隨著人工智慧（AI）技術快速發展，外界對工作遭取代的擔憂持續升溫。不過，香港Web3企業 Animoca Brands 共同創辦人兼執行主席Yat Siu認為，AI雖然將對勞動市場帶來巨大衝擊，但長期來看也可能創造更多新的工作機會，而人類最重要的競爭優勢將不再是技術本身，而是創造力與協作能力。記者林育如／編譯

隨著人工智慧（AI）技術快速發展，外界對工作遭取代的擔憂持續升溫。不過，香港Web3企業 Animoca Brands 共同創辦人兼執行主席Yat Siu認為，AI雖然將對勞動市場帶來巨大衝擊，但長期來看也可能創造更多新的工作機會，而人類最重要的競爭優勢將不再是技術本身，而是創造力與協作能力。

[caption id="attachment_226364" align="alignnone" width="810"] 大多數人未來將以有益的方式運用AI，而非被AI完全取代。（圖／AI生成）[/caption]

根據《CNBC》報導，Yat Siu日前在新加坡舉行的SuperAI大會期間表示，AI的最大優勢在於能夠快速完成程式撰寫等技術性工作，未來相關能力甚至可能超越多數人類。因此，當程式設計逐漸被自動化後，職場競爭焦點也將隨之改變。

他指出，過去被視為熱門技能的程式開發能力，未來可能不再是決定職涯發展的唯一關鍵。相較之下，創意思考、跨領域整合以及與他人協作的能力，將變得更加重要。因為即使AI能夠生成內容與撰寫程式，仍需要人類提出創意、定義目標並協調不同領域的人才共同完成工作。

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對於外界擔憂AI將造成大量失業的說法，Yat Siu則抱持相對樂觀態度。他認為，每一次重大技術革命都會改變工作型態，但同時也會催生新的產業與職缺。AI雖然會取代部分重複性工作，卻也有機會創造更多過去不存在的工作內容與商業模式。

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他表示，大多數人未來將以有益的方式運用AI，而非被AI完全取代。關鍵在於如何善用工具提升效率，而不是將AI視為競爭對手。企業與勞工若能及早調整技能方向，培養創新思維與協作能力，將更有機會在AI時代中取得優勢。

分析人士指出，隨著生成式AI持續進步，全球企業對人才的需求正逐漸從單純技術能力，轉向兼具創意、溝通與跨領域整合能力的複合型人才。這也意味著未來職場競爭將不再只是「誰會使用AI」，而是「誰能運用AI創造更高價值」。

資料來源：CNBC

這篇文章 「AI很快比人更會寫程式」Animoca創辦人示警：未來最值錢的能力不是技術 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在科技產業持續辯論人工智慧對就業衝擊之際，Jeff Bezos近日於 VivaTech 科技論壇發表談話指出，AI雖然正在快速改變工作型態，但不一定會大量取代人類，反而可能在部分產業中引發「勞動力短缺」，引起市場與媒體高度關注。記者林育如／編譯

在科技產業持續辯論人工智慧對就業衝擊之際，Jeff Bezos近日於 VivaTech 科技論壇發表談話指出，AI雖然正在快速改變工作型態，但不一定會大量取代人類，反而可能在部分產業中引發「勞動力短缺」，引起市場與媒體高度關注。

[caption id="attachment_226415" align="alignnone" width="820"] 隨著AI應用擴展，對新型技能與專業人才的需求也將同步增加。。（圖／AI生成）[/caption]

根據《Reuters》報導，貝佐斯表示，人工智慧正在顯著提升各行各業的生產力，但人類在判斷、創造力與複雜決策方面仍不可或缺，因此AI更可能作為「能力放大工具」，而非全面取代勞動力的技術。他並指出，隨著AI應用擴展，對新型技能與專業人才的需求也將同步增加。

《BBC》則指出，貝佐斯的觀點反映科技領袖對AI與就業關係的分歧：部分重複性與標準化工作可能被自動化取代，但同時新技術也正在催生新的職位與產業，使整體勞動市場更可能出現結構性轉變，而非單純減少工作機會。

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科技媒體《Cybernews 》以較易讀方式整理相關談話，強調貝佐斯認為AI不會直接取代人類工作的核心立場，並指出此說法與外界對AI導致大規模失業的普遍擔憂形成對比。

