原標《2024 非本科轉職仔的資料科學家求職心得》

文/Chien-Hao Huang

記錄一下這段日子的種種，也時刻警惕自己不要太安逸。

前言

這篇文章是記錄過去這些日子裡，找工作的辛酸血淚史。這裡我先講一個自己觀察的結論：業界對 Junior / Entry-Level 的資料科學家標準變高不少，已經不是賣潛力就能拿到 offer 的時代了。而且近幾年太多人進來做資料科學，職缺已經是僧多粥少，即便是 Junior 缺也可能會有 2–3 年工作經驗的人跑來跟你競爭。

所以，Junior 的資料科學家，真的要辛苦一點，必須要想辦法在短時間內把自己的實力拉起來，要有犧牲假日玩樂的覺悟；至於非本科的想轉職進來這個領域前務必要三思，你要拿什麼跟人家競爭？你的優勢是什麼？

背景

臺大土木交通組 2022 年碩畢，論文做強化學習相關，有投稿至國內研討會 (非 AI 相關)，僅入圍論文獎並未獲獎。在校成績普通，無競賽經驗。碩畢後隨即進入工程顧問公司，任職 9 個月後離職。

2023 年中轉職，於一家瓦斯新創公司擔任資料科學家，期間主要經手一項專案，工作內容為開發物流配送路徑演算法 (TSPTW)，同時也負責該專案的應用程式部署 (Docker)。至於其他專案都只能算支援性質，涉略不深。

想知道更多關於我的背景可以直接點這裡。

求職目標

以我的學經歷背景，要找 Mid-Senior 甚至 Senior 幾乎是天方夜譚，所以我把目標放在 Junior / Mid-Junior，職位以 Data Scientist / Machine Learning Engineer 為主。

至於產業別我不太挑，但優先考慮有自家產品的公司，無論是軟體還是硬體，比較不偏好接案公司。(但後來發現工作實在太難找，於是後期就妥協了QQ)

動機

主要是現職無法讓我繼續成長，且受限於公司規模及內部的一些問題，讓我感覺在這邊看不到未來。2024 年農曆年前，收到了一包少得可憐的年終獎金 (0.33 個月，可憐吧T^T)，加上年後看到同事紛紛出去面試，自己心裡也覺得此地不宜久留，便開始著手計畫轉職。

求職準備

今年 2 月時整理了自己的過往經歷，發現實在是沒啥好寫，所以就把目標放遠在今年夏天，給自己半年左右的時間準備。

至於準備的東西，不外乎就是 Side Project 跟刷題：

• Side Project：因為我過往的經歷比較少，所以有做 Side Project 補足。如果工作經歷夠豐富的也許可以專注在刷題就好。
• 刷題：以 DS 來說，刷題以 Python 和 SQL 為主就差不多了 (這是我的情況，因人而異)。Python 我比較不擔心，一來是我比較熟，二來是 DS 的考題都不會太刁難，而且我的弱點在 SQL，所以花比較多心思在 SQL 上。我是刷 LeetCode 的 SQL50，按上面的順序刷。

準備期的時間軸如下：

農曆年後 — 2 月底：思考 Side Project 主題、收集所需資料。

3 — 4 月：資料處理、選擇演算法、設計模型架構、完成 Side Project 模型訓練。

4 月底 — 5 月初：收模型績效、整理 Side Project 結果、開始刷題。

5 月：邊刷題邊投遞履歷。這階段的投遞比較佛系，真的有興趣的才會丟。

6 月：一樣邊刷題邊投遞履歷。不過因為 5 月份收到的面試機會很少，害怕自己在市場上沒人要，所以開始海投履歷。

6 月底 — 7 月中：開始有收到一些面試邀約了，所以比較花心思在準備面試。準備到累了就刷刷題轉換心境。

7 月中後：上岸。

戰績

我從 5 月初開始投遞履歷，7 月底上岸，耗時約 2 個月，先講結論：

一共投遞了 33 個職缺，最後獲得 4 個面試機會，拿到 2 家 offer、1 家 Final Round 被刷、1 家 First Round 被刷，可以說是張相當難看的成績單。

