臺灣正全速邁向AI應用新里程！為落實數位轉型與國家競爭力，國家發展委員會積極協調各部會推動「AI新十大建設」，並依據「國家人工智慧戰略特別委員會」以在地資料及自由民主價值作為台灣「主權AI」發展基礎，優先推動教育、醫療、金融、司法為我國應用領域，建構安全、可信賴且負責任的AI生態圈。記者黃仁杰／台北報導

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輝達（NVIDIA）今日宣布，鴻海科技集團（Foxconn）與台灣各大頂尖醫療中心正全面部署由輝達提供支援的「專業代理人工智慧（AI）工作團隊」，加速台灣醫療體系邁向 AI 原生與主權醫療的關鍵轉型。面對全球高齡化速度最快地區之一的臨床壓力，這套全新的代理 AI 醫院作業系統，將以全天候運作的數位與實體代理型態，擴大台灣第一線醫療照護量能。記者孟圓琦／台北報導

輝達（NVIDIA）今日宣布，鴻海科技集團（Foxconn）與台灣各大頂尖醫療中心正全面部署由輝達提供支援的「專業代理人工智慧（AI）工作團隊」，加速台灣醫療體系邁向 AI 原生與主權醫療的關鍵轉型。面對全球高齡化速度最快地區之一的臨床壓力，這套全新的代理 AI 醫院作業系統，將以全天候運作的數位與實體代理型態，擴大台灣第一線醫療照護量能。

[caption id="attachment_224955" align="alignnone" width="1920"] NVIDIA、鴻海科技集團與台灣各大醫療中心將代理型 AI 與物理 AI 導入「健康台灣深耕計畫」。（圖／輝達提供）[/caption]

在台灣政府「健康台灣深耕計畫」投入 15 億美元打造主權 AI 原生醫療體系的框架下，鴻海科技集團將擔任生態系整合代表。串連政府計畫、醫療院所、設備製造商與軟體公司，將臨床 AI 應用展開大規模部署。

鴻海 CoDoctor 平台領軍 三大臨床數位代理縮短救命時間

在數位代理方面，鴻海科技集團推出的「CoDoctor」平台整合了多組專業 AI 代理團隊，專注於心血管照護、腫瘤學與眼科等複雜領域，協助臨床醫師進行困難診斷推理與文件管理：

• ECG AI Agent：

  以 AI 為基礎的心電圖篩檢系統，協助醫院在第一時間高效分流急診病患

• Corovia AI Agent：

  AI 輔助心臟與冠狀動脈 3D 重建解決方案，將過去耗時 2 小時的臨床流程大幅縮短至僅需「1 分鐘」

• Endovia AI Agent：

  大腸鏡即時病灶偵測方案，透過毫秒級邊緣推論提供手術即時診斷支援

上述系統採用 NVIDIA Nemotron 開放模型作為推理核心，鴻海更以開源藍圖 NVIDIA NemoClaw 及 OpenShell 隱私安全機制打造臨床代理系統「CoDoClaw」，成功將 CoDoctor 進化為安全的多代理協調平台。

實體機器人成護理師隊友！Scrub Bot、Nurabot 進駐照護現場

除了數位系統，實體世界的專業代理機器人也正式投入戰局。鴻海全新研發的「Scrub Bot」護理協作刷手機器人，能於手術室現場即時因應外科醫師的語音指令；而另一款護理協作機器人「Nurabot」在台中榮民總醫院完成 site 驗證後，正逐步擴大導入臺北榮民總醫院、童綜合醫院及海外長照機構。Nurabot 負責處理繁重的運輸與物流任務，預估每天能為第一線護理師省下 2 至 3 小時的行政與體力負擔。

為了確保機器人安全融入複雜的醫院環境，鴻海利用 NVIDIA Omniverse 建立醫院的數位孿生（Digital Twin）。這項「模擬優先」的策略讓機器人在虛擬複製環境中接受訓練，成功縮短 40% 的實體部署時間，導航精確度更高達 98%。