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分析人士認為，AI對就業市場的影響更可能呈現雙軌發展：部分可自動化的工作將逐步被AI接手，但同時也會創造新的職位與技能需求，關鍵在於勞動力能否順利轉型與提升能力。

整體而言，貝佐斯此次談話再次將AI與就業的關係推上輿論焦點：AI是否導致失業潮仍存在爭論，但全球勞動市場正加速進入重組階段已成為普遍共識。

資料來源：Reuters、Cybernews 、BBC

這篇文章 AI不搶飯碗反掀缺工潮！貝佐斯警告人工智慧或引發勞動力短缺爭議升溫 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

記者許若茵／編譯 根據市場分析機構Sensor Tower發布的《2026年AI產業報告》，自ChatGPT推 …記者許若茵／編譯

根據市場分析機構Sensor Tower發布的《2026年AI產業報告》，自ChatGPT推出超過三年半以來，全球已有數億人使用AI助理，而市場競爭格局正快速改變。儘管OpenAI的ChatGPT仍是全球最受歡迎的AI助理，但其市占率首度跌破50%，用戶正逐漸轉向Google的Gemini、Anthropic的Claude以及xAI的Grok等競爭產品。

[caption id="attachment_221323" align="aligncenter" width="1024"] 儘管OpenAI的ChatGPT仍是全球最受歡迎的AI助理，但其市占率首度跌破50%。（圖／AI生成）[/caption]

目前ChatGPT仍以超過11億月活躍用戶位居全球AI助理市場龍頭，其後依序為Gemini的6.62億人及Claude的2.45億人。Sensor Tower本月指出，ChatGPT成為史上最快達到每月10億用戶的應用程式，值得注意的是，OpenAI統計的是每週活躍用戶，公司最近一次公布數據是在今年2月，當時每週活躍用戶達9億人。

報告指出，截至今年1月，ChatGPT市占率仍高於50%，但至5月底已降至46.4%。同期Gemini市占率攀升至27.7%，Claude則達10.3%。其他AI助理，包括Grok、Perplexity、DeepSeek及Meta AI，市占率皆低於5%。

Sensor Tower發現，用戶愈來愈願意在不同AI助理之間切換，而特定事件似乎會加速這種現象，例如OpenAI今年2月與美國國防部達成合作後，平台解除安裝數量明顯增加，顯示除了功能之外，品牌信任與價值觀認同也是影響用戶選擇的重要因素。

Gemini的成長動能主要來自與Google生態系統工具的深度整合，而Claude則憑藉生產力應用領域建立良好聲譽，其用戶留存率正逐漸接近ChatGPT。

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根據Sensor Tower估計，2026年上半年全球AI應用程式下載量將接近23億次，用戶支出將超過42億美元，相比2025年上半年的18.3億美元，大幅成長顯示產業焦點正從單純追求用戶規模轉向獲利能力，不過報告也指出，下載量與消費金額增速均已放緩，反映市場雖然持續擴張，但可能逐步邁向成熟階段。

從區域市場來看，亞洲在2026年第一季出現3.3%的下載量下滑，主要受到中國與印度市場走弱影響，雖然亞洲仍是全球下載量最高地區，但在應用程式內消費方面落後於北美與歐洲，這也成為業者評估高階功能投資與獲利策略的重要考量。

美國市場方面，用戶愈來愈傾向將AI助理用於生產力工作，並願意為進階功能付費。整體產業平均每位用戶收入持續提升，其中Claude表現尤其突出，報告顯示，Anthropic有13%的用戶訂閱付費方案，轉換率居市場領先地位，也成為投資人評估AI企業長期營收能力的重要指標。

Sensor Tower估計，AI應用程式總使用時數將從2025年上半年的172億小時增至2026年上半年的約360億小時。其中前三大AI助理合計占整體AI助理應用使用時間的89%，另一方面，AI陪伴應用及AI內容生成應用等鄰近市場仍相當分散，競爭格局尚未定型，對業者而言同時代表風險與機會。

在廣告與電商領域，OpenAI自今年2月開始於ChatGPT測試廣告功能。Sensor Tower指出，公司逐步增加廣告數量及可看到廣告的用戶比例，到了5月，平均已有17%的日活躍用戶會接觸到廣告，成為觀察ChatGPT從訂閱模式擴展至多元獲利模式的重要指標。

