大學要讀 4 年，而補習班大約 3~6 個月；普遍來說，我們會覺得大學本科畢業的能力會比較強，但這幾年看下來還真的不一定，這麼為什麼呢？

從職涯的角度來看，當工程師是不是本科系畢業真的有那麼重要嗎？

大學要讀 4 年，而補習班大約 3~6 個月；普遍來說，我們會覺得大學本科畢業的能力會比較強，但這幾年看下來還真的不一定，這麼為什麼呢？

心態上的差異

我們通常是 18 歲上大學，此時的我們還沒有遭受過社會的毒打，並不知道畢業後將要面臨什麼樣的挑戰。

所以大部分的人都是用輕鬆愉快的心情去讀大學，儘管表面上讀了 4 年，但實際上有多少時間在讀書，就真的只有自己才知道了。

而選擇靠補習班轉職的人，大多有一定的社會歷練，他們是認知到目前的職涯並不是自己想要的，所以下定決心轉換跑道。

跟大學生比起來，他們通常是抱持著「改變命運」的想法去上課，因此這兩者的學習積極度是完全不同的。

有些大學生會翹課，或是在上課滑手機；但報名補習班的人通常都會準時出席，上課認真做筆記，下課找老師問問題，假日繼續研究。

補習班報名費是自己的血汗錢，沒理由打混摸魚浪費掉。

面試的表現

許多本科系畢業的學生並沒有認真準備面試，很多都是憑本能在回答問題的；而補習班出來的人，通常都有經歷過模擬面試，知道不同問題該如何應對。

師父領進門，修行在個人；畢業證書只不過是一張入場卷，讓你有機會被更多人看見。

在人才市場上，「人」就是商品，包裝精美的容易溢價，賣相較差的容易折價；不要期待公司主動理解你的內涵，在職場上要懂得「包裝」才有更多機會！

並不是每個人都適合當工程師

筆者是資工系畢業，但身旁有些同學儘管畢業了，但還是不太會寫程式。

也許會有人好奇這樣是要怎麼畢業？不是都有「上機考」測驗嗎？

恩...他們為了畢業，硬生生把幾百行、上千行的程式碼給背下來了。

對！你沒看錯！是「背下來」而不是靠自己對程式的理解寫出來的；其實這也側面說明，就算是本科系畢業，他的天賦也未必適合當一名工程師。

很多人大學選擇科系是憑「直覺」，或是看哪個科系未來比較「賺錢」；但如果發現自己不適合又堅持不轉系，就會白白浪費 4 年光陰。

相比下來，如果你對一個領域一無所知，補習班 3~6 個月的長度是更為合適的，他能讓你先體驗看看自己到底適不適合這個領域

未來發展

人生很長，在長達 30~50 年的職涯面前，是不是本科系就沒有那麼重要了。

也許在職涯初期，本科系出身的人表現更好、知識更全面；但隨著時間推移，如果沒有持續精進自己，那這些領先的優勢將會慢慢消失。

學歷在前兩份工作有參考的作用，但越往後走，越看重你在實務方面的表現，以及與團隊溝通協調的能力。

如果一個人都 40、50 歲了，還只能拿自己的學歷來炫耀，那代表他出社會後混得很差。

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這篇文章 本科系 VS 補習班：對工程師職涯有那麼大的影響嗎？｜專家論點【林鼎淵】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

如果面試的是工程師職位，現在有許多公司的前幾道關卡都是採「遠端面試」；筆者在這篇文章會綜合面試官與求職者的角度，向大家分享新手常犯的錯誤與面試加分的小技巧。

如果面試的是工程師職位，現在有許多公司的前幾道關卡都是採「遠端面試」；筆者在這篇文章會綜合面試官與求職者的角度，向大家分享新手常犯的錯誤與面試加分的小技巧。

😈 錯誤 1：沒有下載桌面版軟體、不熟悉操作

遠端面試常用的軟體有 Zoom、Google Meet、Teams，其中 Zoom 跟 Teams 儘管可以使用「網頁版」，但有時會遇到一些特殊的狀況（ex：螢幕分享一片黑），因此建議下載桌面版會比較穩定。

另外記得在面試前要先熟悉軟體的基礎操作（ex：螢幕分享、開啟攝像頭），並設定好相關權限（ex：允許螢幕分享、允許使用喇叭＆攝像頭），否則在面試過程你可能會需要多次重開軟體，給面試官留下「不專業」的印象。