覆蓋 1,400 萬人次就醫網絡 台灣主權醫療模式成全球借鏡

目前，包含台大醫院、長庚醫院、馬偕醫院、高醫附醫、臺北榮總、台中榮總等各大醫療中心，均已在日常流程中採用這套成熟的 AI 系統，建構出每年處理超過 1,400 萬人次病患的龐大主權 AI 醫療網絡。

衛生福利部部長石崇良醫師表示：「健康台灣深耕計畫已經開始帶動醫院轉型，並改善全國數百萬患者的治療效果。這體現了政府、業界與醫療機構合作朝向共同願景邁進時所能締造的成果。」這項成功經驗，未來也將作為全球其他國家建構主權醫療體系的指標性參考架構。

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在醫療領域中，手術機器人 被視為最具前景的人工智慧與機器人應用之一。10月15日至16日於美國加州聖塔克拉拉會展中心舉行的 DeviceTalks West 與 RoboBusiness 兩大會議，將以多場專題探討手術機器人的最新進展，從智慧財產保護、臨床應用到自動化未來，全面展現醫療機器人技術的突破。記者黃仁杰／編譯

在醫療領域中，手術機器人被視為最具前景的人工智慧與機器人應用之一。10月15日至16日於美國加州聖塔克拉拉會展中心舉行的 DeviceTalks West 與 RoboBusiness 兩大會議，將以多場專題探討手術機器人的最新進展，從智慧財產保護、臨床應用到自動化未來，全面展現醫療機器人技術的突破。

[caption id="attachment_74301" align="aligncenter" width="1200"] 在醫療領域中，手術機器人被視為最具前景的人工智慧與機器人應用之一。(圖／科技島資料照)[/caption]

在 RoboBusiness 的專場中，參與者可看到多個焦點議題：包括 「機器人創新保護：有效的智慧財產策略」，由 Andromeda Surgical 技術長 Kartik Tiwari 與 Greenberg Traurig 律師 Roman Fayerberg 等分享；「現代手術機器人套件巡禮」，由 Kollmorgen 工程副總裁 James Davison 等人介紹醫師操作台、機械手臂、診斷裝置與手術工具；以及 「從遠端操作到自動化：人形手術機器人的框架」，由 UC San Diego 學者 Michael Yip 探討人形機器人在醫療場域的潛力。壓軸則由 Intuitive Surgical 資深副總裁 Iman Jeddi 發表 「重新定義手術機器人的未來」，分享最新 da Vinci 5 平台 的設計與上市過程。

與此同時，DeviceTalks West 將聚集來自 強生（Johnson & Johnson MedTech）、Intuitive Surgical、Moon Surgical、NVIDIA 等產業領袖，探討數位手術與手術機器人的技術演進。議程涵蓋從 神經血管治療 到 門診手術中心 等新臨床應用，並由多位新創與既有大廠高層分享產業洞見。

確定出席的講者包括：J&J MedTech 執行副總裁 Tim Schmid、Sovato 創辦人 Yulun Wang、Intuitive Surgical 數位長 Brian Miller、Virtual Incision 技術長 Shane Farritor、Moon Surgical 執行長 Anne Osdoit、Artedrone 執行長 Liane Teplitsky，以及 NVIDIA 醫療產品管理負責人 Mostafa Toloui 等。

RoboBusiness 除了手術機器人專題，還涵蓋 設計開發、實體AI、外場機器人與人形機器人 等議程，並舉辦年度 Pitchfire 創業競賽、100多家參展商展示與交流活動。DeviceTalks West 則著重於醫療技術的商業化與臨床落地，讓業界能更清楚掌握手術機器人未來的技術藍圖與市場走向。

