亞馬遜（Amazon）與AI晶片新創Cerebras Systems宣布達成合作，未來將把Cerebras的AI晶片部署在亞馬遜雲端服務（AWS）資料中心，打造新的AI推論運算服務，以加速聊天機器人、程式開發工具等人工智慧應用。此舉被視為AWS強化自研AI晶片布局的重要一步，也為Cerebras提供與輝達（Nvidia）競爭的重要雲端入口。記者黃仁杰／編譯

亞馬遜（Amazon）與AI晶片新創Cerebras Systems宣布達成合作，未來將把Cerebras的AI晶片部署在亞馬遜雲端服務（AWS）資料中心，打造新的AI推論運算服務，以加速聊天機器人、程式開發工具等人工智慧應用。此舉被視為AWS強化自研AI晶片布局的重要一步，也為Cerebras提供與輝達（Nvidia）競爭的重要雲端入口。

[caption id="attachment_209453" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）與AI晶片新創Cerebras Systems宣布達成合作，未來將把Cerebras的AI晶片部署在亞馬遜雲端服務（AWS）資料中心。（圖／AI生成）[/caption]

目前估值約231億美元的Cerebras，是近年快速崛起的AI晶片新創之一，其技術路線與輝達有所不同。Cerebras打造的AI晶片並不依賴昂貴的高頻寬記憶體（HBM），而是透過不同的晶片架構設計提升AI運算效率，希望在AI算力市場中與GPU陣營形成差異化競爭。

今年稍早，Cerebras也與ChatGPT開發商OpenAI簽署一項價值100億美元的晶片供應合作，進一步提升市場關注度。Cerebras執行長Andrew Feldman表示，AWS擁有從個人開發者到全球大型銀行等各類客戶，透過此次合作，使用者將能夠「像點擊按鈕一樣簡單地使用Cerebras的運算能力」。雙方並未公布合作金額。

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根據合作內容，Cerebras晶片將部署在AWS資料中心，並與亞馬遜自研的Trainium3 AI晶片共同運作，兩者將透過亞馬遜客製化的網路技術進行連接。

這項合作主要鎖定AI推論（Inference）市場，也就是AI模型完成訓練後，接收使用者指令並產生回應的運算階段。在新的架構下，兩家公司將採取分工模式，Trainium3晶片負責將人類語言轉換為AI可處理的「tokens」，而Cerebras晶片則負責生成最終回應內容。Feldman將這種設計形容為「分而治之」的運算策略。

市場分析指出，這種分工式AI架構與輝達正在規畫的策略相似。外界預期輝達將在近期公布新的AI平台，結合其GPU與AI晶片新創Groq的技術。輝達去年底已投資Groq約170億美元，進一步強化AI推論市場布局。

亞馬遜則表示，目前仍難以直接比較兩種方案，但AWS預期其雲端AI服務在價格與效能比方面將具競爭力。公司指出，Trainium3晶片預計今年下半年開始支援正式生產環境，而未來推出的Trainium4晶片也將持續提升成本效益。

來源：路透社

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根據《彭博社》資深記者 Mark Gurman的最新報告指出，蘋果公司（Apple）在推動 Siri 轉型為全功能聊天機器人的進程中，正考慮一項重大的架構調整。傳出蘋果正與 Google 進行深度洽談，計畫將下一代 Siri 聊天機器人託管於 Google 的雲端基礎設施，並利用其專為大規模 AI 運算設計的張量處理單元（TPU）進行驅動。記者孟圓琦／編譯

根據《彭博社》資深記者 Mark Gurman的最新報告指出，蘋果公司（Apple）在推動 Siri 轉型為全功能聊天機器人的進程中，正考慮一項重大的架構調整。傳出蘋果正與 Google 進行深度洽談，計畫將下一代 Siri 聊天機器人託管於 Google 的雲端基礎設施，並利用其專為大規模 AI 運算設計的張量處理單元（TPU）進行驅動。

[caption id="attachment_204954" align="alignnone" width="1024"] 《彭博社》的馬克古爾曼指出，蘋果正在考慮對其Siri 的運作方式進行重大調整，可能會在谷歌的雲端基礎設施上運行其下一代聊天機器人，而不是完全在其自己的私有雲運算伺服器上運行。（圖／AI生成）[/caption]

