隨著人工智慧（AI）技術的發展，其在政治資訊環境中的角色愈加引人關注。從2024年美國總統大選到其他國家的選舉，AI生成的「深偽」（deepfake）技術引起了社會對假資訊擴散的廣泛憂慮。但這些技術雖然能創造高度擬真的假影音，卻不是選舉中假資訊問題的唯一元兇。作者：張瑞雄 台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問

隨著人工智慧（AI）技術的發展，其在政治資訊環境中的角色愈加引人關注。從2024年美國總統大選到其他國家的選舉，AI生成的「深偽」（deepfake）技術引起了社會對假資訊擴散的廣泛憂慮。但這些技術雖然能創造高度擬真的假影音，卻不是選舉中假資訊問題的唯一元兇。

[caption id="attachment_155973" align="alignnone" width="811"] AI生成的「深偽」（deepfake）技術引起了社會對假資訊擴散的廣泛憂慮。（圖／123RF）[/caption]

首先，深偽技術之所以引起如此大的社會關注，是因其創造逼真假內容的潛力。在2024年美國大選中，一系列針對副總統賀錦麗（Kamala Harris）和其他候選人的深偽影片試圖影響選民對政治領袖的看法，不過根據對78個選舉相關深偽案例的分析，真正具欺騙意圖的案例僅佔一半​。許多深偽內容，例如候選人使用AI改善選舉宣傳材料，並不具備明顯的誤導性，甚至在某些情境下有助於促進資訊透明，例如記者使用AI化身規避政府打壓。

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但AI生成內容的潛在危害不可低估，它增強了所謂的「說謊者紅利」（liar’s dividend），使得政客能輕易將真實但不利的內容描述為AI生成的假內容，進一步降低了公眾對新聞媒體的信任。

值得注意的是，並非所有的假資訊都需依賴AI技術。「廉價偽造」仍然是更為常見的手段，例如透過簡單的圖像編輯或聲音處理即可達成類似的效果。例如在一段演講中巧妙地刪去關鍵詞，以呈現出截然不同的含義​。在美國，類似手法的案例出現頻率是AI深偽的七倍。

因此AI的低成本特性雖然降低了假資訊的創作門檻，但並未改變假資訊的分發模式或其在選舉中的基本影響力。反而需求端的驅動力量，例如受眾對迎合其既定世界觀的資訊的渴求，才是真正推動假資訊擴散的根本原因​。

研究顯示，假資訊的主要受眾往往是那些已經對其內容傾向接受的群體。這些人對符合自身世界觀的內容持較低的懷疑態度，甚至會主動擴散明知為假的信息，這使得假資訊的影響力在特定族群內顯得尤為顯著。

此外，社交媒體的演算法進一步強化了「回音室效應」（echo chamber），使得假資訊能在特定群體內迅速傳播。這表示假資訊的挑戰不僅是技術問題，而是與更廣泛的政治兩極化、媒體信任危機，以及社交媒體的商業模式息息相關。

要改善假資訊氾濫，僅僅聚焦於技術管控是不夠的。過去對技術的恐慌，例如針對生成式AI可能引發的假資訊浪潮的擔憂，已被證明過於悲觀。相反地，我們需要認識到結構性挑戰，例如新聞業的衰退、選民教育的不足，以及選舉規範的薄弱，才是假資訊問題的核心所在。

AI生成的政治資訊無疑為民主制度帶來了前所未有的挑戰，但簡化地將假資訊問題歸因於AI技術，無異於忽視其背後更深層的社會與政治問題。正如歷史所示，假資訊問題的解決需要結構性變革，而非寄望於某種技術的限制。

未來我們應超越對技術的恐慌，轉而關注如何塑造一個更具包容性與韌性的資訊環境，從而保障民主的核心價值。畢竟技術不應是破壞民主的工具，而應成為其堅實的後盾。

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日前在 NVIDIA GTC 2024 發布會上，輝達創辦人黃仁勳的主題演講之中曾大展新媒體藝術家 Refik Anadol 的傑作，藉由人類與人工智慧的協作，大型自然模型 (LNM) 的沉浸式藝術作品顯現了自然與想像力前所未有的融合，開啟一趟前所未有的感官體驗。如今，由 Refik Anadol 領導的新興觀光藝術景點「AI 生成博物館」DATALAND，將於2025年洛杉磯 The Grand LA 酒店中開幕，匯聚數據視覺化及人工智慧的創意，於占地 2 萬平方呎的藝廊中展示數位藝術品。

記者 / 孟圓琦

日前在 NVIDIA GTC 2024 發布會上，輝達創辦人黃仁勳的主題演講之中曾大展新媒體藝術家 Refik Anadol 的傑作，藉由人類與人工智慧的協作，大型自然模型 (LNM) 的沉浸式藝術作品顯現了自然與想像力前所未有的融合，開啟一趟前所未有的感官體驗。如今，由 Refik Anadol 領導的新興觀光藝術景點「AI 生成博物館」DATALAND，將於2025年洛杉磯 The Grand LA 酒店中開幕，匯聚數據視覺化及人工智慧的創意，於占地 2 萬平方呎的藝廊中展示數位藝術品。