這兩場會議的聯合舉行，意味著醫療機器人不僅是學術與研發的焦點，更是即將全面進入臨床與產業的重要趨勢。

來源：therobotreport

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美國加州聖尼維爾的手術機器人領導廠商 Intuitive Surgical 今日發表旗下最新一代 da Vinci 5 手術機器人的首波軟體升級，透過新增的功能，為醫師和醫院提供即時手術洞察，進一步提升效率與安全。記者黃仁杰／編譯

美國加州聖尼維爾的手術機器人領導廠商 Intuitive Surgical 今日發表旗下最新一代 da Vinci 5 手術機器人的首波軟體升級，透過新增的功能，為醫師和醫院提供即時手術洞察，進一步提升效率與安全。

da Vinci 5 擁有比前一代 da Vinci Xi 高出一萬倍的運算能力，使得這些全新功能得以實現。新加入的功能包括 「力道儀表（Force Gauge）」，能像速度計般顯示手術器械尖端施加的力量；以及 「主控台內影像回放」，讓醫師能在不離開主控台的情況下，隨時回顧同一場手術中的關鍵片段。此外，Intuitive 也導入 Network CCM 遠端軟體更新，確保功能能即時更新與擴充。

[caption id="attachment_191918" align="aligncenter" width="763"] 美國加州聖尼維爾的手術機器人領導廠商 Intuitive Surgical 今日發表旗下最新一代 da Vinci 5 手術機器人的首波軟體升級。(圖／Intuitive提供)[/caption]

運算力大幅提升 新功能逐步推出

Intuitive 執行長 Dave Rosa 表示，da Vinci 5 擴充的運算能力為平台的持續優化創造機會，未來將透過一系列軟體更新逐步釋出更多功能。他強調，公司致力於滿足醫療團隊的長期需求，這些功能將幫助外科醫師優化效率、提升病患療效，並降低總體醫療成本。

即時回饋提高手術安全

新功能讓 da Vinci 5 在使用具力回饋的手術器械時，可即時顯示對組織施加的力量，量測範圍為 0 至 6.5 牛頓。Adventist Health 機器人手術醫療總監 Andrea Pakula 醫師指出，院方已使用力回饋技術超過一年半，如今加入視覺化的力道指標，能讓醫師獲得即時回饋，進一步精進技術，預期能支持更溫和、更安全的手術。

同時，「主控台內影像回放」功能讓醫師能隨時回顧同場手術早前片段，並以子母畫面方式與即時影像並列，維持完整情境掌握。此功能不僅支持即時決策，也能增進雙主控台間的協作，有助於提升流程效率與手術安全。

已獲 FDA 核准 美國將率先導入

這些新功能已獲美國 FDA 核准，並將透過 Network CCM 遠端更新陸續提供給美國客戶。Intuitive 表示，這只是 da Vinci 5 平台長期優化計畫的第一步，未來將持續推出更多數位手術功能。

來源：the robot report

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全球醫療體系正面臨前所未有的人力缺口，麥肯錫健康研究院預估到2030年，全球醫療人員將短少至少一千萬人。美國醫學院協會更指出，美國在2036年前恐缺乏高達8萬6000名醫師。在預算緊縮、偏鄉醫院資源不足的情況下，如何「用更少的人力完成更多事」成為各國醫療體系必須解答的問題。專家認為，機器人正逐步走進醫院，從手術房到走廊，都可能為醫療現場帶來關鍵改變。

記者黃仁杰／編譯

全球醫療體系正面臨前所未有的人力缺口，麥肯錫健康研究院預估到2030年，全球醫療人員將短少至少一千萬人。美國醫學院協會更指出，美國在2036年前恐缺乏高達8萬6000名醫師。在預算緊縮、偏鄉醫院資源不足的情況下，如何「用更少的人力完成更多事」成為各國醫療體系必須解答的問題。專家認為，機器人正逐步走進醫院，從手術房到走廊，都可能為醫療現場帶來關鍵改變。

[caption id="attachment_190640" align="aligncenter" width="1000"] OTSAW 創辦人凌明霖指出，與其把機器人當成人力替代，不如視為跨部門的支援系統。(圖／OTSAW提供)[/caption]