目前ChatGPT廣告主以軟體與購物產業為主，其次為媒體娛樂以及餐飲產業，隨著ChatGPT持續深化購物整合功能，平台正為零售商帶來更多導流流量，包括Target、Walmart及Costco等業者均受惠。

由於Amazon封鎖ChatGPT網路爬蟲，因此來自ChatGPT的導流流量維持停滯，這也讓其他業者看見機會。例如Walmart已導入自家AI助理協助消費者尋找商品。相較於Amazon的Rufus用戶成長持平，Walmart的Spark則持續擴大影響力。

Sensor Tower同時發現，使用Rufus的Amazon消費者，在平台停留時間更長，且完成購買的轉換率高於未使用者，顯示當用戶實際採用平台內建AI工具時，確實可能對消費決策產生顯著影響。

資料來源：techcrunch

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設計平台Canva首席人力資源長（Chief People Officer）Jennie Rogerson指出，隨著生成式AI快速改變招聘流程與工作型態，企業評估人才的方式正出現明顯轉變，傳統以學歷與履歷為核心的篩選模式逐漸弱化，取而代之的是更重視個人特質與行為能力。記者林育如／編譯

設計平台Canva首席人力資源長（Chief People Officer）Jennie Rogerson指出，隨著生成式AI快速改變招聘流程與工作型態，企業評估人才的方式正出現明顯轉變，傳統以學歷與履歷為核心的篩選模式逐漸弱化，取而代之的是更重視個人特質與行為能力。

[caption id="attachment_226289" align="alignnone" width="810"] AI快速改變招聘流程與工作型態，企業評估人才的方式正出現明顯轉變。（圖／AI生成）[/caption]

她表示，在AI工具能協助求職者生成履歷、整理經歷並大量投遞職缺的情況下，企業正面臨申請數量暴增的壓力，使單一書面資料的參考價值下降。因此，招聘重點開始轉向「AI難以複製的人類能力」。

根據《CNBC》報導，Rogerson進一步點出，第一個也是最關鍵的特質是「好奇心（Curiosity）」，意即是否願意主動探索新知、跨領域學習，並對工作與世界保持持續提問的態度。企業認為，具備好奇心的人更能適應快速變動的環境。

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第二是跨領域學習與實踐能力，不僅限於核心專業，而是能將其他領域知識轉化為實際工作成果，並對專案產生影響。

延伸閱讀：「投百份履歷慘遭企業已讀不回」英國青年就業降溫 AI加劇競爭、畢業生陷沉默求職潮

第三是主動承擔責任與延伸貢獻能力，優秀員工不僅完成本職工作，也會在職責之外主動解決問題與協助團隊運作。

第四是持續學習能力，例如主動取得認證或微證書，不斷更新技能，以因應技術與產業變化。

第五則是跨部門合作與人際連結能力，能主動建立關係、促進溝通，使組織內資訊與協作更加順暢。

Rogerson強調，未來企業更傾向尋找能與AI協作、同時具備人類獨特能力的人才。在AI逐步參與招聘流程的背景下，單純依賴履歷已不再足夠，人才競爭關鍵將回到「是否具備持續學習與主動成長能力」。

整體而言，Canva認為未來職場的核心問題已從「你做過什麼」，轉變為「你如何持續成長」，其中「好奇心」被視為所有能力的起點與最重要驅動力。

資料來源：CNBC

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根據英國國家統計局（ONS）最新數據，2026年初英國就業市場持續降溫，2月至4月職缺數減少約28,000個（下降3.9%），降至約705,000個，創五年新低。同期間勞動市場競爭升溫，每個職缺平均對應約2.5名失業求職者，就業壓力持續上升。記者林育如／編譯

根據英國國家統計局（ONS）最新數據，2026年初英國就業市場持續降溫，2月至4月職缺數減少約28,000個（下降3.9%），降至約705,000個，創五年新低。同期間勞動市場競爭升溫，每個職缺平均對應約2.5名失業求職者，就業壓力持續上升。

[caption id="attachment_226280" align="alignnone" width="854"] 企業愈來愈重視真實且個人化內容，對AI生成履歷接受度下降，也讓求職競爭更加嚴峻。（圖／AI生成）[/caption]

