在AI浪潮席捲全球的今日，掌握人工智慧已成為驅動企業決策與人才戰略的核心力量。為協助企業在數位轉型中保持領先，1111人力銀行今（24）日特別於政治大學公企中心盛大舉辦「AI數位轉型論壇」。主題聚焦AI在招募、培訓領域的創新應用，並介紹多款能輕鬆融入日常工作的人資數位工具。記者孟圓琦／台北報導

在AI浪潮席捲全球的今日，掌握人工智慧已成為驅動企業決策與人才戰略的核心力量。為協助企業在數位轉型中保持領先，1111人力銀行今（24）日特別於政治大學公企中心盛大舉辦「AI數位轉型論壇」。主題聚焦AI在招募、培訓領域的創新應用，並介紹多款能輕鬆融入日常工作的人資數位工具。旨在賦能人資夥伴走在變革前線，使其職能不再僅限於傳統的「找人」，更能升級至「留才、育才、決勝人才」的戰略高度，以專業引領企業在激烈競爭中脫穎而出。

[caption id="attachment_184015" align="alignnone" width="1516"] 1111人力銀行今（24）日特別於政治大學公企中心盛大舉辦「AI數位轉型論壇」。左四為台灣大學資訊工程學系暨研究所陳縕儂教授。(圖/1111人力銀行)[/caption]

台灣大學資訊工程學系暨研究所陳縕儂教授，今日與會時分享，AI的執行方式主要利用機器模擬人類的智慧行為，從龐大的資料中進行學習，「藉機器學習」也逐漸衍生為目前主流的搜尋與學習方式。「若上一代說不需要投資網路，猶如現今我們說不需要投資AI」，陳縕儂指出，如今在百工百業中隨處可見藉AI執行相關應用，除了AI的執行，也建議須同步推動數位化並及早開始。

[caption id="attachment_184020" align="alignnone" width="953"] (圖/陳縕儂教授提供)[/caption]

陳縕儂說明，ChatGPT的訓練方式在於蒐集了過往人類知識的集合，並主要以「接龍」方式逐字接下後續的內容，同時結合龐大的語言模型，以拼湊出答案來做回覆。然而，其正確性則仍有待商榷，需要人類結合傳統搜尋引擎做驗證，因此，在未來能夠「駕馭」AI、引導AI完成多重任務者，未來才能在業界中具備競爭力。

延伸閱讀：
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從「學習金字塔」來看，從最初階的能力：記憶、理解、應用到分析，一直到高階的「評估」、「創造力」、「雙關」及「思辨力(critical thinking)」，仍須由人類監督執行。「AI Won’t Replace Humans –But Humans w/ AI Will Replace Humans w/o AI」(人工智慧不會取代人類，但掌握人工智慧技能的人，將取代缺乏這些技能的人。)陳縕儂也舉例哈佛大學教授的語句，表示有開始使用AI，方能真正培育思辨能力。

此外，除了日常中常使用的ChatGPT、Gemini等，其中Retrieval-Augmented Generation (RAG，檢索增強生成)可搭配使用，以彌補了單純 LLM 知識限制的不足、有效上升正確率。

[caption id="attachment_184022" align="alignnone" width="2048"] 台灣大學資訊工程學系暨研究所陳縕儂教授。(圖/1111人力銀行)[/caption]

「那生成式AI在和人類溝通時，要如何鼓勵它更認真達成任務？」陳縕儂回應，曾有諸多研究測試顯示，可以將自己與其它對象、物件執行的互動模式植入，讓AI有更多模板可以學習，或是在文末提醒「這之於我的職涯非常重要」，在眾模型中的分數都有顯著提升將近10分之多，陳縕儂也笑稱「情緒勒索ChatGPT實測有用！」

在AI的資料庫中，可能書面資料曾記載有大量的民眾表達正向回應，也正因為人類生成的資訊中多少會帶有主觀意識，而影響了AI的記憶與回應。而後結合各種多元議題，比如常見的性別歧視，在未提示性別的情況下，若是讓AI撰寫「建築工人」的推薦信，皆使用象徵男性的「He」、撰寫「幼稚園老師」的推薦信，則使用象徵女性的「She」，這些過去積累下來的資訊，全部也會影響AI行為。陳縕儂也對此回應，經過持續的調整和修訂，現在已經不會有這樣的狀況了，她舉例，就像有人可能具備一些性別意識的問題，就請他去上性別課程──那麼AI也可以在其中植入更多優質的資料，就可以影響它的行為。

這篇文章 AI助攻人資／陳縕儂：掌握評估與創造力駕馭AI 才有不被取代的競爭力 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