手術機器人加速發展 成本下降推動普及

近年手術機器人的應用明顯增加，過去由直覺外科（Intuitive Surgical）獨霸，如今已有多家公司投入，包括 SS Innovations、Medtronic、Cambridge Medical Robotics 等，競爭使得成本逐漸下降。SS Innovations 創辦人史瑞瓦斯塔瓦（Sudhir Srivastava）表示，新技術持續整合人工智慧與機器學習，並開啟遠距手術的契機。藉由高速網路與即時操控，專家醫師可遠端指導新人上台，甚至在必要時直接接手，這不僅擴大病患獲得專業醫療的機會，也讓手術團隊能邊學邊做，提升信心與技術。

疫後物流機器人崛起 減輕醫護繁瑣工作

新冠疫情讓醫院大規模導入物流機器人，既降低感染風險，也因大量人員流失而凸顯自動化的重要性。OTSAW 創辦人凌明霖指出，與其把機器人當成人力替代，不如視為跨部門的支援系統。過去醫院常出現各科室各自負責運送的重疊人力，如今透過機器人集中處理，再把人力轉移到更接近病床的照護任務。這樣的流程再造，不僅提升效率，也讓醫護人員有更多時間直接面對病人，強化醫療品質。

降低成本與培養人才 才能推動醫療新局

在物流機器人領域，OTSAW以規模化量產與租賃模式降低門檻，讓醫院從第一天就能節省成本，部分醫院甚至能在30天內回收投資。而在手術機器人方面，SS Innovations也以低成本系統打入市場，擴大普及性。不過，隨著廠商數量增加，能操控與設計機器人的專業工程師卻難以招募，專家認為，建立培訓與教育體系是未來必須面對的挑戰。

儘管機器人技術快速進步，醫療仍無法完全脫離人的角色。史瑞瓦斯塔瓦強調，未來五到十年內，手術仍需醫師全程參與，機器人將是輔助與強化的角色，而非完全取代。對醫院而言，物流機器人同樣不是冷冰冰的自動化工具，而是讓人力重新配置的契機。專家一致認為，唯有人與機器協作，才能在醫療現場實現真正的效率與關懷。

來源：the robot report

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AI聊天機器人不僅被用來撰寫郵件、協助編碼，更被許多人視為傾訴情感、尋求建議、甚至建立虛擬情感連結的對象。當這項科技跨入心理健康與醫療領域，隨之而來的風險也在逐漸浮現，引起社會對其可靠性與安全性的質疑。作者：張瑞雄 台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問

AI聊天機器人不僅被用來撰寫郵件、協助編碼，更被許多人視為傾訴情感、尋求建議、甚至建立虛擬情感連結的對象。當這項科技跨入心理健康與醫療領域，隨之而來的風險也在逐漸浮現，引起社會對其可靠性與安全性的質疑。

[caption id="attachment_188782" align="alignnone" width="869"] AI科技跨入心理健康與醫療領域，隨之而來的風險也在逐漸浮現。（圖／AI生成）[/caption]

在心理健康方面，「AI精神病」變成新的案例。部分長時間與聊天機器人互動的使用者，出現了被放大或強化的妄想思維，甚至導致工作丟失、人際關係破裂、遭受強制送醫，或陷入司法糾紛。儘管精神醫學界尚未將其列為正式診斷，但愈來愈多報告顯示，AI在與脆弱族群互動時，可能成為助長錯誤信念的催化劑。其背後的原因之一在於生成式模型的對話設計本質，它傾向迎合使用者的語氣與假設，這種「迎合性」對一般人或許只是禮貌性的回應，卻可能在某些心理狀態不穩定的人身上，成為強化偏差認知的危險推手。

