應用於晶片、系統與工業工程等領域。

主要功能包括：

• AI 物理技能：

  NVIDIA PhysicsNeMo 函式庫可協助代理訓練及部署能夠客製化的 AI 物理模型，用於複雜的設計與模擬工作，並將模型架構轉化為工程工作流程中可呼叫的工具

• 迭代式稀疏求解器（iterative sparse solvers）：

  全新 NVIDIA cuISS（CUDA Iterative Sparse Solvers）函式庫可加速物理與工程模擬中的大型稀疏線性系統。cuISS 專為在 GPU 上實現靈活性與效能而設計，其現代化且可組合的求解器與預處理器，可協助開發者為代理型工程工作流程打造可擴展的生產級模擬引擎

• 直接式稀疏求解器（direct sparse solvers）：

  NVIDIA cuDSS（CUDA Direct Sparse Solvers）可加速電子設計自動化（EDA）與科學模擬中至關重要的大型複雜稀疏線性系統。cuDSS 為裝置、電路與系統模擬等關鍵工作負載提供高效能與數值穩定性，並具備在生產環境中擴展至多 GPU 及多節點部署的能力

• 量子化學：

  NVIDIA cuEST（CUDA Electronic Structure Theory）將高準確度的量子化學模擬擴展至與裝置相關的規模，讓密度泛函理論（density functional theory；DFT）與後 DFT 方法能大規模整合至生產工作流程。cuEST 支援廣泛的現代泛函，並讓規模日益擴大的基態與激發態模擬能在 NVIDIA GPU 上有效執行，為客戶帶來實際應用價值

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 開源模型推動晶片設計的代理型編碼

晶片設計仰賴專用的暫存器傳輸層級（RTL）編碼，這不僅需要高度準確性與深厚的領域專業知識，也必須具備靈活的部署能力。憑藉 NVIDIA Research 推出的硬體設計代理 ACE-RTL，NVIDIA Nemotron™ 3 Ultra 在涵蓋各類 RTL 編碼任務的綜合性 Verilog Design Problems 基準測試中，領先其他開源模型。

這項成果展現了 Nemotron 3 Ultra 如何提供業界領先的準確度與效率，且無論是部署於本地裝置或企業內部環境，皆能針對專有資料進行後訓練，讓企業在打造晶片設計 AI 代理時，得以擁有更高的控制能力、客製化彈性與資料隱私保障。

開發者可透過 Cadence 的測試框架、新思科技針對設計驗證及類比與混合訊號工作流程打造的全自主長時間運作代理、西門子的 Questa One 智慧驗證代理型工具套件，以及 Hugging Face，開始使用 Nemotron 3 Ultra。

軟體領導者運用 NVIDIA 打造自主式 AI 工程師

工業工程領導者已開始運用全新及擴充後的 NVIDIA Agent Toolkit 元件，開發自主式 AI 工程師。

Cadence 正將 NVIDIA Nemotron、加速運算與 CUDA-X 函式庫，與近期推出的 Cadence AuraStack AI Super Agent 與 Cadence Millennium M2000 平台結合，以自主推進從探索到簽核的先進封裝與印刷電路板（PCB）設計，實現最高達 20 倍的多物理模擬速度提升。這些技術將加入 Cadence 完整的晶片設計超級代理產品組合，共同涵蓋從架構到製造簽核的端到端晶片設計工作流程。

此外，雙方的合作也從代理型設計延伸至底層運算平台。Cadence 的電子設計自動化與系統設計自動化工具產品組合，包括形式驗證平台 Cadence Jasper，皆正針對 NVIDIA Vera CPU 進行最佳化，協助工程團隊更快速地驗證先進晶片設計。

新思科技正將 NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA NIM™ 微服務、Nemotron 開源模型、NVIDIA NeMo™ Gym 函式庫與 NVIDIA NemoClaw™ 藍圖，搭配 Synopsys AgentEngineer，在晶片與系統設計領域建構安全且加速的代理型工作流程。運用 Ansys Icepak，新思科技的代理型工作流程可自主執行模擬設定，以及複雜 GPU 散熱設計最佳化所需的預處理與後處理作業。新思科技也正開發 NVIDIA cuISS 使用案例，以加速模擬工作負載。

雙方的合作範圍亦從代理型工作流程延伸至底層運算平台。新思科技的 VCS 是一套高效能功能驗證解決方案，用於在晶片製造前模擬及驗證複雜的晶片設計，目前正針對 NVIDIA Vera CPU 進行最佳化，以協助提升驗證的資料輸送量。