這項潛在的合作協議若達成，象徵蘋果長期堅持的數據處理策略出現顯著轉向。過去，蘋果始終強調用戶請求應優先於裝置端處理，或是透過其自主研發、高度加密的「私有雲端運算」（Private Cloud Compute）架構完成。然而，隨著預計於 iOS 27 推出的新一代 Siri 將採用更為龐大且複雜的語言模型（內部代號為 Apple Foundation Models 第 11 版），其運算需求可能已超出蘋果現有私有雲端設施的承載極限。

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報導指出，近期將於 iOS 26.4 上線的 Siri 改進功能，仍會維持在蘋果自有的私有雲端伺服器上運行，該系統由高端 Mac 晶片建構，主打數據不留存且連蘋果內部也無法存取的極致隱私保護。然而，為了追求與 Google Gemini 等尖端模型同等級的運算能力，蘋果勢必得藉助 Google 在全球部署的龐大 AI 運算網絡與專屬硬體優勢。

針對市場對隱私防線可能失守的疑慮，分析人士指出，即便將 Siri 請求移至 Google 伺服器運行，並不等同於 Google 能直接獲取用戶數據。事實上，蘋果現行的 iCloud 服務已有部分基礎設施依賴 Google 等第三方雲端供應商，但蘋果仍掌握關鍵的加密金鑰與數據處理規範。

目前這項合作案仍處於討論階段。蘋果如何在追求極致 AI 效能的同時，平衡其對外宣稱的用戶隱私承諾，將是未來 Siri 聊天機器人能否成功獲得市場信賴的關鍵。

資料來源：macrumors

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在資訊傳遞高度依賴網路與無線技術的時代，通訊工程師在維繫全球連結上扮演關鍵角色。根據1111人力銀行官網統計，截至2025年11月，全台通訊工程師相關職缺逾千個。隨著 5G、雲端與智慧設備普及，通訊工程師也需考量資安與資料保護，確保傳輸過程具備加密與防護機制。他們常使用頻譜分析儀、量測設備與模擬工具進行系統測試與優化，並需具備電磁學、數位通訊與網路架構的專業知識。媒體中心／台北報導

在資訊傳遞高度依賴網路與無線技術的現代，通訊工程師扮演著維繫全球連結的重要角色。根據 1111 人力銀行統計，截至 2025 年 11 月，全台通訊工程師相關職缺已超過千個。隨著 5G、雲端與智慧設備的普及，通訊工程師不僅需關注系統效能，也要兼顧資安與資料保護，確保傳輸過程安全可靠。他們經常使用頻譜分析儀、量測設備與模擬工具進行系統測試與優化，並需掌握電磁學、數位通訊及網路架構等專業知識。

[caption id="attachment_199348" align="alignnone" width="817"] 資訊傳遞高度依賴網路與無線技術的時代，通訊工程師在維繫全球連結上扮演關鍵角色。（圖／AI生成）[/caption]

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圓泰科技有限公司、億豐綜合工業股份有限公司及國家太空中心的各類通訊工程師，皆依靠精準的通訊技術與系統維護，確保資訊傳輸順暢與任務穩定，成為支撐企業生產效率與太空任務成功的重要角色，推動產業升級與科技永續發展的關鍵力量。

圓泰科技有限公司

圓泰科技公司致力研發物聯網(IoT)及電信網路的整合技術。公司擁有堅強的研發服務團隊，工地管理機制與系統服務種類眾多，包含監視系統、人員車輛門禁管理、氣體偵測系統、物料進出追蹤、Ai智能影像分析、無人載具應用、綠能加值服務應用等，並於2021年取得 ISO 9001 設備製造及維修服務認證。由於科技產品的多元化，生活週遭環境大小工程不斷，小至私人住宅大樓，大至公共工程(捷運、橋樑、隧道…)，不斷日夜進行，即時掌握工程品質及工地安全，如何將科技產品應用在工程管理上，一直是圓泰科技努力實踐的準則與服務的宗旨。

圓泰科技通訊工程師負責監控系統、工地安全與網路通訊的規劃與建置，包括攝影設備配置、佈線設計與管理平台架設，確保影像與系統運作穩定。工地部分涵蓋出入口控管、環境監測與臨時網路部署，提升現場安全與監控效率。同時整合光纖、無線與4G/5G通訊，讓各系統間的資料能快速傳輸，建立更安全、高效的管理環境。

