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	<title>2026/7/4 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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	<title>2026/7/4 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>【7/4線上】PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型 &#8211; 工研院產業學院(台北)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[2026/7/4]]></category>
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		<category><![CDATA[Transformer]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[深度學習]]></category>
		<category><![CDATA[線上課程]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="185713768 fb link" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【7/4線上】PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型 - 工研院產業學院(台北) 2"></p>
<p>訓練日期：2026-07-04上課地點：線上課程上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.熟悉Python此程式語言 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-07-04</strong><br />上課地點：線上課程<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.熟悉Python此程式語言以及PyTorch此深度學習框架<br />2.協助具影像處理專長之學員切入電腦視覺/深度學習領域<br />3.學會在應用各種CNN與Transformer模型解決各種電腦視覺的工業應用<br />4.未來可銜接各類進階深度學習課程</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051910052626" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<p> </p>
<p style="font-weight: 400;"><strong>PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型實作</strong></p>
<p><strong>■ 課程介紹</strong></p>
<p>深度學習在過去十年徹底革新了電腦視覺領域。這一切的起點可以追溯到卷積神經網絡 (CNN) 的崛起，透過獨特的卷積核設計，層層堆疊，從邊緣、紋理到複雜的物件結構，構建出強大的視覺表示能力。從開創性的 AlexNet 誕生標誌著 CNN 時代的開啟，隨後 ResNet 等架構的提出更解決了深層網絡訓練的難題，將CNN 推向頂峰。</p>
<p>然而，隨著 Transformer 架構挾其強大的全局關聯捕捉能力 (Attention Mechanism) 開始引起視覺研究者的關注。Vision Transformer (ViT) 的誕生，證明了 Transformer 能直接處理圖像序列，並在多項任務中超越傳統 CNN，正式開啟了視覺領域從 CNN 到 Transformer 的典範轉移新篇章。</p>
<p>本課程將深入探索剖析為何在圖片分類、語意分割、物件偵測、生成模型乃至自動駕駛等關鍵視覺任務中，模型架構正經歷著從 CNN 到 Transformer 的深刻變革。在圖片分類任務中，Transformer 透過捕捉全局上下文信息，進一步提升了分類的準確性；在語意分割和物件偵測等需要精細定位的任務中，Transformer 的注意力機制能更有效地建模物件間的長距離依賴關係，從而實現更精確的分割與偵測結果。生成模型領域，從早期的 GANs 到如今爆紅的 Stable Diffusion 等 Diffusion Models，Transformer 的引入使得生成高品質、高解析度的圖像成為可能，並帶來了強大的可控性。</p>
<p>應用案例將分享將針對自動駕駛這個高度整合多種感測技術的應用場景中，Transformer 更展現出處理多模態數據（如相機、雷達）和時序信息的巨大潛力，為更安全、更智慧的自動駕駛系統奠定了基礎。本課程將帶領您深入理解這些技術背後的原理，掌握如何應用這些先進模型解決實際問題，為進入高階 AI 應用領域奠定堅實基礎。</p>
<p> </p>
<p><strong>■ 課程大綱</strong></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<p><strong>課程大綱</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>內容</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>CNN與Transformer於圖片分類人臉辨識/瑕疵檢測之原理與實作</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>Alexnet</li>
<li>VGG</li>
<li>Googlenet</li>
<li>ResNet</li>
<li>Vision Transformer(ViT)</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>語義分割模型簡介</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>從FCN到DeepLabv3+，基於Transformer更為強大的SETR</li>
<li>可透過文字/UI介面實現的語義分割模型Segment Anything Model (SAM)</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>物件偵測模型簡介</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>基於CNN的2D物件偵測模型YOLOv1-v13, 3D物件偵測模型FCOS-3d</li>
<li>Transformer-based的2D物件偵測模型DETR, Anchor DTR, RT-DETR以及3D物件偵測模型DETR-3D</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>GAN生成模型簡介</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>影像生成GAN，DCGAN, StyleGAN, BigGAN, VQ-GAN</li>
<li>影像轉換GAN，Pix2pix與CycleGAN; 超解析度模型:SRGAN</li>
<li>去模糊模型: DeblurGAN; 結合Transformer的GAN模型：VQ-GAN</li>
<li>基於Transformer與GAN的人臉模糊影像還原模型：CodeFormer。</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Diffusion生成模型</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>影像生成DDPM, DDIM 與 Classifier-free guidance</li>
<li>影像轉換：Palette, Latent Diffusion Model</li>
<li>影像編輯：InstructPix2Pix; Stable Diffusion</li>
<li>及其微調：Controlnet, Dreambooth, LORA, Textual Inversion</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>自駕車的影像辨識模型</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>多攝影機之鳥瞰物件語意分割模型：SimpleBEV</li>
<li>多攝影機之3D物件偵測模型:DETR3D 基於Transformer，更為先進的3D物件偵測模型</li>
<li>PETR 多攝影機之車道線偵測模型：Lift, Splat, Shoot</li>
<li>骨幹網路共享之多任務模型：物件偵測+語意分割</li>
</ol>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p> <strong>林哲聰  </strong><strong>講師</strong><strong>學歷:</strong>台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資訊工程研究所博士<strong>現職:</strong>瑞典自駕車軟體開發公司Zenseact(Volvo Cars)深度學習工程師<strong>經歷:</strong>馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員上奇資訊-計算機概論 共同譯者2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測)：佳作2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎博士論文佳作<strong>專長:</strong>Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming<strong>已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。</strong></p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
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					</a></p>
