文／DCARD 網友

2022年末，三個月的求職之旅終於告一段落了，受惠於板上很多，決定把面試過程記錄下來提供大家參考 (･8･)

背景

學士唸政大非商院雙主修統計，碩士唸國外生物資訊，不算資料分析專業，但有自學幾堂Hahow和Coursera課程，也有經營部落格。今年剛畢業有兩個弱弱的實習經驗，無工作經驗 ㅍ_ㅍ 沒有特別挑公司跟產業，有一點興趣的都有去面試。

永豐銀行/機器學習模型應用人員

結果：一面後無聲卡。

過程：一面有三個面試官，過程約30分鐘。 問題包括做過的Project、如何進行資料清理、SQL和Tableau會的程度、網頁改版要怎麼爬蟲。

感想：這是我的第一個面試，加上面試官不太會針對我的回答繼續追問，覺得自己答的零零落落不夠完整。另外會覺得問題比較制式化，像SQL「會的程度」，用考題驗證應該會比較客觀。

雲端行動科技/AI數據工程師

結果：Offer get, 50k 14個月。

過程：只有一次面試，由執行長親自面試，過程約30分鐘。 主要聚焦在我的部落格、對AI和研究消費者資料的熱忱。

感想：執行長很用心，除了有去看我的部落格外，還給我建議(受寵若驚)。感覺執行長在意人格特質(有熱忱、主動學習)遠大於技術能力，但工作性質主要是接政府/企業案，根據案子內容做消費者分析，跟個人職涯規劃不相符因此婉拒。

宏虹電子科技/AI工程師

結果：二面後感謝信。

過程：一面跟台灣HR約15分鐘，大概走過一次履歷上的學經歷以及詢問期望薪資。 二面跟大陸主管約20分鐘，問題包括用過的資料、做過的模型、Project遇到的困難、K-means架構、KNN架構、怎麼決定KNN的K。

感想：面試官說話都蠻快的，第二次面試結束時，面試官直接說「那我們今天的面試就到這裡囉」，完全沒有給問問題的機會。我理解面試官可能覺得我不適合，但面試是雙向的過程，應該要給面試者發問的機會😶 我還是有主動追問公司情況，面試官回答得滿簡短，基本上AI業務只佔公司業務很小比例，而且工程師都在大陸，需要遠端合作。

國泰數數發/風險數據分析師

結果：一面後婉拒面試。

過程：一面跟一個主管約1個小時，問題包括過去實習的成果、實際應用SQL經驗、銀行如何風險管理，機器學習怎麼應用在風險管理、為什麼想進入金融業。

感想：一開始我應徵的是資料科學分析師，但被轉到風險數據分析師這個職位。面試官很nice，超級詳盡介紹數數發架構跟工作內容 (分析信用風險)，另外我問一個問題，面試官大概會回答3-5分鐘，面試完甚至跟我說「謝謝你準備得這麼完善」ヾ(´ε`ヾ)。但因為對風險分析比較沒興趣，加上面試過程很冗長，就婉拒後續面試了。印象中一面通過後，需要用Open data做一個報告，通過書面審查後，二面再和大主管報告，通過後再和人資面試，過程大約需6週。

統一超商/數據分析管理師

結果：一面後無聲卡。

過程：面試前須先完成SQL測驗，一面跟一個主管和一個人資，約30分鐘。 問題包括為什麼會去唸研究所、為什麼選擇去某家公司實習、實習解決過的問題、我跟別人比的優點和缺點、我會的東西對超商經營有什麼幫助、為什麼想去超商、電子發票可以進行什麼數據分析。 .

感想：面試官蠻以結果為導向。像我自己之前實習時間較短，雖然過程中有做報告、提出建議，但沒有機會follow後續成效，很明顯面試官就不太滿意。感覺上面試官更在意你具體改善了什麼、幫公司省了多少/增加多少銷量，而不是你做過什麼嘗試。

智庫驅動/資料分析師

結果：一面後婉拒面試。

過程：面試前須先做一個資料分析的報告還有Python測驗(爬蟲&資料處理)，自己大概花了一天的時間 (忘記怎麼爬蟲查了很久)。 一面跟執行長和一個主管，約1小時。首先和主管討論事前做的那份報告、寫部落格的動機和成長、過去做過的模型和實習。比較特別的是有Case study，題目大概是要怎麼預測機場需要開幾個入境櫃檯，協助人力配置。另外還有SQL測驗，基本上就是看一段SQL的code，說出要取出怎麼樣的資料，也有討論到ER diagram。

感想：最開心的一次面試！比起討論人格特質，自己更喜歡這樣的面試型態。面試官給我的感覺是厲害的人，他們甚至有「知識長」的存在，如果有統計上的問題可以直接去問他。智庫基本上是接案公司，一個資料分析師會負責一個大案子，所以會有點像PM，從最開始的需求溝通到產出報告都是自己來。二面基本上就是和人資面試談薪水，但因目前更想專注在資料分析和公司規模較小婉拒面試 (去面試的時候只看到不到10個人)。

中嘉數位/數據分析工程師

結果：口頭offer get，40-45k 13.5個月。

過程：只有一次面試，約50分鐘。 到現場先在面試官前面做一個10題的邏輯/數學測驗，問的問題包括過去實習經驗、主動積極的例子、團隊合作的例子、勇於挑戰的例子，問完後面試官說明這是明年過年後會成立的全新單位，目標在提升產品和服務品質。

感想：面試官屬於資訊部門，所以他不太了解資料分析，這個新部門的主管也還沒找到，感覺得出未來發揮空間應該蠻大的，但因個人對全新的部門 (和薪資) 有顧慮婉拒offer。另外主管很有誠意，雖然這是年後才會成立的部門，主管表明如果有用錢需求也可以12月就上班 (先做別的事)。

玉山/數據分析人員

結果：Offer get，薪資NDA，職等是七等專員。 🐾 過程：只有一次面試，有三個面試官，約50分鐘。 一開始先站起來自我介紹，再來問的問題包括做資料分析和在金融業工作重要的人格特質、使用過的數位金融服務、可以怎麼用數據分析改善那項服務、個人優缺點、團隊合作中扮演角色。另外有問如果要做一個顧客薪資預測模型，會使用什麼資料和模型，還有顧客職業有千百種，會怎麼進行前處理。面試完後要填一份很長的問卷，為什麼想來玉山、為什麼適合玉山、為什麼玉山要用你...等問題。 🐾 感想：就像大家對玉山的印象，非常注重團隊合作，入職訓練扎實，會有學長姐一步一步教，但可能還是相對保守。工作內容主要是消費者資料分析和預測，其實福利薪資整體還蠻好的，但因個人不太喜歡保守的產業婉拒offer。

結論

這次求職的時間點不是太好，接近年末職缺不多，也有遇過得到口頭offer後又被拒絕的情況 (下篇再說)，再加上很多公司都希望有工作經驗/即戰力，所以其實投了蠻多公司都沒有下文，所幸最後還是在年底找到了理想的職缺。建議新鮮人多準備一些過去的報告/實習經驗，才能在面試時展現實力，那這次分享就到這裡～感謝大家收看，請多多指教

本文由 DCARD 網友 授權轉載,原文《2022 資料分析/機器學習工程師面試心得 (永豐/雲端行動科技/國泰/宏虹電子/統一超商/智庫驅動/中嘉數位/玉山)》

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