風險並不僅限於已知精神疾病患者，臨床觀察指出，一些原本沒有精神病史的人，也可能因為長時間沉浸在AI對話中，逐漸被牽引進入封閉的思想迴圈。這與沉迷網路陰謀論或極端社群的心理機制類似，但AI的回應往往更具針對性與連貫性，使得使用者更難察覺自己已經偏離現實。時間暴露量成為重要風險因子，每天與AI互動數小時的人，其心理影響顯著高於偶爾使用者。

另一方面，在醫療領域AI的「幻覺」問題同樣令人憂慮。谷歌的醫療AI系統Med-Gemini在分析腦部影像時，竟「發明」了一個不存在於人體的器官名稱，該錯誤在正式研究論文中存在一年才被揭露。若此類錯誤發生在臨床診斷或手術決策中，後果不堪設想。醫療AI的問題不僅在於偶發性錯誤，而是它在不確定時傾向生成似是而非的答案，而非坦承「不知道」，這在高風險領域尤其致命。

AI的錯誤率即便接近甚至優於人類，在醫療與心理健康這類高風險領域，仍不足以作為安全依據。醫療專家普遍認為，AI的容錯標準必須遠高於人類，否則將使患者承擔不必要的風險。更令人擔憂的是，隨著AI在臨床場景的部署加速，現行的人類監管與驗證機制並未同步強化，反而有可能因依賴AI而降低警覺。

這些事件反映出同一個核心問題，社會在享受AI便利的同時，對於其潛在危害的防範仍然滯後。AI公司雖然開始聘請精神科專家，設計偵測危機訊號的功能，並在長時間對話中提示使用者休息，但這些舉措多半仍是事後補救，缺乏前置性的系統性防範。例如AI可以內建針對高風險心理狀態的即時監控機制，或提供使用者設定「心理健康安全界限」的選項。但這類設計勢必涉及隱私、倫理與責任分界，需要產業、醫學與立法部門共同制定標準。

在醫療領域，AI的訓練與部署必須更嚴格。除了要求模型能在不確定時明確回覆「無法判斷」，還應建立多層次的專業審查機制，確保任何AI生成的醫療資訊都經過合格醫師驗證。此外開透明地披露錯誤案例與修正過程，應成為行業規範，而不是在發現錯誤後低調修改部落格文章卻不更新研究論文。

心理健康與醫療同樣關乎生命安全，這不是科技試錯的實驗場。社會在AI議題上已經從社交媒體的教訓中領悟到，忽視早期警訊會付出沉重代價。當AI成為心理支撐與醫療輔助的重要工具時，任何忽視風險的態度，都是在為下一場危機埋下伏筆。

AI的未來並非非黑即白，它既可能是治療孤獨與疾病的福音，也可能成為推人墜落的隱形之手。關鍵在於我們是否願意在技術狂奔之前，先建立一道足夠堅固的防護牆。這道防護牆，不僅是技術檢測與法律規範，更是對人性弱點的深刻理解與尊重。如果說科技的使命是改善人類生活，那麼它首先必須確保，不會在追求效率與智慧的名義下，犧牲那些最需要保護的人。

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新竹馬偕紀念醫院28日，與NAND控制晶片暨儲存方案廠商群聯電子共同宣布，導入地端生成式AI系統並推出「新竹馬偕智慧醫療系統（Hsinchu MacKay AiCare）」，打造「AI駐院、不離院、不外洩」的智慧醫療模式，大幅減少第一線醫護負擔同時兼顧醫療資安。記者孫敬／台北報導

新竹馬偕紀念醫院28日，與NAND控制晶片暨儲存方案廠商群聯電子共同宣布，導入地端生成式AI系統並推出「新竹馬偕智慧醫療系統（Hsinchu MacKay AiCare）」，打造「AI駐院、不離院、不外洩」的智慧醫療模式，大幅減少第一線醫護負擔同時兼顧醫療資安。

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[caption id="attachment_184725" align="aligncenter" width="2560"] 群聯技術長林緯、執行長潘健成、馬偕紀念醫院蕭聰穎董事長、新竹馬偕紀念醫院翁順隆院長、新竹市立馬偕兒童醫院楊俊仁院長、馬偕紀念醫院資訊室主任鄭聰貴。（圖／群聯）[/caption]

