即便市場持續傳出輝達有望重新對中國供貨，中國科技巨頭仍未放慢半導體自主化腳步。包括騰訊與阿里巴巴本週均表示，公司正持續擴大本土AI晶片部署與量產規模，顯示中國科技業正同步推進自主晶片與海外供應鏈雙軌布局。記者黃仁杰／編譯

即便市場持續傳出輝達有望重新對中國供貨，中國科技巨頭仍未放慢半導體自主化腳步。包括騰訊與阿里巴巴本週均表示，公司正持續擴大本土AI晶片部署與量產規模，顯示中國科技業正同步推進自主晶片與海外供應鏈雙軌布局。

[caption id="attachment_219931" align="aligncenter" width="1536"] 即便市場持續傳出輝達有望重新對中國供貨，中國科技巨頭仍未放慢半導體自主化腳步。（圖／AI生成）[/caption]

騰訊首席策略長詹姆斯．米契爾（James Mitchell）在法說會上表示，隨著更多中國自主設計晶片逐月進入供應鏈，公司今年資本支出將明顯增加，尤其下半年增幅將更加顯著。

米契爾指出，中國自主設計的GPU供應量，預計將在今年內持續放大。他也透露，除了中國本土晶圓廠外，來自鄰近國家的製造供應也正在同步增加。

在阿里方面，公司則透露，旗下半導體事業平頭哥（T-Head）自主研發的GPU晶片目前已進入規模化量產，並已部署在阿里自家資料中心，用於支撐雲端運算業務。

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阿里高層表示，在高效能運算資源供應緊張的環境下，自研晶片有助於提升公司營收成長與毛利率表現。

此外，阿里也透露，未來不排除向其他企業銷售搭載自研晶片的伺服器產品，或與其他企業共同建置運算中心與資料中心，進一步擴大在中國半導體市場的布局。

就在騰訊與阿里釋出上述訊號後，路透社週四報導指出，美國政府已批准包括阿里與騰訊在內的部分中國企業，可採購輝達H200 AI晶片。

不過，路透社同時指出，目前相關H200晶片尚未實際出貨，外界仍不清楚輝達是否已正式取得美國政府最終出口批准。

對此，美國財政部長史考特．貝森特（Scott Bessent）在接受CNBC訪問時表示，自己並不了解此事，並指出相關出口許可屬於美國商務部權責。

市場研究機構Counterpoint Research合夥人 尼爾．沙阿（Neil Shah） 表示，隨著中國科技企業開始布局更高階的代理型AI應用，對高性能AI晶片的需求將持續增加。

他指出，目前中國AI基礎建設正朝向本土化訓練平台發展，但在AI推論需求快速擴大的情況下，中國大型雲端業者已無法等待，未來輝達H200若順利進入中國市場，可能與中國本土晶片共同組成混合式AI推論基礎設施。

來源：CNBC

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美國正調查高階AI晶片是否透過東南亞流入中國。根據《Bloomberg》報導，一家與泰國國家AI計畫有關的企業，涉嫌協助將搭載輝達（NVIDIA）高階AI晶片的伺服器轉運至中國，涉案金額可能高達25億美元。記者黃仁杰／編譯

美國正調查高階AI晶片是否透過東南亞流入中國。根據《Bloomberg》報導，一家與泰國國家AI計畫有關的企業，涉嫌協助將搭載輝達（NVIDIA）高階AI晶片的伺服器轉運至中國，涉案金額可能高達25億美元。

[caption id="attachment_218802" align="aligncenter" width="1536"] 根據《Bloomberg》報導，一家與泰國國家AI計畫有關的企業，涉嫌協助將搭載輝達（NVIDIA）高階AI晶片的伺服器轉運至中國。（圖／AI生成）[/caption]

報導指出，相關伺服器由美超微（Super Micro Computer）製造，採購方是一家位於東南亞的中介企業。檢方在起訴書中將該公司稱為「Company-1」，而《Bloomberg》引述知情人士指出，該公司疑似為總部位於曼谷的 OBON Corp OBON Corp。

報導進一步指出，阿里巴巴（Alibaba）是部分伺服器的最終客戶之一。

對此，輝達向路透社表示，公司要求所有生態系夥伴在各層級遵守嚴格的法規要求，並將持續與政府合作執行出口管制。

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阿里巴巴則向路透表示，公司與美超微、OBON或任何起訴書中提及的第三方仲介商均無商業往來，並強調遭禁運的輝達晶片從未用於其資料中心。