陳縕儂熱愛教職工作，深受台大學生的喜愛。學歷
台大資工系碩士
美國大卡內基美隆大學 (CMU)
電腦科學暨語言資訊所碩、博士學位

現職
台大資訊工程學系
資訊網路與多媒體研究所教授

簡介
曾以台大最年輕教授入主資工系的陳縕儂，從台大資工碩士班畢業後，到美國大卡內基美隆大學 (CMU)攻讀碩、博士學位，主修電腦科學暨語言資訊所，隨後就在美國微軟任職。

隔年，陳縕儂辭去微軟工作回台任教，從事她最愛的教職工作，深受台大學生的喜愛。值得一提的是，陳縕儂相當熱衷街舞，她在高中、大學都參加了熱舞社，甚至到美國唸研究所也沒放棄跳舞。

陳縕儂說：她是歌手蔡依林的頭號粉絲，如果小孩們長大也喜歡跳舞，她一定支持。

Facebook 粉絲專頁：陳縕儂

媒體採訪：
未來城市：從冷門到AI主流　陳縕儂：當某領域女性愈少，你愈該投身其中

科技新報：科技女力》不是少數而是亮點！台大陳縕儂展現科技女力的多重宇宙

ELLE：專訪｜放棄美國微軟薪水投身台大教育，陳縕儂：ChatGPT就像小孩，要慢慢教他怎麼與人類對話！

天下雜誌：棄千萬年薪回台大當教授！陳縕儂：別剝奪孩子「選擇」的主導權

INSIDE：ChatGPT 為何能像人類對談？台大資工陳縕儂教授揭 AI 模型背後的訓練原理

今周刊：同學搶進聯發科 她卻研究夕陽產業 不甩學長狠潑冷水 棄微軟千萬年薪 成台大資工最年輕副教授

這篇文章 陳縕儂–台大資訊工程系教授 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

聊天機器人會回答錯誤資訊已不是新聞，但唯有會進到人們記憶中的錯誤資訊才會影響人們的決策。

文章來源：台灣科技媒體中心

議題背景：

台灣大學心理系黃從仁教授研究團隊今年11月20日在《美國心理學家》（American Psychologist）期刊發表最新的聊天機器人研究。研究發現，對話機器人的訊息中有77％的錯誤詞彙（misinformed word）成為參與者的記憶。研究也發現一次性的警語無法減少錯誤的記憶。即使相對頻繁、針對特定項目的預先警告參與者，也無法阻止特定項目錯誤資訊被參與者記憶。

這項研究使用人工可編輯程式的人形機器人RoBoHoN（夏普公司所研發）與台灣大學生對話，檢查機器人提供情感和價值中立但內容錯誤的訊息中，是否有預告的警語（例如，警告參與者要對錯誤資訊持保留的態度），以及檢查這些訊息中有多少比例會在之後的認知測驗中，變成一個人記憶的錯誤資訊。

台灣科技媒體中心邀請研究假訊息影響記憶與推理，以及研究對話式人工智慧的專家，依據自身研究經驗發表看法。專家認為，研究結果提醒了我們可以對社群媒體保持一份懷疑，或許就可以增加一些對假消息的免疫力，保持懷疑的態度是指不要盲目的什麼都接受，而非每件大小事都疑神疑鬼。專家說，最起碼在聽到某個新聞或消息時，不要立刻接受，而是在選擇相信之前多看看其它人對同一消息的評論和看法。

• 研究原文：

Huang, T.-R., Cheng, Y.-L., & Rajaram, S. (2023). Unavoidable social contagion of false memory from robots to humans. American Psychologist.

專家怎麼說？

【研究作者：黃從仁】【楊立行】【陳縕儂】

2023年10月04日
台灣大學心理系副教授 黃從仁 （本篇研究作者之一）

1. 這份研究為什麼重要？

聊天機器人會回答錯誤資訊已不是新聞，但唯有會進到人們記憶中的錯誤資訊才會影響人們的決策。此研究透過兩組實驗，在文獻中首次證實：(1)機器人提供的錯誤資訊中，有七、八成會變成人們的記憶；(2)即便機器人在提供錯誤資訊前已抱持自我懷疑並提出警告，但這些警告只能增加人們的戒心，並無法真正避免錯誤資訊成為記憶。

2. 研究有哪些推論上的限制？

我們雖然以RoBoHoN人型機器人進行此研究，但任何我們信任的聊天機器人應都會導致類似的情況。當初我們沒有使用ChatGPT進行研究，一來是它不具有精密行為實驗所需要的可控制性，二來是此研究完成在ChatGPT誕生之前。