主要職務方向：

• 進行場域勘查、攝影設備配置、佈線設計及管理平台建置，確保影像品質與系統穩定運作。
• 規劃出入口控管、環境監測及臨時網路部署，提升施工現場安全與即時監控能力。
• 整合光纖、無線網路與4G/5G通訊，實現系統與行動裝置間資料順暢傳輸。

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億豐綜合工業股份有限公司

億豐綜合工業股份有限公司創立於 1974 年的億豐綜合工業（股票代號：8464），不僅是台灣的上市公司，更自創NORMAN®及VENETA®自有品牌，專注於各式窗簾商品的生產製造及行銷推廣。長期深耕在美國、歐洲、英國、日本、澳洲等多國市場，每年生產數千萬窗的窗簾。員工達11,000+人的億豐，主生產據點在中國大陸、柬埔寨、墨西哥及美國，總部則位於台灣的台中。

億豐綜合工業通訊專利工程師工作主要負責專利相關技術資料之分析與處理，包括進行專利檢索、侵權比對，以及對專利範圍進行解析並撰寫技術摘要，協助掌握技術重點與保護範圍。同時，工作內容亦包含撰寫與翻譯中英文專利說明書，並針對核駁意見進行分析，撰寫中英文答辯指示信函，以支持專利申請流程。此外，亦負責競爭對手專利的持續監控與佈局分析，協助掌握市場動向並提供策略性專利建議。

主要職務方向：

• 專利檢索、侵權比對及專利範圍解析與技術摘要。
• 中/英文專利說明書撰寫及翻譯，核駁分析及答辯指示信函撰寫。
• 競爭對手專利監控及佈局分析。

億豐綜合工業股份有限公司 詳細職缺介紹請點此

國家太空中心

國家太空中心的核心任務在於全面提升我國太空科技的研發能量，透過長期技術投入與系統性研究，強化自主設計、製造與測試能力，打造國家在太空領域的關鍵實力。同時，太空中心肩負執行國家太空政策與各項太空計畫的職責，負責整合跨單位資源、推動重大任務並確保計畫順利落實，以符合國家整體太空發展的方向與目標。

國家太空中心通訊酬載組-無線通訊工程師工作主要負責通訊元件及相關系統的開發，涵蓋從設計到功能實作的各項技術任務。同時，也需進行 RF 電路與模組的驗證與測試，確保其性能、穩定度與符合設計需求。另一方面，工作內容包含衛星通聯系統（Telecommand and Telemetry）次系統的實作，著重於指令傳送與遙測資料回傳功能的實現，以確保衛星與地面站之間的通訊能順利運作並維持任務所需的可靠性。

主要職務方向：

• 開發通訊元件及相關系統，進行設計與功能實作。
• 進行 RF 電路與模組的驗證與測試，確保性能穩定。
• 實現衛星通聯系統（Telecommand and Telemetry）次系統，確保指令傳送與遙測資料回傳正常運作。

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1111人力銀行總經理張篆楷表示，行政院科技會報辦公室預估，到2030年，台灣科技業將面臨約8.3萬名具備跨領域與資通訊能力的高階人才缺口，顯示市場對此類人才的需求十分迫切。除了專業技能外，人才還需具備跨領域協作能力與創新思維，才能在快速變化的科技環境中保持競爭力。

張篆楷指出，這些高階人才的缺口同時也為年輕世代提供了前所未有的發展機會。無論是在工業自動化、物聯網應用，還是衛星通訊與專利管理領域，具備跨領域能力的人才都能直接參與企業的核心技術與創新專案，將創意轉化為實際成果，不僅提升個人職涯價值，也推動企業升級與產業永續發展。

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加強帳號安全、設警報、定期清理閒置資源，還要準備緊急帳號，才能防止算力被偷用。作者：黃婉中（雲端架構師）

加強帳號安全、設警報、定期清理閒置資源，還要準備緊急帳號，才能防止算力被偷用。

上個月，我和往常一樣追蹤每位客戶的 Azure 使用狀況，忽然發現一個很顯眼的數字：某客戶的帳單暴增了一百倍。

我立刻聯絡客戶，想確認是不是有什麼新專案在跑，或是大規模的測試上線，但心裡有個不太好的預感。
幾個小時後，客戶回覆了。果然，他們的帳號被拿去挖礦，自己完全不知道。