青年族群受衝擊尤為明顯。根據《BBC》報導，ONS指出，16至24歲失業人數在1月至3月間達約729,000人，較去年同期增加近11萬人，青年失業率亦由14.2%上升至16.2%。在英國南東部部分地區，青年申請失業補助比例亦同步上升，部分地區已突破一成。

22歲布萊頓大學電腦科學系學生Fergus Chamberlain表示，他在求職過程中最強烈的感受是企業「已讀不回」。他已投遞超過100份最低工資零售職缺與約40份相關科技職位，但多數長時間沒有任何回覆，讓他感到挫折與失落。他目前僅能依靠季節性零時工維生，形容現況「像被市場靜音」。

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招聘機構Graduate Recruitment Bureau共同創辦人Dan Hawes指出，部分初階職缺平均可收到約140份申請，而AI工具讓求職者能快速、大量投遞履歷，使競爭進一步升高。他表示，在經濟不確定與企業成本壓力下，雇主對初階職位招聘更為保守，「已讀不回式篩選」現象也更加普遍。

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另一名20歲學生Lucian Clover則表示，求職最大挫折是「完全沒有回音」，無論成功或失敗都沒有通知，讓求職者無從改善。他亦提到曾在求職期間面臨基本生活開支壓力，處境艱難。

職涯專家建議，求職者應減少大量制式投遞，改採精準高品質申請策略，並強化面試準備與人際網絡經營。Sussex大學職涯部門指出，企業愈來愈重視真實且個人化內容，對AI生成履歷接受度下降，也讓求職競爭更加嚴峻。

整體而言，在職缺縮減、AI改變招聘模式與企業「已讀不回式」篩選普遍化的影響下，英國青年正面臨進入職場的嚴峻門檻，就業壓力持續升高。

資料來源：BBC

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美國政府對Anthropic祭出的執法命令，迫使在上週末前將最新AI模型下線，此舉被認為應成為所有美國科技企業的警訊。記者許若茵／編譯

美國政府對Anthropic祭出的執法命令，迫使在上週末前將最新AI模型下線，此舉被認為應成為所有美國科技企業的警訊。

[caption id="attachment_226144" align="aligncenter" width="1024"] 根據消息人士透露，Anthropic高層將赴華府與川普政府官員會面，希望化解最新一波國安爭議，並恢復旗下最新AI模型Fable 5與Mythos 5的服務。（圖／AI生成）[/caption]

美國商務部於上週五下午向Anthropic發出信函，援引一項鮮少使用的出口管制指令，禁止包括Anthropic員工在內非美國人員，存取Fable 5與Mythos 5模型，理由是涉及未具體說明的國家安全疑慮。Anthropic表示，公司認為此事與模型防護機制遭繞過有關，但由於信函未提供具體細節，因此無法確認原因，為遵守命令，Anthropic關閉旗下兩款主要模型對所有客戶的服務。

美國政府透過迅速且單方面的行動，成功迫使一家科技公司將產品下線，而過程似乎無須法院批准。川普政府此次介入顯示，AI產業並非不受政府干預影響，同時也向整體科技業傳遞訊息，若不配合，政府有能力讓企業及其產品停止運作。Axios引述消息人士指出，Anthropic與川普政府之間的「個性差異」才是出口管制命令的導火線，而非AI產品本身存在技術問題。

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週末期間曝光的新資訊，也進一步削弱外界對政府理由的信任。資安專家兼研究人員、Luta Security創辦人Katie Moussouris提及，Anthropic近期曾向她提供一份由資安研究人員撰寫的論文副本，內容描述Fable 5疑似存在防護機制繞過問題，根據《華爾街日報》報導，論文作者為Amazon的資安研究人員，Moussouris表示，Anthropic曾主動徵詢她對該研究的看法。

Moussouris指出，研究人員確實展示了如何觸發防護機制繞過，但她認為此事「根本不應觸發出口管制」，問題主要在於要求AI模型「檢視程式碼中的安全漏洞」，與要求模型「修正這段程式碼」之間的差異，而兩者最終結果其實相差無幾，論文所描述的行為無法真正透過技術方式修正，任何修補嘗試都只會削弱模型在防禦用途上的能力，她並批評出口管制命令過於倉促、強硬且判斷失當，Moussouris與數十名資安研究人員及專家共同呼籲川普政府撤銷命令，認為將先進資安能力從美國網路防禦體系中移除是危險做法。