3. 若要避免或減少錯誤資訊仍被記憶的問題，能夠發展出加強的技術讓聊天機器人提供來源更可信的資訊，以及減少提供錯誤內容的資訊嗎？

根據此研究的結果，無論有無形體的聊天機器人應儘量不要輸出錯誤的資訊。要達成此目標，技術上有幾種不同的實作方式，例如透過人工檢核的方式剔除學習資料中的錯誤資訊，或是讓聊天機器人透過網路搜尋，先對答案進行事實查核。若機器人無法確認自己答案的真確性，應該直接回答不知道。

4. 根據這篇研究結果，您建議我們如何看待對話機器人的科技進展，以及它提供的資訊？使用對話機器人、聊天機器人時需要注意什麼？

在ChatGPT聊天介面中出現的小字「ChatGPT may produce inaccurate information about people, places, or facts.」實為脫責但無效的警語。我們應對聊天機器人的輸出內容保持適度懷疑，不要照單全收。

2023年09月09日
政治大學心理學系暨心理研究所副教授 楊立行

1. 這份研究為什麼重要？

這份研究的規模並不大，只有兩個實驗，而且實驗的程序與手法也不算複雜，卻觸及許多心理學、資訊科學、傳播學等領域中重要的議題。心理學家很早就發現人們除了會遺忘之外，還可能會有錯誤記憶（false memory），即是學習階段明明沒學過的項目，卻誤將它們認為是之前學習過的。

這篇研究使用的是心理學中常見的「再認記憶作業」測驗，開始時第一階段會請受試者先記下一串詞彙，而後再請受試者逐一判斷在第三階段中出現的詞彙（通常一半是之前出現過的一半是新的），是不是之前學習過的。此研究特別的是，作者很有創意安插第二階段的合作回憶作業（collaborative recall task）方式，讓真正的參與者相信另一位參與者（其實是主試者的同夥）要跟他一起完成回憶作業，並安排同夥在回憶時回報出未曾學習過的項目，誘使參與者將這些項目當作是曾經學習過的，於是生成錯誤記憶。

作者同時發現儘管事先警告參與者，或者警告參與者某個特定項目可能不是剛才出現過的，都無法阻止參與者形成錯誤的記憶。甚至，就算同夥換成了對話機器人，上述現象依舊存在。這種錯誤的記憶因為人與人社交互動而互相影響的情況，也重現了人們在社群媒體上受到假消息影響自身記憶的現象。作者發現，愈不信任同夥的參與者愈少出現錯誤記憶，這個結果提醒了我們可以對社群媒體保持一份懷疑，或許就可以增加一些對假消息的免疫力。保持懷疑的態度是指不要盲目的什麼都接受，而非每件大小事都疑神疑鬼。最起碼，在聽到某個新聞或消息時，不要立刻接受，而是在選擇相信之前多看看其它人對同一消息的評論和看法。

2. 研究有哪些推論上的限制？

參與者在實驗室中很清楚知道自己要記下學習的項目，但在日常生活中，卻未必有此心理準備，而未必會出現如研究一般清晰的錯誤記憶。

3. 我們要怎麼知道跟對話機器人聊天的參與者，是記得對話的資訊但不知道是錯的？還是記得它是錯誤的資訊？

在第三階段測驗中，參與者被要求判斷眼前的詞彙是否為第一階段中曾經學過的，所以，當參與者將錯誤訊息判斷為曾經學過的項目，就表示他認為這是曾經學過的，即他不知道這是錯的。

4. 根據這篇研究結果，您建議我們如何看待對話機器人的科技進展，以及它提供的資訊？使用對話機器人、聊天機器人時需要注意什麼？

對話機器人一如Chat GPT都是在學習人類創造出的資訊，可以當它是部百科全書，只是裏面的知識並未都經過科學機構的驗證。事實上，不論是對真人還是機器人，當我們在接收他（它）們提供的訊息時，我們都應該像一個科學家一樣保持一定程度的懷疑精神，儘量參考多個不同來源，交叉比對才能作出比較正確的判斷。

2023年09月26日
台灣大學資訊工程學系副教授 陳縕儂

1. 這份研究為什麼重要？

現今生成式AI越來越普遍，而生成式AI系統在與使用者互動時，不可避免的會產生錯誤的腦補資訊來回答使用者。
這種機器生成帶有錯誤資訊的內容，是否會在人機互動中潛移默化的影響使用者，是規範當代AI產品非常重要的考量。此研究探討了人類不可避免的會受到機器產生的錯誤資訊影響，即使透過預先警示，也無法完全避免此狀況。這份研究發現可以提供未來AI技術產品發展的指引，也可以讓法規透過此結論制定合適的規範策略。

