陽明交大光電工程學系研發出一款超薄「超穎介面」，不僅能大幅縮減光學設備體積，更能精準控制紅綠藍三原色，提升光學效率與色彩表現。這項革命性的光譜控制技術，有機會應用在AR眼鏡、微型顯示器與手機鏡頭等消費性電子產品，為實現輕量化、高畫質的光學設備提供解決方案。記者黃仁杰／台北報導

陽明交大光電工程學系研發出一款超薄「超穎介面」，不僅能大幅縮減光學設備體積，更能精準控制紅綠藍三原色，提升光學效率與色彩表現。這項革命性的光譜控制技術，有機會應用在AR眼鏡、微型顯示器與手機鏡頭等消費性電子產品，為實現輕量化、高畫質的光學設備提供解決方案。

[caption id="attachment_260742" align="aligncenter" width="1448"] 陽明交大光電工程學系研發出一款超薄「超穎介面」，有機會應用在AR眼鏡、微型顯示器與手機鏡頭等消費性電子產品，為實現輕量化、高畫質的光學設備提供解決方案。 （圖／陽明交大提供）[/caption]

以AR眼鏡為例，傳統AR設備體積龐大，虛擬影像也不夠清晰，而且還有光學影像向前洩漏的問題，使旁人能看見使用者正在觀看的內容。這對於AR技術逐漸從娛樂走向醫療、教育、工業訓練與智慧製造等應用領域帶來極大挑戰。

主持這項研究的光電工程學系副教授黃耀緯表示，現有技術在處理紅、綠、藍三色光時，常面臨色彩純度不足、光線互相干擾及能源效率受限等問題。研究團隊提出一種全新的「二維拓樸最佳化非局域超穎介面（nonlocal metasurface）」設計，成功在單層奈米結構中同時精準控制紅、綠、藍三色光，大幅提升色彩表現與光學效率，也實現高 Q 值窄頻共振與高效率反射繞射，不僅提升色彩純度，也有效抑制不必要的漏光。

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作者、光電所學生郭婉慈表示，相較於傳統的設計方式，這項研究利用平面自由結構（planar freeform structure）的設計概念，在單一平面結構中即可同時支援多個波長的共振模式，可在單一結構中同時實現多重共振，大幅降低光學元件複雜度，也更有利於未來量產製造。

黃耀緯指出，研究所採用的平面自由結構搭配二維拓樸最佳化，帶來更高的設計自由度，使不同波長的光能近乎獨立調控，不僅提高光譜選擇性，也能有效抑制不必要的光洩漏，讓特定顏色的光僅在預期方向被觀察到，對於講求隱私的穿戴式設備來說，這是一個極具價值的應用潛力點。

為驗證應用潛力，研究團隊同時將此元件整合至自由空間AR顯示平臺中，成功展示高色彩純度且清晰鮮明的虛擬影像。實驗結果與理論模擬高度一致，證實該技術具備應用於下一代AR顯示系統的可行性。該研究成果也獲選為《Nano Letters》期刊封面，不僅凸顯其在非局域超穎介面與奈米光子學領域的重要突破，也為未來輕量化、高畫質、低功耗的微型顯示技術奠定關鍵基礎。

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演算法推薦讓社群媒體用戶更有效率地接收感興趣的資訊，卻也使人長期置身資訊同溫層。情緒化言論因更容易獲得關注，使網路討論逐漸走向兩極化發展。由陽明交大智能系統研究所副教授李龍豪領軍的自然語言處理研究團隊（NYCU-NLP）成員林鼎翔、褚柏均運用三個開源大型語言模型，開發出可辨識22種語言的網路極化言論模型，這套模型在國際語意評測競賽任務9奪下第二名佳績，僅次於日本東京大學。記者黃仁杰／台北報導

