人工智慧AI的快速崛起，正在重新改寫高等教育與就業市場的價值排序。過去許多學生與家長普遍認為，進入辦公室、從事白領工作，才代表穩定與專業；相較之下，技術工作常被誤解為黑手、辛苦、傳統或缺乏發展性。然而，人工智慧AI時代正在翻轉這一種觀念。當生成式AI可以協助整理資料以及進行初步分析時，許多高度重複、流程明確、可被數位化的白領工作，反而更容易受到衝擊。近期美國企業，例如：Meta、Amazon、Oracle、Microsoft、NIKE、Snap、Salesforce.....紛紛開始裁員，企業一方面縮減傳統人力成本，另一方面卻大幅投資AI基礎建設、GPU運算資源、資料中心與自動化系統。這代表企業並不是單純減少人力，而是重新分配資源，將工作重心從「人數擴張」轉向「AI驅動的高效率組織」。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

人工智慧AI的快速崛起，正在重新改寫高等教育與就業市場的價值排序。過去許多學生與家長普遍認為，進入辦公室、從事白領工作，才代表穩定與專業；相較之下，技術工作常被誤解為黑手、辛苦、傳統或缺乏發展性。然而，人工智慧AI時代正在翻轉這一種觀念。當生成式AI可以協助整理資料以及進行初步分析時，許多高度重複、流程明確、可被數位化的白領工作，反而更容易受到衝擊。近期美國企業，例如：Meta、Amazon、Oracle、Microsoft、NIKE、Snap、Salesforce.....紛紛開始裁員，企業一方面縮減傳統人力成本，另一方面卻大幅投資AI基礎建設、GPU運算資源、資料中心與自動化系統。這代表企業並不是單純減少人力，而是重新分配資源，將工作重心從「人數擴張」轉向「AI驅動的高效率組織」。

[caption id="attachment_222896" align="alignnone" width="849"] 機械工程與AI協作下的未來製造人才。（圖／郭啟全）[/caption]

對科技大學而言，這是一個非常重要的教育訊號。科技大學的學生不應只把AI視為威脅，而應理解AI正在創造新的產業分工。未來最有競爭力的人才，並不是只會坐在電腦前操作軟體的人，而是能將人工智慧AI工具、工程知識、實作能力與現場問題解決能力整合起來的人。這正是科技大學長期強調的務實致用、產學連結與技術實作精神。

從產業發展角度來看，藍領技術工人正面臨「黃金十年」的崛起機會，但這裡所說的藍領，是具備工程判斷、數位工具應用與現場整合能力的「新型技術人才」，例如: 模具加工、精密量測、半導體設備維護、智慧製造產線管理、自動化設備調校、機器人系統整合、電動車維修、資料中心機電維運、材料檢測與工業安全管理等工作，都需要人親自進入現場，觀察設備狀態、判斷異常原因，並進行即時處置。人工智慧AI可以提供分析建議，但無法單獨完成設備拆裝、校正機台、模具修整、製程試車與產線改善。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/
更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

人工智慧AI可以產生一份技術報告，但無法取代工程師在高溫、高壓、高速運轉設備旁所累積的經驗判斷。這表示，科技大學學生若能同時培養AI應用能力與工程實作能力，反而比單純白領工作者更具有抵抗取代性。未來企業需要的不是只會背理論的人，也不是只會操作單一機台的人，而是能理解問題、操作設備、判讀數據、改善製程，並利用人工智慧AI提升工作效率的複合型技術人才。因此，科技大學教育應更積極把人工智慧AI融入機械、電機、電子、車輛、材料、化工、資訊與半導體相關課程，使學生能在專題實作、實習、產學合作與實驗課程中，學會利用人工智慧AI協助品質預測、影像辨識、參數最佳化、故障診斷以及設備維護。

延伸閱讀：從京都經驗看百年匠心與科學傳承驅動科技生態與產業競爭力｜專家論點【郭啟全】

因此，人工智慧AI時代對科技大學而言，不是危機，而是重新被看見的機會。所以，科技大學更應該凸顯「做中學」、「學中做」以及「連結產業現場」的特色。未來科技大學學生應培養三種人工智慧AI難以完全取代的能力。第一是實作能力，包括加工製造、機電整合、設備操作、量測分析與現場排除問題的能力。第二是跨域整合能力，能把機械、電控、材料、感測器、資料分析與AI工具連結起來，形成完整的工程解決方案。第三是人機協作能力，能善用AI提高效率，但仍保有人類在判斷、責任、創意與倫理上的主導角色。臺灣科技產業高度依賴製造、設備、材料、半導體與精密工程，這些領域都不可能只靠AI在雲端完成，而必

須仰賴大量懂現場、懂技術、懂系統的人才。科技大學學生若能把AI視為工具，而不是競爭者，就能在未來職場中建立新的優勢。人工智慧AI可能取代部分重複性的白領工作，但不容易取代能進入現場、解決真實問題、整合設備與製程的人。這正是科技大學人才的核心價值，也是臺灣技職教育下一個十年的關鍵使命。最後，筆者要強調的是，科技大學學生不僅有機會成為最懂得運用 AI 的新世代工程人才，更能以機械工程專業為基礎，解決產業現場問題，並支撐臺灣科技產業持續升級。圖1為機械工程與AI協作下的未來製造人才。

這篇文章 AI越強，科技大學越關鍵：技職人才的黃金十年正在開始｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

「澎萊米、在萊米、微米與奈米」等詞彙，對一般大眾而言並不陌生。但是，當前全球科技競爭正式進入以 AI人工智慧為核心驅動的新階段，半導體先進製程也將邁向「埃世代 (Angstrom era」。所謂埃世代，不只是製程尺度逼近埃米等級的技術名詞，更是一種高難度、高整合、高門檻的產業現實。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

「澎萊米、在萊米、微米與奈米」等詞彙，對一般大眾而言並不陌生。但是，當前全球科技競爭正式進入以 AI人工智慧為核心驅動的新階段，半導體先進製程也將邁向「埃世代 (Angstrom era」。所謂埃世代，不只是製程尺度逼近埃米等級的技術名詞，更是一種高難度、高整合、高門檻的產業現實。

