編譯／曲姵蓉 過去人們將手機拿來自拍和看臉書，後來，手機內配置了一些簡單的應用程式協助我們收集健康數據。例如， …

編譯／曲姵蓉

過去人們將手機拿來自拍和看臉書，後來，手機內配置了一些簡單的應用程式協助我們收集健康數據。例如，用指尖按住手機螢幕可以測量心跳，或用麥克風檢測我們的睡眠呼吸情況。這些數據能夠幫助臨床醫生更有效地判斷我們的身體健康狀況。

但是，手機能做的遠不只有傳遞醫療資訊。有些專家學者正在推動智慧型手機作為主要的診斷工具。他們認為，只要配備適合監測病人身體狀況的感測器，手機也可以協助醫生評估配戴人的腦震盪、心律以及心理健康檢查。

根據報導，研究人員正在利用手機的內建攝影機和感測器，來獲取人體的健康資訊。這些數據透過由人工智慧技術建成的軟體來分析，他們可以在醫生和病人之間搭建起更有效的治療橋梁。

對此，感測器網路公司Artisight執行長Andrew Gostine認為，把檢測設備帶到病人家的成本很高，但不這樣做，很多時候醫生無法得到他們真正需要的資訊。但是，現在只要靠著一部連接網路的手機就可以同時做到資訊收集和診斷。而美國皮尤研究中心(Pew Research Center)則補充說明，目前美國人的手機覆蓋率極高，連65歲以上的老人都有60%以上擁有一台手機，這會使得手機虛擬護理更加便利。

但這樣的新興產業，最重要的是建立新舊技術標準的統一。華盛頓大學醫學教授Eugene Yang博士就提到，準確性和臨床驗證對於他們這些醫療服務提供者而言至關重要。新技術利用機器學習和人工智慧建立的演算法收集數據，這與以往醫院使用的物理工具不同，因此行業間的標準會受到衝擊，而且也無法讓醫生和護理人員信賴。

除此之外，另一個問題在於數據的隱私使用。Brightlamp執行長Kurtis Sluss就指出，他們旗下的Reflex應用程式，可以協助讓數據直接在手機上處理，而不是在雲端上進行計算。這樣可以避免數據隱私問題，因為將數據流出運用，需要病人的同意。但是，原先的手機診斷技術演算法，需要收集大量的數據讓資料庫不斷進行訓練和測試。可以預期，這會是該產業亟待解決的困難之一。

資料來源：CHANNEL 3000

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編譯／曲姵蓉 近年來，越來越多企業開始使用混合雲，他們發現混合雲的靈活性和敏捷性可以提供更多選擇，讓其所擁有的 …

編譯／曲姵蓉

近年來，越來越多企業開始使用混合雲，他們發現混合雲的靈活性和敏捷性可以提供更多選擇，讓其所擁有的關鍵技術工作環境不只在數據中心內進行。以下是混合雲生態系統未來的五大趨勢：

• 邊緣運算(Edge Computing)跟混合雲是天生一對

邊緣運算和混合雲的架構很契合，特別是當邊緣運算推動混合雲的採用，彼此能夠有效互補。在企業雲端戰略的發展過程中，這兩者的關係將更加密切。

對此，紅帽企業(Red Hat) 的Gordon Haff認為，無論目的是要降低延遲、減少頻寬需求還是要在網路斷線的時候有彈性空間，邊緣運算跟混合雲的架構，能夠提供處理數據將其歸檔的最高效率，並且將公司的商業價值最大化。

• 混合雲逐漸邁向垂直化

混合雲的架構廣泛適用於各種行業。根據統計，在2023年會有更多的行業採用混合雲技術，或者混合雲結合邊緣運算的配對，以最大化他們的商業價值。

紅帽企業(Red Hat)全球產業首席戰略分析師Ian Hood指出，未來混合雲和邊緣運算架構在產業中將會加速發展，這是該公司未來的業務目標，也是他們致力於配合企業客戶的雲端戰略一環。

Ian Hood也說道，混合雲架構效果在電信領域中是最顯著的，許多服務供應商已經開始採用5G核心網絡應用和數字服務的雲原生技術。在2023年，紅帽企業(Red Hat)也會致力於完善雲端體系中各種技術的整合應用。