我請客戶立刻從 Log 裡檢查異常登入，移除那些陌生帳號。但狀況比想像中嚴重。他們發現自己沒有權限。駭客早一步把訂閱所有權轉走，所以資源池變成別人的。

他們無法在 Portal 停止服務，只能眼睜睜看著帳單往上跳。最後還是靠後台協助，才終於停止帳單暴增。

跟同事討論一陣後，發現雲端環境被挖礦的案例很多，各廠都不能倖免。最可怕的是無法及時發現。

其實，這種事很常見

這類攻擊的手法並不是什麼新潮的技術，最常見的是密碼潑灑（Password Spray）攻擊：用一組常見或猜得到的密碼去嘗試大量帳號，成功後便用受害租戶的權限建立 Container 或 VM，安裝挖礦程式並開挖。
整套流程很快，如果沒有設好偵測規則，駭客能在租戶內停留很久。

如何降低損失和預防？我們可以從身份、監控、生命週期管理和應急等 4 個層面著手。

身份與權限

大家都知道要裝防火牆，常忽略身份管理，其實，身份管理是雲端資安的核心。
挖礦駭客不需要花力氣突破我們設下的防線，只要撿到沒開多因素驗證（Multi-factor authentication，簡稱 MFA）的管理帳號，就能默默登入，開始挖礦。
除了多因素驗證，最小權限原則、條件式和 Just-In-Time 存取也很關鍵：

• 多因素驗證 ：除了密碼，還要再用一種方式確認你是本人，像是簡訊驗證碼、手機通知、指紋或臉部辨識。沒有 MFA 的帳號，是駭客最愛的獵物。
• 最小權限原則：分層、細分角色，別讓人人是 Owner。權限只給到他們完成工作所需的最小範圍。
• 條件式存取（Conditional Access）：限制可登入管理界面的地理位置、裝置、或風險等級，不是只要通過密碼驗證就能登入。
• JIT（Just-In-Time）存取：臨時提升權限，時間到自動收回，比起長期開放權限安全得多。

監控與預警

這次客戶能發現異常，是因為帳單暴衝。但帳單只是結果，我們絕對可以透過預警，把損失降到更小，譬如設定預算（Budget），當使用量或成本超過預算範圍就觸發警報。
此外，也可結合 Azure Monitor、Defender for Cloud、或 DDoS Protection，建立更完整的警報鏈。

生命週期管理（Lifecycle Management）

另一個常見的漏洞是閒置資源，這些「睡著的資源」對攻擊者來說是完美的藏身之處：沒有使用紀錄也沒人定期檢查。駭客就是利用這些資源，安靜地把我們的算力變成他們的現金流。
閒置的 VM、容器、或儲存帳戶都是攻擊者的理想藏身之處。

把資源納入生命週期管理，包含：

• 定期盤點所有服務的活動狀態。
• 把「閒置資源」列為監控項目。
• 在建置流程加入到期自動檢視機制與自動清除流程，避免一個測試環境忘了關就一直活著。

就像房子空久了沒人住，也要定期巡視。定期管理沒在用的服務，別讓閒置資源成為後門。

緊急存取帳號（Break Glass Account）

這次事件，之所以隔了幾天才能讓駭客停止入侵，是因為客戶沒有任何能搶回控制權的緊急存取帳號（Break Glass Account），這是一種後門保險機制。建立兩個獨立帳號，不受 MFA、Conditional Access 影響，這些帳戶具有高度特殊許可權，且不會指派給特定個人。平常鎖起來，緊急時啟用。
這能確保即使駭客偷偷建立了新的訂閱，我們仍能登入並取回資源層控制。

駭客不一定要偷你的資料，有時候是想偷算力。
學會管理權限、監控與資源生命週期，企業才能安全上雲，而不被綁架。

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亞馬遜（Amazon）週四公布第三季財報，旗下亞馬遜雲端服務（AWS）業務表現亮眼，營收年增20%達330億美元，超出分析師的預期。記者孫敬／編譯

