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	<title>AI協作 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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	<title>AI協作 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>台灣AI人才戰開打！數發部升級人才指引3.0 新增治理與AI協作能力</title>
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		<dc:creator><![CDATA[黃仁杰]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2026 07:08:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科技政府]]></category>
		<category><![CDATA[AI人工智慧]]></category>
		<category><![CDATA[產業]]></category>
		<category><![CDATA[產業應用]]></category>
		<category><![CDATA[編輯精選]]></category>
		<category><![CDATA[AI人才指引]]></category>
		<category><![CDATA[AI協作]]></category>
		<category><![CDATA[數發部]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1477" height="1108" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/05/S__19947547.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="S 19947547" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/05/S__19947547.jpg 1477w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/05/S__19947547-300x225.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/05/S__19947547-1024x768.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/05/S__19947547-768x576.jpg 768w" sizes="(max-width: 1477px) 100vw, 1477px" title="台灣AI人才戰開打！數發部升級人才指引3.0 新增治理與AI協作能力 1"></p>
<p>生成式AI浪潮席捲全球，企業對AI人才的需求也持續升溫。數位發展部數位產業署今（19）日發布「AI產業人才認定指引3.0」，新版新增「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，並攜手Hahow、台灣人工智慧學校（AIA）、人工智慧科技基金會（AIF）等合作夥伴，希望進一步建立台灣AI人才培育與認證生態系。<content>記者黃仁杰／台北報導</p>
<p data-start="38" data-end="231">生成式AI浪潮席捲全球，企業對AI人才的需求也持續升溫。數位發展部數位產業署今（19）日發布「AI產業人才認定指引3.0」，新版新增「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，並攜手Hahow、台灣人工智慧學校（AIA）、人工智慧科技基金會（AIF）等合作夥伴，希望進一步建立台灣AI人才培育與認證生態系。</p>
<p>[caption id="attachment_221000" align="aligncenter" width="1477"]<img class="wp-image-221000 size-full" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/05/S__19947547.jpg" alt="" width="1477" height="1108" /> 數位發展部數位產業署今（19）日發布「AI產業人才認定指引3.0」，新版新增「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]</p>
<p data-start="233" data-end="420">數發部長林宜敬表示，AI人才已成為國家核心競爭力，在全球AI人才競爭日益激烈的情況下，政府希望透過建立AI人才能力框架，引導企業、培訓機構與認證單位建立共通標準。他指出，企業可依據指引更精準定義AI人才需求，培訓機構也能開設更符合市場趨勢的AI課程，民眾則可透過相關學習與認證資源提升自身AI能力。</p>
<p data-start="422" data-end="593">此次3.0版本最大變化之一，是新增「AI治理素養」。數產署指出，隨著《人工智慧基本法》今年1月公布，企業未來導入AI時，除了技術能力外，也必須面對AI風險管理、隱私保護、法遵與倫理等問題，因此新版特別納入AI治理能力，希望建立產業對AI應用風險的基本認知與管理框架。</p>
<p data-start="255" data-end="377">「AI履歷健檢」看見自己優勢：<a href="https://campaign.1111.com.tw/resume-review/"><span style="color: #33cccc;"><strong>https://campaign.1111.com.tw/resume-review/</strong></span></a></p>
<p data-start="255" data-end="377">更多科技工作請上科技專區：<a href="https://techplus.1111.com.tw/"><strong><span style="color: #33cccc;">https://techplus.1111.com.tw/</span></strong></a></p>
<p data-start="595" data-end="757">另一項新增能力則是「AI協作與開發」。數產署表示，近年 Vibe Coding、Agentic AI 等新型態AI工作模式快速興起，AI已不再只是單純工具，而是逐漸成為工作流程中的協作角色，因此新版指引也希望強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。</p>
<p data-start="759" data-end="914">除了能力框架更新外，數發部此次也同步擴大AI人才培育生態圈。新版指引新增「推薦學習資源」，納入AIA與Meta共同開發的「好好用AI」素養教材，以及與AIF聯名開發的AI產業人才賦能公版教材，希望提供產業與民眾更系統化的AI學習資源。</p>
<p data-start="916" data-end="1087">其中，AIA也正與元智大學、南臺科技大學合作開發「產學AI公版教材」，預計今年下半年推出，進一步強化AI能力與實際產業工作場景的連結。Hahow則宣布未來平台課程將對齊新版指引的人才分類與能力架構，協助學習者建立更清楚的AI學習路徑，同時也方便企業HR安排內訓課程。</p>
<p data-start="1089" data-end="1169" data-is-last-node="" data-is-only-node="">數產署表示，未來「AI產業人才認定指引」也將持續配合AI技術與產業趨勢動態調整，並持續擴大與產業、教育及培訓單位合作，希望讓台灣AI人才培育更貼近實際產業需求。</p>
<p></content></p>
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		<title>【5/14台北場】AI協作Excel商業數據分析 &#8211; 資展國際股份有限公司</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/209287/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Mar 2026 08:00:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/5/14]]></category>