演算法推薦讓社群媒體用戶更有效率地接收感興趣的資訊，卻也使人長期置身資訊同溫層。情緒化言論因更容易獲得關注，使網路討論逐漸走向兩極化發展。由陽明交大智能系統研究所副教授李龍豪領軍的自然語言處理研究團隊（NYCU-NLP）成員林鼎翔、褚柏均運用三個開源大型語言模型，開發出可辨識22種語言的網路極化言論模型，這套模型在國際語意評測競賽任務9奪下第二名佳績，僅次於日本東京大學。

[caption id="attachment_252698" align="aligncenter" width="1448"] 由陽明交大智能系統研究所副教授李龍豪（右）團隊成員林鼎翔（中）、褚柏均（左）運用三個開源大型語言模型，開發出可辨識22種語言的網路極化言論模型。（圖／陽明交大提供）[/caption]

SemEval是自然語言處理領域重要的國際語意評測競賽，今（2026）年任務9主題是網路極性言論分析，聚焦多語言、多文化及不同事件下的網路極化現象，涵蓋22種語言，吸引多所國際知名大學參賽。

李龍豪表示，部分參賽語言屬於使用人口或數位資料較少的低資源語言，不僅可供模型學習的資料有限，不同國家、文化及事件脈絡也各有差異，增加AI判讀的難度。因此，團隊的策略並非只追求特定語言或單項任務的最佳成績，而是尋找能適用不同語言及任務、維持穩定表現的通用方法。

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在開發過程中，團隊比較了10個近期表現較佳的開源大型語言模型，最後依據實驗結果，選用Google釋出的Gemma-3、法國AI新創公司Mistral AI開發的Mistral-small-3.2，以及微軟釋出的Phi-4。透過模型堆疊方式整合判斷結果，如同讓具備不同專長的成員共同解題，提升系統面對多語言及多類型任務時的整體穩定性。最終團隊在中文、西班牙文及德文等語言項目表現尤其突出，整體成績排名第二。

李龍豪指出，網路極化可能使民眾接收到片面資訊，加劇社會群體對立，壓縮理性討論空間，已成為國際自然語言處理研究的新課題。相關技術未來可應用於跨語言網路輿情分析、社群風險觀測及公共議題研究，協助掌握不同文化與事件中的網路對立現象。

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在全球人工智慧（AI）競爭快速升溫、產業對AI人才需求持續攀升之際，陽明交大在經濟部「AI新秀計畫」支持下，攜手台灣微軟、群聯電子等超過40家企業，共同打造兼具理論、實作與企業接軌的AI人才培育模式。記者黃仁杰／台北報導

在全球人工智慧（AI）競爭快速升溫、產業對AI人才需求持續攀升之際，陽明交大在經濟部「AI新秀計畫」支持下，攜手台灣微軟、群聯電子等超過40家企業，共同打造兼具理論、實作與企業接軌的AI人才培育模式。

[caption id="attachment_252141" align="aligncenter" width="1302"] 陽明交大在經濟部「AI新秀計畫」支持下，攜手台灣微軟、群聯電子等超過40家企業，共同打造兼具理論、實作與企業接軌的AI人才培育模式。（圖／陽明交大提供）[/caption]

經過八個月系統化培訓，首屆56位學員已展現亮眼成果，不僅有5位學員提前獲企業延攬正式任職，另有47位學員進入合作企業實習，成功建立從人才培育到產業就業的完整銜接機制。同時，共有53位學員取得微軟雲端AI相關專業證照，51位學員通過地端AI系統架構與部署專業認證，證照與認證通過率分別達95%及91%，充分展現課程在人才培育與產業接軌上的具體成效。

該計畫鎖定畢業三至四年內的青年人才，透過320小時專業課程、300小時企業實作專案，以及四個月企業實習，協助沒有AI背景或希望跨入AI領域的青年，系統性建立人工智慧相關能力。合作企業涵蓋半導體、資訊服務、AI軟體、智慧製造及雲端服務等領域，透過企業專題、業師指導、實習及就業媒合，讓學員提前了解產業需求，累積實務經驗。