[caption id="attachment_222891" align="alignnone" width="838"] 不是哀世代，而是埃世代！AI浪潮下科技大學人才的韌性養成｜專家論點【郭啟全】（圖／郭啟全提供）[/caption]

台積電董事長魏哲家曾經說過「晶圓代工沒有捷徑」。所以，魏董事長以「愈難愈好」來看待埃世代之技術挑戰，背後反映的並不是單純的企業雄心，而是當前科技競爭的本質已經改變：越接近物理極限、材料極限與製造極限的領域，越能建立難以複製的技術屏障與產業價值。從學術角度來看，這代表科技發展已不再只是追求速度更快、尺寸更小而已，而是進一步要求跨領域整合能力，包括材料科學、熱流分析、先進製造、系統封裝、人工智慧演算法與供應鏈協同設計等能力的同步進化。也就是說，AI人工智慧世代不是一個可以用單一專業取勝的年代，而是一個需要把知識深度、系統思維與實作能力整合起來的年代。

臺灣之所以能在全球科技版圖中維持關鍵地位，正因為我們在半導體、精密製造與工程人才培育上，長期累積了從理論到實務、從研發到量產的完整生態。當「愈難愈好」成為產業領袖公開表達的核心信念時，對大學教育而言，這一句話也值得被重新理解：它不是鼓勵年輕人盲目承受壓力，而是提醒我們，真正決定未來競爭力的，不是避開困難，而是是否具備面對困難、拆解困難與跨越困難的能力。圖1為跨越哀世代走向埃世代之示意圖。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/
更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

然而，當我們談「埃世代」時，也不能忽略這個詞在中文語境裡與「哀」的微妙對照。今天許多年輕人在面對升學、就業、技術變遷與全球競爭時，確實容易產生焦慮，甚至將高標準、高要求與高壓力視為無法承受之重，於是社會上偶爾會出現一種近乎「哀世代」的敘事，好像年輕人只能在不確定中被動承受變局。但從教育與人才發展的觀點來看，真正危險的並不是困難本身，而是把困難直接等同於絕望。

延伸閱讀：從京都經驗看百年匠心與科學傳承驅動科技生態與產業競爭力｜專家論點【郭啟全】

台大校長陳文章在 2024 年畢業典禮中勉勵學生培養挫折忍耐力，並強調韌性商數比單純智商更重要，這樣的提醒在 AI 人工智慧世代尤其具有深刻意義。因為未來的人才，不一定是考試最強的人，也不一定是最早學會工具的人，而更可能是那些在技術快速更迭、知識快速折舊與職涯路徑不斷重組的環境中，仍能保持學習能力、修正能力與持續行動能力的人。AI 人工智慧工具會重組工作內容，會改變知識取得方式，甚至會重新定義工程師、研究者與管理者的角色，但它無法取代一個人在面對失敗時重新站起來的韌性，也無法取代在複雜問題前願意持續思考、反覆驗證與不斷優化的態度。從這個角度來看，「埃」與「哀」只有一字之差，分界卻非常清楚：前者象徵的是技術挑戰升高後所催生的成長機會，後者則是面對挑戰時提早放棄的心理投降。教育真正要做的，不是替學生移除所有困難，而是幫助學生建立承受困難、理解困難與解決困難的能力。

因此，筆者特別想強調，大學生絕對不應被貼上「哀世代」的標籤，反而更可能是最有機會成為 AI 人工智慧世代主力的一群人。科技大學長期強調實作、應用、製造、驗證與產業鏈結，這些特質恰恰是未來科技產業最需要的能力結構。AI人工智慧發展到最後，不會只停留在雲端模型與演算法競賽，而必然落地到智慧製造、自動化檢測、機器人整合、數位分身、精密加工、先進材料、醫工系統與綠色製程等場域，而這些正是科技大學學生最能發揮的戰場。對科技大學而言，下一步不是模仿一般大學，而是更有自信地把自身定位為「把技術做成產業、把知識做成系統、把人才做成戰力」的關鍵節點。

未來人才培育的重點，也不該只是讓學生會使用 AI人工智慧，而是讓學生知道如何用 AI人工智慧強化工程判斷、提升設計效率、改善製程品質、縮短研發週期與解決真實世界問題。當學生能把工具能力、工程素養與韌性品格結合起來，他們就不是在時代浪潮中被動漂流的人，而是有能力駕馭浪潮、定義價值的人。臺灣若要在 AI 人工智慧世代持續鞏固科技競爭力，不能只看頂尖企業，也不能只談少數明星人才，而必須重視整體科技生態的厚度，包括高教體系、技職教育、產學合作、研發轉譯與青年工程師的成長路徑。真正有前景的社會，不是讓年輕人感到悲哀的社會，而是讓他們在高難度挑戰中，仍然相信自己可以透過學習、鍛鍊與實作，成為推動產業進步的重要力量。從這一個意義來說，今天我們要培養的，不是「哀世代」，而是能在「埃世代」中站穩腳步、承擔責任、創造未來的「新世代」。

這篇文章 不是哀世代，而是埃世代：AI浪潮下科技大學人才的韌性養成｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

每年農曆三月，臺灣社會進入「三月瘋媽祖」的文化高峰，從白沙屯拱天宮到大甲鎮瀾宮，數十萬信眾隨香而行，形成全球少見的移動式宗教盛典。筆者從工程與科技視角觀察，這不僅是宗教活動，更是一場結合材料、結構與製造技術的大型系統工程(large-scale systems engineering)。宗教神像作為文化載體，其製作技術反映一個時代的工業製造能力。正如美國的自由女神(statue of liberty)像象徵工業革命時代的金屬加工與結構設計，臺灣沿海與離島的「臺灣海神媽祖」大型雕像，則體現當代複合材料與模具工程的成熟發展。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