以下依照投遞順序進行排序：

1. Ocard | AI 工程師：履歷已讀不回。
2. LINE GO | Data Scientist：二面後收到感謝函。
3. 趨勢科技 | Data Scientist (ML Engineer)：官網投遞無回應。
4. GoGoX | Artificial Intelligence Researcher：履歷已讀不回。
5. Garmin | [全球智慧製造] Data Scientist/資料科學工程師：履歷已讀不回。
6. Pinkoi | Data Engineer — Analytics：書審後收到感謝函。
7. LINE | ML Engineer：官網投遞無回應。
8. 台達電子 | 人工智慧最佳化科學家/AI Optimization Scientist：一面後收到感謝函。
9. 鴻海 | Data Scientist：履歷已讀不回。
10. 和運租車 | 機器學習工程師：履歷已讀不回。
11. 台灣美光 | Data Science Engineer：官網投遞無回應。
12. 廣達 | Data Scientist：履歷已讀不回。
13. 台達電子 | 人工智慧資料科學家/AI Data Scientist：履歷已讀不回。
14. kkday | 資料分析工程師/Analytics Engineer：履歷已讀不回。
15. CATCHPLAY | Data Scientist/Analyst：履歷已讀不回。
16. 和碩 | Machine Learning Engineer：履歷已讀不回。
17. 華碩 | Machine Learning Scientist：官網投遞無回應。
18. 微星 | 研發系統AI軟體工程師：官網投遞無回應。
19. 富邦 momo | 資料科學家：履歷已讀不回。
20. 遊戲橘子 | Machine Learning Engineer：履歷已讀不回。
21. 仁寶 | Data Scientist：履歷不讀不回。
22. 新馳科技 | Deep Learning Engineer：履歷已讀不回。
23. 英業達 | Data Scientist：履歷已讀不回。
24. Garmin | IT 商業智能工程師 (Data Scientist)：Offer Get。
25. 遠傳電信 | 大數據分析師/資料科學家：履歷不讀不回。
26. 現觀科技 | Machine Learning Engineer：Offer Get。
27. 創代科技 | Data Scientist：履歷已讀不回。
28. HTC | Data Scientist：履歷已讀不回。
29. iKala | Machine Learning Engineer：履歷已讀不回。
30. 台積電 | Data Analyst & Data Scientist：官網投遞無回應。
31. Vpon 威朋大數據 | Data Analytics Engineer：履歷不讀不回。
32. LINE BANK | Data Scientist：履歷不讀不回。
33. 鈦坦科技 | Data Scientist：收到作業連結，但懶得寫，放棄。

下面就來分享一下這 4 家的面試心得跟感想。

LINE GO | Data Scientist

透過人力銀行主動投遞。當時看到 LINE GO 開缺覺得很心動，因為我過去出身交通背景，感覺可以跟過去的專業做結合。約一週後 HR 邀約面試。

一面：

一面開始前先進行筆試，程式題三選一，都是結構化資料 table 操作，可選擇以 SQL (Preferred) / Python / R 作答。後面問答題五選三，多為 Behavioral Question，印象中沒啥技術題，作答時間 40 分鐘。做完後由 Data Team 主管進行一對一面試，過程中會問你如何解決問題，應用了什麼樣的技術…等，不過不會問到太 detail 的技術面，算滿簡單的。過程中也有了解最快可到職日期，我說約一個月後，當下主管面有難色，不過後來他看到我的履歷寫在職中，他還是說好。結束後主管帶我看了一下辦公室環境，便回家等候通知。

二面：

隔週一 HR 電話連絡告知進入二面，並將二面日期訂在一週後的星期三。二面是 Group Interview，主要看 Candidate 是否 Culture fit。當天共三位 Data Team 的成員面試，需要準備一份約 15 分鐘的簡報進行自我介紹及過去專案經歷。Data Team 的成員會依據你過去的專案經歷進行技術提問，問題的深度會比一面來得深，但個人覺得不會太刁難。結束後由 HR 進行面試，主要是介紹公司制度、福利，以及敘薪。

結果：

隔週二透過人力銀行傳訊息主動聯繫，詢問面試結果，便收到感謝函。後續進一步詢問不錄取原因，HR 的回覆是我的技術跟經驗值沒問題，最後優先考慮可立即報到的人選。

心得：

其實面試的過程中，發現 LINE GO 沒有我一開始想像的那麼好，所以後來收到 Reject 的消息心情滿平靜的。LINE GO 的面試不難，個人感覺比起硬實力，主管更講求軟實力。

現觀科技 | Machine Learning Engineer

透過人力銀行主動投遞，15 分鐘後收到作業連結，作答時間 4 天。投遞當天是週一，最晚於週五繳交。作業是一個 9 年前的 kaggle competition，預測廣告點擊率的。

一面：

隔週一收到面試邀約，並將面試日期訂在當週五。面試官共三位，兩位主管及一位資料科學家。我個人是有準備簡報，所以自我介紹完後，透過簡報說明我過去的專案經歷，輔助說明技術細節。自我介紹跟經歷告一段落後，接著是開 kaggle 作業連結，討論每一步的想法跟思考邏輯。這部分我其實被資料科學家那位面試官電的咪咪冒冒，當下覺得很涼，後來可能為了緩解尷尬，他還是有稱讚一些我做得不錯的地方XD。