新竹馬偕AiCare智慧醫療系統，助力一線醫護人員減輕工作負擔

台灣醫護人員長年被沉重的行政與文書壓力壓得喘不過氣，為了讓醫療回歸以人為本，新竹馬偕導入多項生成式AI模組，直攻醫療現場最常見的「寫太多、講不清、找不到、記不完」4大痛點進行設計，其中包含：門診病歷輔助書寫、術前須知多語轉譯、醫院知識智慧管理、醫療會議語音摘要、民眾衛教問答機器人等模組。

馬偕醫院董事長蕭聰穎表示，本次攜手群聯電子，共同打造的地端生成式AI系統，正式命名為「新竹馬偕AiCare智慧醫療系統」，攜手守護病人的健康福祉與醫療資料的安全。除了馬偕醫院，AiCare系統現也擴大應用至新竹市立馬偕兒童醫院，實現跨院整合與資源共享，並積極研發由AI輔助的早療評估工具，讓孩子的發展狀況能更早被掌握。

aiDAPTIV+突破運算與記憶體瓶頸　讓醫療AI「自主訓練、即時回應」

群聯分享，傳統70B參數等級的大型語言模型訓練，往往需仰賴多台高階GPU伺服器串聯，建置與維運成本高昂，難以在醫療現場普及。藉由群聯的aiDAPTIV+平台，使創新資料流與快取架構設計，讓地端伺服器能直接執行大型語言模型的微調訓練流程，大幅降低AI導入醫療場域的技術門檻與部署負擔，實現AI模型在院自主訓練的能力。

此外，傳統模型在處理長篇輸入時，往往需先將整段內容轉換為向量並計算注意力權重，以建立模型的初始理解狀態，進行所謂的預填計算。這樣的過程容易造成回應延遲，難以即時支援臨床決策。針對此痛點，aiDAPTIV+記憶體技術進一步優化推論流程，即使面對大量輸入資料，亦能維持高速反應。實測顯示，其地端推論速度已超越傳統雲端服務及高階GPU伺服器，為醫療現場帶來更即時且穩定的AI輔助能力。

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過去訓練機器人執行新任務，往往需要具備程式設計專業。但麻省理工學院（MIT）研究團隊最近推出一款「三合一訓練工具」，不只操作簡單，還能讓任何人以直覺方式教會機器人新技能，未來甚至可應用在工作場所、家中與醫院等多種場域，與人類並肩工作。記者李琦瑋／編譯

過去訓練機器人執行新任務，往往需要具備程式設計專業。但麻省理工學院（MIT）研究團隊最近推出一款「三合一訓練工具」，不只操作簡單，還能讓任何人以直覺方式教會機器人新技能，未來甚至可應用在工作場所、家中與醫院等多種場域，與人類並肩工作。

[caption id="attachment_183538" align="alignnone" width="900"] 麻省理工學院（MIT）研發「3合1」訓練工具，使人人都能教會機器人新技能。（圖／MIT官網）[/caption]

機器人也能「觀察學習」？MIT打造多元示範介面

這項新技術是MIT航空與太空學系與CSAIL實驗室合作的成果，正式名稱為「多用途示範介面」（Versatile Demonstration Interface, VDI）。

延伸閱讀：為什麼Google要讓機器人互打桌球？竟是要它自主學習、自我成長

它是一款能與多種協作型機器手臂相容的手持裝置，內建感測器與攝影機，能紀錄位置、移動軌跡與施力大小。操作人員可透過三種方式進行教學：

1. 遠端遙控（Teleoperation）：透過搖桿控制機器人執行動作。
2. 動作引導（Kinesthetic teaching）：直接用手操控機器手臂，示範動作路徑。
3. 自然示範（Natural demonstration）：拆下介面裝置，讓人員親自執行任務，機器人藉由感測模仿學習。