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陽明交大人工智慧專責辦公室主任曾建超表示，企業現在需要的人才，不只是懂AI理論，而是能將AI真正落實到企業應用場域的實務人才。因此，課程特別強調從資料準備、模型訓練、系統部署、推理加速、系統維運到AI協作的完整流程，並透過企業實作與業界導師陪伴，讓沒有AI背景的新鮮人，也能系統性掌握AI從基礎到應用的完整脈絡，畢業後快速銜接產業需求。

課程規劃結合了國際級雲端平台與產業級AI基礎建設。雲端課程由台灣微軟提供技術訓練與國際認證資源，培養學員雲端AI模型開發與部署能力；地端課程則導入群聯電子專利邊緣AI平台aiDAPTIV+，讓學員在真實企業環境中學習AI系統建置、模型部署、推理加速、資料管理與系統維運等核心技術，培養企業最需要的AI工程實務能力。

陽明交大校長林奇宏表示，AI人才已成為國家競爭力的重要關鍵，這項培育計畫不只是教育課程，更是臺灣AI人才戰略的重要一環。透過大學、政府與企業三方合作，希望培養更多具備國際競爭力的AI專業人才，為臺灣AI產業發展注入新動能。

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腸道細菌與肥胖、心血管等多種慢性病息息相關，如今科學家發現它的影響力恐怕還延伸到大腦。陽明交通大學最新刊登在《Alzheimer's Research & Therapy》的研究發現，透過分析439位長者的糞便樣本、阿茲海默症生物標記與大腦影像，發現腸道內擁有較多次世代益生菌「嗜黏蛋白阿克曼菌」（Akkermansia muciniphila，簡稱Akk菌）的人，大腦中的類澱粉蛋白沉積較少。雖然因果關係仍待釐清，但仍意味著腸道菌相可能對於阿茲海默症發生與進展中扮演某種角色。記者黃仁杰／台北報導

腸道細菌與肥胖、心血管等多種慢性病息息相關，如今科學家發現它的影響力恐怕還延伸到大腦。陽明交通大學最新刊登在《Alzheimer's Research & Therapy》的研究發現，透過分析439位長者的糞便樣本、阿茲海默症生物標記與大腦影像，發現腸道內擁有較多次世代益生菌「嗜黏蛋白阿克曼菌」（Akkermansia muciniphila，簡稱Akk菌）的人，大腦中的類澱粉蛋白沉積較少。雖然因果關係仍待釐清，但仍意味著腸道菌相可能對於阿茲海默症發生與進展中扮演某種角色。

[caption id="attachment_227627" align="aligncenter" width="2560"] 腸道細菌與肥胖、心血管等多種慢性病息息相關，如今科學家發現它的影響力恐怕還延伸到大腦。（圖／陽明交大提供）[/caption]

嗜黏蛋白阿克曼菌（Akkermansia muciniphila）是近年備受關注的明星益生菌，在人類與動物的腸胃道中皆可發現。在動物實驗中發現，這隻細菌與體重調節相關，能降低發炎反應，同時能改善記憶表現，被認為具有保護大腦的潛力。

有別於過去僅以菌屬分類的做法，研究團隊採用高解析度的基因檢測技術深入到物種層級的精細分析，辨識出59種與輕度認知障礙及阿茲海默症相關的關鍵腸道菌種。研究發現，同一家族的細菌，有些在認知正常者體內較多，有些則在認知障礙患者體內較多。這些細菌相互影響，彼此合作或競爭，形成複雜的生態網絡，共同左右大腦健康。研究還發現，這些腸道菌功能的改變，與大腦中毒素的累積和神經退化息息相關。

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主持這研究的陽明交大公共衛生研究所教授莊宜芳表示，阿茲海默症研究多年來聚焦於大腦中的類澱粉蛋白沉積，近幾年針對蛋白沉積的新藥也陸續問世，為患者帶來新希望。然而，腸道裡數量龐大的細菌群落會透過血液、神經系統等多種途徑，悄悄影響大腦健康。