作業的討論也告一段落後，三位面試官暫時離席，約 5–10 分鐘後，只剩下兩位主管再次進入會議室，問一些 Behavioral Question，並且了解一下我的期望薪資範圍，便結束了這次的面試。

結果：

面試完的下下週二 (D+11)，HR 電話聯繫給予口頭 offer，並說明核薪結果。當下聽到數字有點嚇到，因為在我的期望月薪範圍下限再 -10K，當下問 HR 是否有過試用期調薪的空間，HR 表示會幫我爭取。兩天後 HR 電話聯繫，表示無須過試用期調薪，月薪變成原本的核薪數字 +2K。雖然還是跟我開的期望月薪範圍有落差，但感受到他們的誠意，所以當下還是答應報價，並於 2 週後回覆報到意願。

心得：

面完後覺得被電的感覺真好 (?)。雖然我自認我的技術底還不夠，但一方面又對自己的能力有點自信 (好矛盾==)，所以要是面試被電，我就會覺得這間公司有料 XD。在等待面試結果出爐前，我是滿期待有好結果的，但聽到核薪下來的數字，就覺得，嗯~

台達電子 | 人工智慧最佳化科學家/AI Optimization Scientist

透過人力銀行主動投遞，約一個月後 HR 電話聯繫面試邀約。面試日期訂在隔週四，並採視訊面試。這個職缺在兩年前剛畢業有面試過，當時二面被刷，結果兩年後退步了，一面就被刷 XD。

一面：

有點忘記共有幾人參與面試，不過至少有三位面試官，都是工程師。因為是視訊面試，最好用簡報說明比較清楚。簡報結束後會針對過往專案經歷問技術細節，也不會太刁難，照實回答即可。最後由主持面試的工程師說明工作內容及介紹單位 (台達研究院)，便結束這場面試。

結果：

面試完一週後 (D+7) 並未收到任何通知，於是主動去信給 HR，而他也相當有效率地在 10 分鐘後給我感謝函 XD

心得：

我一直不喜歡視訊面試，也自認這場面試表現的不太好。倒是面試當天有位工程師的問題讓我印象深刻：

ML/DL/RL與最佳化，這些科學方法，我的喜好排序是什麼？

我覺得這是一個很奇怪的問題，因為我認為方法並沒有優劣之分，即便是 Rule-Based 的方法，只要能解決問題的方法就是好方法。但有可能這個職位是最佳化科學家，我沒把最佳化擺第一位所以被刷吧 XD。

Garmin | IT 商業智能工程師 (Data Scientist)

人力銀行主動投遞，約三週後 HR 邀約面試，地點在華亞科。面試前要完成類似多益的英文測驗，時間 30 分鐘。

一面：

一面開始前先進行筆試，兩題 Python、一題 SQL、兩題 ML 觀念題。難度的話，兩題 Python Leetcode Easy，SQL 那題有兩小題，第一小題 Leetcode Easy，第二小題 Leetcode Hard，ML 觀念題也不難，作答時間 30 分鐘。

收卷後由兩位面試官進行面試，一位是單位主管，一位是工程師。一樣利用簡報進行自我介紹，過程中面試官會喊卡，詢問該環節的技術細節。問題一樣不會太刁難，據實回答即可。整體面試過程下來滿順的，兩位面試官感覺也滿好相處的。快結束時單位主管表示剛好當天部門協理有空，於是後續直接進入二面。

二面：

和部門協理一對一面試。他說剛剛已經透過面試主管了解我的狀況了，所以就叫我不用再進行自我介紹，他只問我一個問題：從以前到現在遇到最大的困難是什麼？我是如何解決的？然後協理會依據我的回答，延伸其他問題，基本上是 Behavioral Question。這部分只花了約 30 分鐘，節奏滿明快的。結束後 HR 告知面試結果約 1-2 週內告知。

三面：

快 2 週都沒收到任何消息，期間也有去信給 HR 但也未收到回覆，因此主動電話聯繫 HR。聯繫上 HR 後，沒多久就直接進行 Phone Interview，了解我的狀況及期望薪資的部分，過程約 30 分鐘。因為我有現觀的 offer 要回覆，有時間上的壓力，有告知希望可以盡快得知結果。

結果：

與 HR 的 Phone Interview 後的一個小時左右，HR 電話聯繫並給予口頭 offer。

心得：

Garmin 的面試過程讓我覺得滿舒服的，不會有壓力，偏向聊天形式。和部門協理的二面也不會很有壓力，加上 HR 待人相當親切，是個很棒的面試體驗。順帶一提，林口廠會補助長庚醫院往返廠區的計程車車資，也是很棒的一點 XD

