站在科技浪頭、探索尖端趨勢，【科技島】每日帶給您最新產業新知，並由AI主播為您編輯播報當日熱門科技新聞，讓您 …

站在科技浪頭、探索尖端趨勢，【科技島】每日帶給您最新產業新知，並由AI主播為您編輯播報當日熱門科技新聞，讓您 3 分鐘掌握天下事！

一、更聰明的Siri  蘋果曝新技術：優於GPT-4

蘋果正全力發展AI人工智慧，研發更聰明更有用的 Siri，據了解，蘋果推出一個名為ReaLM的新系統，它可以同時理解使用者螢幕上的內容和正在進行的操作，甚至是背景內容，例如正在播放的音樂或即將響起的鬧鐘，若研究成功，ReaLM將讓Siri 變得比ChatGPT 4.0更聰明實用。

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二、手機版Chrome可能將有自動整理分頁功能

不論電腦或手機只要開啟多個分頁瀏覽，若長時間沒有把閒置頁面關閉，就可能佔用手機記憶體資源、拖累性能，甚至影響手機操控的流暢性，為了改善這個問題，外媒報導，Google正在為安卓手機版Chrome測試自動整理分頁的新功能，可以把閒置分頁自動封存成一個資料夾，幫助提升手機效能。

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三、劉德音：2034年可能出現 1 兆電晶體 GPU

在AI應用需求不斷增長下，對更高電晶體密度的需求持續增加，台積電董事長劉德音與首席科學家 Philip Wong認為，目前具有 1,000 億個電晶體的 GPU 還不夠，有必要在單一GPU 中實現1 兆個電晶體，預計最快在2034 年實現，而3D 積體電路封裝將在全球第一個1兆電晶體 GPU 的開發中發揮重大作用。

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四、不用登入也能使用ChatGPT了

為了吸引更多用戶，OpenAI 打算讓人人都能使用ChatGPT，據了解，現在起用戶將能在不登入的狀態下使用ChatGPT，但這些用戶可能無法跟有帳號的人獲得完全相同的權限，例如無法儲存、共用聊天內容、使用自訂指令或其他必須與帳號相連的功能，目前也不清楚誰能優先獲准免登入使用。

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五、交貨期長達7個月  小米電動車開賣就搶光

小米全新電動車SU7在汽車業掀起波瀾，開賣27分鐘訂單就衝上5萬輛，前 24 小時內達到近 9 萬輛預訂供不應求，買家需要等待七個月以上才能拿到新車。小米透過App提醒買家，售價215,900 元人民幣的新款 SU7和 SU7 Pro 交貨期需要 18 到21 週，而要價 299,900元人民幣的最貴車型則需等待27到30 週。

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六、天文學家警告  馬斯克火星計畫是危險的幻想

英國皇家天文學家、也是宇宙學大師的馬丁‧里斯針對SpaceX執行長馬斯克的火星殖民計畫表示，這是不切實際且危險的幻想，並認為與其改造火星成為宜居環境，不如回歸地球，解決現有的氣候變遷問題，他更在英國Podcast節目中稱馬斯克為「非凡人物」，但有些「奇怪的個性」，暗指馬斯克行為不穩定。

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編譯／莊閔棻 全球領先的用於創造人工智慧電腦晶片設計公司輝達（Nvidia）展示了新的研究，解釋如何利用人工智 …

編譯／莊閔棻

全球領先的用於創造人工智慧電腦晶片設計公司輝達（Nvidia）展示了新的研究，解釋如何利用人工智慧來改進晶片設計，與此同時，Nvidia還宣布了一系列的人工智慧相關服務。

根據外電綜合報導，日前，Nvidia發布的一篇論文顯示，他們將使用人工智慧技術來為放置大組電晶體尋找更好的方法。該公司還公布了要加入AI服務市場的計畫。

據報導，Nvidia的晶片設計工程師使用美國電子設計自動化公司新思科技（Synopsys）和益華電腦（Cadence Design Systems）等公司設計的複雜軟體，幫助他們優化這些電晶體的位置。設計晶片的過程涉及到，決定在一塊矽晶圓上，將數百億個被稱為電晶體的微小開關放在哪裡，以創建工作晶片。這些電晶體的確切位置對晶片的成本、速度和功耗有很大影響。

在德克薩斯大學研究人員利用「強化學習」 （Reinforcement learning）開發的現有努力上，Nvidia的新研究為其增加了第二層人工智慧。Nvidia首席科學家Bill Dally說，這項工作很重要，因為晶片製造的改進正在放緩，新一代晶片製造技術的每個電晶體成本現在高於前幾代。Dally說：「為了繼續前進並為客戶提供更多的價值，我們不能再想著要有更便宜的電晶體，我們必須透過更巧妙的設計才可以。」

與此同時，為了進入人工智慧競賽市場，在不久前，Nvidia也宣布了幾項新的人工智慧公告，包括：

• 由其 H100 GPU 連結的叢集（clusters）提供支持的下一代 DGX A.I. 人工智慧超級電腦，現已全面投入生產，並可供主要雲端提供商和其他客戶使用。該公司表示，與上一代 A100 GPU 相比，H100 的訓練時間快了 9 倍，推理時間快了 30 倍，後者被認為是目前人工智慧領域表現最佳的產品。