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<p></content></p>
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		<title>【7/4台北場】軟體架構應用實作-第十二梯- 【工研院】 產業學院</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/215841/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/7/4]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[軟體架構]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="189759503 fb link normal none 0" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【7/4台北場】軟體架構應用實作-第十二梯- 【工研院】 產業學院 4"></p>
<p>訓練日期：2026-07-04上課地點：台北市大安區中興路四段195號21館109教室上課費用：線上洽詢 課程 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-07-04</strong><br />上課地點：台北市大安區中興路四段195號21館109教室<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>我們將教授開放群組(TOG)的國際塑模標準語言 ArchiMate，並操作 Archi 工具，手把手地教會繪製視圖的工法與技巧，使學員成為一個真正懂得架構理論與兼備實務操作的「軟體架構師」。課程結束後，講師將提供學員 50 個以上的架構參考模型(Reference Model)，方便爾後個人或派訓單位，在建構軟體架構時，可以參考使用。</p>
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					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<p>11.Vibe Coding Practice</p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p><strong>韓孟麒/中華企業架構師學會榮譽理事長</strong><br />【學歷】美國海軍研究院(Naval Postgraduate School, NPS) 電腦科學系(Computer Science Department)博士(Ph.D.)<br />【經歷】德明財經科技大學資訊科技系副教授兼電子計算機中心主任暨C4ISR研究中心召集人國際企業架構師協會台灣分會(a|EA, Taiwan Chapter)副理事長社團法人中華企業架構師學會(a|CEA)理事長</p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
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					</a></p>
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<p></content></p>
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		<item>
		<title>【7/4台中場】智慧製造資訊安全工程師中級培訓班(台中班) &#8211; 工研院產業學院台中學習中心(一)</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/211349/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/211349/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 31 Mar 2026 07:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/7/4]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[智慧製造]]></category>
		<category><![CDATA[資訊安全]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/英國資安表示，安卓手機的使用者常犯一項錯誤，讓個資暴露在危險之中。（圖／截取自Pixabay）.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/英國資安表示，安卓手機的使用者常犯一項錯誤，讓個資暴露在危險之中。（圖／截取自Pixabay）.png 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/英國資安表示，安卓手機的使用者常犯一項錯誤，讓個資暴露在危險之中。（圖／截取自Pixabay）-300x157.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/英國資安表示，安卓手機的使用者常犯一項錯誤，讓個資暴露在危險之中。（圖／截取自Pixabay）-1024x535.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/英國資安表示，安卓手機的使用者常犯一項錯誤，讓個資暴露在危險之中。（圖／截取自Pixabay）-768x401.png 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【7/4台中場】智慧製造資訊安全工程師中級培訓班(台中班) - 工研院產業學院台中學習中心(一) 6"></p>
<p>訓練日期：2026-07-04～2026-07-05上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科管理局-工商服務大樓 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-07-04～2026-07-05</strong><br />上課地點：台中市大雅區中科路6號(中科管理局-工商服務大樓4樓或9樓教室)<br />上課費用：學員負擔：<strong>填表洽詢 </strong>政府負擔：<strong>填表洽詢</strong></p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1. 讓學員了解智慧製造環境中的主要資訊安全威脅和風險。<br />2. 教授學員具體的資訊安全技術與策略，以應對智慧製造領域中的各類安全挑戰。<br />3. 認證考試準備：為學員提供通過中級資訊安全工程師認證考試所需的知識和技能。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026033115280806" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table border="1" cellspacing="0">
<tbody>
<tr>
<td><strong>課程單元</strong></td>
<td><strong>課程大綱</strong></td>
<td><strong>課程內容</strong></td>
<td><strong>時數</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">1.資訊安全<strong>規劃</strong>實務</td>
<td rowspan="3">資訊安全管理系統</td>
<td>資訊安全管理系統建置實務與法規遵循</td>
<td rowspan="5">7小時</td>
</tr>
<tr>
<td>資安管理實務：存取控制、縱深防禦、職務區隔 (SOD)</td>
</tr>
<tr>
<td>安全架構規劃實務</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">風險管理實務</td>
<td>風險分析與評估</td>
</tr>
<tr>
<td>風險處理實務</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="4">2.資訊安全<strong>防護</strong>實務</td>
<td rowspan="2">弱點、攻擊與防護實務</td>
<td>弱點、威脅分類與攻擊手法</td>
<td rowspan="4">7小時</td>
</tr>
<tr>
<td>防護與應變實務</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">作業安全實務</td>
<td>安全維運</td>
</tr>
<tr>
<td>滲透測試、源碼測試、資安健診</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4">★      可另<u>自行選擇參加</u><strong>iPAS資訊安全工程師中級能力鑑定</strong>考試★      考試科目：電腦測驗學科2科(資訊安全規劃實務、資訊安全防護實務)</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>註：因應天候或不可抗力因素，主辦單位保有調整議程之權利。</p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p>國立中興大學 資通暨個人資訊安全技術與服務產業聯盟 /許講師、李講師</p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026033115280806" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/211349/">【7/4台中場】智慧製造資訊安全工程師中級培訓班(台中班) &#8211; 工研院產業學院台中學習中心(一)</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/211349/feed/</wfw:commentRss>
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