每年農曆三月，臺灣社會進入「三月瘋媽祖」的文化高峰，從白沙屯拱天宮到大甲鎮瀾宮，數十萬信眾隨香而行，形成全球少見的移動式宗教盛典。筆者從工程與科技視角觀察，這不僅是宗教活動，更是一場結合材料、結構與製造技術的大型系統工程(large-scale systems engineering)。宗教神像作為文化載體，其製作技術反映一個時代的工業製造能力。正如美國的自由女神(statue of liberty)像象徵工業革命時代的金屬加工與結構設計，臺灣沿海與離島的「臺灣海神媽祖」大型雕像，則體現當代複合材料與模具工程的成熟發展。

[caption id="attachment_215069" align="alignnone" width="808"] 文化與工程的交會從信仰雕像到智慧製造的跨域融合（圖／郭啟全提供）[/caption]

從文化符號的演進來看，自由女神以銅板包覆鋼架構成，而臺灣大型媽祖像則逐步導入纖維強化塑膠(Fiber-Reinforced Plastic , FRP)與模組化製造技術，使宗教藝術不再僅依賴傳統雕刻，而是邁入工程化與標準化的製造體系，展現出文化與科技交融的時代特徵。圖1為文化與工程的交會從信仰雕像到智慧製造的跨域融合。

筆者進一步從製程技術分析，臺灣大多數大型媽祖雕像則採用纖維強化塑膠進行外殼製作，其核心在於「模具複製與複合材料層積」技術。工程流程通常包含原型雕塑、模具翻製、玻璃纖維與樹脂層積成形，以及最終組裝與塗裝處理。此一製程特色涵蓋重量輕、曲面再現精度高以及耐候性佳等優點，特別適用於臺灣高濕與高鹽環境。相較之下，彰化八卦山大佛則採用鋼筋混凝土結構，透過板模(formwork)逐層澆置成形，屬於典型的土木工程曲面構造。兩者之差異，實質上反映材料科學與製造技術的世代演進。從以重量與結構穩定為優先的混凝土工法，轉向以輕量化、高精度與模組化為核心的複合材料製造。此轉變不僅提升施工效率與造型自由度，也降低維護成本，並使大型雕像能夠更快速地複製與擴展，形成具有產業潛力的文化工程技術鏈。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/
科技社群討論區：https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus

筆者從更宏觀的角度來看，媽祖文化結合纖維強化塑膠製造與模具工程，實際上已構成一種跨領域的「科技生態系」。其中涵蓋材料工程之複合材料設計、機械工程之模具開發與製程控制、結構力學之風載與疲勞分析，以及美學設計之造型與比例調控。此類跨域整合能力，正是臺灣機械工程教育體系與製造產業長期累積之核心優勢。未來若能進一步導入數位製造技術，例如三維掃描、CAD/CAM整合，以及人工智慧輔助設計與最佳化方法，將可顯著提升宗教文化產品之附加價值，並促進其向高端製造與國際市場延伸。

延伸閱讀：從2026世界棒球經典賽捷克工程師投手到科技人才培養-先建立文化，再談職業化｜專家論點【郭啟全】

進一步而言，此一技術體系不僅可應用於宗教雕像製造，亦可擴展至大型公共藝術、地標建設與文化創意產業。透過數位設計與製程優化，可有效縮短開發週期並提升幾何精度，同時確保結構安全與長期耐候性能。結合材料創新與製程控制，亦可建立標準化與模組化之生產模式，使文化產品具備可複製與規模化之潛力，進一步形成具競爭力之產業鏈。臺灣從「三月瘋媽祖」的文化現象出發，不僅可觀察到信仰活動所展現之社會凝聚力，更可辨識臺灣在材料、製造與工程整合

方面所具備之深厚技術基礎。機械工程不再侷限於傳統加工與設備領域，而是逐步轉型為融合美學、文化與力學之跨域工程實踐。此一發展趨勢，將成為未來科技人才培育與產業升級之關鍵驅動力。

這篇文章 從三月瘋媽祖到複合材料革命：臺灣如何以機械工程打造文化科技新生態｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

筆者對日本職人精神(Japanese craftsmanship spirit)與其嚴謹的工作態度深感敬佩，其對細節之高度重視已內化為產業文化的一部分。即使在京都先端科學大學機械工場(Machine shop)中，亦能觀察到整潔有序之作業環境，此種精神正是日本製造業長期維持國際競爭力之關鍵因素之一。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

筆者對日本職人精神(Japanese craftsmanship spirit)與其嚴謹的工作態度深感敬佩，其對細節之高度重視已內化為產業文化的一部分。即使在京都先端科學大學機械工場(Machine shop)中，亦能觀察到整潔有序之作業環境，此種精神正是日本製造業長期維持國際競爭力之關鍵因素之一。近期，筆者赴京都先端科學大學參與國際研討會。於校園內，筆者發現佈滿京都的未來創造者(Future Makers from Kyoto)之關東旗。可見，該校透過跨領域課程設計、實務導向之研究訓練，以及與企業端之深度鏈結，有效建構出由學術研究延伸至產業應用之完整人才培育鏈。此種系統性布局不僅強化學生實作能力，更促進技術快速轉譯與產業落地，展現出高效率之科技創新生態。該研討會聚焦材料工程與智慧製造等前沿議題，與筆者長期投入之旋轉摩擦銲接、材料界面熱歷程與AI預測模型研究高度契合。

會議中可觀察到，日本學界強調從「基礎科學到工程驗證，再延伸至產業應用」之完整鏈結，並透過跨領域整合，例如將熱分析、機械性質測試與機器學習模型相互結合，以提升研究成果之可轉譯性。相較之下，臺灣在單點技術能力上具有優勢，但於系統整合與國際學術網絡深度仍有強化空間。此行不僅是論文發表，更是一場科技生態觀察，顯示國際研討會已從單純知識交流，轉變為人才流動與技術策略佈局的重要平台。

[caption id="attachment_215059" align="alignnone" width="825"] 筆者參與日本京都島津創業紀念資料館後與解說員之合照 。（圖／郭啟全提供）[/caption]