😈 錯誤 2：直接穿家居服面試（ex：睡衣）

筆者真的遇過穿吊嘎的面試官與穿睡衣的求職者，我尊重每個人的穿衣風格，但印象分數照扣。

除非你真的強到逆天，對方也非你不可，否則印象分數還是相當重要的。

不要因為遠端面試就隨便穿，建議比照現場面試的服裝儀容；當你穿著正裝時，也會給自己一個這是重要會議的心理暗示。

😈 錯誤 3：忘記關閉會干擾面試的軟體、網頁

如果在面試過程中跳出奇怪的訊息是非常尷尬的，而且訊息不斷跳出的提示音也很吵，千萬不要在面試時犯下如此低級的錯誤。

下面筆者列出常見的通訊軟體、網頁：

• 通訊軟體：LINE、Messenger、WeChat
• 社群網頁：Facebook、LinkedIn、Twitter
• 電子郵件（這個超容易忘記）

💪 小技巧 1：在開始時確認雙方的聲音、畫面都是清楚的

如果面試官的聲音模糊或太小聲，一定要即時反應不要怕；如果你聽不清楚題目，怎麼可能有辦法回答得好？

如果你有分享螢幕，一定要先確認對方有看到再繼續說；避免自己分享錯螢幕，或是對方沒看到的窘境。

💪 小技巧 2：盡量找有乾淨背景、合適光源的場地

如果在家進行遠端面試，請盡量找乾淨的背景，或使用軟體內建的虛擬背景（也可以上傳自己喜歡的背景）。

同時注意光源，背光會導致你的臉黑掉。

小提醒：在網路環境不佳的環境下使用糊化背景，你的人也會被糊化。

💪 小技巧 3：盡量找安靜的環境

如果周圍環境音太多會嚴重影響面試品質；如果在家面試，要提醒家人不要在面試時打擾自己。

同時建議不要在咖啡廳面試，因為大多數的咖啡廳都會播放背景音樂，附近的人如果講話太大聲也會影響收聽。

💪 小技巧 4：最好有雙螢幕

這樣你在分享螢幕時較不容易錯亂，同時也方便即時做筆記、看小抄。

如果只有一個螢幕，那在簡報時就只能自己把講稿背下來了；但如果有雙螢幕，你就可以透過備忘錄提醒自己該講什麼。

結語

面試過程發生的意外，對面試官來說是一種必然，因為他們只會聽一次而已。

建議每次面試前，都參考這篇文章檢核一次，不要讓這些可控管的風險，毀掉自己努力的成果！

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這篇文章 遠端面試要注意的 7 大重點，3 點錯誤記得要避開！｜專家論點【林鼎淵】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在工作一段時間後，如果將自己的履歷放到 LinkedIn、CakeResume 等平台，那你可能三不五時會收到獵頭（Headhunter）的信件與私訊。
但你知道合作的獵頭也要「慎選」嗎？本文將帶你了解如何評估獵頭的專業！

在工作一段時間後，如果將自己的履歷放到 LinkedIn、CakeResume 等平台，那你可能三不五時會收到獵頭（Headhunter）的信件與私訊。

過去很多人對獵頭的第一印象是「專業」，認為透過他們就能找到一份高薪的工作。

但筆者與多位獵頭溝通合作後，發現並不是每個獵頭都具備「專業」，有些獵頭更像是用碰運氣的方式大量私訊工程師；但這種亂槍打鳥的結果，就是在與工程師溝通時，連他擅長的領域都搞不清楚...

會發生這種亂象，筆者認為是有些獵頭並沒什麼工作經驗，甚至少部分獵頭的第一份工作就是獵頭（聽起來有點荒謬對吧？）

給獵頭的良心建議：

每個人都有自己的專業，如果你今天要幫工程師媒合，至少要對他們的專業有基礎認知；像是媒合網頁工程師，你至少要理解前端、後端的差異，並且對常見的框架有基礎認知（起碼名字跟對應的程式語言要知道）。

筆者遇過最扯的獵頭，是傳送錯誤的面試時間...直接讓那場面試報銷（當天還有請特休...）。

不知道讀者看到這裡會不會覺得有點荒誕？但現在獵頭的專業水平真的落差極大，筆者也是有遇過幾個優秀的獵頭，現在這份工作也是在獵頭的幫助下才找到的。

以筆者與周圍朋友的經驗來說，與獵頭培養好的關係是有必要的，但絕對要「謹慎」選擇合作的對象，我會用以下幾點評估：

1. 他了解你的背景與專業嗎？ 
   我不想吐槽，但真的有些獵頭連你的履歷都沒看過，就直接打電話聯繫...這簡直在敗壞獵頭名聲；如果不幸遇到這種的，筆者建議直接列入黑名單。
2. 他了解你現在從事的產業嗎？ 
   同樣是網頁工程師，在硬體廠、金融業、新創公司、政府單位...所擁有的專業技能其實有一定程度的差異，如果推薦不適合的工作機會，可能會讓求職者無法發揮所長（當然有些人是考量到職涯發展，特別選擇自己沒接觸過的產業）。
3. 獵頭過去的工作經驗，在這一行待多久了？ 
   誰都有是菜鳥的時候，但筆者相信絕大多數人都不太願意把攸關自己人生走向的任務交給經驗不豐富的人。
4. 過去主要推薦哪些產業的人才？ 
   人無全才，每個獵頭都有自己擅長的產業，你也可以先了解自己感興趣的產業對方是否熟悉，再思考後續的合作可行性。

專業的獵頭能快速找出符合你需求的公司，就算他擅長的產業與你的需求不符，也會介紹其他同事幫你找，這就是我說與獵頭建立合作關係的好處。

一般來說我們不會沒事到處搜集公司資訊，但獵頭每天的工作就是搜集這些資料，把槓桿用在對的地方就能獲得更大的效益。

個人經驗：

獵頭相較於人資，更能帶給求職者公司內部的實際情況；畢竟大部分的人資不會透露自己公司的問題，但獵頭因為手上公司多，相對來說可以更客觀的分享這些資訊。

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這篇文章 你合作的獵頭有專業、夠了解你嗎？｜專家論點【林鼎淵】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

筆者知道準備面試很煩很累，在有工作的狀態下面試還要請假很違反人性；但我認為這麼做是值得的，在舒適圈待久了，我們容易忘記外面世界的空氣，相信每場面試都有你能學到的東西。

良心建議：「不要等到要轉職的時候才開始面試。」

筆者知道準備面試很煩很累，在有工作的狀態下面試還要請假很違反人性；但我認為這麼做是值得的，在舒適圈待久了，我們容易忘記外面世界的空氣，相信每場面試都有你能學到的東西。

看見自己的盲點

習慣現在的工作模式後，我們通常會選擇自己最有把握的方式來解決問題。

久而久之，我們成長的只有年資，擁有的只有這間公司所需要的技能、以及公司裡面的人脈；如果沒有足夠的外力刺激，我們是看不到自己問題的。

而面試是一個非常棒的機會，因為對方不認識你，所以沒有預設立場；為了確保你是合適的人選，他們問的問題可不會那麼客氣。

在這一來一往的過程中，你更容易看見自己的盲點。

提升自己的表達能力

有些技術儘管我們每天使用，但並不代表我們了解它，有辦法用對方能夠理解的語言表達它。

下面列幾個常見的問題，螢幕面前的你，有辦法清楚明瞭的回答嗎？

• 可以說明一下最近專案的系統架構嗎？
• 在資料庫設計上，你會注重哪些細節？
• 過去工作上有遇過哪些挫折，你是如何面對與解決的？

也許你知道每個題目的解答，但如果要用嘴巴說出來卻很容易卡住。

因為表達能力是需要訓練的，否則你陳述的內容會斷斷續續缺乏邏輯體系。

保持危機感

了解自己在其他公司眼中的「市場價值」。

很多人認為自己值得更好的薪水，但在離職後才發現是自己「高估」了。

現在市場的輪動速度相當快，技術也是日新月異；也許你現在能領到高薪，是因為「過去」的市場真的需要這門技術，但這並不代表「現在」的市場依舊需要。

當然公司能給多少薪水也會跟「大環境」有關，如果在景氣不好的時候離職，即使有能力也未必能找到更好的工作。

增加自己的談判籌碼

有些公司在明知你有卓越貢獻的狀態下也不願意加薪，如果對這間公司還有留戀；我的建議絕對不是什麼加強向上管理能力，或繼續努力總有一天會被發現的廢話，因為這些做法是否有效完全取決於上級的良心。