美超微目前尚未對事件作出回應，OBON則未能立即取得聯繫。

根據美國司法部今年3月公布的起訴內容，美超微共同創辦人廖宜賢、業務經理張瑞璨以及承包商孫廷威，被控透過台灣將美國製伺服器轉運至東南亞，再重新包裝成無標示紙箱，最終走私進入中國。

檢方指出，至少有25億美元的美國AI技術設備涉及此案，其中僅2025年4月至5月中旬的出貨金額就超過5億美元。

美國自2022年起禁止輝達高階AI晶片出口至中國，原因是擔憂相關技術可能被用於軍事用途。不過，美國今年1月在特定條件下，批准輝達H200晶片對中銷售。

此外，美超微今年3月也遭股東提告，指控公司涉嫌隱匿其對中國市場的銷售依賴，並可能違反美國出口法規。

來源：路透社

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阿里巴巴宣布，旗下Qwen人工智慧模型將導入多家車廠車載系統，包括比亞迪及福斯汽車在中國的合資品牌，顯示汽車產業正加速導入AI服務，搶攻電動車市場成長趨緩下的新競爭優勢。記者黃仁杰／編譯

阿里巴巴宣布，旗下Qwen人工智慧模型將導入多家車廠車載系統，包括比亞迪及福斯汽車在中國的合資品牌，顯示汽車產業正加速導入AI服務，搶攻電動車市場成長趨緩下的新競爭優勢。

[caption id="attachment_214600" align="aligncenter" width="1536"] 阿里巴巴宣布，旗下Qwen人工智慧模型將導入多家車廠車載系統，包括比亞迪及福斯汽車在中國的合資品牌。（圖／AI生成）[/caption]

阿里巴巴指出，Qwen將運行於輝達車用晶片平台，即使在網路連線受限情境下仍可正常運作。搭載該系統的車款，將支援語音操作多項功能，包括點外送、訂飯店、購買景點門票及查詢包裹進度等。

該系統結合車端運算與雲端服務，可理解語音指令、規劃多步驟任務，並串接支付與導航等功能，讓車輛從交通工具進一步轉變為智慧服務平台。

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除比亞迪與福斯外，導入Qwen的車廠還包括吉利汽車、理想汽車、長安汽車、東風汽車、北汽集團、長城汽車、上汽大眾與上汽智己等。

這項合作於2026年北京車展首日公布。事實上，今年稍早中國第一汽車集團旗下紅旗品牌已率先導入Qwen，並應用於HS6插電式混合動力車型。

隨著中國電動車市場競爭加劇、成長放緩，車廠正轉向軟體與服務差異化。另一例子是Audi在中國推出的在地品牌車款E7X，將整合字節跳動旗下豆包（Doubao）與科大訊飛AI功能，並預計5月8日開放預售。

此外，凱迪拉克也展示具備語音助理功能的新車型，可連接Doubao AI服務。不過，相關AI功能是否會隨車出口至海外市場，目前仍未明朗。

來源：CNBC

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阿里巴巴宣布推出一款針對「代理型AI」（Agentic AI）設計的新型中央處理器（CPU）「玄鐵C950」，進一步強化其在半導體領域的布局，支援AI戰略發展。記者黃仁杰／編譯

阿里巴巴宣布推出一款針對「代理型AI」（Agentic AI）設計的新型中央處理器（CPU）「玄鐵C950」，進一步強化其在半導體領域的布局，支援AI戰略發展。

[caption id="attachment_210537" align="aligncenter" width="1536"] 阿里巴巴宣布推出一款針對「代理型AI」（Agentic AI）設計的新型中央處理器（CPU）「玄鐵C950」。（圖／AI生成）[/caption]

阿里巴巴表示，玄鐵C950主要用於資料中心，鎖定AI推論（inference）應用，能處理AI代理所需的多步驟任務。所謂「代理」，是指能代表使用者自主完成任務的AI系統。

目前AI晶片市場焦點多集中在圖形處理器（GPU），由輝達主導，主要用於模型訓練；相較之下，CPU負責通用運算與順序處理，對於AI代理執行具體任務至關重要。

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該晶片由阿里巴巴達摩院（DAMO Academy）設計，採用RISC-V架構，可依不同推論需求進行客製化調整。阿里巴巴指出，相較部分主流產品，玄鐵C950在特定應用場景下可提升超過30%的效能。