西門子正將 NVIDIA NeMo Gym、Nemotron 開源模型與 CUDA-X 函式庫，搭配 Siemens Fuse EDA AI Agent，協調橫跨半導體、3D-IC、PCB 與系統設計的多工具及多代理工作流程，涵蓋從概念發想到簽核的各個階段。在 Siemens Solido Characterization Suite 中，這些代理型 AI 工作流程讓元件庫特性分析速度提升超過 10 倍，同時將詞元成本降低超過 10 倍。

三星正運用 NVIDIA cuLitho 與 CUDA-X 函式庫，讓運算微影效能提升最高 20 倍，並採用 NVIDIA PhysicsNeMo 執行晶片尺度的熱應力分析，在最多包含 100 億個網格單元的計算域中，達到數值求解器等級的準確度。

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ChipAgents 正運用 NVIDIA Agent Toolkit，打造晶片設計與驗證專用的 AI 代理。該團隊正針對複雜的端到端半導體設計與驗證工作流程微調 NVIDIA Nemotron 模型，涵蓋除錯、形式驗證、覆蓋率分析等工作。

Silvaco 正運用 NVIDIA 加速運算，擴大 Silvaco Victory Device 中擴展高準確度的 3D 光學模擬能力。透過 32 顆以 NVIDIA NVLink™ 技術互連的 NVIDIA GPU，該平台在不到四小時內完成包含 32 億個網格節點的光子邊緣耦合器模擬，這項工作負載已超出 CPU 模擬的實際處理極限。

是德科技正運用 NVIDIA cuDSS 將電磁模擬速度提升最高 10 倍，三星、新思科技與台積公司則正將 NVIDIA cuEST 整合至各自的 GPU 加速管道，使關鍵量子化學工作負載的執行速度提升最高 50 倍。

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輝達執行長黃仁勳近日首度在社群平台X發文，並與微軟、Meta、戴爾、Perplexity、Palantir及Mistral AI等企業共同發表公開信，呼籲支持開放權重（Open-weight）AI模型發展。此舉正值美國政府研擬限制中國AI實驗室透過蒸餾（Distillation）方式追趕美國先進模型之際，也引發外界關注。記者黃仁杰／編譯

輝達執行長黃仁勳近日首度在社群平台X發文，並與微軟、Meta、戴爾、Perplexity、Palantir及Mistral AI等企業共同發表公開信，呼籲支持開放權重（Open-weight）AI模型發展。此舉正值美國政府研擬限制中國AI實驗室透過蒸餾（Distillation）方式追趕美國先進模型之際，也引發外界關注。

[caption id="attachment_246598" align="aligncenter" width="1536"] 黃仁勳在社群媒體上，呼籲支持開放權重（Open-weight）AI模型發展。（圖／AI生成）[/caption]

公開信主張，開放權重AI模型有助於推動創新、促進市場競爭，降低AI技術導入門檻，同時避免少數企業掌握AI核心技術，讓更多開發者與企業能建立自己的AI應用。

不過，外媒認為，黃仁勳此次公開支持開放權重模型，也與輝達自身利益密切相關。

相較於封閉權重（Closed-weight）模型主要集中部署於大型雲端資料中心，開放權重模型更容易被企業下載、自行部署，每一家企業都需要額外建置GPU、記憶體及運算資源，因此可望進一步推升AI算力需求，也意味著對GPU的需求將持續增加。

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近期市場討論焦點之一，是Anthropic與部分美國官員指控中國AI公司Moonshot AI推出的Kimi K3模型，疑似透過蒸餾Anthropic模型進行開發。不過也有不同觀點認為，由於Anthropic的Fable模型直到今年6月底才解除限制，而Moonshot於7月中旬便發表Kimi K3，時間過於接近，難以完成如此大型模型的完整蒸餾，因此推測Moonshot較可能只是利用部分模型回應進行微調，而非完整複製模型能力。

況且，OpenAI與Anthropic本身過去訓練模型時，同樣大量使用來自網際網路的資料，其中也包含具版權爭議的內容，因此在AI資料來源議題上，各家業者都面臨相似討論。

輝達雖然如今支持開放權重模型，但近年來也持續透過CUDA軟體生態系鞏固自身競爭優勢，包括向大學及研究機構提供免費GPU與培訓資源，並將NVIDIA Collective Communications Library（NCCL）等軟體工具與NVLink、InfiniBand等自家高速互連技術深度整合，提高開發者對輝達平台的依賴程度。