2. 研究有哪些推論上的限制？

此研究中，使用者被要求記憶資訊，而後回憶相關內容。在錯誤資訊之引導下，可能就會將錯誤訊息記在腦中。然而，現今許多資訊皆可以較容易的在當下被記錄起來（透過影片、聲音、筆記等不同方式），現在有些人較依賴被存取下來的資訊來回憶內容，而非依靠腦中的記憶，故此研究可能無法推論較為實務的場景。

另外，在生成式AI技術越來越熱門時，使用者們開始發現AI常常會生成錯誤內容，故可能會較過去更加小心內容的正確性，而成為錯誤記憶的機會就漸漸變低了。

3. 若要避免或減少錯誤資訊仍被記憶的問題，能夠發展出加強的技術讓聊天機器人提供來源更可信的資訊，以及減少提供錯誤內容的資訊嗎？

在學術研究領域，確實有很多相關的研究致力於提升內容的可信度。舉例來說，在提供回答時，同時也提供相關的佐證以支持其內容。然而，這情況很難完全避免，因為不同應用情境可能會對創造力有不同的需求，該如何在創造力與資訊正確性拿捏得當，是目前研究者們努力的方向。

4. 根據這篇研究結果，您建議我們如何看待對話機器人的科技進展，以及它提供的資訊？使用對話機器人、聊天機器人時需要注意什麼？

在現在這個AI時代，我們同時享受AI系統帶來的便利性（資訊取得、資訊統整變得更加容易），也要同時小心這些技術帶來的隱憂。在此研究中，只探討了「錯誤資訊」造成的影響，然而「偏頗資訊」的影響力可能更大，因為偏頗之訊息可能並非錯誤，故使用者更難經由事實查核，驗證資訊正確性。我們在使用這些對話機器人時，需要對機器提供的資訊抱持懷疑，也需要具備自己的思辨能力與查核力，做出自我的最終判斷，才能夠避免AI機器影響人類想法言論，最終變成一言堂。

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台大美女教授陳縕儂講授有關 ChatGPT 近期的更新發展以及應用範疇。迎接 AI 時代，別害怕科技工具，一起手刀掌握最新科技趨勢。

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• 陳縕儂

  • 台大資訊工程學系 / 資訊網路與多媒體研究所副教授

• 個人經歷

  • 美國大卡內基美隆大學（CMU）電腦科學暨語言資訊所碩、博士學位
  • 台大資工系碩士

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ChatGPT引爆生成式AI狂潮，威力席捲各行各業，快速生成的特性大幅提升作業效率之外，更顛覆過去AI分析、固定的工作模式，感性的文案創作難不倒它。看似無所不能、幾近無所不答的境界，對人類究竟是喜、還是憂？台灣大學資工系副教授陳縕儂19日出席由「1111人力銀行」及「科技新報」共同主辦的「勇往職前！下世代科技人才跨域論壇」中表示，針對多數人提出AI是否取代人類的憂慮，她並不擔心，因為最後的最後仍得靠人類的專業知識為根基。

記者／林育如

ChatGPT引爆生成式AI狂潮，威力席捲各行各業，快速生成的特性大幅提升作業效率之外，更顛覆過去AI分析、固定的工作模式，感性的文案創作難不倒它。看似無所不能、幾近無所不答的境界，對人類究竟是喜、還是憂？台灣大學資工系副教授陳縕儂19日出席由「1111人力銀行」及「科技新報」共同主辦的「勇往職前！下世代科技人才跨域論壇」中表示，針對多數人提出AI是否取代人類的憂慮，她並不擔心，因為最後的最後仍得靠人類的專業知識為根基。

台灣大學資工系副教授陳縕儂指出，未來生活我們必須學會與AI做溝通，讓我們得以用更少的時間做出更多的成果。我們希望AI輔助人類，因此，我們必須加強幾項重要技能。

她從「學習的金字塔」為例指出，我們過去考試是從記憶、背誦來做準備，但AI工具推出之後，我們需要的能力就要有所調整改變， 從記憶轉為更多的理解、分析、評估等能力，懂得運用搜尋引擎找出有用的資訊。

陳縕儂點出，當我們不懂搜尋時就會找不到所要的資訊。她舉例：若要找一項課程，過去若無相關課程可能無法查出。但ChatGPT的生成式界面都很方便，可幫你生成這樣的資訊，利用ChatGPT找出的資訊，當作基本草稿再進一步修訂成為你所需要的資訊。善用機器產生腦力激盪的「人機協作」產出更多的結果。