過去歷屆政府也曾因填補知識與法規落差而作出大範圍決策，例如2010年代，美國政府修訂適用於同時可用於網路攻擊的資安工具出口法規時，措辭過於廣泛，幾乎意外使合法資安研究與漏洞研究面臨違法風險。然而，川普政府此次命令被認為帶有報復性質。

Tech Policy Press編輯Justin Hendrix表示，川普政府此舉「很可能讓外國政府開始質疑美國AI在關鍵應用上的可靠性」，外界接收到的訊息是，美國AI企業無法在不受政府干預的情況下獨立運作。

川普政府至今未說明啟動出口管制命令的真正原因。外界質疑，官員是否誤讀報告後反應過度？是否因Amazon執行長Andy Jassy向高層官員提出警告或意見而促成此事？是否只是溝通失誤，或是政府藉此向原本關係緊張的Anthropic施壓？也有人認為，白宮可能未意識到信函要求將帶來的廣泛後果，如今正試圖補救自身造成的影響。目前整體氛圍充滿懷疑，外界擔心高階官員可能基於個人或政治因素偏袒特定對象。

資料來源：techcrunch

這篇文章 美政府強制下架Anthropic模型惹議 專家憂削弱資安防禦 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

人工智慧快速進入企業運作，但最新研究顯示，AI職場機會正明顯向資深人才集中，新鮮人反而更難進入產業。根據《CNN》報導引述AIDE Institute分析，在標普500企業超過16萬筆職缺中，AI相關工作有高達71%為資深職位，僅13%為初階職缺，顯示AI就業市場高度偏向經驗人才。記者林育如／編譯

人工智慧快速進入企業運作，但最新研究顯示，AI職場機會正明顯向資深人才集中，新鮮人反而更難進入產業。根據《CNN》報導引述AIDE Institute分析，在標普500企業超過16萬筆職缺中，AI相關工作有高達71%為資深職位，僅13%為初階職缺，顯示AI就業市場高度偏向經驗人才。

[caption id="attachment_226172" align="alignnone" width="816"] AI帶來的不是單純的工作消失，而是「機會向高階集中」。（圖／AI生成）[/caption]

研究指出，大型企業正積極爭奪既有AI專業人才，以加速導入AI技術，但相對減少對初階人力的培養，使年輕求職者進入門檻提高。AIDE Institute執行長Paul Cheek表示，AI帶來的不是單純的工作消失，而是「機會向高階集中」。

專家分析，企業偏好資深人才，是因為AI技術變化快速，需要具備經驗者負責導入與風險控管，但也可能造成人才培育斷層，削弱長期人才供給。

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同時，美國青年就業壓力上升。紐約聯準會數據顯示，應屆畢業生失業率達5.6%，高於整體平均的4.2%。史丹佛研究也指出，在AI影響較大的產業中，年輕族群就業近年出現停滯，顯示職場結構正在改變。

延伸閱讀：AI接管金融前夜？銀行全面搶進自主AI代理 專家示警風險升高

分析認為，過去由新人負責的基礎工作，如資料整理、初步分析與文件草稿，如今逐步被AI取代，使企業對入門職位需求下降，進一步壓縮職涯起點。

部分專家甚至形容，傳統職涯階梯的第一階正在消失，年輕人必須直接面對更高門檻的工作內容，但卻缺乏累積經驗的機會，使進入職場變得更加困難。

同時，企業用人邏輯也正在改變，從過去強調學歷與年資，轉向更重視「AI協作能力」與解決複雜問題的能力，使競爭焦點全面升級。

儘管如此，學者與經濟專家仍強調，這並不代表就業市場萎縮，而是工作內容正在重組。未來企業可能需要重新設計職涯路徑，讓年輕人才以不同方式進入更高價值任務。

整體而言，AI並未縮減就業市場，而是重塑職場結構，使機會仍在，但進入門檻明顯升高，職場競爭也隨之加劇。

資料來源：CNN

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人工智慧正加速滲透全球金融體系，一場被稱為「agentic AI（自主代理AI）」的技術浪潮，正在改寫銀行、投資與風險管理的運作方式。根據《CNN》與《Forbes》相關分析指出，金融業正快速轉向能「自主執行任務」的AI系統，從單純輔助工具進化為可獨立行動的數位代理人，恐對產業結構帶來深遠衝擊。記者林育如／編譯

