編譯／李寓心 過去十幾年以來，雲端運算在IT領域一直是不可忽視的力量，自2019年爆發疫情後，更見證了雲端運算 …

編譯／李寓心

過去十幾年以來，雲端運算在IT領域一直是不可忽視的力量，自2019年爆發疫情後，更見證了雲端運算的爆發性成長。根據MarketsAndMarkets新報告顯示，全球雲端運算平台，從2022年5,458億美元，有望在2027年達到12,409億美元，為17.9%年均複合成長率(CAGR)的速度在增長。

雖然雲端技術的快速進步，推動了新商業模式的產生和不斷變化的市場需求，但也導致問題的產生，例如：資源過度配置、遷移的投資回報率低、複雜性的問題大量增加，以及沒有妥當的管理雲端成本。因此，在2023年雲端技術需透過新方法來應對這些挑戰。

• 雲端成本優化為重點項目

許多企業組織已經開始尋求更有效使用雲端服務的方法，透過Cloud Optimizer、DevOps團隊模式，人員、程序和技術的聯合，節省更多時間，投入技術的開發，提高雲端技術的能見度，為創新提供所需的環境。未來雲端成本優化的項目，可能包括追蹤支出、營運管理、監控和報告等。近幾年開始興起的「FinOps」（Cloud Financial Operations），為「Finance」和「DevOps」的綜合體，組織內部用於雲端維運和財務管理等項目，將成為頂級雲端運算的趨勢。

• 人工智慧（AI）和機器學習（ML）的雲端服務增加

如今許多企業組織，越來越依賴AI和ML技術來處理多個業務流程，這也意味著需要橫跨多個來源收集數據和訓練演算法，還有大量的計算能力和儲存空間。因此，雲端供應商可提供相關服務，方便客戶有效運作，另一方面，還能透過人工智慧的功能，管理分布是網路和調節數據中心的功率，為客戶提供更具成本效益的服務。預計明年可能會有更多企業組織，投入資金研發AI和ML技術，將大幅度提高該技術的重要性。

• 雲端原生（Cloud Native Computing）的採用率提高

隨著科技時代的技術發展，雲端容器比傳統的虛擬主機可更有效的利用，使得越來越多運用AI、ML、IoT和5G技術的應用程式，成為了更好的選擇。此外，透過Docker雲端和Kubernetes平台，大規模的佈署，提高資源共享的效率、擴展性和靈活性，是未來更多企業組織採用的吸引力。

• 雲端運算數據安全的優先順序

使用雲端技術，除了須面臨管理多個平台和技術所涉及的複雜性之外，數據安全的風險問題，更直接影響企業組織是否轉移至雲端的猶豫關鍵因素。針對資安問題，現在正開發從過去的被動轉向主動式的網路安全，利用XDR（延伸偵測及回應）、區塊鏈等新技術，增加數據保護，以持續不間斷的模式，將信息無縫傳至雲端系統中。因此，數據安全和風險管理的服務，將持續增長，進而推動雲端安全的發展速度。

• 數據主權（Data sovereignty）的牽引力作用增高

隨著地緣政治造成國際情勢升高，政府和企業對於在國家範疇內，保留敏感數據的意識越加強烈，也代表著數據隱私的需求快速增加當中。根據所屬國家和地區，對數據隱私和安全的要求也有所不同，主要取決於數據所在的位置和控制單位。而在企業中的IT安全、法律、審計和採購等，在風險管理流程有著關鍵影響作用。因此，維護數據主權的措施，包括減少授權人員的來訪和數據生命週期的管理（儲存、加密、歸檔和銷毀）等政策，成為實施的重點項目。

如今，許多企業組織意識到，需要透過雲端轉移的方式，來獲得新時代技術和競爭優勢，所以如何可以更有效運用雲端運算技術，同時又可維護數據安全，保持領先地位，是2023年將會受到更多關注的問題。

資料來源：The Times of India

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