RISC-V為開源指令集架構，與英國晶片設計公司Arm的授權模式不同，企業可免費使用，具備降低成本與提高自主性的優勢。

近年來，阿里巴巴持續透過旗下平頭哥半導體（T-Head）推動晶片研發，今年亦推出AI晶片「鎮武810E」。不過，阿里巴巴並不對外銷售晶片，而是透過雲端服務提供AI算力。

分析指出，玄鐵系列晶片的主要價值在於提升供應鏈韌性與降低成本，但短期內對整體營收貢獻有限，主因仍受制於產能限制。

在美國對先進AI晶片出口中國實施限制的背景下，中國科技企業正加速自研晶片，包括多家大型企業與新創公司紛紛投入，試圖降低對外部供應鏈依賴。

來源：CNBC

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全球科技巨頭阿里巴巴（Alibaba）旗下Quark AI 眼鏡系列，近日正式在中國市場啟動銷售。本次發表共推出旗艦款 S1 系列三種版本，以及更具價格競爭力的 G1 系列三種版本，兩款產品皆旨在透過語音指令和觸控控制，為使用者提供下一代 AI 輔助體驗。記者孟圓琦／編譯

全球科技巨頭阿里巴巴（Alibaba）旗下Quark AI 眼鏡系列，近日正式在中國市場啟動銷售。本次發表共推出旗艦款 S1 系列三種版本，以及更具價格競爭力的 G1 系列三種版本，兩款產品皆旨在透過語音指令和觸控控制，為使用者提供下一代 AI 輔助體驗。

[caption id="attachment_199740" align="alignnone" width="1200"] 全新Quark AI眼鏡系列，所有型號均深度整合阿里巴巴先進的AI模型Qwen及其新推出的AI應用Qwen App，用戶可透過「你好Qwen」等語音指令或觸控操作隨時獲得AI助理服務。（圖／alizila官網提供）[/caption]

Quark AI 眼鏡深度整合了阿里巴巴最新的 AI 技術，兩款型號皆可連線至公司全新推出的 Qwen App。其核心功能亮點包括即時語言翻譯和 AI 自動生成會議筆記，大幅提升行動效率。作為阿里巴巴生態系統的一部分，該眼鏡內建了包括支付寶（Alipay）和淘寶（Taobao）等關鍵應用程式，並支援 QQ 音樂等熱門中國音樂串流服務。

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[caption id="attachment_199741" align="alignnone" width="1200"] Quark AI Glasses S1 起價為 3,799 日元，配備明亮清晰的雙 micro-OLED 顯示器、強大的雙晶片以及採用骨傳導技術的先進語音拾取功能；G1 起售價僅 1899 元，專為日常佩戴而設計，僅重 40 克。（圖／alizila官網提供）[/caption]

在硬體規格方面，Quark AI 眼鏡的鏡片設計可作為資訊顯示螢幕，與 Meta 的 Ray-Ban Display 概念相似。其中，旗艦款 S1 採用了成本更高的 Micro-OLED 技術和更強大的雙晶片架構，影像輸出能力領先，可呈現高達 3K 畫質的圖像及 AI 增強的 4K 影片，並特別針對低光照條件進行了性能優化。相較之下，G1 款則設計更為輕巧，訴求日常佩戴舒適性。

價格方面，兩款型號現已在中國各大電商平台發售。S1 的起售價為人民幣 3,799 元（約合 537 美元），而 G1 的起價則為人民幣 1,899 元（約合 268 美元）。雖然目前阿里巴巴尚未明確宣布是否會將此系列眼鏡推向中國以外的國際市場，但此舉已標誌著阿里巴巴在邊緣 AI 裝置領域的重大戰略佈局。

資料來源：engadget、alizila

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阿里巴巴將與輝達（NVIDIA）合作，共同開發如數據合成、模型訓練、環境模擬及驗證測試等實體AI能力。記者孫敬／編譯

「AI產業的發展速度遠遠超出我們的預期，產業對AI基礎設施的需求也超乎想像。」阿里巴巴執行長吳泳銘在今年的雲棲大會上表示，將與輝達（NVIDIA）合作，共同開發如數據合成、模型訓練、環境模擬及驗證測試等實體AI能力。同時，公司計畫將在巴西、法國與荷蘭設立資料中心，並在未來一年內陸續於墨西哥、日本、南韓、馬來西亞與杜拜等國家跟進。這次的擴大規模，將使阿里巴巴在全球29個區域的資料中心數量來到91個。