於京都開會期間，筆者也進一步參訪島津創業紀念資料館(Shimadzu Museum)，從歷史視角來理解日本如何將科學研究轉化為產業競爭力。該館展示島津製作所自明治時期創立以來之技術演進，從教育用理化儀器到現代高精度分析設備，呈現一條清晰的「科學技術驅動產業升級」路徑。對基礎科學領域而言，量測技術不僅是驗證工具，更是知識創新的核心基礎。島津的發展歷程顯示，當企業能長期深耕關鍵核心技術，並持續累積工程知識，即可形成難以取代的技術護城河。此一模式對臺灣具高度啟示意義，尤其在精密機械產業之外，應思考如何培育更多具長期技術積累能力的企業，以建立完整科技產業生態系。圖1為筆者參與日本京都島津創業紀念資料館後與解說員之合照。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/
科技社群討論區：https://pei.com.tw/feed/c/tech-plus

最後，筆者也進一步參訪京都大學以及立命館大學，可明顯觀察日本高等教育在人才培育與產學合作上的制度性優勢。京都大學強調基礎研究深度與學術自由，培養具創新思維之研究人才；立命館大學則積極推動國際合作與實務導向，強化學生之產業即戰力。兩者形成互補關係，共同支撐日本科技發展之人才供給結構。值得注意的是，日本大學普遍重視學生在學期間之研究參與與實驗室訓練，使學生能及早接觸真實工程問題，並建立跨領域解決能力。對臺灣而言，未來科技競爭關鍵不僅在技術突破，更在於能否建立「學術研究、產業需求與人才培育」三者緊密耦合之體系。透過此次京都學術與產業參訪經驗可知，唯有從教育制度、研究導向與產業策略三方面同步優化，方能在全球科技競局中維持長期競爭優勢。

延伸閱讀：從2026世界棒球經典賽捷克工程師投手到科技人才培養-先建立文化，再談職業化｜專家論點【郭啟全】

這篇文章 從京都經驗看百年匠心與科學傳承驅動科技生態與產業競爭力｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在2026世界棒球經典賽(World Baseball Classic, WBC)舞臺上，每一個國家通常會派出職業球員組成的國家代表隊。然而，來自捷克共和國(Czech Republic)的捷克隊卻呈現出截然不同的面貌。這一支隊伍，許多球員平日各有本業，例如教師、消防員、學生與工程師等，僅在下班後或週末投入訓練。對於長期從事工程教育的筆者而言，這樣的故事格外引人深思。工程師與棒球，看似兩個截然不同的領域，一個重視理性分析與系統設計，另一個則強調運動表現與團隊競技，但兩者其實具有高度共通的精神：持續練習、精準執行與問題解決能力。作者：郭啟全（明志科技大學機械工程系暨機械與機電工程研究所教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心教授、長庚大學機械工程學系合聘教授、明志科技大學可靠度工程研究中心教授）

在2026世界棒球經典賽(World Baseball Classic, WBC)舞臺上，每一個國家通常會派出職業球員組成的國家代表隊。然而，來自捷克共和國(Czech Republic)的捷克隊卻呈現出截然不同的面貌。這一支隊伍，許多球員平日各有本業，例如教師、消防員、學生與工程師等，僅在下班後或週末投入訓練。對於長期從事工程教育的筆者而言，這樣的故事格外引人深思。工程師與棒球，看似兩個截然不同的領域，一個重視理性分析與系統設計，另一個則強調運動表現與團隊競技，但兩者其實具有高度共通的精神：持續練習、精準執行與問題解決能力。

[caption id="attachment_210500" align="alignnone" width="851"] 工程精神投出世界級變速球：從捷克工程師投手看科技人才培育（圖／郭啟全提供)[/caption]

工程領域講究反覆試驗與逐步優化，而棒球比賽中的投球策略、打擊判斷與守備站位，同樣也是透過長時間訓練以及經驗累積之成果。當我們從工程視角觀察運動競技時，可以發現兩者都強調「系統化思考與實踐能力」。因此，捷克隊的出現，不只是體育賽事的一段佳話，更是一個關於工程人才、技術文化與教育理念的重要案例。對於臺灣以科技與製造實力聞名的社會而言，這樣的故事提醒我們，科技與運動並非彼此獨立，而是都建立在長期培養實務能力與專業精神的基礎之上。圖1為工程精神投出世界級變速球：從捷克工程師投手看科技人才培育。

於2023年的WBC賽中，投手 Ondrej Satoria是一名電氣工程師。白天他在工程領域工作，晚上則投入棒球訓練。但是，他卻完成了一個令全球球迷印象深刻的時刻，以一顆變速球三振日本球星大谷翔平(Shohei Ohtani)。當這一幕透過全球轉播傳播開來時，電器技師投手三振大谷翔平的故事迅速成為國際媒體報導的焦點。這不僅是一個運動場上的精彩瞬間，更象徵了一種工程精神的體現。工程師在日常工作中習慣以邏輯分析問題、設計策略並持續改進，而投手在球場上也必須透過觀察打者習性、球種搭配與節奏控制來完成任務。Ondrej Satoria的成功並不是偶然，而是建立在長期訓練與精準控球能力。這樣的斜槓身份並非限制，反而展現了他們對棒球高度的熱情。從科技產業角度來看，這一種模式與許多工程師的學習歷程十分相似：在完成本職工作之餘，持續精進技能與專業能力。捷克隊的故事提醒我們，專業與興趣並不必然互相排斥，而是可以相互強化並形成新的發展動能。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

這樣的現象也讓筆者聯想到科技大學教育的核心理念。對於技職體系的學生而言，最重要的不僅是學習理論知識，更重要的是透過動手實作與專題研究建立工程能力。工程教育的本質並不是背誦公式，而是在實際操作中理解原理、在嘗試錯誤過程中累積經驗。科技大學學生若能透過專題製作、實驗研究與跨領域合作，逐步培養解決問題的能力，未來在產業界自然能展現競爭力。這一點與捷克棒球的發展模式形成有趣的對照。捷克並未一開始就建立完整的職業聯盟，而是先在校園與社區建立棒球文化，讓更多人參與並累積基礎實力。當文化與基礎逐漸成熟後，職業化發展才有可能發生。事實上，在歐洲許多棒球國家，例如荷蘭(Netherlands)以及德國(Germany)，也存在類似的半業餘運動模式，僅是捷克的案例最鮮明。

