蘋果正試圖用新一代Mac Mini與Mac Studio切入企業AI市場，並把「一次買斷硬體、之後不用再為每個Token付費」作為核心賣點，正面迎戰微軟Windows AI PC與輝達相關桌上型AI系統。記者黃仁杰／編譯

蘋果正試圖用新一代Mac Mini與Mac Studio切入企業AI市場，並把「一次買斷硬體、之後不用再為每個Token付費」作為核心賣點，正面迎戰微軟Windows AI PC與輝達相關桌上型AI系統。

[caption id="attachment_305476" align="aligncenter" width="1672"] 蘋果正試圖用新一代Mac Mini與Mac Studio切入企業AI市場。（圖／AI生成）
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新款Mac預計週二開始出貨，部分高階Mac Studio售價接近2萬美元，可直接在本機執行程式開發、複雜企業工作流程等較高強度AI任務，降低對OpenAI、Anthropic等雲端AI服務的依賴。

蘋果硬體技術資深副總裁Johny Srouji表示，當一台機器已經買到桌上，成本也就付完了，之後可以反覆使用，不會再產生「每Token成本」。

蘋果瞄準企業本地AI 挑戰Windows長期優勢

蘋果希望把過去在iPhone等行動裝置累積的高效能、低功耗設計能力，進一步帶進企業桌上型AI運算市場。

不過，這仍是一場艱難的競爭。IDC數據顯示，蘋果目前在企業桌機市場市占約4.6%，Windows則高達91.3%。

微軟同樣看好裝置端AI市場。執行長Satya Nadella將這類不必按使用量付費的AI稱為「unmetered intelligence」，也就是不受計量限制的智慧運算。

Nadella先前也透露，微軟計畫把多項AI功能整合進Windows的「超級App」。

統一記憶體架構意外成為AI優勢

蘋果早在2020年推出首代Apple Silicon時，就把傳統PC中分開配置的運算晶片與記憶體緊密整合，形成統一記憶體架構（Unified Memory Architecture）。

這套設計原本主要是為了提高能源效率與電池續航，但在AI模型愈來愈依賴大容量、高頻寬記憶體的情況下，也意外讓Mac更適合執行本地AI工作負載。

隨著開源代理式AI工具OpenClaw在中國等市場快速普及，Mac Mini甚至一度出現供不應求的情況。

四台Mac Studio可跑兆參數模型

Mac Studio最初主要面向影片剪輯、音樂製作等內容創作者，但過去兩年，蘋果逐步加入更多針對AI運算的功能。

其中包括自家設計的「RDMA over Thunderbolt」高速互連技術，讓多台Mac可以更有效率地串聯處理AI工作負載。

在本月發表活動中，蘋果展示4台Mac Studio串聯後執行一個1兆參數AI模型，用來找出並修正圖形程式碼錯誤。

這類工作過去通常需要資料中心處理，但這套由4台Mac Studio組成的系統，只需一個牆上插座即可運作。

微軟強調Windows ML 輝達仍把重心放在資料中心

Windows長期稱霸企業市場的另一面，是必須支援大量不同硬體廠商，也讓開發者在針對特定晶片最佳化AI工作負載時，面臨更複雜的軟硬體組合。

微軟表示，目前正與晶片合作夥伴透過Windows ML工具簡化AI開發，RDMA等高速互連技術也仍是公司積極投資的領域。

輝達則未針對蘋果新Mac直接回應。不過黃仁勳今年夏季發表新款PC晶片時曾表示，輝達並不是要直接與蘋果競爭，而是希望擴大Windows PC能做到的事情。

輝達目前最強勢的市場仍然是資料中心。

同一套晶片設計從iPhone一路延伸到Mac Studio

Srouji表示，蘋果向企業客戶主打的另一項優勢，是相同AI模型可以在蘋果不同裝置之間彈性擴展。

企業可以先在高階Mac Studio上執行更大型的本地模型，也可以把模型縮小後部署到iPhone或iPad，因為Apple Silicon產品在架構與設計原則上具有高度一致性。

他表示，資料中心能投入的電力終究有限，而蘋果提供從iPhone、iPad、Mac Mini到Mac Studio的不同產品，讓客戶依照自身AI工作負載選擇需要的運算規模。

隨著企業愈來愈重視AI部署成本，蘋果正試圖把Mac從個人電腦與創作者工具，進一步轉變成本地AI運算平台，與微軟、輝達在企業AI市場正面交鋒。

來源：路透社

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