黃仁勳支持開放權重模型，除了有助於推動AI生態系發展外，也可能進一步帶動GPU需求成長，對輝達本身同樣具有策略性利益。

來源：wccftech

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輝達宣布，將與南韓SK集團展開總規模超過5千億美元的AI合作計畫，內容涵蓋大型AI資料中心建設及下一代記憶體合作，進一步擴大全球AI基礎設施布局。記者黃仁杰／編譯

輝達宣布，將與南韓SK集團展開總規模超過5千億美元的AI合作計畫，內容涵蓋大型AI資料中心建設及下一代記憶體合作，進一步擴大全球AI基礎設施布局。

[caption id="attachment_246509" align="aligncenter" width="1536"] 輝達宣布，將與南韓SK集團展開總規模超過5千億美元的AI合作計畫，內容涵蓋大型AI資料中心建設及下一代記憶體合作。（圖／AI生成）[/caption]

根據輝達公布內容，計畫包含與SK海力士建立長期合作關係，確保下一代AI記憶體供應，雙方也將共同開發新一代高頻寬記憶體，應用於AI模型訓練、AI代理及實體AI等領域。

此外，SK Telecom也將興建一座2GWAI資料中心，採用輝達Vera Rubin平台及SK海力士HBM4高頻寬記憶體，首座設施預計於2027年正式啟用。

輝達同時宣布，將與南韓網路平台Naver及資產管理公司Brookfield合作，擴建Naver位於南韓的AI資料中心，以因應持續成長的AI運算需求。

來源：路透社

這篇文章 輝達攜手SK集團推逾5千億美元AI計畫 打造大型資料中心並深化HBM合作 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

人工智慧（AI）運算領域迎來重大突破！美國繪圖晶片大廠NVIDIA於SIGGRAPH 2026正式宣布，其備受矚目的新一代AI系統「RTX Spark」平台預計將於今年秋天正式上市，宣告官方全面進軍AI PC市場。首波產品將由華碩（ASUS）與微星（MSI）率先推出，隨後宏碁（Acer）、技嘉（GIGABYTE）以及微軟（Microsoft）、HP、Dell等國際大廠也將陸續加入戰局，為消費者帶來集AI應用、內容創作與遊戲於一身的全方位解決方案。記者孟圓琦／編譯

人工智慧（AI）運算領域迎來重大突破！美國繪圖晶片大廠 NVIDIA 於SIGGRAPH 2026正式宣布，其備受矚目的新一代AI系統「RTX Spark」平台預計將於今年秋天正式上市，宣告官方全面進軍 AI PC 市場。

[caption id="attachment_243275" align="alignnone" width="589"] RTX Spark的發布標誌著NVIDIA正式進軍PC市場， 將於今年秋季上市。（圖／取自@NVIDIARTXSpark X）[/caption]

首波產品將由華碩（ASUS）與微星（MSI）率先推出，隨後宏碁（Acer）、技嘉（GIGABYTE）以及微軟（Microsoft）、HP、Dell等國際大廠也將陸續加入戰局，為消費者帶來集AI應用、內容創作與遊戲於一身的全方位解決方案。

此次推出的RTX Spark平台是NVIDIA與聯發科（MediaTek）攜手合作的結晶。這不僅象徵著AI運算技術從雲端正式延伸至終端AI PC與工作站，聯發科更藉此正式切入NVIDIA以代理（Agent）為核心的AI生態系，成為推動終端使用者AI運算的重要關鍵夥伴。隨著相關產品蓄勢待發，台灣供應鏈如散熱大廠群電、雙鴻、健策，以及高速傳輸與電源供應大廠台達電等，預期也將迎來一波強勁的市場需求紅利。

The RTX Spark lineup is looking good. 😎

Catch an early look at some incredible RTX Spark powered OEM laptops and desktops at SIGGRAPH this week.