亞馬遜（Amazon）週四公布第三季財報，旗下亞馬遜雲端服務（AWS）業務表現亮眼，營收年增20%達330億美元，超出分析師的預期。

根據StreetAccount的調查，分析師原本預期AWS第三季營收約為324.2億美元，年增幅約18.1%、營運利潤年增9%至114億美元，同樣超越預期，並貢獻了亞馬遜總體營運利潤約三分之二。

延伸閱讀：川習會AI晶片攻防戰落幕 川普證實未與習近平談輝達Blackwell

[caption id="attachment_126967" align="aligncenter" width="1024"] AWS 2025年第三季營收表現亮點。（圖／科技島資料照）[/caption]

亞馬遜AI軍備競賽加劇，成長率仍輸微軟與Google

AWS作為全球最大的雲端基礎設施服務供應商，其競爭對手微軟（Microsoft）和Google也於本週稍早公布了亮眼的雲端財報，在第三季中，Google Cloud營收增長34%，微軟Azure服務的營收則成長40%。就在亞馬遜發布財報的一週多前，AWS才經歷了一場持續超過15小時的大規模服務中斷，導致眾多網站癱瘓；微軟Azure和Office 365服務也在財報公布前幾小時發生了中斷事件。

亞馬遜於週三正式啟用了耗資110億美元的AI資料中心「雷尼爾計畫」（Project Rainier），這座資料中心主要訓練和運行Claude模型開發商Anthropic的AI模型。此外，亞馬遜已對Anthropic投資80億美元，並表示這家新創公司預計將在2025年底前，使用100萬個亞馬遜自研的Trainium2訓練晶片。

外媒報導，新建的AI資料中心和與Anthropic的深度合作，有助於亞馬遜擺脫在AI領域可能錯過重大交易的疑慮。就在上週，Anthropic與Google確定了價值數百億美元的雲端合作關係；近幾個月來，Meta也與Google和甲骨文（Oracle） 簽訂了巨額的雲端協議。

資料來源：CNBC

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微軟（Microsoft）在週三發布的財報中指出，第一季（7月至9月）的資本支出創下近350億美元的歷史新高，推翻先前對支出將放緩的預測，並提到今年的支出還會繼續增加，導致微軟股價在盤後交易中下跌近4%。記者孫敬／編譯

微軟（Microsoft）在週三發布的財報中指出，第一季（7月至9月）的資本支出創下近350億美元的歷史新高，推翻先前對支出將放緩的預測，並提到今年的支出還會繼續增加，導致微軟股價在盤後交易中下跌近4%。

不僅如此，Alphabet（Google母公司）和Meta也紛紛發出消息，表示將增加支出，以克服AI算力基礎設施的容量瓶頸，因各大廠正競相擴充算力，以滿足爆炸性的AI需求。

延伸閱讀：Android生態系監管？Google擬限制App需經「實名驗證」的開發者版本才能安裝

[caption id="attachment_157893" align="aligncenter" width="1200"] 微軟雖然資本支出提高，但營收也很亮眼。（圖／科技島資料照）[/caption]

微軟Azure業務成長表現優於市場預期

隨著不斷攀升的資本支出、科技公司水漲船高的估值，加上企業採用AI後生產力提升的證據尚不明確，已引發了市場對重蹈1990年代網路科技泡沫覆轍的恐懼。微軟的核心合作夥伴OpenAI，也身處燒錢的漩渦，先前OpenAI承諾將採購價值超過1兆美元的算力，但卻沒有交代細節的資金來源。

儘管成本高昂，微軟的投入短期內確實帶來了回報。微軟旗下的Azure雲端運算業務在該季度的成長率高達 40%，優於Visible Alpha預期的38.4%；微軟對本季Azure業務成長率37%的預測，也略高於市場預期的36.4%。

微軟財務長Amy Hood向分析師透露，若沒有算力容量限制，Azure的成長率本可以更高，她預計這種產能瓶頸至少會持續到公司本財年結束（2026年6月）。

微軟將部份合約轉讓甲骨文，以分散對OpenAI的依賴

微軟與OpenAI的深度合作，是Azure雲端業務高速成長的關鍵，同時也跟Amazon.com（AWS）的競爭中更具優勢，而微軟的365 Copilot等AI服務也極度依賴這項合作關係。微軟積極推進AI的策略，讓公司市值達到4兆美元，成為全球市值第二大的公司，僅次於輝達（NVIDIA）。