與其長期投資一個不確定的未來，又將最終決定權交到對方手上，還不如自己主動獲得談判權；如果你成功在其他公司拿到不錯的 Offer，不僅可以做為跟公司談判的籌碼，也保留了談判破局的後路。

不過在談判時，筆者建議用比較委婉的方式跟上級溝通，比如：「我不是很在意錢，只是最近剛好遇到了 XXX 的機會，他開了 YYY 的薪水讓我了解到自己的市場價值；但比起那些，我更想要留在這間公司跟大家繼續打拼，想了解有沒有調整的空間。」

這是殺手鐧，一間公司用一次就是極限了，即使是暗示也沒有人喜歡被威脅；部分公司會因為這些話給你貼上「不忠」的標籤，絕對要經過謹慎分析與思慮後再使用這招。

結語

有些人認為「面試」是一種對公司不忠的表現，但我認為面試是一種「提醒」自己與市場差距的行為。

如果等到「受夠了」才醒悟，那很多時候一切都已經晚了...

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這篇文章 為什麼你應該要「定期」面試？｜專家論點【林鼎淵】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

記者／陳士勳 人才無疑是企業的重要資產，但是如何挑選合適人才，蘋果執行長庫克（Tim Cook）則有屬於他個人 …

記者／陳士勳

人才無疑是企業的重要資產，但是如何挑選合適人才，蘋果執行長庫克（Tim Cook）則有屬於他個人的用人哲學，也就是「團隊合作」、「創造新觀點」、「不怕問蠢問題」和「專業技能」等4大原則，「這是一套非常好的公式！也是蘋果屹立不搖的關鍵。」

庫克表示，無論身在何處，「團隊合作」是不可或缺的重要特質，個人能力固然必備，但每位員工各有所長，互相彌補且同時成長，才能創造驚人的工作佳績，「個人貢獻度很重要，但團隊合作會更為驚豔。」尤其對時常開發新產品的蘋果來說，更加重視。

庫克指出，蘋果能在3C產品方面，不斷推陳出新，在於員工適時「創造新觀點」，發想前人未曾想過的問題，「跳脫思維，創造全新角度和切入點，是相當重要的環節。」蘋果看重員工好奇心，因此更「不害怕問蠢問題」，任何問題都能激發大家深入思考，共同努力尋找答案，「當團隊裡有人開始像孩子一樣提問，便會對周遭的人產生正面影響。」

最後則是「專業技能」，庫克強調，公司要的是即戰力，不是實習生，應徵蘋果的職位時，得先衡量自身在學生或先前工作期間，有無具備該職位的專業技能，如果掌握上述4大原則，未來就有機會成為蘋果的一份子。

這篇文章 蘋果屹立不搖關鍵 庫克：用人4原則成很好公式 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

圖片來源：freepik 文／Hunter Cheng 去年 7 月時，筆者曾分享了 IBM Summer I …

文／Hunter Cheng

去年 7 月時，筆者曾分享了 IBM Summer Intern 的面試過程，時隔半年，這次則針對 Campus Hire 的部分進行分享，希望對之後想申請進 IBM 的讀者們可以有很大的幫助。

2022.03.16 補充，筆者因兵役問題卡到入職時間而被取消 offer，所以在此提醒有興趣想投遞的讀者，要先把兵役問題處理好再開始投遞跑面試流程，不然到後面和 hr 核 on board 日期是會非常吃虧的。

去年筆者在寫 IBM Summer Intern 面試紀錄時，曾提到因為疫情實習不得不取消的事，時隔半年，筆者又提起勇氣投遞了和實習一樣職位的缺，即是 Associate Package Consultant-ERP/SCM/HR Solutions；和去年面是實習時，最大不同的地方在於多了 Group Interview 還有 AI Pre-interview。

筆者的背景資訊：

1. 學歷：NTUST IM 碩士
2. 實習經驗：6 份實習經驗，產業有航空、半導體、食品、傳統加工廠等…，目前則是 XChange 互聯網大學的學員。
3. 專案經驗：研究所時完成一項與半導體公司的專案，主要內容為機器學習。
4. 競賽經歷：青少年國際發明展金牌 (IYIE Gold Price)。

本次面試流程總共有 7 關，完整流程如下：

2022.1.1 Submit CV

2022.1.? Cognitive Test (去年成績保留，故今年沒經歷到這關)

2022.1.7 AI Pre-interview

2022.1.23 Career Day

2022.2.12 Group Interview

2022.2.25 Dept. Interview

2022.2.25 Career Preference Assessment

2022.3.3 Select for Offer (收到口頭 Offer)

若對於 Summer Intern 有興趣的讀者，不妨可以參考一下：

• 2021 IBM Summer Intern 面試紀錄分享

Submit CV

• 投遞日期：2022.01.01
• 注意重點：投遞履歷這部分是到 IBM 的官網投遞職缺，通常快到投遞日期時，IBM 的 facebook 都會釋出相關消息，感興趣的讀者可以留意一下。
• 因去年暑假面試過的關係，故這次選擇的職缺仍為 Associate Package Consultant-ERP/SCM/HR Solutions。

Cognitive Test

• 測驗日期：已測過
• 測驗過程：投遞完履歷後，系統會要求你進行 IPAT Test 認知能力線上測驗，此測驗一共有7~9關，每關都是由不同的益智小遊戲所組成，每一關的題數大約有10~15題不等。
• 準備建議：此部分測試的要點為對數字的敏感度和推理的邏輯思維，測試 candidate 是否能在極短的時間內能否快速判斷出正確的答案。
• 讀者可透過上網搜尋有關 IPTA Test 的題目以提早做心理準備，感興趣的讀者可自行上網搜索。筆者因去年實習時就有做過測驗，而測驗成績會在官網保留一年，故這次面試過程中是沒有經歷到這關的~