不過莊宜芳也指出，此研究初步證實了腸道菌相與大腦健康的關聯性，至於其中的因果機制與作用，則有待後續追蹤研究釐清。雖然目前還無法斷定是細菌導致了病變，還是病變改變了細菌，但這項發現為未來開發“益生菌預防藥物”提供了可能的方向。她進一步說明，由於腸道細菌組成與族群、飲食習慣密切相關，西方研究成果難以直接應用於臺灣族群，而本研究建立的臺灣本土資料庫，正為腸道菌相與失智症研究開啟新方向。

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因應全球半導體產業快速發展與高階人才需求持續攀升，陽明交大攜手台積電布局人才培育。今（2026）年暑假特別推出第三學期半導體專項課程，將於6月25日開放選課，除陽明交大學生外，也開放全國大學生把握暑期進修機會。記者黃仁杰／台北報導

因應全球半導體產業快速發展，高階人才需求持續升溫，陽明交大攜手台積電推動半導體人才培育，今（2026）年暑假特別開設第三學期半導體專項課程。課程將於6月25日開放選課，除陽明交大學生外，也同步開放全國大學生報名，提供有志投入半導體領域的學生把握暑期進修機會。

[caption id="attachment_226008" align="aligncenter" width="2560"] 陽明交大攜手台積電，暑假特別開設第三學期半導體專項課程。除陽明交大學生外，也同步開放全國大學生報名。（圖／陽明交大提供）[/caption]

陽明交大教務長陳永昇表示，此次暑期課程由半導體工程學系規劃辦理，並獲得台積電支持，除強化專業能力同時也強調與產業接軌。課程預計開放760個修課名額，協助學生及早接觸半導體專業知識與技術。

陽明交大半導體學系主任柯明道表示，暑期課程內容包括《電路學》、《邏輯設計》、《電子學(一)》、《電子學(二)》、《電子實驗》、《微分方程》、《半導體元件物理》、《半導體製程技術》及《半導體實驗》等九門課程。希望讓學生在不影響正常學期修課安排下，利用暑假兩個月時間系統性接觸半導體核心知識與技術。

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柯明道指出，對非電機、電子或半導體相關科系學生而言，暑期課程有助於建立半導體領域基礎知識與跨領域專長；台聯大系統四校的學生可將相關修課記錄作為未來申請陽明交大半導體工程學系雙主修或輔系的重要依據。對相關領域學生而言，則可透過暑期修課加速完成畢業學分規劃，有機會於三年內完成學士學位，提前銜接研究所深造或投入產業發展。

陽明交大表示，與台積電合作推動半導體人才培育已是長期合作計畫，目前已共同建置四項經台積電認證之半導體學程，由產業專家與校內教師共同參與課程規劃與審查，確保教學內容符合產業趨勢與實務需求。此次第三學期課程亦是雙方深化合作的重要成果，希望透過更彈性的修課機制，吸引更多優秀學生投入半導體領域。

近年半導體產業已成為全球科技競爭核心，人才需求持續增加。陽明交大表示，此次暑期課程預計培育七百多人次的大學生學習，進一步擴大半導體人才庫，回應產業發展需求。

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陽明交大今（12）日舉行名譽博士學位頒授典禮，頒授群聯電子執行長暨共同創辦人、有「隨身碟之父」稱號的潘健成名譽工學博士學位，以表彰他在科技產業的卓越成就，也致敬他將「飲水思源」轉化為實際行動，成為當代實業家的典範。記者黃仁杰／台北報導

陽明交大今（12）日舉行名譽博士學位頒授典禮，頒授群聯電子執行長暨共同創辦人、有「隨身碟之父」稱號的潘健成名譽工學博士學位，以表彰他在科技產業的卓越成就，也致敬他將「飲水思源」轉化為實際行動，成為當代實業家的典範。

[caption id="attachment_218976" align="aligncenter" width="2508"] 陽明交大今（12）日舉行名譽博士學位頒授典禮，頒授群聯電子執行長暨共同創辦人、有「隨身碟之父」稱號的潘健成名譽工學博士學位。（圖／陽明交大提供）[/caption]