		<category><![CDATA[AI協作]]></category>
		<category><![CDATA[Excel]]></category>
		<category><![CDATA[數據分析]]></category>
		<category><![CDATA[資展國際股份有限公司]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="84380235 fb link" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/84380235_fb-link-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【5/14台北場】AI協作Excel商業數據分析 - 資展國際股份有限公司 3"></p>
<p>開課日期：2026-05-14上課地點：台北市大安區復興南路一段390號2樓上課費用：4000 此為優惠價 課 &#8230;<content></p>
<p><strong>開課日期：2026-05-14</strong><br /><strong>上課地點：台北市大安區復興南路一段390號2樓</strong><br /><strong>上課費用：4000 此為優惠價</strong></p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>‧ 使用最普及的工具Excel，可以讓你掌握數據主動權，完成意想不到的分析成果。<br />‧ 深入剖析Power Pivot，貫穿Excel在微軟數據分析家族中的脈絡。<br />‧ 以商業情境為範本，全程實作，即時驗證，迅速將概念轉化為實戰能力。</p>
<p> </p>
<p>商業人員能夠自主分析手邊的數據，對於制定決策、執行營運、行銷、管理等工作，都有莫大的幫助。但分析工具與分析技術的缺口，對大部分商業人員而言，卻是難以逾越的障礙。大家可能不知道的是，人人耳熟能詳的Excel，已悄悄的從傳統「試算表」，蛻變為威力強大的數據分析工具。</p>
<p>內化為「資料 (Data)」選單的ETL功能、無需寫程式的建模平台、外行人也可以管理的關聯資料庫結構、輕易處理百萬列 (Mega Row) 數據規模的分析引擎，這一系列的發展，到 Excel 2016及 Office 365，都已臻成熟，Micro Soft內部稱之為 Modern Excel，可以幫助所有非數據專業人員，快速進入商業數據分析的世界。而這個利器，就等在你、我的手邊。</p>
<p>本課程詳細介紹利用Excel 執行初階商業數據分析的關鍵知識點，搭配案例，全程實作。只要具備基礎 Excel 使用能力者，均可以立即上手，變身為跨越商業與分析領域的數據達人。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026031315530751" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>課程單元</td>
<td>課程內容大綱</td>
</tr>
<tr>
<td>環境與工具</td>
<td>
<ol>
<li>商業數據分析流程</li>
<li>數據分析成熟度模型的迷思</li>
<li>Excel變身路徑</li>
<li>生成式 AI 帶來的衝擊</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>從「編製報表」到「鑽研數據」</td>
<td>
<ol>
<li>範例：柏拉圖 Pareto Chart 的分析邏輯與應用情境</li>
<li>複習基本工具能力</li>
<li>「Range 範圍」vs.「Table 表格」</li>
<li>用組合圖說故事</li>
<li>探索樞紐分析的深層運算能力</li>
<li>檢視數據分布 (Distribution)</li>
<li>散布圖 Scatter Chart 結構與熱點</li>
<li>範例：電商關鍵指標組分群分析</li>
<li>動態常數線設置</li>
<li>回貼分群標籤</li>
<li>全解參照函數：VLOOKUP( ) 與 XLOOKUP( )</li>
<li>摘要顯示分群結果</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>「動態陣列 Dynamic Array」生態系</td>
<td>
<ol>
<li>破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」</li>
<li>「陣列」與「表格」配合的動態更新流程</li>
<li>基本動態陣列函數與功能：UNIQUE( )、#、FILTER( )</li>
<li>程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯</li>
<li>「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN( )</li>
<li>「暴力」與「優雅」的解題姿態</li>
<li>以「動態陣列」為基礎的 Excel 新函數發展趨勢</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>商業模擬：用 Excel 打造我的微型資料倉儲</td>
<td>
<ol>
<li>分析全流程：數據前處理 ( ETL ) + 數據建模 + 圖表呈現</li>
<li>資料擷取與清理 — Power Query 的 ETL 魔法</li>
<li>EXCEL 的資料載入路徑</li>
<li>「建模」的基本結構：Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈</li>
<li>建立「資料關聯性」</li>
<li>以DAX 計算衍生指標</li>
<li>建立日期資料表</li>
<li>跨資料表樞紐分析</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>資料結構轉換</td>
<td>
<ol>
<li>寬資料與長資料</li>
<li>「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境</li>
<li>從靜態月報表到動態全期追蹤</li>
<li>M Code 進階應用 — 複製與修改查詢</li>
<li>資料整合：附加 (Append) 分期報表為單一資料集</li>
<li>多重視角分析：從長資料彈性展開新洞察</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>AI 協作數據分析</td>
<td>
<ol>
<li>範例：RFM 分析</li>
<li>RFM 分析的原理與應用情境</li>
<li>以 Power Query 製備 RFM 資料</li>
<li>以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟</li>
<li>真正落地的 AI 應用：Vibe Coding 完成數據分析任務</li>
<li>口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算</li>
</ol>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026031315530751" target="_blank" rel="noopener"><br />
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					</a></p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
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<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/209287/">【5/14台北場】AI協作Excel商業數據分析 &#8211; 資展國際股份有限公司</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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