記者／劉閔 日本自從 311 大地震引發襲擊東北部的災難性海嘯後，便致力於研究可以更精準警示海岸線和內陸不同地 …

記者／劉閔

日本自從 311 大地震引發襲擊東北部的災難性海嘯後，便致力於研究可以更精準警示海岸線和內陸不同地點的水位，提供民眾得知那些區域是安全而那些地方則是可能被淹沒的儀器。日前日媒報導指出，研究團隊透過借助機器學習技術，能夠在不到 1 秒內詳細預測海嘯可能產生的影響範圍，而傳統方法則是需要 30 分鐘。

「海嘯」一種來自大自然堅不可摧的力量，主要是由海底地震、火山爆發等引起具有強大破壞性的海浪。伴隨著震波動力而引起海水劇烈起伏，形成強大波浪後向前推進，並可能將沿海地帶淹沒的自然現象。

最讓大家印象深刻便是在 2011 年 3 月 11 日的日本仙台市東部海域發生 9.1 級大地震而引發 23 公尺高的海嘯。在經過短短數分鐘內，海嘯侵襲到陸地，瞬間摧毀提岸，房屋輕易被沖刷推走，高架橋連根拔起等致命性災難，最終導致超過 1 萬 8 千餘人喪命。

這悲慘的結局代表人們無法精準預測地震是否會引發海嘯以及該海嘯的強弱程度與影響範圍。即使監測到海嘯發生，但由於牽扯到很多變量，如海域深度、海嘯最終抵達岸邊的地形如何影響等，失去準確判斷與正確抵達時間。

日本研究團隊這次透過組成使用 3,000 個電腦生成的海嘯事件來訓練機器學習系統，然後再運用 480 種模擬海嘯情景與 3 種實際海嘯情況進行測試，成功創造出機器人學習模型。據悉未來只需要針對前 1% 的數據做計算，便可以馬上得知海嘯將造成影響的範圍，並且擁有極高的精準度。

研究團隊聲稱雖然目前限制僅適用高於 1.5 公尺的中大型海嘯做偵測計算，但也再改進可運用於其他小型海嘯。

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