AI Pre-interview

• 測驗日期：2022.01.07
• 面試方式：線上錄製影片，時長為一小時，一共有五個問題(四題中文、一題英文)，時限內不限次數可以一直重複錄製。問題類型都以 Behavioral Questions 為主。
• 準備建議：Behavioral Questions 算是我認為最好準備的一關，若是平常就有在實習或是面試，就一定會遇到 Behavioral Questions，而我認為最好的準備方式就是將常見的題型，如成功、失敗缺點、個性特質等這幾種鮮明的題型提早準備起來，以備不時之需。

Career Day

• 面試日期：2022.01.23
• 面試過程：採用線上的方式進行，會在報告完簡報後針對內容進行提問。報告時間只有5分鐘，之後都為面試官問問題的時間，約莫 10~20 分鐘，最後則是個人 QA 時間。
• 簡報內容：今年收到的題目主要是以自己完成過的專案為主，除了說明設計理念外，也要提及 lessons learned。
• 準備建議：最好深入了解投遞職缺的工作內容，並作為切入點帶入到 5 分鐘的簡報中，才不會有離題的風險，且對自己的報告內容要十分熟悉，才不會有被攻擊的風險。
• 和去年 Summer Intern 面試時完全不同，面試正職時所有面試關都非常正經，但好在已經有了類似經驗，所以在準備和面試時完全不會緊張，算是平穩地度過了這 40 分鐘，隔天就馬上收到下一關的通知信。

Group Interview

面試日期：2022.02.12

關鍵字：

面試過程：和個人面試相同，也是採線上的方式進行，面試時長為2小時，我會將這2小時的內容過程寫在下面，方便讀者閱讀。

• 5 min： HR 開場。
• 15 min：Candidate 自我介紹，一個人只會有30秒的時間，時間一到就會馬上換下一個。
• 5 min：HR會介紹 case study 的題目還有接下來的進行方式。
• 45 min：Group discussion (breakout session)，接著分成幾組進到各自的討論室討論 case study，在這時限內要完成文章理解、簡報製作、報告練習。
• 2 min：說明簡報進行方式。
• 45 min ：各組會有 15 分鐘進行報告跟 QA，基本上是 5 分鐘報告，時間到就會馬上結束，所以需要控制好報告時間，接下來的 10 分鐘則是其他組的成員會提出問題。
• 5 min: Closing

Dept. Interview

(不一定每個職位都會有到這關，也有些人是一次面試很多部門的，最後人資還會請你排序心目中部門順序的志願)

• 面試日期：2022.02.25
• 面試方式：這一關主要目的是和將來的主管聊天，聊天內容會是選你的原因，跟確認最快可以上班的日期，以及要補上哪些領域的知識、證照等等；基本上這關沒有前面幾關那麼硬，可以不用太擔心。

Career Preference Assessment

• 測驗日期：2022.02.05
• 面完主管後，還會有最後一個 AI 測試，一共有 5 題，時限為 20 分鐘。內容主要問對於該職缺的認知、加班和外派的看法等，照常回答即可。

Select for Offer

• 收到日期：2022.03.03
• 人資致電通知，並確認能最快上班的日期。

結語

面試流程總共經歷了將近 3 個月，整個過程可說是相當的煎熬；也不會說因為去年實習有拿到 Offer 就有加分，可以說是再重新跑一次流程。

最後，機會是留給準備好的人，希望我的文章有幫助到您，謝謝！

這篇文章 2022 IBM Campus Hire 面試紀錄分享 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

當初抽到英國 T5 工作簽證，立刻想了一下英國有什麼有名的大公司，第一個浮現在腦海裡的就是Dyson，就把它當成來英國的目標了。

文／Arthur Yuan

當初抽到英國 T5 工作簽證，立刻想了一下英國有什麼有名的大公司，第一個浮現在腦海裡的就是Dyson，就把它當成來英國的目標了。

想不到寫這篇文章的時候已經離面試超過半年，當初投履歷的時候根本不知道 Dyson 研發中心所在的 Malmesbury 怎麼唸、是在英國哪裡；而現在已經工作了半年，還搬到公司門口走路 5 分鐘的距離。

面試流程

• 9月3日-投履歷
• 10月15日- 第一次面試
• 10月19日-第二次面試
• 10月22日-口頭offer
• 11月5日-收到合約
• 11月22日- Onboard

回顧一下面試流程，其實我 9/3 投履歷的時候人還在台灣，當初看到適合的職缺大概投了三四個。之後來英國的頭一個月，又陸續投了快兩百個職缺，有些也是 Dyson 的，結果最後拿到的 offer 是我 9/3 投的這個職缺，感覺來英國的前一個月是白忙一場?

不過現在回頭看，投履歷大概一個多月後就等到面試，不算特別久，但當初在英國找工作焦頭爛額時，覺得那個月有如 3 個月長，時間感很不一樣。

第一次面試

10/15 剛好是我去倫敦餐廳打工的第一天，當天是上晚班，早上在家用 Teams 和 Dyson 一位主管簡短面試半小時，面試的職缺是 motor research team 的 design engineer，基本的 know each other，自我介紹後問一下過去的經驗。

為什麼想來 Dyson 工作？

我記得來英國的某次面試，被問到為什麼想來工作，我還回答說因為抽到 T5 簽證，事後就覺得這答案很爛，因為對方會覺得我只是剛好抽中簽證，才來這隨意找工作。

這次趕快包裝一下答案，說想要挑戰不一樣的工作，投入國際化的研發中心云云，回答完都覺得聽起來很有說服力，什麼抽中簽證這種被動的事就不用提了。

之前實習的 project？

蠻好回答的，應該是因為這是第一個工作經驗，印象特別深刻，如何設計一個迴避專利的 hinge，用了什麼分析方法，最後的設計有什麼優點，我竟然都還記得。

過去遇到最困難的 issue，怎麼解決？

其實不是一個很難的題目，但由於我之前做的案子都不難，也沒遇到太大的 issue，我是選了一個跟前同事一起做的 postmortem 來講，從出 issue 之後，跟廠商一起做 DOE，找 ODM 跑模擬，最後得出 design guideline 等等，講起來比較有故事性。

過去使用DFMEA的經驗？

其實我也沒做過幾條 DFMEA，但我在履歷的 skill 上有列這一項，大概是因此才被問到，所以履歷的skill有寫就要有心理準備會被問。最後選了一條面板白斑的來回答，那一條是跟前同事一起做的，但我覺得他實在邏輯很好很有條理，以至於我一直有深刻的印象可以回答。

我覺得對於剛入職場沒幾年的人來說，許多事情其實都是資深同事帶著做，但面試的時候又不能講成都是跟著做，要適度拿捏把自己的 contribution 講出來。也是在當初幾場面試下來逐漸摸索出怎麼回答，故事越講越好。

第二次面試

10/19 第二次面試，一樣是 Teams 線上面試，這次有兩位面試官，一位就是我後來的直屬主管，一整場面試他都沒說什麼話，後來到職後才發現他也才早我一兩個月來而已，他說當時每周花很多時間在面試別人，有些面試者他前 10 分鐘就已經覺得不 OK，卻還是要把整個流程走完，以免他們後面表現比較好。我想在我那場面試的時候，他大概是已經面試疲乏到生無可練地放空了?

