記者／竹二 微軟近日公布一項AI模型Kosmos-1，不僅可以理解文字，還能看懂圖片及影像，可用於處理更多任務 …

記者／竹二

微軟近日公布一項AI模型Kosmos-1，不僅可以理解文字，還能看懂圖片及影像，可用於處理更多任務，像是為影片加字幕說明、看圖片回答問題、正確搜尋網頁資訊等。

微軟日前在一篇名論文中指出，雖然現行大型語言模型在自然語言處理有很成功的應用，但對於文字、聲音及圖像資料，仍然很難原生使用大型語言模型，若能增加這類的能力，將能大幅拓展語言模型用於高價值任務的可能性。因此，微軟提出多模大型語言模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）Kosmos-1，希望具備常見多模態（如圖像、文字、聲音）資料、依循指令並在特定條件中學習的能力。

據了解，微軟以多種任務來評估訓練完成Kosmos-1模型，包含語言理解、常識理解、非口語推理、為圖片加文字說明或回答視覺相關的提問，以及零樣本視覺資料的分類及描述等。實驗結果顯示，小型Kosmos-1模型在零樣本的圖像加文字說明的任務表現優異，在回答視覺問題方面，只要少量樣本訓練過，Kosmos-1表現可優於其他模型。

而在常用的IQ測驗中，Kosmos-1也展現出能理解題目中圖片資料的概念規則，還能自行推論、預測接下來出現的圖片。相關研究人員表示，這是第一個能作答零樣本Raven IQ test的模型，雖然該模型和普通成人的推論能力還差一截，但展現出零樣本語言模型的非口語理解能力具有相當潛力。

據悉，微軟未來計畫將Kosmos-1再擴大，並整合語言能力，微軟相信多模態大型語言模型處理多型態資料的能力，可以整合介面提供多模學習，協助使用指令和範例來控制以語言生成圖像的AI 工具。

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