對筆者而言，此種的發展思維具有重要啟示：無論是棒球運動或科技人才培養，都必須先建立文化與觀念，再談產業與職業化。當學生在學習階段養成實作能力、研究精神與專業態度時，「技職出頭天」自然不是口號，而是一條可以逐步實現的道路。從捷克棒球隊的故事回望臺灣科技教育，我們或許可以得到一個重要結論：真正的競爭力，往往來自長期累積的文化與實踐，而不是短期追求的成果。

這篇文章 從2026世界棒球經典賽捷克工程師投手到科技人才培養-先建立文化，再談職業化｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

筆者曾多次在校園廁所發現，隔間內的馬桶蓋上，常常堆著一大疊從隔間外抽進來、卻沒有使用的衛生紙。在臺灣的公廁設計裡，衛生紙到底要放在隔間外還是隔間內，其實一直都有爭議。不過，如果從行為心理學來看，當衛生紙被設置在隔間外的大型分配器時，其實無形中會讓使用者產生一種保守估計的心理機制。畢竟上廁所這件事，本身具有生理上的急迫性，而且一旦進入隔間後就無法回頭補拿。使用者在無法預測排泄量與擦拭需求的情況下，往往會抱持「寧可多拿、不要不夠」的防禦性心態，因此抽取遠超過實際需求的衛生紙。作者：郭啟全（明志科技大學機械工程系暨機械與機電工程研究所教授、明志科技大學智慧醫療研究中心教授、長庚大學機械工程學系合聘教授、明志科技大學可靠度工程研究中心 教授）

筆者曾多次在校園廁所發現，隔間內的馬桶蓋上，常常堆著一大疊從隔間外抽進來、卻沒有使用的衛生紙。在臺灣的公廁設計裡，衛生紙到底要放在隔間外還是隔間內，其實一直都有爭議。不過，如果從行為心理學來看，當衛生紙被設置在隔間外的大型分配器時，其實無形中會讓使用者產生一種保守估計的心理機制。畢竟上廁所這件事，本身具有生理上的急迫性，而且一旦進入隔間後就無法回頭補拿。使用者在無法預測排泄量與擦拭需求的情況下，往往會抱持「寧可多拿、不要不夠」的防禦性心態，因此抽取遠超過實際需求的衛生紙。

[caption id="attachment_210494" align="alignnone" width="857"] 廁所配置的工程優化對比：從資訊不透明導致的過度抽取，轉向精準供需的系統化管理（圖／郭啟全提供）[/caption]

這一種過度抽取，其實並不是惡意浪費，而是在資訊不透明情境下的一種風險趨避行為。結果就是，多抽出來的衛生紙在使用後剩下來，因為不好意思拿回去、也不方便再放回分配器，加上衛生疑慮，最後只好隨手放在隔間平台上，甚至直接丟棄。於是筆者就會看到一個弔詭的畫面：明明是全新的乾淨衛生紙，卻已經變成廢棄物。這不僅是資源的損失，也增加清潔人員的工作負擔。更值得注意的是，原本設計者可能是為了集中管理、方便補充與避免偷取，但若忽略使用者心理機制，反而會讓原本想簡化管理的措施，演變成更複雜的浪費循環。「上圖」為廁所配置的工程優化對比：從資訊不透明所導致的過度抽取行為，轉向以行為預測為基礎的精準供需管理系統。

從機械工程與系統優化的觀點來看，衛生紙供需系統的失效點在於供給點與需求點的空間脫節。當衛生紙置於隔間內，雖然看似增加了補充的人力頻次，但實際上卻極大化了衛生紙的使用效率，因為使用者可以根據即時需求進行彈性調整，消除了前述的保守估計溢量。從環境保護與資源回收的層次分析，臺灣每年因公廁過度抽取而浪費的紙張數量驚人，這背後隱含的是龐大的碳足跡與森林資源耗損。此外，管理成本的計算不應僅限於衛生紙的採購單價，更應納入衛生維護與系統韌性。隔間外放置雖然能降低巡檢頻率，卻因為大量的棄置紙張導致環境紊亂，甚至造成排水系統的堵塞風險。這是一個典型的工程優化課題：科技人是否為了追求管理端的便利，而犧牲了系統端的總體效率。在推動智慧城市的進程中，引入感測器監測剩餘紙量並回傳管理系統，或許是解決此一工程痛點的科技解方，讓資源分配回歸到精準供給的本質。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

將層次拉升至科學方法與哲學問題的辯證，思考如何用系統性思維重塑科技島的人文景觀。這看似微小的衛生紙議題，本質上是一個關於人性、信任與科學干預的哲學辯證，科技人該選擇相信使用者的自律，即衛生紙置於隔間內，還是依賴制度的剛性制約，即衛生紙置於隔間外？科學方法的應用在此時顯得至關重要，科技人可以透過 A/B 測試觀察不同擺放位置下的紙張消耗量與清潔滿意度，進而導出一套最符合臺灣社會情境的「最優化配置」。這不僅是機械工程師在解決問題時的思維，更是社會工程學在配置公共資源時的責任。從勤勞樸實的精神出發，這一種對細節的究理與對資源的珍惜，正是科技人才應有的核心素養。當科技人能從一捲衛生紙的擺放位置中，看見使用效率、環保價值、管理心理與哲學思辨的交織，科技人才真正具備了領導科技產業轉型的視野。最終，科學的目的不在於冷冰冰的數據，而在於透過對人性的深刻理解，以最溫柔、最不浪費的方式，解決生活中的每一個工程難題，這才是臺灣身為科技島應具備的人文高度與科學素養。

延伸閱讀：人工智慧AI重塑臺灣機械產業價值鏈：從製造導向到智慧服務導向的轉型契機｜專家論點【郭啟全】

這篇文章 從「衛生紙行為學」談智慧校園的工程優化 以行為心理學為基礎的資源配置決策｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

