多名中國人工智慧（AI）重量級研究者指出，儘管先進晶片製造設備仍受限制，中國在風險承擔意願與技術創新驅動下，正逐步縮小與美國之間的科技差距，未來3到5年內，不排除有中國企業躍升為全球領先的AI公司。記者黃仁杰／編譯

多名中國人工智慧（AI）重量級研究者指出，儘管先進晶片製造設備仍受限制，中國在風險承擔意願與技術創新驅動下，正逐步縮小與美國之間的科技差距，未來3到5年內，不排除有中國企業躍升為全球領先的AI公司。

[caption id="attachment_203407" align="aligncenter" width="1536"] 多名中國人工智慧（AI）重量級研究者指出，儘管先進晶片製造設備仍受限制，不排除有中國企業躍升為全球領先的AI公司。（圖／AI生成）[/caption]

被外界稱為「AI虎」的新創公司，包括 MiniMax 與智譜AI，本週相繼在香港交易所掛牌上市，顯示在北京加速推動AI與晶片企業上市、扶植本土技術替代方案的政策下，市場對中國AI產業的信心正在升溫。

去年12月獲任命為騰訊首席AI科學家的姚順雨指出，中國企業在未來3至5年內成為全球AI龍頭的可能性「相當高」，但坦言先進晶片製造設備仍是目前最大的技術瓶頸。

姚順雨在北京一場AI論壇上表示，中國在電力供應與基礎建設方面具備明顯優勢，真正受限的是產能，包括極紫外（EUV）微影機，以及整體軟體生態系的成熟度。

路透社上月曾報導，中國已完成一款極紫外微影機的工作原型，理論上可用於生產與西方先進製程競爭的高階晶片，但相關人士透露，該設備尚未實際產出可用晶片，最快也要等到2030年才可能成熟。

與會的多位產業領袖也坦言，美國在算力投資規模上仍具壓倒性優勢。阿里巴巴旗下大型語言模型「Qwen」技術負責人林俊陽指出，美國的運算基礎建設規模，可能比中國大上一到兩個數量級。

林俊陽在清華大學舉辦的「AGI-Next Frontier Summit」論壇中表示，美國不論是OpenAI或其他平台，都正大舉投入下一代AI研究；相較之下，中國AI團隊資金相對有限，現有算力多半已被實際產品交付所消耗。

不過，他也指出，資源受限反而促使中國研究人員走向更高效率的創新路徑，例如透過「演算法與硬體共同設計」，讓大型模型能在較小、成本較低的硬體上運作。

成功在港股募資43.5億港元的智譜AI創辦人唐傑也表示，越來越多年輕的中國AI創業者願意承擔高風險、投入前瞻創新，這種過去被視為矽谷特色的創業文化，正逐漸在中國形成。

唐傑認為，若能進一步改善整體創新環境，給予這些敢於冒險、具備高度技術能力的人才更多時間與空間投入研發，政府與國家層級的支持將成為關鍵助力。

來源：路透社

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