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[caption id="attachment_166106" align="aligncenter" width="1200"] 阿里巴巴擴大全球資料中心據點。（圖／科技島資料照）[/caption]

阿里巴巴股價大漲10%，市場樂觀看待全球AI布局

阿里巴巴宣布將大幅增加在AI相關領域的投資，雖然並未透露具體金額，但今年初曾規劃在未來三年內投入高達3,800億元人民幣（約530億美元）於AI基礎設施。

此消息一出，也讓阿里巴巴在香港上市的股價應聲大漲近10%，創下四年新高，反映出市場對其AI戰略的高度肯定，即便面對DeepSeek、騰訊等本土巨頭的激烈競爭，阿里巴巴仍顯現出強勁的企圖心。

雖然阿里巴巴並未明確指出這些新數據中心是否都會採用輝達的晶片，技術研究公司Omdia的首席分析師Lian Jye Su表示：「阿里巴巴雲棲大會展示了他們多年來在AI投資上的強勁成果。此次海外數據中心的投資，將有助於擴大阿里巴巴在全球市場的影響力。」

阿里巴巴新AI模型與商業化並進

除了基礎設施，阿里巴巴也發布了有史以來最大規模的AI語言模型Qwen3-Max，該模型擁有超過一兆個參數，在程式碼生成與自主代理（Autonomous Agent）能力上展現出驚人優勢。所謂的自主代理，意味著AI系統能比傳統聊天機器人（如ChatGPT）更獨立地根據人類設定的目標，自主做出決策並採取行動，大大減少了人工指令的需要。

阿里巴巴引用第三方基準測試（如Tau2-Bench）的數據指出，Qwen3-Max模型在某些指標上，性能優於包括Anthropic的Claude和DeepSeek-V3.1 在內的競爭產品。此外，阿里巴巴也同步推出了多模態沉浸式系統Qwen3-Omni，此系統可應用於虛擬實境與擴增實境，例如智慧眼鏡或智慧座艙等領域。受到雲端業務成長，阿里巴巴營收在上一季成長26%，顯示阿里巴巴正成功將AI服務變現。

資料來源：Reuters

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阿里巴巴再掀AI革命，推出業界首個原生開源全模態大模型Qwen3-Omni，正式對標美國科技巨頭，並強勢挑戰封閉專有系統，這款模型支援文本、圖片、音訊與影片等多種資料輸入，在文本與語音生成、速度、語言覆蓋與多模態任務表現上，全面超越同規格開源與封閉式競品，為全球開發者和企業帶來前所未有的彈性與實用性。記者鄧天心／綜合報導

阿里巴巴再掀AI革命，推出業界首個原生開源全模態大模型Qwen3-Omni，正式對標美國科技巨頭，並強勢挑戰封閉專有系統，這款模型支援文本、圖片、音訊與影片等多種資料輸入，在文本與語音生成、速度、語言覆蓋與多模態任務表現上，全面超越同規格開源與封閉式競品，為全球開發者和企業帶來前所未有的彈性與實用性。

Qwen3-Omni是阿里通義團隊打造的第三代全模態AI，採以Thinker–Talker架構，能原生處理文本、圖像、語音與影片，並直接進行跨模態理解與推理。

[caption id="attachment_193132" align="aligncenter" width="700"] 阿里巴巴再掀AI革命，推出業界首個原生開源全模態大模型Qwen3-Omni，正式對標美國科技巨頭。（圖／World Economic Forum）[/caption]

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傳統多模態大多採用後加式（bolt-on）模組，Qwen3-Omni則於預訓練階段就混合單模態與多模態資料，大幅提升跨模態協同理解能力。該架構在業界屬首創，即便在嶄新的多模態任務中亦展現強大性能。

Qwen3-Omni採用Apache 2.0開源授權，支援免費下載、修改與再分發，完全開放商業應用，不需擔心後續授權風險。對開發者而言，可直接從Hugging Face、GitHub獲取模型，或以阿里雲API、體驗版Flash執行快速部署。