總結

原本以為有了第一份資料科學工作後，後續再找第二份、第三份應該會輕鬆一點 (並沒有)。感覺 LLM 的日益強大，對 Junior 求職者來說是一把雙面刃，好處是學習新東西的速度變快許多，但另一方面，對 Junior 的能力要求也變高了。

最後能夠上岸，首先要感謝的是女友的心理支持，當時沒拿到任何面試機會的時候，真的超級崩潰，懷疑自己是不是不適合這一行，甚至有了回去做交通的念頭，但還好有你，挺過來了！

還有必須感謝上班時間被我騷擾的朋友們，謝謝你們上班時間剛好也很閒 (?) 聽我這個上班沒事幹的閒人發牢騷、嘴砲，還有崩潰，你們的鼓勵也讓我挺過來了！也要感謝同是轉職資料科學的土木系學長，在百忙之中願意幫我履歷健診，讓我覺得轉職這條路並不孤單。

最後，還是要謝謝下班後，以及幾乎每個週末都會花一天持續進修的自己，犧牲了耍廢跟玩樂的時光，只為了能繼續在資料科學的世界打滾，這段日子的努力沒有白費，覺得相當值得！

※本文由 Chien-Hao Huang 授權勿任意轉載，原文《2024 非本科轉職仔的資料科學家求職心得》

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原標《從供應鏈轉職 UI/UX 再到產品經理 | 非本科系轉職的心路歷程》

文/RobinHoo

我是如何從非本科系跨到 UI/UX 最後又走上產品經理這條路呢?

大家好 ! 我是 Kenny，一位當初從供應鏈轉職
當 UI/UX 設計師，現在則又成為了產品經理，
因為周遭有許多人好奇我 (兩次 ? ) 的轉職經驗，
加上現在剛好年後轉職潮，因此決定寫一篇文章跟大家分享。

因為網路上有很多轉職經驗分享文，因此這篇主要會是分享我在轉職過程中「選擇」的過程，順便跟大家分享我在進行自我探索時會使用的方法，希望可以幫助在正準備考慮轉職或是剛畢業卻正在徬徨的你。

目錄 :
背景介紹
自我探索的心路歷程
自我探索的方法
結語

背景介紹

就學經歷 :

科大管院畢業，專業科目為運輸管理、企管、工管等等，沒有修過任何跟「設計」相關的課程。

可以看到我的就學經歷其實沒有特別突出，就學階段的我其實嘗試過很多東西，像是考研、考公職、考國營企業等等，但到後面內心總有個聲音告訴自己「這不是我想要的」。

工作經歷 :

我的第一份工作是在 DHL Supply Chain 擔任 OP Team leader，工作內容偏向倉儲管理。

接觸 UI/UX 的契機

時間點 : 大學剛畢業的那個暑假。

剛畢業的時候我想大部分的人或許都有過一段徬徨期，我也不例外，在尚未找到自己喜愛的職涯方向前被時間推著進入到本科相關的產業工作。
但這邊我很幸運的接觸到對當時的我來說很新穎的一個概念 : 逆向思維

甚麼是逆向思維 ?
STEP 1 : 先去思考未來要過怎樣的生活 (可能是10年後，也有可能是20年後)
STEP 2 : 再思考要過到這樣的生活需要達到那些條件
STEP 3 : 最後再去思考要如何去達成這些條件

以我自身當時的想法為例，我那時候便希望 10 年後我能夠成為數位游牧者，可以邊旅行邊工作，而我就在思考有哪些工作是可以具有時間彈性的，而就在我搜尋相關資訊時第一次接觸到所謂的「UI/UX 設計師」。

自我探索的心路歷程

雙鑽石設計模型（The Double Diamond design model）

雙鑽石是一種在進行創作時很常使用到的一種設計流程，在官方文件中整個流程包含了四個階段 : 發現（Discovery），定義（Denifition），發展（Development）和交付（Delivery）。其實就是進行二次的發散 — 收斂過程，因此在這邊也會套用雙鑽石模型的概念來分享我的心路歷程。

階段一 : 第一次發散 — 認識自己

在這個階段我做了三件事 :

1. 上課 : 即使現在網路上有很多免費資源能夠自學，但那時候我本身還有在工作，因此我決定透過課程讓自己比較有系統地進行學習。

2. 自我探索 : 即使都為 UI/UX 設計師，工作內容也會因為產業、公司不同有所差異，同時 UI 及 UX 專業技能也不一樣，因此了解比較適合 OR 對哪個比較有興趣也是我認為很重要的一件事之一。