潘健成表示，臺灣是全球少數具備自主開發數位儲存技術的國家，期盼各界持續憑藉堅實的硬實力與軟實力，將臺灣的科技實力推向國際舞台。學士至碩士皆就讀於交大的他，特別感念母校栽培，並表示群聯電子所有的研發基礎都來自於交大。

群聯電子早年於工業技術研究院育成中心起步發展。工研院前院長史欽泰今日也特別出席典禮，並高度肯定潘健成以僑生身分在臺灣創業，其成功經驗在現在臺灣科技業蓬勃發展，有助於激勵更多年輕人創新思維與創業精神的萌芽。

陽明交大校長林奇宏表示，潘健成於2000年與四位同學共同創辦群聯電子，從創業初期的小型團隊出發，一路帶領公司成長為全球NAND Flash快閃記憶體控制晶片領導企業，廣泛應用於手機、電腦、伺服器與汽車。26年來，他始終堅持技術自主與創新研發，推動臺灣IC設計產業站上國際舞台，也讓臺灣自主研發的儲存技術成功進入企業級、高效能運算、車用與AI應用等關鍵領域，對全球數位基礎建設發展帶來深遠影響。

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如今群聯已26歲，正是潘健成當年創業時的年紀。陽明交大選在此時頒授名譽博士學位，不僅別具意義，也象徵當年懷抱夢想與衝勁的青年創業家，已成為引領下一代的重要典範。

除了在科技產業上的卓越成就，潘健成始終秉持「飲水思源」精神，長年回饋母校與社會。他對母校始終懷抱樸實而深厚的情感，以實際行動支持教育與人才培育，不僅捐建臺南歸仁校區「群聯樓」，作為南臺灣IC設計、半導體與AI 研究的重要基地，也親自返校與學生交流，分享創業歷程與產業經驗，展現對人才傳承的高度重視。對於弱勢學生、海外僑生及公益團體，也始終長期而低調的關懷與支持，為無數學子點亮通往世界的道路，展現企業家回饋社會的人文高度與責任感。

陽明交大頒授名譽工學博士學位予潘健成，除肯定其於專業領域及企業經營的卓越成就與國際影響力，更表彰其對高等教育發展、社會公益與人才培育的長期貢獻。

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馬祖藍眼淚的夢幻藍光每年吸引大批遊客造訪。這個特殊的自然景象，成為陽明交大生物科技學系副教授李明家開發出不含重金屬且無毒性新發光材料的靈感來源。記者黃仁杰／台北報導

馬祖藍眼淚的夢幻藍光每年吸引大批遊客造訪。這個特殊的自然景象，成為陽明交大生物科技學系副教授李明家開發出不含重金屬且無毒性新發光材料的靈感來源。

[caption id="attachment_216117" align="aligncenter" width="1477"] 這款材料最神奇之處，在於它顛覆了傳統發光方式，讓原本不會發光的矽膠，因化學分子彼此吸引聚在一起時，綻放出藍光。（圖／陽明交大提供）[/caption]

藍眼淚是一種單細胞生物，因為海浪拍打刺激體內螢光化學反應現象。而李明家實驗室的研究生在測試新型材料時，意外發現一種透明且軟彈的矽膠，在壓縮或拉伸條件下竟然也會散發出神祕的藍色螢光。這畫面讓團隊立刻聯想到馬祖海邊的藍眼淚。一群平凡的小生物群聚在一起，就能點亮整片海洋。

陽明交大表示，這款材料最神奇之處，在於它顛覆了傳統發光方式，讓原本不會發光的矽膠，因化學分子彼此吸引聚在一起時，綻放出藍光。這些分子如同舞池中的舞者，在彼此牽引下逐漸聚集，如同跳華爾滋般旋轉前進，帶動光流轉前行。