模型支援119種文字、19種語音理解語言與10種語音生成語言，覆蓋全球主流語言及如粵語等方言。純模型端到端延遲低至211毫秒（音頻）或507毫秒（視頻），大幅領先同級對手，適合需要即時回應的語音、影音互動場景。

Qwen3-Omni主推三大版本：Instruct（指令）、Thinking（思考）及Captioner（音頻標注）。開發者可依據需求選用覆蓋廣泛的全模態互動、專注推理的長鏈思考、或精細化音訊描述，應對多元應用場景。

Qwen3-Omni在36項音/影音任務中，22項達到頂尖業界水準(SOTA)，32項刷新開源紀錄。與Google Gemini 2.5 Pro、OpenAI GPT-4o等封閉模型相比，在語音、推理和影音多模態等核心領域全面領先，顯示中國AI在核心技術上已具備全球競爭力。

模型已開放企業部署和行業調整，可應用於跨語種轉錄、影音理解、客服助理、IoT語音控制、智能助理、即時翻譯、OCR、音樂分段等多樣場景，企業用戶可依據具體行業需求進行進一步微調和本地整合，且享有涵蓋專利的法律保障。

資料來源：chinaz.com、wallstreetcn.com

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在中美科技競爭日趨激烈之下，中國科技大廠正加緊進軍債券市場，力求為自己的AI版圖募集更多資金，像是阿里巴巴、百度等企業，近期紛紛發行十億美元級別的債券，展現追趕美國AI技術的決心。記者鄧天心／綜合報導

在中美科技競爭日趨激烈之下，中國科技大廠正加緊進軍債券市場，力求為自己的AI版圖募集更多資金，像是阿里巴巴、百度等企業，近期紛紛發行十億美元級別的債券，展現追趕美國AI技術的決心。

阿里巴巴最近宣布，將發行高達32億美元的零息可轉換債券，主要用在擴建數據中心、升級技術，因應雲端運算及AI服務需求的爆發式成長，這一批融資也是今年全球最大規模的同類債券。

[caption id="attachment_192521" align="aligncenter" width="895"] 阿里巴巴、百度等企業，近期紛紛發行十億美元級別的債券，展現追趕美國AI技術的決心。（圖/百度YouTube）[/caption]

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其實，阿里巴巴在七月就曾以可交換債券籌集了15.3億美元，公司還公開承諾，未來三年要將約3,800億元人民幣（約533.7億美元）注入AI領域，用於技術提升和基礎設施擴建。

百度這邊也沒閒著，今年三月，百度發行了百億元人民幣的熊貓債，後續還有再發行約40億元人民幣（約5.59億美元）的離岸人民幣債券，即使百度本身現金充沛，管理層還是選擇在利率偏低的時機增加債券籌資，一方面優化資產負債表，一方面為AI相關基礎建設做更多準備，像雲服務、資料中心及大型AI模型訓練等需求都在快速成長。

這一波融資潮，其實也是中國國家級AI戰略的一環，根據美國銀行最新評估，2025年中國在AI領域的資本支出可望突破7,000億元人民幣（約980億美元），比去年暴增將近五成。

這其中，有超過4,000億元人民幣（約560億美元）將由政府資金包辦，展現國家全面推動AI產業的態度。北京今年初也低調成立了一支600億元人民幣（約84億美元）的AI產業基金，期望藉由公私合作加速產業落地，迎戰美國的技術關卡和競爭壓力。

資料來源：reuters、Yahoo

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中國已禁止國內科技公司採購輝達AI晶片，該機構同時告知包括字節跳動和阿里巴巴在內的公司。記者孫敬／編譯

輝達（NVIDIA）似乎再度被中國市場拒於門外，但這一次下達禁令的不是美國政府，而是中國政府本身。根據外媒17日報導，中國國家互聯網信息辦公室（Cyberspace Administration of China）已禁止國內科技公司採購輝達AI晶片，該機構同時告知包括字節跳動（ByteDance）和阿里巴巴（Alibaba）在內的公司，停止測試和訂購專為中國市場設計的RTX Pro 6000D伺服器。

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[caption id="attachment_129661" align="aligncenter" width="1024"] 輝達在中國市場的布局一直遇到阻礙。（圖／科技島資料照）[/caption]