3. 搜尋職缺內容 : 多看看不同產業及公司所列的職能項目，也能夠更幫助自己了解這個行業以及進入到這間公司 UI/UX 占比如何。

階段二 : 第一次收斂 — 進入第一份 UI/UX 工作

了解完自身適性後就要來選擇公司了，大多數剛轉職的設計師可能都會思考第一份設計工作應該選擇 In-house 還是 Agency 的公司，只能說每個人所希望的可能都不一樣，因此就按照自己的需求選擇適合自己的公司類型。

In-house :

負責自家產品的公司。

優點 :

1. 能夠深入了解產品，與公司內部其他團隊能有較密切的溝通，ex.行銷團隊、產品團隊等等，了解到更深入的商業模式及產品策略。

2. 環境較穩定。

3. 通常擁有自家品牌相關資源能夠使用。

缺點 :

1. 相較於接案公司可以接觸不同產業類型的產品，In house 的工作 “可能” 比較無聊。

2. 領域較為單一。

3. 公司文化及企業策略不同，有可能會陷入無限迴圈。

Agency :

也就是接案公司。

優點 :

1. 可能可以接觸到多種不同產業別或是公司的產品。

2. 可能有比較多機會參與專案「0 到 1」的機會。

3. 培養提案能力。

缺點 :

1. 可能為了結案而無法進行扎實的設計流程。

2. 有可能案型本身為這個產品的「某個階段」，例如單純 UI 優化 (俗稱的拉皮) ，無法經歷完整的產品設計流程。

3. 因為非自家產品，因此較無法累積維運經驗。

以我自身為例，我比較適合且有興趣的為 UX，同時考量到自我成長，因此在求職的時候我羅列的條件有 :

1. 希望是設計團隊，且會有 UI 及 UX 不同團隊成員。

2. 希望有較資深的設計師可以觀摩學習。

因此我最後選擇的為接案型公司，同時也有跟對方說明我的志向比較偏向 UX，當然因為公司類型的關係還是會有需要繪製 UI 的時候。

階段三 : 第二次發散 — 驗證設想與所學

在這個階段就是在工作的過程中驗證是否為真正自己所想要的，然後在下個階段修正自己的職涯方向，而對於 Junior 的設計師我十分建議一個驗證的方法 — 參加比賽。

當時的我參加了兩次比賽，分別為 Unblock 所舉辦的設計競賽『獨角獸設計師養成計劃』以及台北捷運主辦的捷運盃黑客松『尋找黑捷客UI/UX設計賽』。

參加比賽我認為有以下幾個好處 :

1. 驗證自己的所學 : 我認為在這個時代我們都要有練習 input & output 的能力，參加比賽的同時也能夠讓自己知道與其他設計師相比自己的能力大概在哪個層次。

2. 與其它設計師交流 : 透過參加比賽有機會認識到來自其他產業/公司的設計師，透過與其合作能夠訓練自己與其他設計師協作的能力，同時也能夠了解在不同的產業/公司又是如何執行設計，與自己的差異在哪。

我會選擇下一段職涯成為產品經理的契機也是透過這兩次的比賽所發掘的 (若有人好奇比賽的經歷可能再寫成一篇文章與大家細說 xD)。

階段四 : 第二次收斂 — 職涯的迭代

就像產品會有迭代的過程，我們在探索職涯時可能也無法一次到位，需要不斷的進行修正。

在兩場比賽中我皆是擔任隊長，因此除了團隊的 UX 外，我還兼任 PM 的職位，在過程中我發現我「善於規劃」以及「溝通協作」的能力，而我的組員也發現我具有成為 PM 的特質，因為這樣我才決定在下一份職涯選擇成為一位產品經理。

但產品經理真的是我的志向嗎 ? 其實我也不確定xD 伴隨著科技的進步未來很多新興職業或是領域會如雨後春筍般冒出來，因此我認為自我探索是人一輩子的課題，也許下一份工作我就跑去賣雞排也不一定(哈)。

自我探索的方法

關於自我探索的方式有很多，這邊與大家分享我曾經透過學習並使用過的幾種方式。

SWOT 分析 :

SWOT 分別代表優勢 (Strengths)、弱勢 (Weaknesses)、機會 (Opportunities)，以及威脅 (Threats)。透過盤點自己的 SWOT 能夠更了解自己目前處境以及如何規畫進行下一步。

▲SWOT (以我自身為例)

接著透過優勢分析，找到自己的利基市場，也就是個人的價值主張。

STEP 1 : 找到利己優勢，也就是與他人相比自己擁有甚麼別人沒有的優勢，以我自身案例我的利己優勢為管理經驗。

STEP 2 : 找到利他優勢，這是該領域大多數人都有具備的能力，找出自己缺乏的部分補齊它，例如現在微動畫的交互設計是趨勢，因此我可能需要學習如何透過微動畫提升用戶體驗。