另外這場面試最讓我困擾的就是，有些問題跟上一次重複。聽到問題的時候超疑惑，想說這不是問過了，為什麼要再問一次，然後邊回答還要邊想說可以回答一樣的答案嗎？

過去研發新技術的經驗?

畢竟面試的部門是 motor research，對這方面比較有興趣。我是選個一個跟廠商一起開發 CNC-Stamping 的案子來講，雖然最後沒成功導入，但最後是哪些因素造成失敗還蠻好講的。

如果手上有幾個不同的設計，要怎麼讓主管做選擇？

有點忘記這題卻切的題目，我是回說就把每個設計的優劣好壞，cost 等等列出來，面試官不是很滿意，繼續追問，後來在他引導之下，才發現他要的答案其實只是：你會不會做一個 matrix 比較表來呈現…

解釋一下美國專利的設計

蠻好回答的，畢竟都是自己做的，雖然我也不太了解這個專利對前公司到底有什麼好處，但反正公司都願意花錢申請專利了，就順勢把自己做的事講得有價值一點。

你的美國專利上有四位作者，主要貢獻 idea 的是誰？

感覺面試官只是要確認到底是不是我的 idea，趕快解釋一下其他三位作者只是掛名的主管和之後接著做的學弟。最後會拿到這個 offer，蠻大的比重應該是因為有這個專利的經驗，畢竟開發新技術和申請專利在 research 部門是相當重要的能力。

馬達物理題

• What’s the power formula of rotating machine?
• What’s the power formula of electricity?
• What’s the power formula of fluid?
• What’s the power formula of force?
• 轉動的螺旋槳受到哪三個方向的stress？

這題在回答得當下我覺得非常有趣，把馬達到底在做什麼的基本理論走了一遍，從電能轉成機械能，再從機械能轉成 aero power。其實我很多公式也沒很熟，但至少把裡面有的物理量先講出來，勉強過關。

• 物理題，一塊磚頭放在船上，把磚頭丟到湖裡後，磚頭沉入水底，水面會變高?變低?還是不變?

很有趣的一題，在想國中生會不會還比我更快回答出來。

• 技術題，一張圖上有一個設計很爛的教室吊扇和馬達的 3D，要說哪裡不好，要怎麼做比較好？

也非常有趣，邊回答邊想說 Dyson 的技術題反而沒有一些小公司那麼刁鑽。這也是好幾場面試下來的感覺，大公司其實不怕找進來的人 skill 不夠好，比較在意的是做事態度，其他都可以慢慢訓練；但小公司的題目反而很刁鑽，要找的是已經很有 skill，一進來可以馬上對公司有貢獻的人。但英國許多小公司開出來的薪水也沒大公司好，面試還很難，真的是當練功。

人生遇過最大的挑戰？最困難的決定？

面試的最後一題，我真的是發自內心講說我離開台灣舒適圈是多麼困難的一個決定?有點忘記當下用英文到底具體講了什麼，但那時已經面試了一個多月，人生地不熟，講起來讓兩位主管頻頻點頭，讓他們都感受到我真的是跳脫舒適圈挑戰自我。

回答到這題的時候也面試快兩個小時，感覺基本上十拿九穩，考完一堆技術題總算回到人生題，比較能放鬆回答，事後想想可能是我答得最好的一題。

• What does senior role mean to you?
• What’s the best idea from brainstorming?

這兩場面試的共通之處，就是面試官都要邊聽回答，邊打字紀錄，感覺他們很忙。事後入職才知道那陣子 Dyson 蠻缺人的，我面試的時候，如果答案他們不是很滿意，都會給點提示或引導，感覺他們的想法是想要 hire 我，但面試報告也要讓上層滿意，於是給一些引導，直到每題都有滿意的答案後，就可以趕快發 offer。

那陣子英國剛解封，就業市場人才不足，面試官們疲於面試，遇到已經覺得不錯的人，也是會想盡辦法趕快 hire 進來。

面試完的隔天就接到 HR 要給 offer 的電話，我也跟他說要快，我倫敦的 offer 已經下來，不能拖太久不回，後來當周五 HR 再打來講更多 detail，還幫我 promote 了一個 level，大概很怕我不去，畢竟 Dyson 在英國的研發中心真的是在 middle of nowhere，到倫敦的距離大概是苗栗到台北的距離，而且是相當於苗栗沒有火車站的偏遠鄉鎮?

之後 11 月也順利去上班了，成為整棟大樓唯一一個台灣人，在這邊上班有許多有趣的事，其實才是我最想寫的文章，下篇繼續！

最後附上投履歷之後收到問卷上的問題

• We’re skeptical when people say “it’s impossible!” and one of our company values is continuous improvement. We’re building a team of people who share this worldview. Tell us about a time you did one of the following: Improved an inefficient or painful process / Challenged the status quo / Found a new way to solve a hard problem / Solved something that other people were stuck on.
• Share a lesson you learnt the hard way about getting complex products from prototype to reliable manufacture.
• Please talk me through your responsibilities in your current / last / most relevant role.
• Why do you want to work for Dyson?
• What is it about this role that has made you want to apply for it?
• What you feel you could bring to the company?
• Your reasons for applying to Dyson.