人工智慧正加速滲透全球金融體系，一場被稱為「agentic AI（自主代理AI）」的技術浪潮，正在改寫銀行、投資與風險管理的運作方式。根據《CNN》與《Forbes》相關分析指出，金融業正快速轉向能「自主執行任務」的AI系統，從單純輔助工具進化為可獨立行動的數位代理人，恐對產業結構帶來深遠衝擊。

[caption id="attachment_226168" align="alignnone" width="849"] 「agentic AI（自主代理AI）」的技術浪潮，正在改寫銀行、投資與風險管理的運作方式。[/caption]

所謂agentic AI，是指具備一定程度自主性，能在有限目標下進行規劃、決策並執行任務的人工智慧系統。在金融領域，這類AI已開始應用於交易分析、客戶服務、詐欺偵測與風險控管等環節，逐步取代部分傳統需要人工判斷與操作的流程。

報導指出，金融機構之所以積極導入agentic AI，關鍵在於其能大幅提升效率與降低成本。相較於傳統自動化系統，AI代理不僅能分析數據，還可根據市場變化即時調整策略，甚至在一定規則框架內執行決策，使金融操作速度與規模大幅提升。

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然而，這股技術浪潮也引發市場對風險的關注。專家指出，當AI從「建議工具」升級為「執行代理」，金融決策鏈條將變得更複雜，可能出現責任歸屬不清、模型偏差放大，甚至系統性風險快速擴散等問題。監管機構也面臨如何對AI決策進行約束與審查的新挑戰。

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《Forbes》分析更進一步指出，agentic AI對金融業的衝擊，可能不亞於當年網際網路的出現。未來金融市場可能從「人主導決策」轉向「人類監督AI代理運作」，形成全新的混合決策模式。這意味著金融從業人員的角色，將從執行與分析，轉向監督、訓練與治理AI系統。

《CNN》相關報導則強調，儘管金融業對agentic AI充滿期待，但多數機構仍處於早期導入階段，實際應用仍受限於技術成熟度、法規不確定性與資安風險。目前多數應用仍集中在試點專案，尚未全面進入核心交易與決策系統。

分析人士認為，金融業正在形成一個關鍵轉折點：一方面追求AI帶來的效率與競爭優勢，另一方面則必須面對失控風險與監管壓力。當AI開始參與甚至主導部分金融決策時，整個產業的權力結構與信任機制，都可能被重新定義。

專家警告，agentic AI並非單純技術升級，而是金融治理模式的根本轉變。未來競爭關鍵，將不再只是誰擁有最多數據，而是誰能有效控制「自主AI代理」的行為邊界。

資料來源：CNN、Forbes

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人工智慧（AI）正加速重塑全球勞動市場結構，一份最新分析指出，AI不僅推動產業效率，也正在將職場「分裂成兩個世界」：一端是AI強化型高技能職位，薪資與需求持續攀升；另一端則是逐漸被自動化取代、薪資成長停滯的傳統工作。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）正加速重塑全球勞動市場結構，一份最新分析指出，AI不僅推動產業效率，也正在將職場「分裂成兩個世界」：一端是AI強化型高技能職位，薪資與需求持續攀升；另一端則是逐漸被自動化取代、薪資成長停滯的傳統工作。

[caption id="attachment_226164" align="alignnone" width="833"] AI不僅推動產業效率，也正在將職場「分裂成兩個世界」。（圖／AI生成）[/caption]

根據《ITPro》引述多項產業研究與招聘數據顯示，企業對具備AI能力的人才需求在近年急速上升，相關職缺成長速度遠高於整體就業市場。分析指出，能夠將AI工具應用於創造力、判斷力與決策流程的工作，例如資料分析、研究與專業顧問職位，正成為成長最快的職務類型。

研究顯示，具備AI技能的員工在薪資市場上明顯占優勢，部分企業甚至願意提供雙位數薪資溢價，以吸引稀缺人才。同時，這類職位不僅薪資較高，也更常伴隨更佳的工作條件，包括遠距工作、彈性工時與額外福利，使整體職場吸引力進一步拉大差距。