STEP 3 : 盤點市場需求，市場需求與利己優勢相符合的便是你的利基市場，而這就是你最大的價值。

▲自己繪製整理

商業模式圖 (Business Model)

商業模式圖主要目的是為企業梳理自身商業運作邏輯，而在這裡我們將以商業模式圖來思考自己在市場上的定位。

▲自己繪製整理

商業模式圖的架構分為 4 大構面 (供給、價值、需求、財務)，9 種不同的元素 ，以下說明各個元素轉換成自我探索的話應該如何填寫。

供給面

關鍵合作夥伴 : 能幫助你達成目標的人。以工作為例可能是課程的老師、職場的前輩、身邊的朋友、獵頭等等。

關鍵資源 : 為了達到目標需要擁有什麼資源。可能是擁有基本的專業能力、跑得動設計軟體的電腦 (給自己換電腦的理由xD)、作品集。

關鍵活動 : 有了資源後要如何運用來達到目標，又或是為了擁有資源應該執行那些行動。例如為了培養專業能力去上課、有了作品集後要如何曝光、找業界人士進行作品集健檢。

價值面

盤點自身價值，除了硬實力及軟實力外，還有可以應用在職場上的興趣、人脈、過往相關經驗等等。

需求面

顧客關係 : 不同於商業上的客戶，這邊要思考的是該職位可能會與哪些成員進行互動。像是可能需要與前端工程師進行協作，那可能需要了解怎麼與他們溝通。

通路 : 這邊的通路並不是銷售產品，而是行銷你自己。可能是經營個人品牌、製作個人網站等等。

目標客群 : 也就是你的目標產業/職位。像是科技業、金融業、UI 設計師。

財務面

成本結構 : 評估為了達到目標需要花費哪些成本，包含實體的以及一些隱含成本。可能是學費、時間、現有的薪資水準、面試通勤。

收益流 : 達到目標後可能會獲得哪些收益。除了基本的薪資外，未來成長性、個人專業能力、履歷比較漂亮等等皆為你的收益。

結語

因為 AI 時代的來臨，數位趨勢的改變十分快速，因此我認為自學能力的重要性大於年資，做比較久不一定能力比較好，不要擔心起步慢會輸給別人。

“ 與其害怕做不到，更怕的是你尚未開始 “

第一次把自己的經歷分享出來感覺有點害羞，希望可以幫助到正在面臨選擇的大家。也謝謝看到這裡的各位，比起其他篇轉職文這篇的乾貨可能比較少，但因為這個時代變化的速度太快，除了培養自己職場上的能力外，我覺得自我探索也很重要，能夠讓自己在這波 AI 時代的浪潮裡快速找到自己的定位跟價值，因此這篇文章就這樣誕生啦~~~🎉

如果你喜歡我的文章的話歡迎幫我拍個手，有任何疑惑或是想跟我聊聊的話，都可以在底下留言或是私訊我新辦的 IG，若是想看到更多與 UI/UX、PM、自我探索、自我成長相關的內容也歡迎大家追蹤我的 Medium 及 IG。

※本文由 Kenny｜Digital Product Manager 授權勿任意轉載，原文《從供應鏈轉職 UI/UX 再到產品經理 | 非本科系轉職的心路歷程》

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原標《四個月轉職前端工程師 — 第二篇 (投遞履歷、 面試準備)》

文／Wei-Chun Lin

我什麼時候要開始投履歷面試呢 ? 我認為在有一個拿得出手的作品就可以開始投了。

上一篇我提到了我是如何完成作品集以及規畫學習，接下來我想討論自己是如何找到工作的，許多人都會覺得說我應該完全準備好才能投履歷，但其實沒有準備好的一天，而透過面試可以讓你知道公司的需求以及自己缺少的能力。

首先你需要知道自己的優勢以及缺點，以我自己來說。

優勢

1. 有帶領團隊的經驗
2. 有跨領域的能力
3. 溝通與合作經驗
4. 創意發想經驗

 缺點

1. 技術實力不足
2. JS基礎不穩
3. Code不乾淨

當你知道這些之後，就會開始比較有方向，你需要在履歷以及面試中盡量展現自己的優勢，並在努力改善自己的弱點。

履歷

接下來第一步是撰寫履歷，我的履歷分為兩部分，有興趣的可以看一下。

1. 技術
2. 工作經驗

技術

這部分我認為要盡量把你會的、有使用過的寫出來，並且使用作品集作為佐證，一般來說，會使用條列式的方式讓人資更好閱讀，當然如果有數據會是最好的。

例如 : 我使用 xxx 技術，使 x 個月內的 bug 減少了 x %。

ps : 但如果是自己的作品集，似乎很難有數據，當然也可以說你使用了幾個工具、己決了幾個 bugs 之類的，不過我是單純把我用的技術寫出來。

工作經驗

我因為剛畢業工作經驗並不算多，包含實習只能寫出大概三四個，而且都是非相關的。而我的方法是去研究工作需求以及公司文化，思考除了技術能力以外需要什麼軟實力，再結合過去的經驗寫出來。