為了將有限的AI產能優先分配給更高利潤的企業客戶，微軟將部分OpenAI的合約轉給甲骨文（Oracle）執行，此舉不僅獲得一些分析師的支持，也被視為微軟整體戰略的一部分，即透過自行開發模型，並與Anthropic等其他AI公司合作，以降低對OpenAI的依賴。

「我們必須平衡第三方需求與我們自身需求，為我們的研發提供資金，並建立模型能力。每當我們對不符合長期利益的事情說『不』時，我都感覺更好。」微軟執行長納德拉（Satya Nadella）於財報會議中提到。

資料來源：Reuters

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Cloudflare執行長Matthew Prince在倫敦與英國公平競爭及市場管理局（CMA）會面，提案對Google在AI競賽中的施加更嚴格的限制，特別是考量到Google在搜尋市場的統治地位。記者孫敬／編譯

繼今年稍早推出一個允許網站向AI機器人收取內容抓取費用的平台後，網路基礎設施供應商Cloudflare正強力推動對AI產業實施更嚴格的監管。

Cloudflare執行長Matthew Prince在倫敦與英國公平競爭及市場管理局（CMA）會面，提案對Google在AI競賽中的施加更嚴格的限制，特別是考量到Google在搜尋市場的統治地位。CMA稍早因Google在搜尋和廣告市場中擁有實質且根深蒂固的地位，這使監管機構在AI摘要、AI模式、搜尋、熱門新聞及標籤等領域實施更嚴格的規定。

延伸閱讀：Check Point數據曝台灣硬體與半導體業 躍升亞太區網路攻擊對象

[caption id="attachment_196461" align="aligncenter" width="1920"] Cloudflare執行長Matthew Prince。（圖／Cloudflare）[/caption]

Google的爬蟲策略，恐導致媒體損失兩成營收

Prince在本週倫敦舉行的彭博科技大會上表示，Cloudflare處於提出建議的有利位置，因為他們本身並非AI公司，但卻與大量的AI企業保持聯繫。「我們在這場戰鬥中沒有直接的利害關係，我們既不是AI公司也不是媒體發行商，而是介於兩者之間的網路服務商，80%的AI公司都是我們的客戶。」

Prince認為，Google使用其現有的網路爬蟲抓取內容，不只用於搜尋引擎，同時也為AI產品和服務提供內容，這讓Google擁有不公平的優勢。「Google給人的感覺，是他們擁有取用世界上所有內容的絕對權利，過去27年就是這樣做的。他們可以利用與搜尋相同的爬蟲來驅動他們的AI系統。如果網站想要退出（AI內容抓取），就必須同時退出兩者（AI和搜尋）。」

對於大多數網站，尤其是媒體企業而言，Prince表示失去搜尋流量通常意味著損失約20%的收入。更甚者，若封鎖Google的爬蟲，也會同時阻擋廣告安全團隊，導致該網站上所有平台的廣告停止運作，這完全無法接受。

Cloudflare提出解決方案，應鼓勵市場競爭而非壟斷

由於Google採用這種爬蟲綑綁模式，使其能夠免費獲得內容，而其他AI競爭者如Anthropic、OpenAI和Perplexity則必須付費。Prince 擔憂，這最終會將整個AI內容的戰局拱手讓給Google。

Prince提出的解決方案是鼓勵市場競爭，讓數千家AI公司競爭購買數千家媒體企業和數百萬家小型企業的內容。他認為，英國CMA點名Google作為潛在監管目標是正確的決定，顯示監管機構意識到Google的優勢。Cloudflare也向CMA提供了數據，說明Google爬蟲的運作方式，以及為何其他業者難以複製Google的成功模式。

事實上，Cloudflare並非唯一持有此觀點的聲音。美國最大的數位和印刷發行商People Inc.執行長Neil Vogel上個月受訪時也表達相同的看法。People Inc.經營40多個媒體品牌，更指謫Google是個壞人，因為Google爬蟲的做法導致媒體公司別無選擇，只能讓Google爬取網站內容訓練AI。