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相較之下，較容易被標準化或自動化處理的工作則面臨不同挑戰。分析指出，這類職位的成長速度明顯放緩，部分企業甚至開始縮減初階人力需求，改以AI系統或少量人力完成原本需要大量人員的工作流程。專家警告，這種變化可能導致職場階層更加分化。

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報告同時指出，企業在導入AI時呈現兩種策略方向：一類企業將AI視為「人類能力增幅器」，強化員工創造力與效率；另一類則以「成本削減工具」為核心目標，透過自動化降低人力支出。研究發現，前者通常伴隨薪資成長與職缺擴張，而後者則更容易導致就業壓縮。

分析人士認為，這種分歧正在形成一個「雙軌勞動市場」，未來職場競爭將不再單純取決於學歷或年資，而是取決於是否具備與AI協作的能力。具備AI技能的人才將持續受益於薪資溢價與更佳職涯發展，而缺乏相關能力的勞工則可能面臨轉型壓力加劇。

專家強調，這波轉變並非單純的職位消失，而是職場價值重分配的結果。如何提升AI技能與重新設計工作流程，將成為企業與勞工在未來幾年最關鍵的挑戰之一。

資料來源：ITPro

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企業大規模導入人工智慧（AI）原本被視為降低成本與提升效率的重要手段，但最新產業調查顯示，實際情況卻出現明顯落差，不少企業反而面臨預算外支出增加、成本結構失控的情況，使AI投資效益受到質疑。記者林育如／編譯

企業大規模導入人工智慧（AI）原本被視為降低成本與提升效率的重要手段，但最新產業調查顯示，實際情況卻出現明顯落差，不少企業反而面臨預算外支出增加、成本結構失控的情況，使AI投資效益受到質疑。

[caption id="attachment_226069" align="alignnone" width="815"] 多數企業IT主管指出，在導入生成式AI與相關雲端服務後，實際支出往往超出原先規劃。（圖／AI生成）[/caption]

根據《ITPro》與《UK Tech News》報導，多數企業IT主管指出，在導入生成式AI與相關雲端服務後，實際支出往往超出原先規劃，形成所謂「非預期AI成本（unexpected AI costs）」或「未編列AI支出（unplanned AI costs）」問題。這些額外成本主要來自模型使用量成長過快、API與雲端運算費用累積，以及企業內部缺乏有效成本監控機制。

調查指出，許多企業在初期評估AI導入時，預期成本將隨效率提升而下降，但實際運作後卻發現，由於AI採用「按使用量計費」（usage-based pricing）模式，包含token消耗、模型推論次數與雲端資源調用等因素，使整體費用難以精準預估，導致支出波動幅度明顯擴大。

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IT主管進一步指出，AI工具雖然在內容生成、資料處理與自動化流程上帶來效率提升，但企業同時必須投入額外資源進行系統整合、輸出審核與模型調校，形成隱性營運成本。部分企業甚至發現，隨著AI使用規模擴大，內部治理與監控成本也同步上升。

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產業分析認為，這種現象反映出企業在AI導入過程中，普遍低估「長期使用成本」與「管理複雜度」，使AI從原本的成本節省工具，逐漸轉變為需要持續投入資源維護的營運系統。

此外，報導也指出，不同企業在AI成本控制能力上存在明顯差異。大型企業通常具備較成熟的雲端管理與預算監控機制，能部分控制成本波動；但中小企業則更容易受到使用量快速成長影響，導致預算超支風險提高。

分析人士指出，AI成本問題的核心在於「透明度不足與不可預測性」。由於生成式AI服務多採即時運算與彈性計費模式，企業難以在事前準確估算整體開支，使財務規劃與實際支出之間出現落差。

整體而言，AI雖然持續推動企業數位轉型，但隨著應用規模擴大，其隱性成本與治理需求也同步上升。產業專家認為，未來企業在評估AI效益時，將不再只關注效率提升幅度，而需同時納入成本結構與長期營運風險，才能真正衡量AI投資的實際價值。

資料來源：ITPro、UK Tech News

這篇文章 AI省成本是假象？企業驚爆「隱藏帳單」失控 IT主管曝預算外支出全面飆升 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。