1. 溝通能力
2. 問題解決能力

這邊我只選了兩個，因為這兩個最能表現特質，並且能夠讓面試官留下深刻的印象。因為面試的職位是工程師，我不希望非技術的篇幅佔太多，這樣反而會讓人很懶得看。

面試準備

我的面試準備分為行為面試與技術面式。

行為面試

行為面試是一個很難具體說出應該要怎麼準備的東西，因為每個人的經驗都不太一樣，最好的方式就是找人不斷練習，讓自己可以很自然地敘述經歷與想法。

另外我很推薦回答問題使用 STAR 原則，先敘述情境以及任務，再描繪想法以及行動，最後用成果來結尾。

問題 : 你是如何自學前端開發的 ?

例子 : 我開始自學前端，主要是透過 xxx 和 xxx，使用這些資源是因為 xxx，為了解決某某問題，我做了 xxx，最後成功學會了使用框架開發多頁式網頁。

技術面試

我將技術面試的準備分為三個方向。

1. 基礎觀念
2. 面試題目練習
3. 套件與工具

這些題目在網路上都可以找到，因此我練習的方式是不斷重複回答這些問題，直到能夠聽到問題腦袋中就有 code、使用方法與情境。

基礎觀念的部分，我使用了以下資源。

1. MDN
2. JavaScript Roadmap

另外 Google 是你的好夥伴，看不懂的時候馬上 Google 就對了。

面試題目我是參考下面這個網站 :

1. 前端面試問題

套件與工具的部分其實就比較沒有固定的資源了，自己會的框架基礎知識一定要熟，常見的套件也要有一定的了解，學習的方式我都是看 Doc 跟網路上的影片。

我自己是學 React 的，所以基本的 useStage、useContent、useEffect、useRef 、工具像是 : React Router、Redux、React Hook Form 我會盡量了解原理、使用情境以及使用方法。

下一篇我會提到我具體面試的經驗、流程，被問了什麼問題，以及我回答的答案，以及如何改進的方式，歡迎大家一起來討論。

如果有任何問題，歡迎在我的 LinkedIn 跟我聯絡，我有看到都會找時間回復的。

本文由 Wei-Chun Lin 授權轉載 ,原文《四個月轉職前端工程師 — 第二篇 (投遞履歷、 面試準備)》

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這篇文章 【學長姊帶路】四個月轉職 前端工程師 面試準備分享 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《八個月自學轉職前端工程師 — 面試篇》

文／Jim

如果有看 過程篇 可以知道我其實只有面試一間而已 XD 雖然面試經驗不是很豐富，不過我還是把我面試的過程，以及我怎麼準備的記錄下來，多少可以參考參考～

根據我的面試過程，我分成四個類別介紹：

• 自我介紹
• 作品介紹
• 技術問題
• 情境題

那我們就開始吧！ 

一、 自我介紹（含作品）

必考題，一定要準備 3～5 分鐘的自我介紹，內容可以包含：

• 基本的背景介紹，大學讀哪裡甚麼科系
• 上一份工作做甚麼
• 為甚麼轉職
• 自學方式是甚麼，學會了甚麼
• 未來規劃

實際的範例大概會長這樣：

我是 XXX ，畢業於 XX 大學 XX 系，上一份工作是做 XX ，因為在工作上得不到成就感，所以決定轉換跑道，一開始是透過 XX 學習 HTML 跟 CSS，在學習的過程中發現自己好像可以往這方面努力，所以在今年 X 月決定全職自學前端相關技能。我的自學方式是透過 XX 課程做學習，並透過 XX 網站練習實作作品，做出響應式網站、AJAX 串接 API 等等。未來規劃是繼續精進前端相關技能，並同時學習後端的相關知識，因為這樣有助於我跟後端工程師溝通，那我期許自己可以成為全端工程師。

因為覺得公司一定會問為甚麼轉職、你自學做了甚麼努力，所以我在自我介紹的時候就一次講清楚，我自己覺得講起來比較順暢。 

二、作品介紹

再來履歷上都會放一兩個自己覺得最好的作品，放在履歷上的作品一定要很清楚所有的程式碼在幹嘛，通常面試官會根據你的作品去對你做提問，可能會直接問你其中一行程式碼為甚麼要這樣打，甚至直接說想要甚麼功能，要你當場做出來。