近年來，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於各產業中的應用已成為不可逆的趨勢，對於傳統產業如銲接、模具設計及智慧醫療等領域產生深遠影響。2025年銲接年會即以「人工智慧於銲接與切割之應用」作為首要徵稿主題，足見業界對AI人工智慧技術導入製程優化與品質提升之高度關注。在模具產業方面，2025年台灣區模具工業同業公會舉辦之論文口頭報告中，共計八篇文章入選，其中三篇即與人工智慧應用密切相關，分別為：利用人工智慧蟻群演算法(Ant Colony Optimization, ACO)最佳化射出成型品之縫合線強度、AI輔助塑膠模具設計效率提升系統之研究與實作，以及AI最佳化技術於模流分析中之應用。上述研究不僅展現AI人工智慧技術於模具開發設計流程中之優勢，亦具體體現業界運用AI人工智慧技術解決複雜製程問題的實務價值。此外，2025年第七屆綠點子國際發明暨設計競賽中，多數參賽隊伍之作品亦以人工智慧為核心主題，涵蓋之應用範圍相當廣泛。具代表性之作品包括：自動倉儲模組之智慧型AI偵測警告系統、機器視覺智慧巴士、智能遙控探測車、智慧家居屋、智慧型腳踏車安全轉向系統、智慧雙管發球機、基於物聯網與人工智慧之車道偏離與交通異作者：郭啟全（明志科技大學機械工程系暨機械與機電工程研究所教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心教授、長庚大學機械工程學系合聘教授、明志科技大學可靠度工程研究中心教授）

近年來，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於各產業中的應用已成為不可逆的趨勢，對於傳統產業如銲接、模具設計及智慧醫療等領域產生深遠影響。2025年銲接年會即以「人工智慧於銲接與切割之應用」作為首要徵稿主題，足見業界對AI人工智慧技術導入製程優化與品質提升之高度關注。

在模具產業方面，2025年台灣區模具工業同業公會舉辦之論文口頭報告中，共計八篇文章入選，其中三篇即與人工智慧應用密切相關，分別為：利用人工智慧蟻群演算法(Ant Colony Optimization, ACO)最佳化射出成型品之縫合線強度、AI輔助塑膠模具設計效率提升系統之研究與實作，以及AI最佳化技術於模流分析中之應用。上述研究不僅展現AI人工智慧技術於模具開發設計流程中之優勢，亦具體體現業界運用AI人工智慧技術解決複雜製程問題的實務價值。此外，2025年第七屆綠點子國際發明暨設計競賽中，多數參賽隊伍之作品亦以人工智慧為核心主題，涵蓋之應用範圍相當廣泛。具代表性之作品包括：自動倉儲模組之智慧型AI偵測警告系統、機器視覺智慧巴士、智能遙控探測車、智慧家居屋、智慧型腳踏車安全轉向系統、智慧雙管發球機、基於物聯網與人工智慧之車道偏離與交通異

[caption id="attachment_208130" align="alignnone" width="838"] 筆者今年參加2025年第七屆綠點子國際發明暨設計競賽之情形。（圖／郭啟全提供）[/caption]

常預警系統、智慧型垃圾桶，以及智慧垃圾壓縮與偵測系統等。此現象顯示，人工智慧技術已逐步滲透至交通運輸、環境管理、居家生活與工業自動化等多元領域，展現其高度靈活性與應用潛力。

筆者於參加2025年第七屆綠點子國際發明暨設計競賽期間，實地參訪奇美醫院智慧醫療中心，深入了解該院所開發之「燒燙傷病人AI風險預測系統」。根據奇美醫院智慧醫療中心主任劉忠峰主任表示，該系統係結合多年累積之燒燙傷病患臨床資料庫，運用機器學習技術，建立可即時進行病情預測與決策輔助之人工智慧平台。此系統可與醫院內部資訊系統(Hospital Information System, HIS)整合運作，於患者入院或病情變化時，自動擷取即時臨床數據，並即時預測病患未來之死亡風險、住院天數、嚴重併發症發生機率以及手術需求等重要資訊。透過此系統，醫療團隊能迅速進行更為精準且個人化之治療決策與醫病溝通，進一步提升患者之預後結果與整體照護品質。劉忠峰主任進一步分享一成功案例：一名因職業意外導致55%體表面積深二至三度燒燙傷之重症患者，透過燒燙傷病人AI風險預測系統之輔助，醫療團隊針對其病情制定最適化之治療計畫，最終順利完成五次清創與植皮手術，成功康復並出院。此案例具體展現AI輔助臨床決策於強化醫療效率與提升醫療品質之效益，並驗證人工智慧於智慧醫療應用之實務價值與未來發展潛力。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

綜上所述，AI人工智慧與傳統產業之結合已成為全球產業發展之關鍵趨勢，無論於銲接製程優化、模具設計創新或臨床醫療決策輔助，AI皆已從理論走向實務，成為提升產業競爭力與實現數位轉型的重要推動力。未來，如何促進跨領域協作並加速AI技術於各產業之深度導入，將為產業創新與永續發展之核心課題。

這篇文章 為何全產業瘋狂投入AI？—從科技人才培育、產業升級到科技生態系重塑的全面革新 ｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在數位學習與線上教學快速普及的今日，高等教育場域大量引入教學影片與線上課程，期望學生能在非教室空間自主學習，以提升學習彈性與效率。然而，筆者長期投入機械工程教育，對此趨勢始終保持保留態度。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

在數位學習與線上教學快速普及的今日，高等教育場域大量引入教學影片與線上課程，期望學生能在非教室空間自主學習，以提升學習彈性與效率。然而，筆者長期投入機械工程教育，對此趨勢始終保持保留態度。相較於透過螢幕單向接收知識，筆者更偏好在實體課堂中進行面對面教學，透過板書引導學生逐步理解工程原理與思考脈絡。板書的價值不僅在於內容呈現，更在於教師如何即時回應學生的困惑，調整說明節奏，並透過提問與討論激發學生思考。這一種互動式教學方式能有效點燃學生的學習熱誠，使其不再只是被動聽課，而是積極參與知識建構的過程。對機械工程教育而言，理解問題形成的邏輯與推導歷程，遠比重複觀看教學影片更為重要，也更能培養學生未來在工程領域中所需的判斷力與分析能力。