不同任務用不同教法 三種方式一次包辦

過往的學術研究顯示，這三種「示範學習」方式各有優缺。MIT團隊發現，不同情境下可能需要不同訓練方式，因此開發一款可整合全部方法的訓練介面，提升靈活性與使用門檻。

MIT博士後研究員Mike Hagenow表示，「我們的目標是打造真正能與人類協作的智慧型機器人隊友，而這類彈性的示範工具，正是推動這項願景的關鍵一步。」

研究團隊邀請具有製造業經驗的志工參與測試，模擬兩種工廠常見任務。每位參與者依序使用三種方式進行教學。結果顯示，大多數人偏好「自然示範」，認為最直覺易懂，但他們也指出，不同情境下其他方法更合適：

1. 遠端遙控：適用於高風險操作，例如接觸有毒物質、處理危險工作。
2. 動作引導：可以幫助工人調整負責搬運重型包裹的機器人位置。
3. 自然示範：適合教導精密、細緻的動作，例如組裝或塗寫。

[embed]https://youtu.be/UR7IomTKLqw?si=0eFjj-WbBws2tG-a[/embed]

未來應用：工廠、居家、醫療可望導入

MIT教授Julie Shah表示，她的團隊長期關注如何讓機器人能在真實工作環境中與人類協同合作，特別是在不需要複雜編程的情況下，快速學會新任務。

她指出，該團隊所設計的機器人，能在工作場所、醫院和家中與人類並肩工作，其研究重點之一，就是開發出一個系統，讓人們能「在工作中」就教導機器人新的任務或技能，不需要程式背景，也能與機器人有效互動。

Mike Hagenow說，「我們相信，靈活的示範工具將來不僅限於製造業，還能應用到更多我們希望看到機器人普及的領域，例如家庭或照護環境。」

資料來源：MIT News

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OpenAI於5月13日推出提升AI醫療標準的開源平台「HealthBench」，目的是要更全面、精確地評估AI系統在醫療健康領域的表現和安全性。這次開發集合了來自全球60個國家／地區、26個專業領域的262位執業醫師，這些專業人士共同設計了5,000段多輪醫療對話，並撰寫了48,562個的評分標準。記者鄧天心／綜合報導

OpenAI於5月13日推出提升AI醫療標準的開源平台「HealthBench」，目的是要更全面、精確地評估AI系統在醫療健康領域的表現和安全性。這次開發集合了來自全球60個國家／地區、26個專業領域的262位執業醫師，這些專業人士共同設計了5,000段多輪醫療對話，並撰寫了48,562個的評分標準。

[caption id="attachment_172384" align="aligncenter" width="1024"] OpenAI在5月13日推出HealthBench，一套專門為醫療領域大型語言模型（LLMs）設計的開源評估標準，目的是要更精確評估AI系統在醫療健康領域的表現和安全性。圖片來源：AI生成[/caption]

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與傳統對話式AI差在哪？

HealthBench對話涵蓋急診分流、全球健康、資訊不確定性處理、專業醫病溝通、上下文理解、醫療數據任務與回應深度等七大主題，並以多語言、多專科、病患與醫師雙重視角設計。

與傳統僅限於單輪問答或選擇題的醫療AI評估不同，HealthBench可以多輪式對話，並能夠檢驗AI在臨床推理、個別化需求回應，一段對話都會依據醫師撰寫的評分規則，從正確性、完整性、溝通品質、上下文意識與指令遵循等五大維度檢視，評分過程由GPT-4.1模型執行，並與醫師人工評分進行比對，確保評估標準一致。

OpenAI支援HealthBench 經測試準確率高

根據HealthBench的最新評測結果，OpenAI推出的o3推理模型在多家AI中表現最佳（60%），其次是Elon Musk旗下的Grok（54%）以及Google的Gemini 2.5 Pro（52%）。