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研究團隊指出，這種柔軟且可彎曲可調整發光特性的材料，未來有望應用於光電顯示器、生醫影像感測與穿戴式裝置。其中，材料所產生的「螺旋光」（Circular Polarizer, CPL）被視為推動下一代3D影像顯示的重要技術。不同於現有3D影像螢幕需搭配3D眼鏡才能呈現立體效果，這種材料可直接發出旋轉光，不僅讓畫面更立體逼真，也有機會降低耗電，讓裝置更輕薄，視覺體驗更自然。

此項創新研究已發表於國際學術期刊《JACS Au》，由陽明交大與日本大阪工業大學平井智康准教授研究團隊共同完成，展現臺灣在高分子材料領域的研發實力，也為下一代綠色顯示技術與生物感測應用帶來新的可能。

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春秋兩季是臺灣臭氧濃度最高的季節，長期暴露在臭氧中，會增加呼吸道與心血管疾病的風險。然而，多數分解臭氧的催化劑在潮濕環境下效果不佳。針對此問題，陽明交大環境與職業衛生研究所教授余國賓，成功開發出一種全新的抗濕氣臭氧分解催化劑，特別適合用於潮濕氣候的臺灣。記者黃仁杰／台北報導

春秋兩季是臺灣臭氧濃度最高的季節，長期暴露在臭氧中，會增加呼吸道與心血管疾病的風險。然而，多數分解臭氧的催化劑在潮濕環境下效果不佳。針對此問題，陽明交大環境與職業衛生研究所教授余國賓，成功開發出一種全新的抗濕氣臭氧分解催化劑，特別適合用於潮濕氣候的臺灣。

[caption id="attachment_213735" align="aligncenter" width="2560"] 環衛所教授余國賓（左）與團隊成員王安妤（右）。（圖／陽明交大提供）[/caption]

談到臭氧，許多人第一反應是想到保護地球的臭氧層。但地面臭氧卻是另一回事。它不是天然產物，而是廢氣在陽光照射下經化學反應形成的二次污染物。春天因日照開始變長，紫外線慢慢變強，有利光化學反應生成臭氧。這些臭氧會隨著空氣流動進入室內。而現代雷射印表機，也常是室內臭氧的隱形製造者。

過度暴露臭氧會造成呼吸道炎症與心血管疾病。世界衛生組織規定，8小時平均濃度不得超過100微克/立方公尺，但在辦公室與教室等室內，這項標準經常超標。在眾多臭氧分解技術中，催化反應被認為是最有效的手段。然而，水氣往往是催化劑的天敵，容易附著在反應位點，讓催化效率大打折扣。

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甫獲得2025年諾貝爾化學獎肯定的金屬有機骨架(Metal Organic Frameworks, MOFs)是由有序金屬簇與有機配體自組裝而成的奈米多孔晶體材料。MOFs因其超高比表面積、可調節尺寸的孔洞、可控的結構以及豐富的吸附和脫附位點，近年來引起了重大的關注，其在藥物輸送、儲能、氣體吸附、分離、海水淡化和催化等諸多領域具有廣泛的應用前景。

余國賓團隊靈活運用把兩種不同金屬有機骨架像積木一樣組合起來的「MOF-on-MOF」技術，外層再包上一層碳外衣。這種材料結構讓電子能夠在材料中靈活移動，同時又能避免水氣搶占活性位置，達到催化劑抗濕氣的效果。

實驗結果顯示，這款新型催化劑在一般室溫與50%濕度下，臭氧去除率可達 99%，即使在濕度高達75%的環境中效率仍維持在92%。

這項材料獨特之處在於表面的碳外衣。余國賓形容，「就像穿了防潑水外套，裡面不容易受潮。」這層碳外衣不僅能防止水氣干擾催化反應，還能提供導電性，促進氧分子活化。因此即使是在潮濕悶熱的臺灣，催化劑仍能穩定分解臭氧。

余國賓表示，這項技術未來可應用在空氣清淨機、醫療院所、學校與公共運輸系統中，甚至整合進建築的空調過濾系統，轉化為實際應用。

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陽明交大今（24）日宣布，傑出校友，同時也是緯創資通董事長林憲銘，將在光復校區無償捐建「華仁館」，作為學校培育AI資訊科技人才與研究的基地。記者黃仁杰／台北報導

