近期蘋果最新的學術研究揭示，結合 Apple Watch 的多重感測器數據與 Apple Health 的健康資料，有望發展出一套「高度準確的懷孕偵測系統」。這項來自「心臟與運動研究」（Heart and Movement Study）的最新論文《Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions》，廣泛探討了如何透過 Apple Watch 等穿戴式裝置收集健康感測器數據，並加以整合運用。記者孟圓琦／編譯

近期蘋果最新的學術研究揭示，結合 Apple Watch 的多重感測器數據與 Apple Health 的健康資料，有望發展出一套「高度準確的懷孕偵測系統」。這項來自「心臟與運動研究」（Heart and Movement Study）的最新論文《Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions》，廣泛探討了如何透過 Apple Watch 等穿戴式裝置收集健康感測器數據，並加以整合運用。

[caption id="attachment_182705" align="alignnone" width="593"] 蘋果最新的學術研究指出，有望發展高度準確的懷孕偵測系統。(圖/取自蘋果官網)[/caption]

這項研究，是該團隊先前在月經週期與聽力損失等領域研究的延伸。論文中一項令人矚目的成果指出，將穿戴式感測器數據與步數等生理測量指標結合，可作為有效的懷孕偵測方法。

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論文中提到：「這種組合對於懷孕預測的表現非常卓越。」研究解釋，這是因為懷孕會導致個人生理機能發生顯著變化，這些變化可透過原始感測器數據追蹤；同時，個人的行為模式也會發生巨大改變，例如運動時間、步數和步態等衍生指標都能有效反映這些變化。

根據蘋果公司論文中公布的數據——儘管尚未經過同儕審查——研究人員表示，他們能夠以92%的成功率預測懷孕。採用相同程序，糖尿病的預測成功率為 82%，一般感染的預測成功率為 76%。

[caption id="attachment_182707" align="alignnone" width="1050"] Apple Watch監測的各項數據有機會做為參考指標。(圖/取自蘋果官網)[/caption]

研究人員分析了來自研究參與者的數據，其中包括「385 名獨立參與者中，以陰道分娩或剖腹產結束的 430 例懷孕」案例。這些數據與「24,225 名未懷孕且年齡小於 50 歲的女性參與者」的數據進行了比對。

這項研究結合了時間序列數據和多個裝置感測器的數據，因此每位女性都提供了為期一週的數據。論文指出：「眾所周知，許多健康指標在懷孕期間會發生變化，其中一些可由穿戴式裝置直接測量，例如靜息心率和心率變異性（HRV）。」因此，論文認為，預測特定一週的數據是否來自參與者懷孕期間的狀態，是其模型應該能夠偵測到的健康狀態。

論文同時強調，這種預測需要以「人類行為的時間解析度（例如：天和周）」來收集數據，而非僅僅依靠穿戴式裝置提供的秒級測量數據。儘管如此，正是一項即時測量數據，使得 Apple Watch 在 2023 年成功挽救了一名孕婦的生命。

資料來源：appleinsider

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