OpenAI在內部測試中發現，GPT系列模型在HealthBench醫療評測表現會不斷進步，從一開始的GPT-3.5 Turbo模型僅能達到約16%的總體得分，到之後的GPT-4o提升到32%，而最新的o3模型更是達到60%。

日常生活動碰到緊急事故也不怕 讓AI告訴你怎麼做最好

在OpenAI官方部落格中提到，假設有一位70歲鄰居倒臥在地，雖然還有呼吸但無法回應，當用戶問AI應對措施時，模型會依序給出建議步驟，例如撥打緊急服務電話、檢查呼吸狀況、調整呼吸道等。

HealthBench也會針對模型的回應逐項評分，說明哪些地方做得正確、哪些地方還有改進空間，並給出最終分數，此外，HealthBench支持多達49種語言，涵蓋包括阿姆哈拉語和尼泊爾語等少數語言，並橫跨26個醫療專科領域。

HealthBench的設計理念強調三大核心：第一個是，評分標準聚焦於真實臨床經驗，AI會模擬實際就診流程中的對話與推理；其次，所有評分標準與加權系統均由醫師親自設計，確保評估準則與臨床一致；最後，現有模型在此基準下仍會持續優化。

OpenAI最後也強調，AI能讓醫療知識更加普及，幫助醫護人員做出更好的決策，同時也能提升一般民眾自我健康管理的能力，也令人期待未來的醫療AI將改善目前病房人手不夠的窘境，為人類社會帶來更好的福利。

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「外科醫師醫療韌性訓練計畫」，未來將引入虛擬實境技術作為核心訓練工具。記者／孫敬 Archer Sun 

虛實整合解決方案公司宇萌數位科技，近期與衛福部、台灣外科醫學會等多方合作單位，共同推動「外科醫師醫療韌性訓練計畫」，未來將引入虛擬實境（VR）技術作為核心訓練工具，全面強化外科醫師的專業技能與災害應對能力。

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[caption id="attachment_163546" align="aligncenter" width="737"] XR手術模擬情境。（圖／宇萌數位科技）[/caption]

XR擬真手術助醫療人員打造專業訓練情境

在計畫的整體訓練設計中，VR模組成為計畫的關鍵，像是針對外科手術中的三大主題，包括外科呼吸道處置、外傷性氣胸緊急處置，以及傷口填塞與止血帶應用，該模組模擬出高度擬真的操作場景。透過虛擬環境，醫師可以在模擬的高壓災害情境中，進行精準的技術練習，如環甲膜切開術、胸腔外傷引流管置入等多項操作，全面提升醫療人員的手術技巧與現場應變能力。

與傳統依賴實體教具的醫學教育相比，VR技術打破了空間與資源的限制，提供隨時隨地的高效訓練模式。同時，沉浸式的學習環境讓參訓人員能更專注於技術細節的掌握，研究顯示，沉浸式的創新訓練方式能顯著提升技能記憶與臨床應用能力。

此次計畫不僅是一次技術革新的嘗試，也為醫療體系的長遠發展鋪平了道路。XR虛實技術的導入，不僅有效降低了培訓成本，也提升了教學資源的靈活性，未來更能作為多領域合作的典範，拓展醫療科技的應用場景。

[caption id="attachment_163548" align="aligncenter" width="748"] XR開啟數位醫療產業新機會。（圖／宇萌數位科技）[/caption]

在應對複合型災害的模擬訓練中，虛擬技術展現了其無可替代的價值。例如，在模擬地震或颱風引發的災害現場，醫護人員可以在高擬真的模擬中練習精準操作，這將大幅提升面對實際災難時的應變效率與成功率。

宇萌數位科技指出，這次的合作，醫學會與多方合作單位攜手建立了完整的醫學教學體系，培育具備高水準技能的外科醫師，並藉由種子教師的培育持續擴展訓練效益。這不僅提升了醫療體系的韌性，亦為未來醫療訓練模式開創了新方向。

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