陽明交大今（24）日宣布，傑出校友，同時也是緯創資通董事長林憲銘，將在光復校區無償捐建「華仁館」，作為學校培育AI資訊科技人才與研究的基地。

[caption id="attachment_207615" align="aligncenter" width="2013"] 緯創資通林憲銘（左）捐建「華仁館」作為學校培育AI資訊科技人才與研究的基地。（圖／陽明交大提供）[/caption]

此次捐建創下陽明交大首度由個人獨資捐建完整校舍的重要紀錄。林奇宏校長特別感謝林憲銘對母校長遠發展的深厚情誼與高度承諾。

「華仁館」的名字來自於林憲銘學長的父母，象徵飲水思源、薪火相傳的精神。此棟新館的興建，不僅回應校園整體教學與研究空間擴充的需求，更將成為推動前瞻資訊科技發展的重要基地。未來將聚焦於雲端運算、人工智慧、5G通訊技術、資訊安全等關鍵領域，強化陽明交大在AI核心技術與應用創新的整體布局，為AI前瞻科技與人才培育奠定堅實的基礎。

華仁館將以「先建後捐」模式成為資訊學院擴大AI前瞻科技的據點，在整體校園規劃架構下，使新建空間與既有系館形成連結，強化學術交流與資源共享效益。展現了校友與學校攜手合作、共同成就校務發展願景的典範。

建築設計預計將由國內外知名建築師黃聲遠操刀，秉持「不砍樹、與自然共生」理念，打造融合人文關懷、科技創新與永續精神的學習空間。

資訊學院院長謝續平特別感謝林憲銘。他也期盼，華仁館將成為孕育創新思維與關鍵人才的重要基地，持續推動陽明交大在 AI 與前瞻科技領域的突破與躍進。

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陽明交大與AMD今（9）日正式宣布共同設立「AMD前瞻研究計畫」（AMD Advanced Research Program），深化雙方在人工智慧、高效能運算及次世代半導體技術領域的長期研究合作，並培育具備國際競爭力、能即時銜接產業需求的高階科技人才。記者黃仁杰／台北報導

陽明交大與AMD今（9）日正式宣布共同設立「AMD前瞻研究計畫」（AMD Advanced Research Program），深化雙方在人工智慧、高效能運算及次世代半導體技術領域的長期研究合作，並培育具備國際競爭力、能即時銜接產業需求的高階科技人才。

[caption id="attachment_206845" align="aligncenter" width="1181"] 陽明交大與AMD正式宣布共同設立「AMD前瞻研究計畫」（AMD Advanced Research Program）。（圖／陽明交大提供）[/caption]

面對人工智慧與高效能運算系統在資料搬移、頻寬密度與能源效率面臨日益嚴峻的挑戰，陽明交大表示，「AMD前瞻研究計畫」著重提出突破性解決方案，研究重點涵蓋高能源效率之AI加速器與硬體架構、效率導向之AI模型與演算法、邊緣--雲端協同AI、矽光子與光學 I/O技術、異質整合與先進封裝，以及應用於醫療、6G通訊與量子科技等新興領域之感測器—AI協同設計。

該計畫由AMD支持，攜手陽明交大電機學院推動具研究與技術突破，遴選具卓越教學與研究成果、並具備國際學術聲望與領導能力的專任教師進行前沿研究，並透過AMD-NYCU人工智慧計算與通訊研究聯合實驗室，在重要國際會議中展現研究成果，並強化雙方在AI加速器、矽光子運算系統等關鍵技術領域的策略性領導地位。

陽明交大指出，「AMD前瞻研究計畫」的設立，彰顯陽明交大與產業界持續緊密合作，並引領AI與半導體前瞻研究的承諾與行動，透過與AMD等全球領先科技企業攜手，校方將進一步強化在電機與電腦工程領域的研究能量，深化前瞻技術布局與人才培育，並鞏固其作為全球重要學術重鎮的地位。

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