People Inc.現已採用Cloudflare的解決方案來封鎖這些沒有付費的AI爬蟲，並聲稱該系統正在發揮作用，目前已與多家大型LLM供應商進行交易協商。

資料來源：TechCrunch

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亞馬遜（Amazon）旗下的雲端服務AWS（Amazon Web Services）在20日下午宣布恢復正常運作，結束了一場造成全球數千個網站服務大亂的網路中斷事件。這場災情影響包括Snapchat和Reddit在內，數個全球最熱門的應用程式和網站。記者孫敬／編譯

亞馬遜（Amazon）旗下的雲端服務AWS（Amazon Web Services）在20日下午宣布恢復正常運作，結束了一場造成全球數千個網站服務大亂的網路中斷事件。這場災情影響包括Snapchat和Reddit在內，數個全球最熱門的應用程式和網站。

然而，AWS仍表示，部分服務仍有訊息積壓需要數小時才能完全處理完畢。

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[caption id="attachment_179342" align="aligncenter" width="2560"] AWS全球網路中斷事件已經修復完成。（圖／科技島資料照）[/caption]

AWS的US-EAST-1資料中心中斷，DNS故障引爆災難

AWS承載了全球無數企業的應用程式和運算流程，這次中斷使從倫敦到東京的上班族工作停擺，許多人連日常繳費、更改機票等基本任務都無法執行。在週一下午，使用者持續抱怨數位錢包Venmo和視訊通話Zoom等服務仍難以使用。

這是自去年CrowdStrike軟體故障導致醫院、銀行和機場技術系統癱瘓以來，最大規模的一次網路服務中斷事件，再次凸顯了全球互聯科技的脆弱性，且這已經是五年內，AWS位於北維吉尼亞州的US-EAST-1資料中心至少第三次導致重大網路中斷。

DNS與網路負載成這次故障主因

雖然亞馬遜未正面回應為何該特定資料中心持續受影響，但問題的核心已鎖定在Domain Name System（DNS），即網域名稱系統上。DNS故障導致應用程式無法找到AWS雲端資料庫DynamoDB API的正確位址，而DynamoDB是儲存使用者資訊和其他關鍵數據的雲端資料庫。

AWS稍早曾說明，這次中斷的根本原因來自一個底層子系統，該系統負責監控用於分散流量到多個伺服器的網路負載平衡器的健康狀況。AWS進一步指出，問題源於EC2內部網路（Elastic Compute Cloud服務），這是亞馬遜在AWS內部提供的雲端運算容量服務。

康乃爾大學教授呼籲企業應加強備援

康乃爾大學電腦科學教授Ken Birman表示，開發人員需要構建更好的容錯能力，AWS本身提供了工具，讓開發人員能夠在多個數據中心中保護自己的服務，同時，企業也可以考慮在其他雲端供應商建立備份。「當人們為了降低成本和節省開支，急著讓應用程式上線，卻忘了他們跳過了最後一步，沒有真正防範停機風險時，這些公司就是事後真正應該被審視的對象。」

AWS於太平洋時間週一下午3點（台灣週二清晨6點）過後不久，宣布所有AWS服務已恢復正常運行，但 AWS Config、Redshift 和 Connect等少數服務仍有訊息待處理，預計未來幾小時內將完成。

資料來源：Reuters

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甲骨文（Oracle） 17日甲骨文財務長Dough Kehring表示，公司預期到2030財年，總體營收將達到2,250億美元，調整後每股盈餘（EPS）來到21美元。記者孫敬／編譯

甲骨文（Oracle） 17日甲骨文財務長Dough Kehring表示，公司預期到2030財年，總體營收將達到2,250億美元，調整後每股盈餘（EPS）來到21美元。

根據LSEG數據，分析師先前對2030財年的預期是總營收1,984 億美元、調整後每股盈餘18.92美元。在發布雲端運算聲明後，甲骨文股價盤中一度上漲3%，但市場對整體營收和淨利預測進行更全面評估，股價在盤後交易中略微回落約2%。

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[caption id="attachment_195879" align="aligncenter" width="1920"] 甲骨文財務長Dough Kehring，談公司對2030年的財測表現有相當十足的信心。（圖／甲骨文）[/caption]

甲骨文雲端訂單爆發式成長，單季斬獲650億美元新合約

甲骨文執行長馬古爾克（Clay Magouyrk）指出，公司預期雲端基礎設施營收（OCI）將在2030財年成長至1,660億美元，屆時將佔公司總銷售額的近75%。在最近一季的財報中，甲骨文的雲端營收已經躍升28%達到72億美元。

