輝達2020年推出的A100 AI加速器，至今已問世6年，但這款Ampere世代產品仍未退出AI算力市場。CoreWeave最新承諾將持續租用A100 GPU至2029年，意味這款產品的實際使用壽命可能拉長至9年，也再次引發市場對AI晶片折舊速度與使用年限的討論。記者黃仁杰／編譯

輝達2020年推出的A100 AI加速器，至今已問世6年，但這款Ampere世代產品仍未退出AI算力市場。CoreWeave最新承諾將持續租用A100 GPU至2029年，意味這款產品的實際使用壽命可能拉長至9年，也再次引發市場對AI晶片折舊速度與使用年限的討論。

[caption id="attachment_253416" align="aligncenter" width="2000"] 輝達2020年推出的A100 AI加速器，至今已問世6年，但這款Ampere世代產品仍未退出AI算力市場。（圖／輝達提供）[/caption]

A100是輝達Ampere架構的重要AI加速器，採用第二代Tensor Core設計。按照傳統資料中心硬體汰換節奏，一款推出6年的GPU通常已逐步退出主流市場，但A100目前仍被AI雲端服務商持續使用。

輝達執行長黃仁勳近期也強調，輝達GPU並非單純快速折舊的硬體，而是可以長期維持生產力的運算資產。隨著CUDA軟體持續更新與最佳化，即使是較舊的GPU平台，也能執行新的AI工作負載，延長實際使用時間。

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CoreWeave此次宣布將持續租用A100至2029年，也成為這項說法的實際案例。從2020年推出計算，A100屆時將服役長達9年。

AI GPU壽命延長的背景之一，是目前運算硬體供應仍相對吃緊，加上新世代AI晶片價格高昂，使部分企業開始重新評估是否有必要立即淘汰舊設備。

市場甚至出現更早期GPU需求回升的情況。例如採用Volta架構、推出時間更早的V100，近期也因AI與大型語言模型相關運算需求重新受到關注。

另一方面，A100與H100等較舊世代GPU的租賃價格近期仍維持高檔，也顯示這些產品並未因Blackwell等新一代平台推出而完全失去市場價值。

除了供應吃緊之外，AI軟體最佳化也正在延長硬體壽命。隨著模型推論效率提高，以及CUDA生態系持續改善，同樣的工作負載可以使用更少運算資源完成，企業未必需要為了執行新模型，立即換上最新GPU。

這對目前AI晶片快速更新的市場尤其重要。

輝達與AMD目前都逐漸朝一年一代的產品更新節奏發展，意味每年都會有更高效能的新AI加速器推出。如果企業每次都跟著最新世代重新投入數十億美元採購設備，資本支出壓力將相當龐大。

因此，只要軟體最佳化能讓既有GPU維持足夠效能，延長硬體使用周期就可能成為更具成本效益的選擇。

CoreWeave也表示，公司取得A100的租賃條件具有吸引力。相較之下，Blackwell與後續Rubin平台雖能提供更高運算能力，但採購及部署成本也明顯提高。

從這個角度來看，A100未來的角色不一定是繼續承擔最前沿大型模型訓練，而可能轉向AI推論、較小型模型或其他對效能要求相對較低的工作負載。

CoreWeave將A100使用期限拉到2029年，也顯示AI加速器的實際經濟壽命，可能比市場原先預期更長。

來源：wccftech

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