在即將來臨的2025年，我們正站在一個資訊科技的十字路口上，而這個關鍵點就是人工智慧（AI）。許多職場人士開始擔心，AI是否會取代自己的工作？然而，與其惶惶終日、焦慮不安，不如積極採取行動，將自己與公司AI化！如此一來，才能在未來的職場中保持競爭力。本文將探討如何有效地把自己AI化，同時我也舉出多個實際案例，幫助臺灣的上班族和企業準備迎接2025年的AI大變革。

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

在即將來臨的2025年，我們正站在一個資訊科技的十字路口上，而這個關鍵點就是人工智慧（AI）。許多職場人士開始擔心，AI是否會取代自己的工作？然而，與其惶惶終日、焦慮不安，不如積極採取行動，將自己與公司AI化！如此一來，才能在未來的職場中保持競爭力。本文將探討如何有效地把自己AI化，同時我也舉出多個實際案例，幫助臺灣的上班族和企業準備迎接2025年的AI大變革。

AI成長不可逆：為何2025年是關鍵轉折點？

AI技術的發展速度驚人，從企業的數據分析、客戶服務到個人日常任務等不同面向，可以發現AI已經滲透進我們的生活和工作。根據多家市場調研機構的報告，AI市場預計在2025年將達到一個新的高峰，不僅應用領域更加廣泛，還將出現更多以AI為核心的創新商業模式。無論是製造業、服務業還是金融業，AI技術的應用都將重塑行業格局，並影響未來的工作形態。

• 不可避免的自動化浪潮：臺灣的上班族需要深刻認知，自動化是AI最直接的應用領域之一。例如，財務報表的生成、會議記錄摘要、數據整理和簡單的客戶查詢等這類重複性工作，AI都能夠快速處理，進而節省大量的時間與成本。在未來，AI的自動化將不僅僅局限於工廠的機械化，還將進一步擴展到辦公室的日常運作中。
• 決策數據化的必然趨勢：2025年後，企業將更加依賴數據驅動的決策模式。傳統上，企業的決策更多依賴於經驗和直覺，而隨著AI的進步，AI將能分析大數據，從中得出準確的趨勢預測和建議。這對臺灣企業尤其重要，因為全球化市場競爭愈發激烈，臺灣的中小企業必須快速適應市場變化，才能搶得市場先機。

如何將自己AI化？

為了在AI時代中保持競爭力，上班族朋友必須積極將AI技術融入到自己的工作流程中，並且不斷提升AI相關技能。不僅僅是學習如何使用AI工具，更要懂得如何將AI技術與自身的專業結合，創造更多的價值。

• 選擇適合自己的AI工具：AI工具層出不窮，除了ChatGPT之外，還有很多的選擇。但是對於上班族來說，選擇適合自己工作需求的工具才是最重要的。例如，一名負責數據分析的行銷專員可以使用Power BI或Google Data Studio等工具，快速生成數據報表並進行可視化分析。而一名文字工作者則可以使用像Claude或Wordhero等生成式AI，來輔助文案創作，甚至是撰寫演講稿。好比臺灣某家服務業集團，旗下的員工已經開始透過AI來撰寫多篇針對不同客群的行銷文案，並且根據數據分析調整行銷策略。除了使用ChatGPT後，他們還學習使用Power BI，能夠在短時間內從大量的客戶數據中提取關鍵資訊，進而針對性地調整行銷計畫。如此一來，每週平均可以節省約10小時的工作時間，並且能更專注於創造性的工作。
• 培養AI思維與創新能力：除了學習AI工具，上班族還需要培養AI思維。所謂AI思維，指的是從數據和自動化的角度來解決問題，並且善於運用AI來創新和改進工作流程。我們不再只是將AI視為一個工具，而是作為一個合作夥伴，幫助我們更有效率地完成任務。上班族可以不僅僅是使用AI生成廣告文案，還可以根據AI提供的數據分析來預測哪些廣告方案會更有效，進而進行創新的廣告提案。舉例來說，臺灣某大型零售公司從去年開始使用AI進行銷售數據分析，根據客戶的購買行為來調整商品陳列與促銷策略。這種基於數據驅動的銷售方式大幅提升銷售效率，並且減少了庫存積壓。該公司的員工也學會如何利用AI技術來優化產品展示和促銷計畫，進而大幅度提升了實體店面的銷售額。
• 不斷學習與實踐AI技術：學習AI不僅僅是掌握工具，更是要不斷實踐。坊間的各種學習平臺如Coursera、Udemy或臺灣的Hahow等都提供了大量的AI相關課程，從基礎的AI概論到進階的應用技術，這些資源可以幫助上班族掌握最新的AI技能。好比某位任職公關公司的專員Jane，她在2022年初接觸了AI技術，起初只會使用一些基礎的AI工具，如自動生成簡報內容的Gamma軟體。然而，隨著她參加了多次線上課程，深入了解了AI在行銷、數據分析中的應用，逐漸掌握了更高階的技能。到2024年秋天，Jane已經能夠熟練運用AI進行市場數據分析，並且領導團隊創新公關策略，進而在公司內部獲得了晉升機會。