所以放在履歷上的作品一定要滾瓜爛熟，有些面試官在一開始就會叫你介紹你的作品，所以也要準備作品介紹，內容可以包含：

• 使用甚麼框架、技術
• 作品有甚麼功能
• 在實作上有沒有遇到甚麼困難？怎麼解決的

實際的範例大概會長這樣：

這個作品是 Todo-list，使用 React 框架拆分元件，SCSS 搭配 CSS module 做樣式管理，並使用 React Router 呈現不同頁面的 UI 畫面，資料流的部分是使用 Redux 做資料管理。這個作品最主要是想要練習實作第三方登入，所以我使用 firebase 儲存資料以及使用者資訊。在實作的過程，遇到最大的困難是當還沒登入時，進入到使用者頁面會報錯，我的解決方式是建立一個 ProtectRouter 的元件，判斷如果沒有登入就會重新到向首頁…

如果面試官有興趣沒有打斷你，你就可以一直介紹下去，他也有可能問你問題，例如說為甚麼會想用 XX 技術之類的，所以只要你自己的作品夠熟悉，就不怕被問倒。

 三、技術問題

網路上搜尋前端面試題庫，應該就會有超多題庫讓你練習，之後有時間再整理常見問題，我這邊就先列出我面試有問到的問題：

CSS

• display block 跟 display inline 的差別？
• 偽類是甚麼，使用時機為何？
• 有用過 boostrap 嗎？
• 知道 CSS reset 嗎？

 JavaScript

• null 跟 undefined 的差別？
• var、let、const 的差別？
• 同步與非同步是甚麼？
• Asyc await 是甚麼？
• 有用過 localStorage 跟 sessionStorage 嗎？
• forEach 跟 for … of 的差別？ 

React

• 為甚麼選擇學習 React？
• 有用過甚麼 hook？
• useState 跟 useEffect 的功能？
• 你會怎麼拆共用元件？
• component 之間怎麼傳資料？
• React redux 怎麼運作的？ 

Other

• 有用過 git 的甚麼指令？
• 有用過 git flow 嗎？
• http 跟 https 的差別
• 知道 cors 是甚麼嗎？

有聽說有些面試官會一直問下去問到你不會為止，所以不要害怕你回答不出來，只要把你會的都把握好就好，如果真的不會，就直接說這方面我沒有去研究，通常面試官就會直接問下一題了，最忌諱不會裝會，因為面試官一定聽得出來你在唬爛，這樣只會扣分。

我在面試時，上面的問題我大概回答了八成，有兩成是有聽過但是完全沒碰過。八成裡面，有些是有使用過但是沒有準備充分，像是 useEffect 真正的使用時機我就沒有很熟，不過我會盡量多把我的使用經驗說出來，我是這樣說的：

我用到 useEffect 的機會比較少，我知道 useEffect 是用來處理 side effect，也就是跟主要功能比較無關的，例如如果有一個表單，如果輸入不符合，就會跳出警告訊息，警告訊息過兩秒會消失，我就會用 useEffect 裡面設定 setTimeout 過兩秒後消失…。

很常會遇到一些技術問題，要你打程式碼你打得出來，但是要你真的解釋出來，可能沒辦法很順暢的講給面試官廳。所以我都會盡量去舉例我甚麼時候會用到，我會怎麼運用，除了不會錯失一個你明明會的問題，也可以向面試官證明你真的會運用，而不是死背答案。

四、情境題

這個就比較沒有統一的問題，主要還是看公司想問甚麼，我有被問一題：

• 如果工作上的意見不合，假設主管想用某某技術，但你知道有更好的技術可以使用，這時你會怎麼做？（根據你的回答繼續問，我回答我會試著說服主管）那如果主管說服不了怎麼辦？

情境題就是直接回答你真正的答案，不要去揣測公司想要聽甚麼，如果你真的跟公司理念不合，例如公司就想找自我意識低的（我真的有看到求職條件寫這項 XD），如果你很有想法，進去可能就會很痛苦。

所以這個階段比較像是看你適不適合公司文化，就是看你跟公司有沒有緣份拉，所以就不用想太多，順其自然就好 ~~

最後，能進到面試就已經是一個肯定了（除了隨便發面試的公司），所以就算沒有拿到 offer 也不要太失望，多面試幾間一定可以遇到適合你的公司，祝看到這邊轉職人都可以順利的轉職成功！！

我們三個月後再見～～

本文由 Jim 授權轉載，原文《八個月自學轉職前端工程師 — 面試篇》

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