編譯／莊閔棻 國際科學家團隊認為，電腦運算的未來中，生物學將不可或缺，「類器官人工智慧」（OI）已經在到來的路 …

編譯／莊閔棻

國際科學家團隊認為，電腦運算的未來中，生物學將不可或缺，「類器官人工智慧」（OI）已經在到來的路上。

根據《Sci Tech Daily》報導，最近領導了DishBrain專案開發的約翰霍普金斯大學研究員、同時也是墨爾本皮質實驗室首席科學家Brett Kagan博士，讓在培養皿中的人類細胞學會了玩電動遊戲，讓OI的研究取得了進展。

Kagan表示：「我們已經證明，我們可以與活的生物神經元互動，迫使它們修正其活動方式，製造出類似於人工智慧的東西。」現在，Kagan的團隊正在與約翰霍普金斯大學布隆伯格公共衛生學院（Bloomberg）的環境健康和工程教授Thomas Hartung博士團隊合作，試圖在大腦有機體上複製這項工作。Hartung表示：「用有機體複製此實驗已經滿足了OI的基本定義。」他說，：「從此開始，要實現OI的全部潛力，只是一個建立社群、工具和技術的問題。」

在發表在科學期刊《Frontiers》上的一篇文章中，作者概述了他們的「類器官人工智慧」計畫。雖然人造腦器官不是「迷你大腦」，但它們在大腦功能和結構的關鍵方面是相同的。器官體將需要從目前的大約5萬個細胞大幅擴展，大約是一個果蠅大腦的三分之一大小，科學家的的目標是1,000萬個神經元，一個烏龜大腦中的神經元數量。Hartung博士表示：「對於OI，我們需要將這個數字增加到1,000萬」。相比之下，人類大腦平均有超過800億個神經元。

作為一個新興的科學領域， 類器官人工智慧（OI）旨在透過在實驗室培養的類大腦器官作為「生物硬體」創建生物電腦。科學家表示，追求這一願景需要多學科的合作，包括下一代類器官和腦機介面技術、新的機器學習演算法和大數據基礎設施等。

雖然一台超級電腦可以比人腦更快地壓縮大量的數字，並迅速算出結果，但另一方面來說，人腦則也更善於學習和做出複雜的邏輯決定。如，人類只需使用幾個樣本就能學會區分兩種類型的物體（如狗和貓），而人工智慧演算法則需要成千上萬個；不只如此，大腦也更節能。一般來說，科學家認為，我們的大腦能儲存相當於普通家用電腦100多萬倍的容量（2.5PB），而只需要相當於幾瓦的功率。相比之下，美國的伺服器農場每年使用超過15,000兆瓦的電力，其中大部分需要幾十個燃煤發電站才能產生。

Hartung說：「這個新的生物計算領域有望在計算速度、處理能力、數據效率和儲存能力方面取得前所未有的進步。」

參考資料：Sci Tech Daily

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