📍 Stop by Booth 813 and say hello! pic.twitter.com/f85RtFjH8R

— NVIDIA RTX Spark (@NVIDIARTXSpark) July 22, 2026

在規格與效能方面，RTX Spark定位於高階AI PC市場，預期售價將落在2,500至3,000美元（折合新台幣約80,000至96,000元左右）的區間。該平台搭載結合Grace CPU核心與Blackwell GPU核心的N1X晶片，並支援高達128GB的LPDDR5X統一記憶體介面，能以極高效能輕鬆駕馭大型語言模型（LLM）。

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為了迎接秋季的正式上市，NVIDIA目前已向開發人員釋出首波RTX Spark平台驅動程式，率先實現對Windows on Arm系統的原生支援，藉此優化現有應用程式並為未來的軟體生態預做準備。最新的驅動程式內容也初步揭露了兩款N1X晶片配置，分別為具備完整6,144個GPU核心以及5,120個核心的版本；同時，NVIDIA也正積極規劃規格更親民的主流級N1「RTX Spark」晶片。隨著秋季腳步逼近，業界預期NVIDIA將陸續釋出更多技術細節與全球市場的具體銷售規劃。

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資料來源：wccftech

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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前接受媒體專訪時表示，美國企業應被允許使用中國的人工智慧模型。針對華盛頓當局擔憂中國 AI 模型可能存有安全後門，黃仁勳直言這是一項迷思，並強調企業在下載模型後，皆能自行進行微調、強化與加裝防護網。記者孟圓琦／編譯

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前接受媒體專訪時表示，美國企業應被允許使用中國的人工智慧模型。針對華盛頓當局擔憂中國 AI 模型可能存有安全後門，黃仁勳直言這是一項迷思，並強調企業在下載模型後，皆能自行進行微調、強化與加裝防護網。

[caption id="attachment_241196" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳認為，即使華盛頓試圖禁止使用中國人工智慧模型，美國公司也應該被允許使用。（資料圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

近期中國新創公司 Moonshot AI 推出了開源模型 Kimi K3，其表現媲美西方領先產品，但成本僅為同級競品的三分之一。黃仁勳指出，市場對於平價且開源模型的負面反應源於誤解，正如當初 DeepSeek 崛起時引發的擔憂一樣。他認為，更具性價比的 AI 模型將能進一步刺激整體市場需求，帶動資料中心與高階運算晶片的採購熱潮，對產業發展實屬利多。

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此外，黃仁勳也針對美國近期的出口管制政策發表看法。面對先前 Anthropic 與 OpenAI 的高階模型遭華府以安全疑慮為由短暫限制，他建議相關企業與其在產品上市前限制訪問權限，不如透過全面開放來加速測試與漏洞修復。他強調，科學與資安等特定領域亟需開源模型來強化整體防禦韌性，若全球僅依賴單一模型，反而容易形成單一故障點，使整體數位環境面臨更高的安全風險。

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資料來源：tomshardware

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靠著AI GPU需求爆發成為全球市值最高企業的輝達（NVIDIA），正將戰線延伸至CPU市場。輝達近日公布新一代資料中心CPU「Vera」的完整規格與架構細節，並透露首批晶片已於今年6月交付OpenAI、Anthropic、SpaceX等客戶，正式向長期由AMD與英特爾主導的伺服器CPU市場發起挑戰。記者黃仁杰／編譯

靠著AI GPU需求爆發成為全球市值最高企業的輝達（NVIDIA），正將戰線延伸至CPU市場。輝達近日公布新一代資料中心CPU「Vera」的完整規格與架構細節，並透露首批晶片已於今年6月交付OpenAI、Anthropic、SpaceX等客戶，正式向長期由AMD與英特爾主導的伺服器CPU市場發起挑戰。

[caption id="attachment_241086" align="aligncenter" width="1536"] 輝達近日公布新一代資料中心CPU「Vera」的完整規格與架構細節，並透露首批晶片已於今年6月交付OpenAI、Anthropic、SpaceX等客戶。 （圖／AI生成）[/caption]

Vera已開始交付 瞄準AI資料中心

輝達表示，Vera是公司首款完全自行設計核心架構（CPU Core）的資料中心CPU，而非採用Arm現成核心設計，可針對AI工作負載進一步最佳化。

除了公布規格外，輝達也首度公開效能測試、架構設計及相關基準數據，方便雲端服務商與企業客戶評估是否導入。

目前首批客戶包括OpenAI、Anthropic及SpaceX，而甲骨文（Oracle）也是目前公開合作夥伴之一。輝達表示，OpenAI預計自本季開始大量部署Vera CPU。

AI代理興起 CPU重新受到重視

過去AI伺服器主要由GPU負責模型訓練與推論，因此CPU的重要性相對降低。然而隨著Agentic AI（代理型AI）快速發展，CPU再次成為AI基礎建設的重要角色。

