AI技術應用逐漸延伸至傳統養殖產業。國立臺灣科技大學首屆「臺科青創－創業黑客松」競賽結果出爐，由電機系學生組成的「OceanEye AI」團隊，以「多模態智慧監測與養殖決策平台」獲得第一名，抱回25萬元獎金。團隊結合AI影像辨識、聲納及環境感測技術，協助離岸養殖業者掌握魚群生長與投餵情形，預期可減少10%至15%的飼料浪費。記者黃仁杰／台北報導

AI技術應用逐漸延伸至傳統養殖產業。國立臺灣科技大學首屆「臺科青創－創業黑客松」競賽結果出爐，由電機系學生組成的「OceanEye AI」團隊，以「多模態智慧監測與養殖決策平台」獲得第一名，抱回25萬元獎金。團隊結合AI影像辨識、聲納及環境感測技術，協助離岸養殖業者掌握魚群生長與投餵情形，預期可減少10%至15%的飼料浪費。

[caption id="attachment_328574" align="aligncenter" width="1366"] OceanEye AI團隊與澎湖養殖業者合作完成實際場域驗證並有展現良好成效。圖為團隊跟隨離岸養殖業者出海，將「多模態智慧監測與養殖決策平台」實際導入箱網養殖場域。（圖／台科大提供）[/caption]

有別於傳統養殖主要仰賴人工巡查與經驗判斷，OceanEye AI開發的智慧監測平台，整合水上、水下影像、聲納及環境感測等多種資訊，搭配深度學習影像辨識與Transformer時序分析技術，提供即時監測、魚群行為分析、異常辨識及自動報告生成等功能。

養殖業者可透過網頁平台，掌握箱網內魚隻的數量、大小、生長狀況及搶食行為，再根據監測數據與環境資訊調整飼料投餵量，降低飼料浪費與人工巡查成本。

與澎湖業者合作實測 未來導入AI代理強化決策

OceanEye AI團隊隊長吳家瑄表示，團隊在演算法設計過程中，特別納入養殖業者的實務經驗，並透過不同感測資料相互補足，提升監測與分析準確度，讓系統更符合實際養殖需求。

目前團隊已完成智慧監測平台建置，並與澎湖養殖業者合作進行實際場域驗證。團隊成員也曾跟隨業者出海蒐集資料，觀察養殖流程及現場環境，持續針對不同情境調整AI模型。

吳家瑄指出，由於各養殖場的環境及資料條件不同，需要透過實際場域測試持續改善系統表現。未來團隊計畫進一步導入生成式AI、知識管理及AI代理（AI Agent）技術，強化平台自主分析與智慧決策能力。

除了技術開發，團隊也希望透過臺科大育成中心及校友創業輔導資源，進一步建立商業模式、產品推廣及市場布局能力，推動技術成果走向實際應用。

AI公共設施巡檢、智慧製造分獲二、三名

本屆競賽第二名由「SHIELD公共設施快巡檢平台」獲得，團隊運用AI分析民眾回報的照片與定位資訊，辨識公共設施缺失並排列維修優先順序，協助提升巡檢效率與公共安全，獲得7萬元獎金。

第三名「AI智慧加工監測系統」則鎖定中小型製造業需求，透過AI進行機台監測、異常判斷及加工品質管理，協助企業降低人工巡機與設備維護成本，獲得3萬元獎金。

臺科大校長顏家鈺表示，學生具備面對問題、尋找解決方法及勇於嘗試的特質，透過校友投入資源支持，能讓學生進一步將技術與創意轉化為實際成果。

為延續競賽成果，臺科大育成中心將持續提供前三名團隊創業輔導，涵蓋商業模式、創業發展及後續規劃等面向。

此外，前三名團隊也將直接取得下一屆「臺科青創明日之星」選拔活動的複選資格，有機會爭取最高百萬元投資資源。

未來臺科大將交替舉辦「臺科青創－創業黑客松」與「臺科青創明日之星」，持續結合校友、產業及育成中心資源，推動校園創新技術朝創業與商業應用發展。

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