[caption id="attachment_206084" align="alignnone" width="871"] 筆者指導學生論文發表情形（圖／郭啟全提供）[/caption]

筆者觀察到，學生透過參與實務專題研究所累積的學習經驗，往往超越單純課堂授課所能提供的知識範疇。當學生進入實務專題情境，面對的是未被明確定義之工程問題，必須自行閱讀文獻資料、整合跨領域知識，並在反覆嘗試與修正中找出可行解法。此過程不僅訓練學生的自學能力，也顯著提升其解決問題的實務能力與系統性思考能力。在實務專題中，學生需考量設計、材料、力學行為、製程條件等多重因素，這一些因素在課堂理論中往往被拆解為獨立概念，而在專題實作中則需整合運用。透過這種實務導向的學習，學生能體驗完整的工程問題解決流程，從需求分析、設計驗證到實作評估，每一環節皆與真實科技產業運作模式高度相符。此種訓練模式，與科技島所提倡的「學用合一、訓用一致」理念不謀而合：教育不僅傳授知識，更引導學生將理論落實於實際應用，培養具備跨領域整合與持續學習能力的工程人才。圖1為筆者指導學生論文發表情形。

在少子化與產業快速轉型的雙重壓力下，工程教育正面臨結構性挑戰。以統一入學測驗為例，近七年間機械群考生人數減少約三成二，而動力機械群更高達四成四，顯示年輕世代投入傳統工程領域的意願明顯下降。在此背景下，學業表現與實務專題究竟何者重要，已成為無法迴避的教育命題。如果科技大學教育仍以考試成績作為唯一評量指標，恐難以回應科技產業對學生實作能力、問題解決能力與持續學習能力的高度期待。未來的科技生態，需要的是能將理論落實於應用，並能在不確定環境中持續成長的工程人才。實務專題提供的真實情境與跨領域挑戰，正是學生培養工程判斷力與創新能力的重要途徑，也是課堂教學無法完全替代的學習資源。

此外，筆者認為在課堂教學與實務專題之間取得平衡，是重構機械工程教育核心價值的關鍵。課堂中理論基礎的扎實訓練，提供學生理解工程原理、掌握分析工具與數學模型的能力；而實務專題則讓學生學會在複雜與不確定情境中應用知識、解決實際問題。兩者相輔相成，既能培養深厚的理論素養，也能強化工程實作能力。科技島強調的「學用合一」理念，正是呼應這種教育模式：學生透過專題研究與實務操作，將所學理論立即運用於實際工程挑戰，形成理論與實務的正向循環，進而提升整體學習成效與就業競爭力。

這篇文章 從板書到專題現場：機械工程教育如何在少子化時代重新點燃科技人才的學習動能｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在臺灣的科技大學教育現場中，學生的學習動力往往與其主觀認知密切相關。阿德勒心理學指出，個體的行為模式來自其生命風格，而生命風格受到「優越追求」與「自卑補償」的交互作用所影響。科技大學學生普遍具備高度實作能力，經常透過繪圖、加工、實驗等具體成果獲得成就感；這一些能力容易使學生在班級或團隊中形成某種「技術性優越感」。然而，阿德勒強調的優越並非「我比別人好」，而是「我能朝向目標前進」。真正健康的優越感應附帶歸屬、價值與能力三項元素，也就是學生在學習中感受到自己屬於團隊、能做出貢獻，並能持續增強專業能力。在科技大學環境中，這三者是一位臺灣科技島工程人才在成長過程中不可或缺的養分。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

在臺灣的科技大學教育現場中，學生的學習動力往往與其主觀認知密切相關。阿德勒心理學指出，個體的行為模式來自其生命風格，而生命風格受到「優越追求」與「自卑補償」的交互作用所影響。科技大學學生普遍具備高度實作能力，經常透過繪圖、加工、實驗等具體成果獲得成就感；這一些能力容易使學生在班級或團隊中形成某種「技術性優越感」。然而，阿德勒強調的優越並非「我比別人好」，而是「我能朝向目標前進」。真正健康的優越感應附帶歸屬、價值與能力三項元素，也就是學生在學習中感受到自己屬於團隊、能做出貢獻，並能持續增強專業能力。在科技大學環境中，這三者是一位臺灣科技島工程人才在成長過程中不可或缺的養分。

[caption id="attachment_206079" align="alignnone" width="815"] 筆者常常鼓勵明志科技大學的學生多參加校外專題實務競賽培養自信心 (圖／郭啟全提供)[/caption]

從這個觀點出發，我們便能理解為何部分學生雖自信滿滿，但在遇到跨領域協作、複雜設計任務或產業需求時，卻會突然感到無力：他們的優越感缺乏穩固基礎，而未能連結至工程師的長期學習目標。與此相對的，是另一群在科技大學中常見的學生樣態：自卑、無目標、找不到動力。阿德勒認為，自卑感本身是一種前進能量，但若缺乏正向補償，就會形成偏差生命風格，使個體失去方向。許多大學生進入學校後才發現自己沒有明確的生涯規畫，不知道自己擅長什麼，更不認為自己能在科技產業中找到位置。然而，這些學生並非沒有能力，而是缺乏被看見的機會。

以我在機械系多年教學經驗為例，許多原本對學業缺乏信心的學生，在繪圖課程、產品開發課或專題實作中展現了意想不到的長才，如3D建模邏輯、加工路徑規畫、創新冷卻水路設計等。像順形冷卻水路這類需要結構、熱傳、加工限制與創新思維交織的技術，大部分學生只要給予合適引導與回饋，往往能提出具價值的設計。科技大學教師的任務之一，就是「讓學生的優點發揚光大」，並協助他們將零散的能力串連起來，進而轉化為具工程深度與應用價值的專業能力。能夠看見學生的獨特性，就是教育者在科技場域中最關鍵的專業素養之一。因此，筆者常常鼓勵明志科技大學的學生多參加校外專題實務競賽培養自信心，如圖1所示。

