全球最大管理諮詢公司埃森哲（Accenture）今甫宣布，將聯手輝達(NVIDIA)拓展合作，其中AI Refinery 使用完整的 NVIDIA AI 堆疊，包括了 NVIDIA AI Foundry、NVIDIA AI Enterprise 及 NVIDIA Omniverse，以推動流程再造、AI 驅動的模擬和主權 AI 等領域的發展。埃森哲也將成立全新的NVIDIA 事業群，協助客戶重塑流程與利用 AI 代理擴大企業採用 AI 的規模。

記者 / 孟圓琦

全球最大管理諮詢公司埃森哲（Accenture）今甫宣布，將聯手輝達(NVIDIA)拓展合作，其中AI Refinery 使用完整的 NVIDIA AI 堆疊，包括了 NVIDIA AI Foundry、NVIDIA AI Enterprise 及 NVIDIA Omniverse，以推動流程再造、AI 驅動的模擬和主權 AI 等領域的發展。埃森哲也將成立全新的NVIDIA 事業群，協助客戶重塑流程與利用 AI 代理擴大企業採用 AI 的規模。

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NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 將助力企業更快擴大創新規模。NVIDIA 的平台、埃森哲的 AI Refinery，以及結合雙方的專業知識將幫助企業和國家加速轉型，推動前所未有的生產力和成長。」

埃森哲全新的NVIDIA 事業群，除加速推動生成式 AI 的發展動力，協助客戶擴大使用代理型AI 系統的規模，以推動生產力和成長達到新的高點，而代理型 AI 也將會是生成式 AI 下一個發展的階段。除了象徵AI的一大進步，代理型 AI 系統能夠根據使用者的意圖行事、建立新的工作流程，並且根據其環境採取適當的行動，進而重塑整個流程或功能。

埃森哲與 NVIDIA 已經在幫助客戶採用和擴大使用代理型 AI 系統的規模。例如 Indosat Group 宣布在印尼推出第一個主權 AI，讓企業能夠安全部署 AI，同時確保妥善治理資料和遵守法規。埃森哲還將推出用於虛擬設施機器人機隊模擬的全新 NVIDIA NIM Agent Blueprint，當中整合了 NVIDIA Omniverse、Isaac 和 Metropolis 軟體，協助工業領域裡的企業建置自主、機器人操作的軟體定義工廠與設施。

埃森哲董事長暨執行長 Julie Sweet 表示：「埃森哲與 NVIDIA 合作，為我們開闢了重要的嶄新領域，讓我們的客戶能夠站在使用生成式 AI 來推動重塑流程的最前線。Accenture AI Refinery 將給企業機會重新想像流程與營運方式、發現新的工作方式，並且在整個企業裡擴大使用 AI 解決方案，協助持續推動變革與創造價值。」

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作者：Howie Su（產業分析師） 讀者們看過1000年來人類的反烏托邦圖片嗎？駝背、蠟黃皮膚、大而敏感的眼 …

作者：Howie Su（產業分析師）

讀者們看過1000年來人類的反烏托邦圖片嗎？駝背、蠟黃皮膚、大而敏感的眼睛——這些都是長時間待在室內、脫離現實世界的人的特徵，這些圖像反映藝術家如何看待當今我們與科技的關係。它們是發自內心的、引人注目的，並且基於真正的恐懼，這個景象是科技控制人類生活的普遍擔憂，科技或許相當好用，但未能與人類產生共鳴，這種落差帶來不利影響，小的事情，例如因過度使用工具和技術而引起的健康問題，大的問題則是各種取代人類的隱憂，過度仰賴科技或許會讓我們生活型態受到更多不良影響。

不過，全球顧問公司Accenture不這麼認為，公司在 CES 2024 上公佈 2024 年技術願景，人工智慧在其中發揮重要作用倒也不足為奇，這個願景預測了一個相當有想像力的未來，公司認為，人類與科技之間的關係正處於一個轉折點：未來不一定是這些藝術家想像的那樣，如果我們重塑人與技術和設計技術之間的關係，就可以放大而不是改變人類的本質。這個願景的關鍵在於一個主張：即將到來的技術進步將增強人類的潛力、生產力和創造力，而不是取代或控制它，一系列創新技術，例如自主代理、智慧介面、太空技術和腦機接口，都有可能強化未來人類的感知能力。

舉例來說，由人工智慧驅動的 Adob​​e Photoshop 功能等範例，使用戶能夠透過簡單的文字提示來操作圖像。此外，生成式人工智慧正在超越常規任務，增強人類創造力，並使專業知識工作民主化，例如Google Cloud 的生成式 AI 搜尋工具徹底改變使用醫療資料的方式，而 MIT 的運算工具 FrameDiff 則開創了用於藥物開發的合成蛋白質結構；波士頓動力公司的 Atlas 機器人，現在不僅可以模仿人類運動，還可以使用自然語言命令進行社交互動。

對企業而言則無需過度擔憂，而是從一開始就專注於消費者並吸引消費者。消費者洞察需要融入產品生命週期的每個階段：從構思到設計和開發，為此，公司需要儘早提出「消費者的聲音」倡議，並確保在引導產品方向時，他們從這些倡議中學到的知識與工程和技術要求同等重要。同時，公司也需要明白這是一個不斷學習的旅程，他們正處於與消費者新科技購物旅程的開始階段，與社會大眾共同定義和塑造人工智慧的新應用。

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