如何將公司AI化？

除了個人的AI化，企業的AI轉型自然也是未來成功的關鍵。AI技術可以應用於企業的各個方面，從客戶服務、行銷、供應鏈管理到決策制定。各家企業若能有效整合AI技術，將能夠提升競爭力，創造更多的商業價值。

• 將AI融入業務流程：企業可以透過自動化提升效率，並且運用AI進行市場分析、需求預測等工作。例如，企業可以利用AI客服機器人來處理客戶查詢，減少人工客服的壓力，並且提升客戶滿意度。好比臺北某電商平臺在今年初推出了AI客服機器人，能夠快速回答客戶的基本問題，如退貨流程、產品庫存查詢等。這不僅節省了大量人工客服的時間，還提高了客服響應速度，從而提升了客戶滿意度。同時，該公司還利用AI技術進行市場需求分析，根據客戶的購買行為來調整商品的庫存與促銷計畫，大幅提高了銷售效率。
• 創新AI商業模式：除了提升現有業務流程，企業還可以透過AI技術創造新的商業模式。例如，許多公司開始嘗試AI驅動的個性化服務，如根據客戶偏好提供定制化產品推薦，或者透過AI分析客戶數據，提供更有針對性的產品和服務。舉例來說，臺灣某家健身器材公司開始使用AI來分析客戶的運動習慣，並且根據客戶的需求提供訂閱制的個性化運動計畫。客戶只需要填寫一些基本資訊，AI就會根據他們的目標、體型和日常活動量來生成專屬的運動計畫，這樣的個性化服務極大提升了客戶的黏著度。
• 推動內部決策智慧化：除了在客戶端應用AI，企業也可以在內部決策過程中使用AI技術來提高效率和準確性。AI可以協助管理層分析數據並提供建議，幫助公司更快地做出決策。這不僅能減少依賴直覺和經驗的決策偏誤，還可以加快業務反應速度，讓企業更靈活地應對市場變化。好比臺中某家機械公司，最近開始運用AI技術進行供應鏈管理與生產規劃。AI能夠根據市場需求的變化，自動調整生產排程，避免生產過剩或不足。這大幅減少了庫存成本，同時提高了生產效率。公司管理層還利用AI生成的預測模型來做出更精確的資本配置與拓展市場的決策，進而更靈活地掌握市場機會。
• AI驅動的數位轉型：AI技術不僅可以改變業務運作模式，還可以加速企業的數位轉型。許多傳統行業的企業正嘗試將AI融入數位化進程中，從而提高整體的業務敏捷性與創新能力。這類數位轉型計畫通常涵蓋從客戶體驗優化、數據管理到運營流程再造等多個方面，透過AI實現更智能、更高效的業務模式。舉例來說，臺北的某家零售公司在傳統的實體業務基礎上，進行全面的數位轉型。公司首先利用AI技術優化線上購物平臺，透過智慧推薦系統提供個性化的購物體驗。接著，該公司利用AI分析數據，優化庫存管理和物流配送，進一步縮短客戶從下單到收貨的時間，提升整體客戶體驗。最終，這家企業成功轉型，也獲得甜美的回報，無論線上和線下的銷售額均大幅提升。

個人與企業AI化是未來的必然選擇

2025年即將來到，可想而知這將是AI技術全面進入企業營運的關鍵年份。無論是提高業務效率，還是創造全新的商業模式，企業都必須儘早規劃AI化戰略，才能在未來競爭中保持優勢。將AI技術融入業務流程、利用AI驅動的數據決策、創新AI商業模式並推動數位轉型，將成為企業成長的關鍵動力。

如果你或貴公司還未開始這一旅程，現在就是最佳的時刻。我想建議你，立刻啟動AI化的行動計畫！如果你還沒有頭緒，不妨先從選擇適合的AI工具開始，逐步將AI融入日常的工作流程或企業營運的決策過程。可以想見，未來是屬於那些能夠靈活運用AI的企業。現在踏上AI化旅程，將讓你在2025年的變革浪潮中立於不敗之地！

這篇文章 迎接2025年 趁早把自己「AI化」｜專家論點【鄭緯筌Vista】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。