在人工智慧快速發展的時代，科技大學教授的角色更顯重要。人工智慧可以提供大量資料、生成各種文字，也可以給出無限的正向鼓勵，但教育現場不能只剩下「講好話」。工程領域需要紀律、精準與責任；工程師面對的是材料的限制、加工的公差、熱處理的風險與設計失效的後果，這些不是 人工智慧能以鼓勵語氣取代的。

科技大學教授之所以不能像 人工智慧一樣永遠說好聽話，是因為我們肩負著把學生帶往產業第一線的使命。當學生繪出的模型存在干涉、當模具冷卻水路設計會造成壓力損失過大、當溝槽無法加工、當製程會導致產品變形，我們必須清楚指出，並協助學生修改至能真正落地。這不只是教育方法，更是一種工程師的專業倫理。透過紀律、實作、科學原理與反覆驗證，學生才能在科技島的產業鏈中找到自己的位置。科技島需要有韌性、有技術、有創造力的工程人才，而科技大學教授的使命，就是在學習端堅守嚴謹標準，在教育端看見學生的獨特優勢，在產業端培育具備責任感與問題解決能力的下一代工程師。當學生能在歸屬感中建立價值，在能力上累積自信，並在紀律中培養專業，他們的生命風格將從自卑走向優越，最終成為支撐臺灣科技產業持續向前的重要力量。

這篇文章 以阿德勒視角思考科技大學學生的優越感與成長任務｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在日常生活中，我們常以「用嘴巴吃東西，但用眼睛買東西」來形容消費者行為，也因此衍生出層出不窮的食安問題。這一種表象化、視覺化的決策方式，其實也悄悄滲入科技教育現場，使部分學生在面對專題製作時，不再以雙手操作與實作精神為核心，而是傾向以「嘴巴討論」作為專題的主要手段。如此一來，專題實作逐漸淪為紙上談兵，少了動手思考的過程，也失去技術累積的深度。科技大學的核心價值本應建立在「技術、實作、應用、創新」四大支柱上，然而當學生以口頭討論取代實務投入，以視覺包裝掩蓋技術不足，其結果便與「食安問題」如出一轍：外表好看，但吃了傷身。科技島的競爭力建立於實力，而非表象；科技人才的養成亦然。唯有讓學生重新理解「實體操作的價值」，才能從根本提升臺灣未來科技人力的品質與厚度。圖1 為筆者常常鼓勵科技大學的學生多動手做專題。作者：郭啟全（明志科技大學機械工程系暨機械與機電工程研究所教授、明志科技大學智慧醫療研究中心教授、長庚大學機械工程學系合聘教授、明志科技大學可靠度工程研究中心 教授）

在日常生活中，我們常以「用嘴巴吃東西，但用眼睛買東西」來形容消費者行為，也因此衍生出層出不窮的食安問題。這一種表象化、視覺化的決策方式，其實也悄悄滲入科技教育現場，使部分學生在面對專題製作時，不再以雙手操作與實作精神為核心，而是傾向以「嘴巴討論」作為專題的主要手段。如此一來，專題實作逐漸淪為紙上談兵，少了動手思考的過程，也失去技術累積的深度。科技大學的核心價值本應建立在「技術、實作、應用、創新」四大支柱上，然而當學生以口頭討論取代實務投入，以視覺包裝掩蓋技術不足，其結果便與「食安問題」如出一轍：外表好看，但吃了傷身。科技島的競爭力建立於實力，而非表象；科技人才的養成亦然。唯有讓學生重新理解「實體操作的價值」，才能從根本提升臺灣未來科技人力的品質與厚度。圖1 為筆者常常鼓勵科技大學的學生多動手做專題。

[caption id="attachment_202672" align="alignnone" width="816"] 圖1 ： 筆者常常鼓勵科技大學的學生多動手做專題 （圖／郭啟全提供）[/caption]

要成為一位能做出高品質研究的人，首先必須具備三項核心要素，也就是所謂的 3P：Power、Potential、Persistent。Power 代表執行研究的動力，包括動手能力、分析能力、資料分析能力以及思辨能力；Potential 代表成長的潛力，能否針對問題提出創新觀點並具備持續進步的空間；Persistent 則是最容易被忽略，但也是最重要的特質，代表研究者是否能在多次失敗後仍保持穩定的投入與耐心。研究不是靠巧合與運氣，而是靠紀律以及長期投入，因此研究效率與品質從來不是孤立存在，而是建立在扎實的能力養成、正確的研究流程、清晰的目標設定與長期的自我要求之上。

當科技大學的學生僅以短期報告與成果展示作為研究完結點時，研究便失去深度；但若能在專題中建立起「設計、實作、量測、分析、討論、改進」的完整研究循環，循序漸進提升研究品質。科技大學在此扮演極為關鍵的角色，因為這裡是最能讓學生接觸實作、理解技術並體驗科學精神的場域。只要掌握 3P，研究便不再遙遠，而是可以透過訓練與累積逐步實現。

臺灣正處於科技島競爭力重新定位的關鍵時刻，從半導體、精密製造到智慧醫療，各領域都需要具備「動手能力、跨域思考、工程素養、問題解決能力」之高階科技人才。然而，人才不是大四才開始培養，而是從專題實務開始扎根。科技大學學生更應該在專題中深入技術現場，樂在其中，透過一次次的設計、加工、修正與驗證，累積可被看見的具體成果。當專題是「傑出作品」，學生自然會從中建立自信，也會願意在研究津貼、產學合作或競賽機會中持續深入研究。這樣的循環不僅讓學生從做中學，也讓技術成為一種能改變未來的力量。

臺灣科技島的能量來自人才，而人才的根基來自教育。若科技大學能將實務專題轉化為訓練技術能力的主戰場，讓學生在實作中體驗成就、在研究中找到動能、在跨域合作中看見未來，臺灣便能持續累積攻頂世界的技術能量。科技島需要的不僅是創新企業，更需要能執行創新的人；而培育這群人才，正是科技大學與整個教育體系最重要的使命。

這篇文章 技術力才是臺灣科技島最強護城河：從專題實務到研究品質的深度思考｜專家論點【郭啟全】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。