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	<title>2026/5/14 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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	<title>2026/5/14 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>【5/14台北場】AI協作Excel商業數據分析 &#8211; 資展國際股份有限公司</title>
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		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Mar 2026 08:00:23 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[2026/5/14]]></category>
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		<category><![CDATA[數據分析]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="84380235 fb link" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【5/14台北場】AI協作Excel商業數據分析 - 資展國際股份有限公司 2"></p>
<p>開課日期：2026-05-14上課地點：台北市大安區復興南路一段390號2樓上課費用：4000 此為優惠價 課 &#8230;<content></p>
<p><strong>開課日期：2026-05-14</strong><br /><strong>上課地點：台北市大安區復興南路一段390號2樓</strong><br /><strong>上課費用：4000 此為優惠價</strong></p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>‧ 使用最普及的工具Excel，可以讓你掌握數據主動權，完成意想不到的分析成果。<br />‧ 深入剖析Power Pivot，貫穿Excel在微軟數據分析家族中的脈絡。<br />‧ 以商業情境為範本，全程實作，即時驗證，迅速將概念轉化為實戰能力。</p>
<p> </p>
<p>商業人員能夠自主分析手邊的數據，對於制定決策、執行營運、行銷、管理等工作，都有莫大的幫助。但分析工具與分析技術的缺口，對大部分商業人員而言，卻是難以逾越的障礙。大家可能不知道的是，人人耳熟能詳的Excel，已悄悄的從傳統「試算表」，蛻變為威力強大的數據分析工具。</p>
<p>內化為「資料 (Data)」選單的ETL功能、無需寫程式的建模平台、外行人也可以管理的關聯資料庫結構、輕易處理百萬列 (Mega Row) 數據規模的分析引擎，這一系列的發展，到 Excel 2016及 Office 365，都已臻成熟，Micro Soft內部稱之為 Modern Excel，可以幫助所有非數據專業人員，快速進入商業數據分析的世界。而這個利器，就等在你、我的手邊。</p>
<p>本課程詳細介紹利用Excel 執行初階商業數據分析的關鍵知識點，搭配案例，全程實作。只要具備基礎 Excel 使用能力者，均可以立即上手，變身為跨越商業與分析領域的數據達人。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026031315530751" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>課程單元</td>
<td>課程內容大綱</td>
</tr>
<tr>
<td>環境與工具</td>
<td>
<ol>
<li>商業數據分析流程</li>
<li>數據分析成熟度模型的迷思</li>
<li>Excel變身路徑</li>
<li>生成式 AI 帶來的衝擊</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>從「編製報表」到「鑽研數據」</td>
<td>
<ol>
<li>範例：柏拉圖 Pareto Chart 的分析邏輯與應用情境</li>
<li>複習基本工具能力</li>
<li>「Range 範圍」vs.「Table 表格」</li>
<li>用組合圖說故事</li>
<li>探索樞紐分析的深層運算能力</li>
<li>檢視數據分布 (Distribution)</li>
<li>散布圖 Scatter Chart 結構與熱點</li>
<li>範例：電商關鍵指標組分群分析</li>
<li>動態常數線設置</li>
<li>回貼分群標籤</li>
<li>全解參照函數：VLOOKUP( ) 與 XLOOKUP( )</li>
<li>摘要顯示分群結果</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>「動態陣列 Dynamic Array」生態系</td>
<td>
<ol>
<li>破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」</li>
<li>「陣列」與「表格」配合的動態更新流程</li>
<li>基本動態陣列函數與功能：UNIQUE( )、#、FILTER( )</li>
<li>程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯</li>
<li>「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN( )</li>
<li>「暴力」與「優雅」的解題姿態</li>
<li>以「動態陣列」為基礎的 Excel 新函數發展趨勢</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>商業模擬：用 Excel 打造我的微型資料倉儲</td>
<td>
<ol>
<li>分析全流程：數據前處理 ( ETL ) + 數據建模 + 圖表呈現</li>
<li>資料擷取與清理 — Power Query 的 ETL 魔法</li>
<li>EXCEL 的資料載入路徑</li>
<li>「建模」的基本結構：Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈</li>
<li>建立「資料關聯性」</li>
<li>以DAX 計算衍生指標</li>
<li>建立日期資料表</li>
<li>跨資料表樞紐分析</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>資料結構轉換</td>
<td>
<ol>
<li>寬資料與長資料</li>
<li>「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境</li>
<li>從靜態月報表到動態全期追蹤</li>
<li>M Code 進階應用 — 複製與修改查詢</li>
<li>資料整合：附加 (Append) 分期報表為單一資料集</li>
<li>多重視角分析：從長資料彈性展開新洞察</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>AI 協作數據分析</td>
<td>
<ol>
<li>範例：RFM 分析</li>
<li>RFM 分析的原理與應用情境</li>
<li>以 Power Query 製備 RFM 資料</li>
<li>以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟</li>
<li>真正落地的 AI 應用：Vibe Coding 完成數據分析任務</li>
<li>口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算</li>
</ol>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026031315530751" target="_blank" rel="noopener"><br />
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					</a></p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
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