這篇文章 Dream company？英國 Dyson 面試經驗 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

這一年來，一直斷斷續續的有在 CodeWars 上練習解題，也就是工程師俗稱的刷題啦；最近這幾個月玩的比較認真，終於達到了 1000 分的小目標，於是想稍微整理一下這陣子的心得和大家分享。

圖文／Schaos

這一年來，一直斷斷續續的有在 CodeWars 上練習解題，也就是工程師俗稱的刷題啦；最近這幾個月玩的比較認真，終於達到了 1000 分的小目標，於是想稍微整理一下這陣子的心得和大家分享。

CodeWars 是什麼？

CodeWars 就是一個類似 LeetCode 的程式練習網站，但結合了經驗值、等級、戰隊、排行榜等許多遊戲化的要素，讓你刷題不無聊。

與 LeetCode 的比較

刷題時最常被同事問到的就是這個。

同樣是刷題網站的兩者相比較起來，LeetCode 的題目來源主要是蒐集是各大科技公司的 面試題目；且 LeetCode 會在題目完成後，告知你提交的程式效能如何、使用的記憶體、運行時間贏過全部挑戰者中的多少百分比，是重視「演算法」、「資料結構」等基本功的練習平台。

而 CodeWars 則開放讓所有使用者自創題目，再由其他玩家協同開發各語言版本、提供 Test case、回報 issue 等等，自成一個小社群；並在通過測試、提交答案之後，就能查看別人提交的程式碼，除了給予評論、點讚等社交互動外，也能藉由理解別人的程式來再次釐清自己的想法、看到自己的盲點。

對我來說，LeetCode 比較正規、嚴肅，如果有要去大公司面試，好像真的要把上面的經典題目刷過一輪比較保險；CodeWars 相對 LeetCode 就多元有趣了不少，挑戰不同領域會遇到的實際題目，下班、周末沒事來刷個一兩題當遊戲也是很棒的練習，於是我就在這邊一直玩下去了 XD

印象深刻的題目

好啦我知道前面字太多了，該來點程式了；我平常練習時會把大部分的解題過程都丟在 這裡，想參考我玩過的題目可以去逛逛。

Talk is cheap. Show me the code. — Linus Torvalds

Connect Four

原始題目連結

相信大家多少都玩過 四連環 這款經典的益智對戰遊戲；這題要實作出四連環的獲勝者判斷機制，可以說是非常輕鬆且貼近生活的題目。

題目會給予一段資料陣列，內容就依序是參加者各別的下子位置，要求的輸出則是遊戲贏家；我的想法是要先設計遊戲機制的邏輯，也就是落子到棋盤的這部分，接著在每次落子時加上勝負判斷的機制。

// < 4 kyu > - Connect Four
// https://www.codewars.com/kata/connect-four-1

function whoIsWinner(input) {
  // 棋盤
  const grid = new Array(7).fill(0).map(() => [])
  let winner = 'Draw'  

  // 依序落子
  for (let i = 0; i < input.length; i++) {
    let [char, color] = input[i].split('_')
    let row = char.charCodeAt() - 65    
 // drop item
    grid[row].push(color)    
 // check winner
    if (i > 6 && check(row, color)) {
      winner = color
      break
    }
  }
  return winner  
  
  // 判斷勝負
  function check(i) {
    let j = grid[i].length - 1
    if (checkV() || checkH() || checkS() || checkRS()) {
      return true
    }
    return false    
  
  // 垂直
    function checkV() {
      if (j > 2) {
        return grid[i][j] === grid[i][j - 1] && grid[i][j - 1] === grid[i][j - 2] && grid[i][j - 2] === grid[i][j - 3]
      }
      return false
    }    

  // 水平
    function checkH() {
      for (let k = 0; k < 4; k++) {
        if (
          grid[k][j] &&
          grid[k + 1][j] &&
          grid[k + 2][j] &&
          grid[k + 3][j] &&
          grid[k][j] === grid[k + 1][j] &&
          grid[k + 1][j] === grid[k + 2][j] &&
          grid[k + 2][j] === grid[k + 3][j]
        ) {
          return true
        }
      }
      return false
    }    

  // 斜向 ↗
    function checkS() {
      for (let x = i - Math.min(i, j), y = j - Math.min(i, j); x < 4 && y < 3; x++, y++) {
        if (
          grid[x][y] &&
          grid[x + 1][y + 1] &&
          grid[x + 2][y + 2] &&
          grid[x + 3][y + 3] &&
          grid[x][y] === grid[x + 1][y + 1] &&
          grid[x + 1][y + 1] === grid[x + 2][y + 2] &&
          grid[x + 2][y + 2] === grid[x + 3][y + 3]
        ) {
          return true
        }
      }
      return false
    }    

  // 反斜 ↖
    function checkRS() {
      for (let x = i + Math.min(6 - i, j), y = j - Math.min(6 - i, j); x > 2 && y < 3; x--, y++) {
        if (
          grid[x][y] &&
          grid[x - 1][y + 1] &&
          grid[x - 2][y + 2] &&
          grid[x - 3][y + 3] &&
          grid[x][y] === grid[x - 1][y + 1] &&
          grid[x - 1][y + 1] === grid[x - 2][y + 2] &&
          grid[x - 2][y + 2] === grid[x - 3][y + 3]
        ) {
          return true
        }
      }
      return false
    }
  }
}

主要的難點大概是勝負判斷的部分，要考慮各個方向判斷邏輯微妙的不同。最後我將各個方向的判斷各自拆出分別實作，降低一點點複雜度。

Javascript Magic Function

原始題目連結

這題是個活用 Javascript 特性的巧妙題目。要求寫出一個神奇的 Function，可以接受任意數量的參數、被連續呼叫任意次、且會回傳所有參數數字的總和。

由於可以被呼叫任意次，因此一定要回傳 Function；但當在進行比較時，卻要能回傳出正確的數字。乍看之下好像不太可能，但如果理解 Javascript 中「一般相等」的運作機制，修改 valueOf()函式，好像就能找到突破口了。

function MagicFunction(...argu) {
  // 參數加總
  let sum = argu
    .filter(a => !isNaN(a))
    .map(Number)
    .reduce((acc, c) => acc + c, 0)
  
  // 透過 bind，將加總帶到新函式中
  let func = MagicFunction.bind(this, sum)  