針對外界擔憂甲骨文的雲端成長是否過度依賴單一大客戶OpenAI，執行長Magouyrk回應在上一季的30天內，公司的雲端部門OCI就獲得了650億美元的新合約，這份合約來自OpenAI以外的客戶。

「我知道有些人質疑，『嘿，客戶是不是只有OpenAI？』但事實是，我們認為OpenAI是一個優秀的客戶，但我們擁有眾多客戶。」Magouyrk進一步指出，這筆巨額訂單實質上是7筆交易，來自4個不同的客戶，且沒有一筆是來自OpenAI。這 50億美元包括了與Meta Platforms簽下的一筆200億美元的合作。此外，甲骨文上個月也曾表示，公司已累積數千億美元基礎設施訂單，並證實正與OpenAI合作5,000億美元的專案，當中還有5座新的資料中心。

揭露AI雲基礎設施毛利率，承諾合約期內穩定

甲骨文也藉此機會試圖消除投資者對於毛利率（Gross Margin） 憂慮。根據LSEG估計，分析師預測甲骨文的毛利率可能從最近一季的68.7%略有下滑。

針對利潤結構，甲骨文AI的OCI調整後的毛利率區間為30%至40%；更常規的業務如傳統雲端軟體和商務基礎設施，預期毛利率仍能維持在65%至80%的高水準。甲骨文強調，這些毛利率在合約期限內將保持穩定，並舉例說明，針對一筆為期6年、總價600億美元的AI基礎設施合約，甲骨文預計每年的成本約64億美元。

資料來源：Reuters

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安謀（Arm）執行長Rene Haas週三在接受外媒採訪時表示，將部分AI功能從雲端轉移到地端裝置（邊緣運算），將有助於大幅減少能源消耗。記者孫敬／編譯

安謀（Arm）執行長Rene Haas週三在接受外媒採訪時表示，將部分AI功能從雲端轉移到地端裝置（邊緣運算），將有助於大幅減少能源消耗。他指出，從長遠來看，大量消耗數十億瓦（Multi-gigawatt）電力的資料中心將難以永續經營。

「你必須自問，哪些事情需要發生？我認為這有兩個面向。」Haas表示：「第一個是低功耗，盡可能在雲端採用功耗最低的解決方案，Arm在這方面做了很多貢獻。但我認為更具體的是，將這些AI工作負載從雲端轉移到本地應用程式。」

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[caption id="attachment_195680" align="aligncenter" width="1920"] Arm執行長Rene Haas。（圖／All-In Podcast）[/caption]

AI訓練留雲端、推論在邊緣，Haas談混合運算模式

Haas認為，雖然AI訓練（Training）很可能永遠會在雲端進行，但運行AI的過程，也就是所謂的推論（Inference），可以發生在本地，這意味著在人們的手機、電腦和智慧眼鏡等內建晶片上執行。根據Haas的說法，歷史證明「我們總是會轉向混合運算模式。」他暗示這種混合動態也將發生在AI領域，這將有助於緩解對龐大電力投資的需求。

Arm的技術為微軟、亞馬遜等眾多科技巨頭的設備提供核心動力，輝達（NVIDIA）不僅持有Arm大量股權，並曾在2020年試圖收購該公司。Arm與Meta於週三共同宣布，他們將擴大合作夥伴關係，擴大AI效率至運算的每一層級，涵蓋AI軟體和數據中心基礎設施。受此消息刺激，Arm股價當日收盤上漲 1.49%。

Arm和Meta合作案落地，智慧眼鏡體現混合AI

Haas向外媒分享，與Meta的合作「主要圍繞著數據中心，但更廣泛地說……是關於軟體及其相關的軟體堆棧」。他也討論了Arm參與Meta新推出的RAY BAN雷朋Meta二代AI智能眼鏡智慧眼鏡，並指出該技術的AI運算是同時在雲端和本地進行的。

Haas舉例說明：「例如，當你對著這些眼鏡說『嘿，Meta』時，這個動作並不是在雲端發生的，它實際上是發生在你的眼鏡內部，並且是在Arm晶片上運行的。」

資料來源：CNBC

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