• AI超級計算服務「DGX 雲端」。其旨在為企業提供可以訓練生成式AI，和相關應用的基礎設施及軟體，並將擴展到微軟Azure 和Google雲端。

• 與亞馬遜AWS的單獨合作，其H100將為新的AWS EC2叢集提供動力，該叢集可增長到包括20,000個GPU。這將讓AWS能夠以比Nvidia DGX雲端服務更低的成本提供巨大的系統。

• 一系列自己的預訓練人工智慧基礎模型，用於生成文本的NeMo和生成影片的Picasso等。
• 一組稱為 BioNeMo 的模型。據稱，這些模型將通過生成蛋白質和化學結構來幫助製藥和生物技術公司加速藥物發現。

參考資料：Reuters、fortune

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編譯／李寓心 隨著科技與日俱進的發展，世界各國逐步意識到「量子」（Quantum）所帶來的潛在威力，其中量子運 …

編譯／李寓心

隨著科技與日俱進的發展，世界各國逐步意識到「量子」（Quantum）所帶來的潛在威力，其中量子運算基於量子理論而開發的計算機技術，雖然相對是一項新技術的開始，但長遠來看，量子運算未來可是顛覆現有技術的關鍵，能徹底改變許多行業和我們日常生活的方式。

傳統計算機，通常使用電晶體作為邏輯的物理構建，數據在最終階段的位元（bits）中，仍需仰賴布林代數的二進位原理進行，雖然每個電晶體在切換時，能達到十億分之一秒為單位測量，但這些設備切換速度仍存在著限制。

如今，有了量子計算機後，科學家朝向更小、更快的電路發展，透過陷獲離子（Trapped ion）、超導迴路、量子點和鑽石中的「空位」，構成量子位元（Quantum bit）的計算基礎，但量子技術固然威力強大，現在還處於研發階段，仍有許多問題需要克服。

• 需構建可擴展的量子硬體：量子運算的主要問題之一，如何建構一個能夠處理大量的量子位元，且同時可保持穩定和相干性（coherence）的設備。
• 處理量子系統中的噪音和錯誤：因量子系統對噪音和錯誤的高度敏感，會干擾運算過程，導致結果不準確。
• 開發用於量子運算的高效算法：隨著量子計算的能力不斷擴展，而具有獨特屬性量子系統的新演算法，需求量也持續增加。
• 缺乏熟練專業人員：量子運算領域為新興技術之一，因此目前仍缺乏具備使用量子設備和軟體的技術人才。
• 量子技術與傳統技術融合不足：將兩者無縫融合的技術，目前仍是一大挑戰，也是使得量子運算難以實際應用的原因。
• 量子運算的成本效益：因量子計算機的製造和運行需要大量資金，成為廣泛採用量子運算的主要障礙。

雖然量子技術尚有待解決的技術問題，但量子技術未來也可能應用在更多地方，例如：量子機器學習和量子人工智慧、提供強大運算功能的量子雲端服務和優化電腦糾錯等。將來量子運算還會持續進步，也會與機器學習和密碼學等結合運用，並且隨著量子技術普及，有望可應用在金融和醫療保健等產業，以分析大量數據，做出準確的預測。

資料來源：BBN TIMES

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Electronic跟Electrical兩個英文字，在科技業分別代表著電子工程師和電機工程師；兩者字面上看起 …

Electronic跟Electrical兩個英文字，在科技業分別代表著電子工程師和電機工程師；兩者字面上看起來差別不大，縮寫也一樣都是「EE」，不過工作的性質跟專長不盡相同。國外網站《Interesting Engineering》產業專家、工程師出身的Nader Mowlaee，闡述兩者的不同點。

Mowlaee指出，電子工程師專注在硬體電子元件的內部，電機工程師則要負責讓整個系統可以動起來。他所提到的電子元件，包括半導體晶片（IC），抑或是電晶體、電阻、電容、二極體等零組件，針對電子元件的內部架構進行設計跟研究，是電子工程師的主要工作；運用各類電子元件組成電路（Circuit），處理整個電路的功率、電壓、電流等電氣特性問題，則是電機工程師的工作。

試想，如果你想用遙控器啟動的電扇、冷氣等家電，單靠一顆微控制器這類的主控制IC是行不通的，必須藉由微控制器搭配其他周邊元件，才能驅動內部的電路完成動作；因此，電子工程師跟電機工程師可說是相輔相成，而且得緊密合作。Mowlaee也說，相較於電子工程師，電機工程師負責後段的工作，經常一個工程師團隊中，兩者都會並存。

台灣以半導體聞名國際，除了台積電為首的晶圓代工產業，IC設計也堪稱台灣之光，諸如聯發科、聯詠、瑞昱及奇景光電等IC設計公司，更名列全球前十大IC設計公司榜，顯見台灣IC設計人才展現的強大競爭力，也因此可以端出優渥的薪資搶才。據《1111人力銀行》今年公布前20名高薪企業榜中，前10名就有超過一半是IC設計公司，包括聯詠、聯發科、群聯、原相、祥碩、信驊。

這樣的結果，更進一步凸顯電子工程師的價值。電子工程師又需要具備甚麼樣的能力呢? Mowlaee認為，優秀的技術常識，有助於設計的分析及解決問題能力，都是非常重要的。此外，策略性的思維、商業敏感度、專案管理及領導能力，並要能團隊合作，同時了解各類電氣特性的安全規範，會是更加分的特質。（作者/萊恩）

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