  // 改寫函式的 valueOf -> 在一般相等比較時回傳參數的加總
  func.valueOf = () => sum  

  // 回傳函式 -> 可以連續呼叫
  return func
}

目前成果

稍微比較了我自己以前跟現在的工作習慣與題目解法，整理了自己有感的幾點成長：

更熟悉語言原生特性

在與陣列有關的地方，我發現自己變得非常喜歡用原本不太熟悉的 array.reduce 來解決事情，能夠繞完一圈就把資料全部整理乾淨，真的很方便！另外也對於 Function.prototype、函式中的 arguments 等特性有了更多認識，並且趁機搞懂了 前端面試最愛問的 Javascript apply、bind、call。

還有一般寫程式時會被要求盡量避免甚至禁止的 eval，在特定的情況也會有奇效；能夠把字串處理後的結果轉回程式再執行，又是一種完全不同的思考方向。還有像前面提到的一般相等、絕對相等之間的差異，自動轉型的運作機制，也都是在解題過程中逐步摸索出來的。

藉由刷題，也能稍微熟悉了這些在目前的工作中比較少用到的語言特性，一點一點的增加自己基礎知識的儲備量。

練習 Functional Programming

因應一部分題目的要求，也開始對 Functional Programming 的核心概念有了理解。例如純函數、 Higher order Function、Curry 化 函數、Compose 組合函數、鏈式函式串接等等。

現在遇到關於字串處理的問題，可能就會實作成陣列 & 字串的函式串接。 像是 這題 我的解法：

const stringParse = s => typeof s !== 'string' ? 'Please enter a valid string' 
  : s.length < 3 ? s 
  : s.split('')
     .reduce((acc, c, i, arr) => (c === arr[i - 1] ? [...acc, c] : [...acc, '|', c]))
     .join('')
     .split('|')
     .map(c => (c.length > 2 ? `${c.substring(0, 2)}[${c.substring(2)}]` : c))
     .join('')

透過不同的思考模式，練習不同的撰寫風格也是一種很棒的成長。

各種玄妙技巧

由於 CodeWars 提交答案後可以看到別人的解法；即使是在相對簡單的題目中，也可以見識到各路大神們腦洞大開的解法，並從中學到不少奇妙的小技巧。

例如用 ~~ 取代 parseInt()，更短的寫法、更好的效能，但更 低 的可讀性：

parseInt('456.123')
// 456
~~'456.123'
// 456

也可以透過 逗號 串接多個命令句並回傳最後一個的結果：

function awesome(arr) {
  return (n = arr.length), arr[n - 1] ** 2
}

其他還有在連續乘 2 除 2 的地方可以活用 左移 & 右移，連續布靈值的合併可以用 AND、OR、XOR 運算子等等。

雖然這些寫法不一定實用，工作中用了可能未來的同事（或自己）會有點痛苦，但從疑惑一步步走到理解的過程也是很有趣的對吧？

總結

在練習的過程，一步一步感受到自己的成長與進步，真的是很有成就感的事情；終於達到 1000 分的當下真的是超感動的。如果你也是個想要透過持續練習來讓自己進步的工程師，又不喜歡一直練習冷冰冰的題目，我想 CodeWars 是個開心、有趣又不失成效的練習平台。

以上就是近期的刷題心得，等我哪一天能升到 kyu 1 時再來續集吧～如果對於內文有任何問題，或是文中有錯誤、不清楚的地方，都歡迎您回應討論喔。

這篇文章 工程師們刷題刷起來 — CodeWars 刷題心得分享 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

時過一年，終於下定決心來記錄，畢業後找工作，從「修課」到「事前準備」到「面試」到「錄取」的一些事，一些感想，一些小提醒，希望能幫助其它人，因為這實在是心理上十分煎熬，但也很有趣，有奉承有汙辱有問號有驚嚇各種轉折的一段過程，也算是為那段時光留下痕跡。

文／卡滋里滋多里多滋

時過一年，終於下定決心來記錄，畢業後找工作，從「修課」到「事前準備」到「面試」到「錄取」的一些事，一些感想，一些小提醒，希望能幫助其它人，因為這實在是心理上十分煎熬，但也很有趣，有奉承有汙辱有問號有驚嚇各種轉折的一段過程，也算是為那段時光留下痕跡。

學歷：電機學碩，主修訊號處理，研究方向冷門，報過（冷門的）研討會。
瞄準目標為：軟韌體工程師、訊號處理相關工程師。

心態：

雖然老生常談了，我覺得這是最重要的一環。就拿打牌來舉例吧，心裡有著懶散的、隨便都好啦的心態，有一手好牌也發揮不出來，相反地，普通的牌如果用心打，除了能展現實力外，說不定能意外曚上好結果。

努力不一定會有好結果，但是不努力就一定沒有好結果了。很多時候，你必須先投下成本、承擔風險，才能拿到玩遊戲的入場卷。至於結果？那還必須考量其它因素。

這個世界本來就沒有保證有努力就有回報（唉），但沒有捷徑的我們，也只剩下努力了，不是嗎？

要找到理想工作，說實在取決於很多因素，包括你無法控制的因素，比如：該公司有沒有開職缺。

個人感覺，去年年中真是滿慘淡的，可能是時間點吧，幾個心目中的大廠沒開職缺，不然就是與我無關的缺，只能摸摸鼻子認了。（當然也可以選擇放假放到九月畢業季，和學弟妹一起面試，但我沒這麼選。）

不可控的因素就聽天由命，自己可以決定的因素，我覺得要拿出比高三考大學更認真的態度來面對，不能因為對未來的惶恐或一些負面想法，就想說隨便找個工作。與其到時候後悔、想跳槽，不如現在就用盡全力衝刺。

這份認真，會在很多細節處顯現出來，從網路上的 104 開始，到真實世界的面試，人資和主管的眼睛都十分銳利（看那麼多人了能不銳利嗎？），只要把「認真」（或稱為「野心」）表現出來，它就會成為你強而有力的標籤，讓他們忽略你其它的小失誤（雖然某個地方有缺點，但是他很認真耶！）