輝達指出，AI代理需要CPU負責資料管理、任務調度及即時回應，因此CPU效能將直接影響GPU利用率。

輝達超大規模運算（Hyperscale）副總裁Ian Buck表示，代理型AI讓CPU重新成為整個AI系統不可或缺的一環，尤其單核心回應速度的重要性遠高於過去。

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強調單核心效能 AI代理處理快50%

不同於AMD與英特爾近年持續增加核心數，Vera將設計重點放在單核心運算能力。

輝達表示，Vera搭載全新Olympus CPU核心，並針對AI代理最佳化，相較於目前主流x86架構CPU，可提升約50%的AI代理工作效能。

Vera產品行銷經理Hannah Coutand表示，新CPU主要強化三項能力，包括單核心速度、高記憶體頻寬及低延遲，希望讓AI代理能更快完成CPU工作，再把資料交回GPU運算，提高整座AI資料中心的GPU使用效率。

支援1.5TB記憶體 可單獨販售或搭配GPU

Vera除可單獨販售外，也將與輝達GPU共同組成完整AI運算平台。

產品配置包括單一伺服器搭載兩顆Vera CPU；液冷機櫃版本，可整合256顆Vera CPU；與Rubin GPU組成Vera Rubin AI系統等。

在規格方面，Vera功耗介於250至450瓦之間，並支援最高1.5TB LPDDR低功耗記憶體，容量遠高於一般伺服器CPU。

輝達打造完整AI平台 搶攻CPU市場

市場分析認為，Vera代表輝達持續推動垂直整合（Vertical Integration）策略，希望不只是販售GPU，而是提供完整AI伺服器與整櫃（Rack）運算平台。輝達預估，全球伺服器CPU市場未來規模可望達2,000億美元。

相較之下，Bernstein估計，2025年全球成熟伺服器CPU市場約370億美元，仍有相當大成長空間。

Wolfe Research則預估，Vera平均售價約5,000美元，今年出貨量可望達130萬顆，不過輝達並未證實相關數字。

雖然輝達積極布局CPU市場，但分析師認為，要撼動AMD與英特爾仍需時間。

Gartner分析師Kevin Knox指出，目前AMD在AI伺服器CPU市場仍是最具競爭力的業者，除了約占三分之一市占率外，也已與各大雲端服務供應商建立深厚合作關係。

另一方面，英特爾目前仍掌握約66.8%的伺服器CPU市場，但AMD近年持續擴大市占。

Cambrian AI Research創辦人Karl Freund則認為，Vera並非傳統伺服器CPU，而是專為AI運算打造的新產品，目前市場上幾乎沒有直接競爭對手。

不過，他也指出，即使輝達在GPU市場具壓倒性優勢，能否成功說服大型雲端服務商全面採用Vera，仍將是未來最大的挑戰。

來源：CNBC

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繪圖晶片巨頭輝達（NVIDIA）共同創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）過往穿著的一件招牌黑色皮衣，於上週五的蘇富比（Sotheby's）拍賣會上，最終以高達 96 萬美元（折合新台幣約 3,000 萬元左右）的天價落槌成交。記者孟圓琦／編譯

繪圖晶片巨頭輝達（NVIDIA）共同創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）過往穿著的一件招牌黑色皮衣，於上週五的蘇富比（Sotheby's）拍賣會上，最終以高達 96 萬美元（折合新台幣約 3,000 萬元左右）的天價落槌成交。這起拍賣事件，不僅反映出當前科技圈對龍頭企業高層的崇拜心理，也適逢人工智慧（AI）牛市帶動相關科技股飆升之際，被外界視為 AI 科技市場高度繁榮的另一實證。

[caption id="attachment_240960" align="alignnone" width="1477"] 黑色皮夾克已然成為黃仁勳的標配，其中一件最近被送去蘇富比拍賣行拍賣，經過  65 次競價，最後以 96 萬美元成交。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

據蘇富比拍賣行最初的估價，這件由知名時尚品牌 Tom Ford 打造的皮衣，預期成交價僅落在 4 萬至 6 萬美元（折合新台幣約 120 萬元至 190 萬元左右）之間。然而在為期 10 天的競標過程中，競標者共計瘋狂出價 65 次，最終將價格推升至 96 萬美元，超出原先預估上限達 16 倍之多。

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目前輝達已躍升為全球市值最高的企業之一，並穩居當前 AI 技術發展的核心地位。市場分析人士指出，一件由企業家穿過的衣物能以如此驚人的溢價成交，無疑向市場釋放了一項強烈訊號，顯示圍繞在人工智慧概念的投資情緒與市場熱度正處於極度膨脹的階段。

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資料來源：shacknews、CNBC

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