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總部位於洛杉磯的 Refik Anadol 工作室，由數據和機器智慧美學先驅 Refik Anadol 與藝術家兼企業家 Efsun Erkiliç 於 2014 年創立，致力於製作引人入勝的沉浸式媒體藝術。而近期備受矚目的 AI 博物館DATALAND，作為世界上第一個致力於數據視覺化和基於人工智慧的創造力的人工智慧藝術博物館和數位生態系統，致力於道德資料收集和人工智慧實踐，包含使用「合乎倫理」的資料庫，例如目前正在創作的大型自然模型（ Large Nature Model，LNM），屬於開源生成式人工智慧工具，使用來自史密森學會（Smithsonian）、英國自然歷史博物館和其他機構共享的數據建構。

先前 Anadol 曾在受訪時表示 Dataland 是間「活的博物館」，意指由 Pixels 和 Voxels 演算生成的圖像會「活起來」變成動態的流體和音樂律動。此外，Anadol 也擅長以現有的數據訓練 AI 生成全新的藝術品，並採用數百萬張來自於 Smithsonian Institution 和倫敦自然歷史博物館的圖片與音檔，打造嶄新的數位藝術。這次 Dataland 的一大亮點也包括了與 Google 的合作─尋找一個可再生能源園區，在不使用化石燃料的前提下，為人工智慧工具提供動力。

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為培養公務人員具備資料知能及AI應用技能，以資料驅動政府機關開創業務新思維，數位發展部推動政府機關及公營事業數據應用輔導，針對「優化民生相關服務」、「落實國家重要政策」及「發展跨域多元協力」3大應用面向，提供政府機關及公營事業有關諮詢、輔導及技術支援等服務。其中農業部透過AI轉譯語音生成會議摘要、台灣中油股份有限公司運用AI預測煤油銷量。

記者／李琦瑋

為培養公務人員具備資料知能及AI應用技能，以資料驅動政府機關開創業務新思維，數位發展部推動政府機關及公營事業數據應用輔導，針對「優化民生相關服務」、「落實國家重要政策」及「發展跨域多元協力」3大應用面向，提供政府機關及公營事業有關諮詢、輔導及技術支援等服務。其中農業部透過AI轉譯語音生成會議摘要、台灣中油股份有限公司運用AI預測煤油銷量。

數發部指出，為鼓勵政府機關及公營事業活動資料發展創新服務，數發部近期已舉辦第2屆政府機關及公營事業資料創新應用輔導徵案說明會，說明會現場除邀請數據教練分享第一屆團隊運用資料發展AI創新服務的成果案例外，同時亦邀請上屆受輔導團隊分享AI轉型經驗，包含實體與線上說明會共吸引逾60個政府單位參與。

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數發部提到，許多機關參與輔導後，持續積極將輔導成果推動落地及擴散。第1屆參與資料創新應用輔導的6組團隊，皆已發展出各具特色的資料創新應用，例如法務部行政執行署宜蘭分署成功建立高清償率案件AI預測模型，目前正規劃推動落地應用，與其他12個分署分享輔導成果。

農業部透過AI轉譯語音生成會議摘要，比對科研成果及蒐集國際資訊，快速生成文章摘譯和分析，幫助研究人員快速掌握農業科研資訊；台灣中油股份有限公司則將煤油銷量預測AI模型納入正式系統功能，有效降低物流成本並維持供貨穩定。

數發部表示，政府機關及公營事業申請數據應用輔導提案，經數據教練輔導團評選出入選團隊後，將邀集跨領域專家擔任輔導教練，陪伴機關進行為期4個月的客製化輔導，帶領機關從資料出發，逐步邁向創新及轉型路徑。資料創新應用輔導即日起開放報名至10月4日中午12點截止。

另外，為協助各機關透過實際案例了解資料應用流程，並有動手實作的演練機會，數發部將舉辦3場次「資料應用工作坊」，北部場9月11日、中部場9月20日及南部場9月24日，歡迎政府機關及公營事業同仁踴躍報名。

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https://youtube.com/shorts/yYsd6XDvsCE AI簡報工具Gamma有什麼樣的 …

AI簡報工具Gamma有什麼樣的魔法，能夠化創意為藝術? 查特普拉斯共同創辦人吳承穎老師，將在這堂課中，帶大家探索Gamma.app的簡報優化功能，從基礎功能介紹到實際案例分享，讓你輕鬆掌握簡報技巧的精髓。

可以協助製作簡報的AI工具不只一種，其中Gamma有什麼樣的特異功能，在工作中的實際應用該具有哪些思維與策略? 它是否有極限? 課堂上吳承穎老師與線上朋友互動頻繁，並以學員們提出的議題線上實戰AI簡報。無論你是企業人士、學生還是創業者，都能在本課程中獲得寶貴的技能與靈感。準備好展現你的創意，讓我們一同開啟這場學習旅程吧！

內容大綱：
1. Gamma.app 基本介面介紹
2. Gamma 簡報功能演示
3. AI 簡報優化功能
4. 案例分享

講師介紹：
吳承穎
AI新創社群【查特普拉斯】共同創辦人
爆學力 Atom SkooL 共同創辦人
台大國企系畢業、清大學習科學與科技研究所碩士生

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【製作團隊】
主持人   陳坤平
整理後製 陳恆光

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