就算你打從骨子裡不是個認真的人也沒關係，比方我這個超級懶惰的人，只要──只要在面試這一小段期間認真就好！　

（一）修課

雖然讀電機，但大學研究所修習了不少資工課程，資料結構、演算法、作業系統、圖樣識別、平行運算等。

進入職場發現資料結構、作業系統和平行運算非常重要，建議沒修過的，還在校可以修一修，來不及修的可以上線上課程，加減補一下。

研究所選課時，除了跟研究內容相關的必修之外，可以「在能力範圍內」多涉獵其它領域，尤其是期末有成品有報告的課程，多少為履歷加點份量。

前提是能力範圍內，拉低分數就得不償失。

另外，可以修一些輕鬆課程來拉研究所成績，我為了加強英文能力修了英文哲學，效果還滿不錯的。

這階段以分數好看與增加實力之間拿平衡，當然研究進度也要顧，盡量和教授們打好關係，因為有些公司會打電話給指導教授或授課教授。

（二）事前準備（感謝 PTT 科技工作版和估狗大神）

首先要畢業。

畢業後就是煎熬的開始，家人會開始問你「開始找工作沒？」朋友們也會開始製作履歷、交流面試訊息。

我的情況是，當初為了上研討會報告而研畢半年，畢業後放年假，年假完才開始準備。花了一個月的時間在唸書、製作履歷、做自介投影片、寫中英文自介講稿、準備人資面試、準備筆試題目。

準備過程主要參考 PTT tech_job 版精華區、上網 google 及朋友互相交流。

（１）唸書：

依據想應徵的職位，就照大學修課順序複習了邏輯、Ｃ語言、資料結構、演算法、作業系統、電路、訊號與系統、影像處理、平行運算。當作準備時間一個月的期末考來唸。
Ｃ語言除了課程講義外，可以參考：這個網站
還要補充一下 macro 與 bit operation，後者可參考：這個 　　
其它在履歷上寫的專長（我有寫Java）也都要準備，主管一定會針對履歷內容問問題。

（２）履歷：

１中文履歷：

一年前的流行是「自製表格＋條列大綱」式履歷，現在不知道如何了（？）
盡量在正面一頁內完成履歷，背面一頁放自傳，一張紙遞給主管即可。
忌花俏字體底線五顏六色。最好是黑字、統一字體、字形大小三種以內，重點以粗體標示。
建議印彩色，照片黑白真的滿不吉利的 XD

２英文CV：

條列式同中文履歷，不必自傳。
據傳有放英文CV在104上會比較吃香。
雖然做了一份，但面試時主管好像都沒看囧。
PS 應徵不同職務要寫不同內容

（３）自介投影片：

非必要，但建議製作，不然要把所有自我介紹塞在腦子裡，同時考驗記憶力和反應力，很不方便。
記得存成相容性檔案，甚至是PDF，以免特殊情況發生（能自己帶筆電是最好的）。
裡頭放基本資料：姓名、學歷、專長、工作經歷、研究內容及一些修課成果。
研究內容很冷門的話，必須講得讓主管聽得懂。而主管通常會問的問題，也要準備（ex：你覺得怎麼樣可以讓你的成果更好？）事前要練口條。

PS 應徵不同職務要放不同內容。

（４）中英文自介講稿：

直白來說，就是把履歷內容串一串，有投影片的話就不會用到。沒有投影片，就是考驗口條和演講魅力的時刻了……

（５）準備人資面試：

不能因為對方是美麗的姊姊就放下戒心囧。
在有些公司裡，人資擁有很大的錄取權，所以從外在態度到回答內容都要小心翼翼，微笑不能掉，眼神不能飄，是考驗演技的場合。
人資會問的問題，可以參考 tech_job 版精華區，以及 google「面試」、「問題」等等，資訊很多。
其實都大同小異，從你履歷上的過去問問題來觀察你這個人，只要有準備，事先想好方向、背好答案，不會太困難。
同時要準備「詢問人資的問題」，除了能加分外，也是了解該公司的一個管道。
問題內容也是網路上都有，公司未來發展方向、部門組成與氣氛、自己還有什麼能力不足……等等。
附上整理的問題集：這裡

（６）準備筆試題目：

筆試分為幾個方向：職位相關、英文、邏輯測驗
１職位相關：
依據應徵職位而不同的題目，軟韌體工程師的話必考Ｃ語言。其它不清楚。
２英文：
許多大廠會考英文書寫與聽力。外商會要求口語。
３邏輯測驗：
考驗邏輯、反應力或創意，題目五花八門。
天平秤球、海盜分金幣、解密碼、說真話說假話、畫立體結構、問全台有幾個加油站。
非常奇怪的一個項目，可是很多公司都有這一關。
如果沒準備，在那種緊張環境下要臨場反應，還滿棘手的。不過網路上和 tech_job 版也有很多資源與討論，看過一遍有印象，把腦袋上發條開始轉動，就比較輕鬆了。

（三）面試

主動投履歷或放上104之後，開始F5信箱和等手機的日子。
做張 Excel 表來排面試日期及結果，方便規劃時間或判斷自己是不是拿到無聲卡。
有邀請我基本上是來者不拒，再小的公司都去一趟練口條、練演技、刷經驗值。
這個階段，抗壓性特別重要，要對抗的是時間壓力及家人的頻繁問候：「你怎麼還沒找到工作啊？」「你有沒有在認真找啊？」「最近找工作還順利嗎？不順利的話也可以先不找啊？」
我自己劃定的時間死線是半年（實際上花了三個月），這對很多人來說似乎是太長，看到有不少人因為「想逃離無業狀態」或「不想再面試了」而快速下決定，也是另一種選擇吧。
另外的壓力來源，就是面試結果了，在此呼籲，千萬不要因為某間公司的拒絕，或是主管人資的惡劣語氣而喪失自信。無論他們如何抱怨、嘲笑、用話語髒水洗你的臉，當下就保持(^_^)或冷笑，回家後在筆記上記一筆就好，把情緒排除掉，別影響到下一場（不得不說這是一件困難的事）。
安排面試的話，一週內排程二到四場，在面試前盡量排一天空閒，針對「該公司」、「該職位」準備資料。逛逛公司網站（這點滿重要的）、查公司新聞股價、看輿論消息……等等，對該公司產品、架構有個基本了解，在人資關卡時會有幫助。而對於該職位的了解，一方面是理解自己未來工作，另一方面是在主管介紹時，都派得上用場，更顯得你有野心爭取這個職缺。
面試地點在外地不熟悉的話，最好前一天實地到訪估車程，或是預留迷路時間，畢竟遲到很失禮。

各公司的面試細節發在 PTT 科技工作版。

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