• 資訊長們看好混合雲戰略的長遠發展

企業的混合雲戰略一開始可以說是偶然發生的，可能是透過併購行為或者延伸其雲服務，但最終，他們都會走向確立發展這一條道路。

Instaclustr公司產品長Ben Slater認為，2023年會是所有資訊科技公司接受混合雲將成為常態，並且投入更多重大資源發展相關技術的關鍵年。他進一步指出，不能將混合雲看成是現在「過渡」到未來的暫時狀態，混合雲會是長遠的發展，而這需要資訊長們自己進行規劃投資，確保公司的數據同步治理、面臨突發情況的彈性以及降低成本，都會是2023的焦點。

• 混合雲有助於合理化和最佳化雲投資

當資訊科技公司開始更深入的評估其雲服務和相關動作，他們可能會發現不是每一個工作負載在同樣的系統中都可以有最好的服務。這將會刺激他們去關注如何最佳化其混合雲架構。

大家都會想要去追求更細緻的目標和結果，並且不斷重新評估有哪些工作負載應該要在雲體系中進行，哪些應該留在企業內部，才能夠達到真正最高的效益。混合雲能夠提供他們更多的選擇，而且更具商業戰略意義的基礎架構。

• 標準化的程序簡化了雲端運算的複雜性

客戶剛開始接觸混合雲時會感到無所適從，這是因為混合雲架構非常複雜。但現在，混合雲環境的標準化和普及化，會讓這件事情變得比較簡單。但其異質性，也為這個領域的資訊科技團隊帶來更新的挑戰。

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如果要說有哪個產業在過去幾年不斷發展，那應該就是製造業，尤其是新冠疫情後，製造商正盡可能將現有生產流程數位化， …

如果要說有哪個產業在過去幾年不斷發展，那應該就是製造業，尤其是新冠疫情後，製造商正盡可能將現有生產流程數位化，達到更快、成長幅度更高的產能。但應該投資哪些技術才能將業務提升到新的水平，尤其數位技術花費不貲，再沒達到目的前就很燒錢，因此在正確時機投資對的技術，生產力才能提升、流程更快且管理更有效率，許多智慧智造企業的CEO和CTO今年都開始投資相關技術，為了在越發激烈的競爭中脫穎而出，滿足客戶需求。

1工業物聯網 (Industrial IoT)
現有的手動或半自動生產過程或工作流程，要是缺乏數據準確性，以及存在數據孤島(siloed data)，負責人決策困難重重，管理資產、機器和資源等工作將所費不貲，且需要源源不絕的人力運作，難以制訂戰略和改革業務。使用物聯網將簡化過程，不只安裝方便，還能24小時全天使用，即時提供數據還能幫助製造商迅速做出更好決策。全球物聯網製造業市場規模將從2020年的332億美元，在2025年增加到538億美元，預測期間年增率將達10.1%。

2.人工智慧 (Artificial Intelligence)
機器維護沒有自動化會既耗力又耗錢，因此降低機器維護成本很重要，促使大多數公司投資人工智慧等先進技術。人工智慧結合物聯網、移動應用程式和雲端服務，有助預先發現機器問題，提升效率和安全性並降低營運成本。製造業人工智慧市場市值在2020達11億美元，到2026年時將成長為167億美元，複合年增率將大增57.2%。

3.雲端計算 (Cloud computing)
物聯網有助於從機器、人力和管理層面收集數據，雲端計算則能確保連接每個工廠資料，加速並改進大量數據管理，達到最高效率，2019年全球雲端計算市場規模達627.3億美元，預計2026年底將達3837.8億美元，複合年增長率達29.2%。

4.機器人流程自動化 (Robotic Process Automation)
製造業人員每天都要檢查、整合並管理跨部門資產和訂單，執行這些千篇一律的過程不僅耗時，準確度也會降低。投資機器人流程自動化技術不只效率加快，準確度達100%，進而提高生產力，並降低資源和營運成本。2022年，機器人流程自動化市場規模預計達24.67億美元，從2017至今的複合年增長率已達30.14%。

5.行動應用程式 (Mobile Applications)
許多製造商仍主要靠手動操作，因此很難在生產過程中即時收集數據，且每次得在特定位置從設備手動記錄數據，碰到一些無法進入的區域，就難以收集數據。但借助行動應用程式，就能從任何地方透過設備收集，並在生產過程中和他人共享資料，節省大量時間。行動企業應用程式市場預計從2016年的482.4億美元，到2021年增加到980.3億美元，複合年增長率為15.24%。（譯者：Elisa）

原文出處：

https://www.analyticsinsight.net/5-key-technologies-that-will-change-the-face-of-manufacturing-in-2021/

這篇文章 改變製造業的5種關鍵技術 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。