當搜尋出初步資訊，如何接續下一步？陳縕儂表示，我們得針對這些資訊做評估。現在時代所具備的技能與過去不同，過去比寫得長、寫得多，但現已經大不同了。必須學習有效率修改搜尋出來的內容，達到更好的效果。ChatGPT的「接龍」特性，是透過積累經驗演化出來的，它是接龍的模型。想要產出適合的答案，陳縕儂直指，「如何提問」、給正確的指導及例子才能讓ChatGPT產出最佳的結果。

隨從第一代到如今的第四代，ChatGPT持續不斷調整進化中，持續朝有幫助、誠實不誤導、不傷害人類的方向進行，目前調整讓機器在接龍更為「社會化」。

陳縕儂強調，她認為人類難以被取代，因為最上層還是得靠人類去做最後的處置。但我們得學會把能力加值在AI工具上，我們是主管，分派下去給AI去處理，去匯集最後成果。

最後，陳縕儂建議，為提升善用科技工具的能力，我們得學習「多用」，因為工具會一直變化，多使用才會知道如何指導它，學會「如何問，如何追問」，才會產生有用的資訊。而終端資訊的確認，還是得仰賴人類的專業知識做確認。我們應該學習如何運用科技，讓AI幫助大家，而不是取代人類。

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對電腦科學有興趣，陳縕儂的偶像是灌籃高手的三井壽？她如何力排眾議，相信自己走向 AI 這條研究路？

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對電腦科學有興趣，陳縕儂的偶像是灌籃高手的三井壽？她如何力排眾議，相信自己走向 AI 這條研究路？

• 陳縕儂

  • 台大資工系教授

• 個人經歷

  • 美國卡內基美隆大學（CMU）電腦科學暨語言資訊所碩、博士學位
  • 台大資工系碩士

精彩內容

00:00 開場介紹
00:25 迷漫畫灌籃高手
02:35 火紅聊天機器人ChatGPT
05:20 聊天機器人威脅軟體工程師?
10:30 蔡依林V.S.陳縕儂誰漂亮？
12:55 龐大資料庫 讓微軟大者恆大
15:00 文字圖像 AI 化 藝術家將消失？
16:20 未來將專精領域 讓 ChatGPT 更精準
19:40 輔助各行業 讓工作更便利
24:05 ChatGPT 威脅到 Google？
30:20 建議資工系學生 嘗試做專題
31:00 透過實習 發現自己興趣所在
33:05 未來不排除進業界 興趣仍在帶學生 Team
34:13 相信自己選擇 走獨一無二的路

這篇文章 #EP11 明星外型拒當花瓶 陳縕儂反骨做自己 ft. 陳縕儂 | 科技島 Podcast 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在美國拿到博士學位後，卻放棄微軟提供的千萬工作機會，看台大資工系副教授陳縕儂，為何選擇回台任教？反骨的個性為何選擇研究工作？

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在美國拿到博士學位後，卻放棄微軟提供的千萬工作機會，看台大資工系副教授陳縕儂，為何選擇回台任教？反骨的個性為何選擇研究工作？

• 陳縕儂
  • 台大資工系教授

• 個人經歷
  • 台大資工系碩士
  • 美國卡內基美隆大學（CMU）電腦科學暨語言資訊所碩、博士學位

精彩內容：

00:00 開場介紹
03:01 棄微軟千萬年薪回台大任教
06:30 意外成為媒體寵兒
08:30 學霸美女赴美攻讀資工領域
13:10 立志成為研究工作者
17:40 實事求是的精神
24:50 多元領域探索
29:00 廣泛學習 透過興趣養成跨域能力

這篇文章 #EP2 學霸陳縕儂 棄千萬薪回台大任教 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

臺大資工系副教授陳縕儂，於論壇分享AI時代工作者必備知識與技能，分別為「接受並改變思維」、「找出AI能取代的工 …

臺大資工系副教授陳縕儂，於論壇分享AI時代工作者必備知識與技能，分別為「接受並改變思維」、「找出AI能取代的工作」、「思考趨勢與價值變化」、「快速提升重點價值」、「開放新價值」，陳縕儂從學生求職面出發，相信企業若能提供職員選擇彈性，可吸引不少科技人才，甚至培育女性科技人才，也建議企業評估求職者能力，給予對應薪資。

這篇文章 【影音】AI 時代工作者必備知識與技能 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。