編譯／曲姵蓉 生成式人工智慧(Generative AI)正在快速發展中，ChatGPT、DALL-E 2以及 …

編譯／曲姵蓉

生成式人工智慧(Generative AI)正在快速發展中，ChatGPT、DALL-E 2以及Stable Diffusion等文字和圖像生成器，已經證明了生成式AI的潛力。現在，人們的問題反而變成應該要如何精準地表達，才能讓這些生成器產出最接近人類需要的東西。

根據《HT Tech》報導，生成式AI目前仍有侷限性，它們不像人類一樣可以社會化或接受專業技術培訓，因此它們無法靠洞察力去打造出具真實性、可靠性甚至原創性的藝術內容。除此之外，生成式AI缺乏對人類社會的基本理解，很多時候也缺乏常識，這讓它們產出的內容容易有缺陷，甚至是荒謬的程度。

但是，我們可以靠著資料庫以及輸入的方式，讓生成式AI系統反覆演練，進而達到更好的效果。以ChatGPT為例，ChatGPT是一種聊天機器人，雖然我們都可以跟它聊天，但如果你希望ChatGPT產出你想要的特定結果，那必須要轉換心態。將自己視為工程師，透過對生成式AI進行程式設計，它就可以達到我們想要的效果。

這個過程可以透過AI溝通工程師(Prompt Engineer) 調整任務描述，替人工智慧系統提供指引。若有效的話，那麼ChatGPT不僅可以幫忙生成計算機編碼、商業企劃、求職信甚至幫忙寫論文。

但是，我們也必須要提供AI溝通工程師想要的結果以及說明，確保AI溝通工程師知道你想要什麼，避免出現溝通落差。畢竟生成式AI的訓練過程很容易有偏差，只要差一點點，可能就需要耗費很多時間心力去重新調整。因此，事前的詳細溝通是必要的。

以下是《HT Tech》專家建議大家一定要提供給AI溝通工程師的重要資訊：

1.想要的重點、格式、風格、目標客群以及文本長度。
2.要解決的問題清單。
3.其它的特定需求。

當生成式AI越趨成熟與複雜，它們越有能力處理複雜的指令，但成果也可能變得太多元或者太複雜。因此，只有盡可能地讓生成式AI掌握我們的需求與喜好，才可以減少後續更改或修正的次數。

資料來源：HT Tech

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