中國禁令讓黃仁勳感到失望

事實上，北京早在8月底就曾勸退國內企業，轉而推廣本地製造商的替代產品，這次直接下達禁令，無疑將對中國的科技生態系造成不小衝擊。儘管華為和阿里巴巴等公司在本地設計AI晶片，但輝達在全球市場仍是遙遙領先的龍頭，其晶片被視為市場上最先進的產品之一。

對此，輝達執行長黃仁勳在記者會上發表聲明，「只有當一個國家希望我們服務它的市場，我們才能服務這個市場。」他坦言自己對此感到失望，但同時也表現出理解。「他們（中美兩國）有更大的議題需要解決，我會保持耐心。我們將持續支持中國政府和中國企業，只要他們願意。」

輝達一波三折的中國市場，從禁售到解禁再到禁買

今年四月，川普政府以國家安全為由，對包括輝達在內的半導體公司實施了AI晶片出口管制。黃仁勳曾在第一季財報電話會議中透露，僅第二季因無法向中國銷售H20 AI晶片，輝達就將損失高達80億美元的營收，今年六月，輝達宣布未來財報預測將不再計入中國市場。

然而，七月川普政府態度大轉彎，再次為半導體公司出口中國開了綠燈。八月，白宮宣布將授予所需的出口許可證，但有個附加條件：美國政府將從晶片銷售營收中抽取15%。根據輝達最新的財報，由於川普提案實施緩慢，公司尚未向任何中國客戶出售產品。

資料來源：TechCrunch

這篇文章 中國政府出手干預輝達AI晶片 禁止字節跳動、阿里巴巴等公司購買RTX Pro 6000D 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

輝達專為中國市場推出的AI晶片RTX6000D，目前在當地需求平淡，部分大型科技公司甚至沒有下訂單記者孫敬／編譯

有消息人士透露，輝達（NVIDIA）專為中國市場推出的AI晶片RTX6000D，目前在當地需求平淡，部分大型科技公司甚至沒有下訂單。這款晶片主要針對AI推論任務設計，兩名知情的採購人士認為，它的性能與價格相比並不划算。

知情人士表示，根據測試結果顯示，RTX6000D的性能明顯落後於輝達的RTX5090。雖然RTX5090已被美國禁止出口至中國，但仍能透過非官方管道輕鬆獲得，價格更不到RTX6000D（約5萬元人民幣，約新台幣21萬元）的一半。

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[caption id="attachment_159929" align="aligncenter" width="1200"] RTX6000D的性能無法滿足。（圖／科技島資料照）[/caption]

中國科技巨頭等待H20與B30A，盼美國放寬管制

摩根大通（JPMorgan）上個月的報告預估，今年下半年RTX6000D的產量將達到150萬顆；摩根士丹利（Morgan Stanley）在7月則預測其產量上看200萬顆。有消息人士的指出，輝達本週才開始出貨RTX6000D。

除了性能與價格的考量，中國科技大廠如阿里巴巴、騰訊及字節跳動等，目前仍在觀望美國是否會放行輝達H20晶片的出貨，雖然輝達在7月已重新獲得銷售H20晶片的許可，但至今仍未出貨。此外，這些公司也寄望華盛頓能批准更強大的B30A晶片。這三款晶片皆是為了符合美國出口管制而降規的產品，意在減緩中國在AI領域的技術進展。

然而，中美貿易緊張關係的升溫，也為輝達在中國的業務增添更多不確定性。中國已於週一指控輝達違反當地的反壟斷法，此舉恰逢兩國代表團本週在馬德里舉行貿易談判。同時，中國當局也已召見部分公司，要求他們針對購買H20晶片一事進行說明，並表達對資訊安全的疑慮。此前輝達發言人已表示，自家產品沒有後門風險。

輝達降規版晶片性能與價格的兩難

RTX6000D是基於最新的Blackwell架構，記憶體頻寬為每秒1398GB、搭載圖形雙倍資料速率（GDDR）、記憶體頻寬為每秒1,398GB，正好卡在美國4月出口管制的1.4TB門檻之下。相較於使用舊版Hopper架構的H20，H20的記憶體頻寬高達每秒4TB，且價格更高（約1萬至1.2萬美元），但性能優勢更為明顯。

目前，輝達尚未出貨H20晶片，部分原因在與美國政府就中國銷售利潤分成還未全部達成協議。根據外媒報導，這款同樣基於Blackwell架構的晶片，預期性能可望是H20的六倍，不過成本卻只高出兩倍。

資料來源：Reuters

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