行政院2026年科技顧問會議於7日傍晚圓滿閉幕。會議由中央研究院院長廖俊智擔任首席顧問，偕同金出武雄教授、孔祥重院士、王寳貫院士、侯永清、蔡力行、張世富、廖弘源及國際學者 Dawn Freshwater 教授等國內外產學研領袖，與政府相關部會代表進行為期兩天的深度交流，並由廖俊智於閉幕式向行政院長卓榮泰進行會議總結報告。記者黃仁杰／台北報導

行政院2026年科技顧問會議於7日傍晚圓滿閉幕。會議由中央研究院院長廖俊智擔任首席顧問，偕同金出武雄教授、孔祥重院士、王寳貫院士、侯永清、蔡力行、張世富、廖弘源及國際學者 Dawn Freshwater 教授等國內外產學研領袖，與政府相關部會代表進行為期兩天的深度交流，並由廖俊智於閉幕式向行政院長卓榮泰進行會議總結報告。

[caption id="attachment_203263" align="aligncenter" width="2400"] 行政院2026年科技顧問會議於7日傍晚圓滿閉幕。（圖／國科會提供）[/caption]

本屆科技顧問會議以「人工智慧（AI）」為核心主軸，聚焦AI在科技研發、產業升級及國家發展中的關鍵角色。與會顧問綜合國內外科技趨勢與實務經驗指出，AI已成為建構國家安全與提升經濟競爭力的重要基石，臺灣應加速布局先進AI技術，驅動下世代科學研究、中小企業發展與主權AI建構，同時擴大AI在公共服務與民生應用上的正向影響。

會議提出五大策略方向作為政策建言。首先，應大幅提升AI算力基礎設施投資，透過公私協力方式，從前瞻視角建置大規模AI算力環境，以支撐國內AI研發與應用需求。其次，善用臺灣在半導體與資通訊硬體領域的優勢，攜手國際夥伴共同開發下世代AI，結合基礎模型、訓練與微調技術，透過雲地混合運算模式推動AI應用落地。

第三，建構兼顧國家安全與營業祕密的AI資料共享平台，在嚴謹治理架構下促進跨產業資料整合，並可由具指標性的企業率先投入示範，逐步擴展至其他產業。第四，大規模培育與延攬AI人才，透過產學共聘等多元合作機制，強化學研與產業的人才流動與技術交流。第五，持續完善公平、合法且可執行的資料治理環境，接軌國際趨勢，健全AI著作權與相關法規，並擴大政府與民間資料開放，為AI科研與產業應用提供制度基礎。

總統賴清德於會議期間蒞臨致詞指出，在全球數位轉型與地緣政治快速變動下，AI已成為驅動產業發展與國家競爭力的關鍵力量。臺灣憑藉世界級的半導體與資通訊產業基礎，正邁向AI全面應用階段，政府將推動「AI新十大建設」，串聯基礎建設、關鍵技術與產業應用，打造開放、活躍且普惠的AI創新生態系，鞏固臺灣在全球科技體系中的關鍵地位。

行政院長卓榮泰表示，AI不僅是科技議題，更深刻影響國家競爭力、產業升級與社會發展。政府將持續強化自主研發、資料治理與人才培育，並透過跨部會協作，推動前瞻科技與應用落地，讓AI真正走進產業營運與民眾生活。

行政院政務委員兼國家科學及技術委員會主委吳誠文指出，透過國內外科技顧問的專業建言，政府得以從國際視角結合臺灣自身發展需求，作為未來科研投入與產業政策的重要參考，持續強化臺灣在全球科技版圖中的戰略角色。

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二零二五年正式宣告了AI運算能力已從數位服務演變為重工業領域，科技公司動輒數百億美元的資料中心投資計畫，不僅代表硬體設備的升級，更象徵人類社會正加速進入一個以智能為核心產出的工廠時代。當大眾還在驚嘆生成式AI的對話能力時，實體世界的地景早已因為這場算力競賽而產生劇變。作者：張瑞雄 台北商業大學前校長/叡揚資訊顧問

二零二五年正式宣告了AI運算能力已從數位服務演變為重工業領域，科技公司動輒數百億美元的資料中心投資計畫，不僅代表硬體設備的升級，更象徵人類社會正加速進入一個以智能為核心產出的工廠時代。當大眾還在驚嘆生成式AI的對話能力時，實體世界的地景早已因為這場算力競賽而產生劇變。

[caption id="attachment_202680" align="alignnone" width="827"] AI運算能力已從數位服務演變為重工業領域，科技公司動輒數百億美元的資料中心投資計畫。（圖／AI生成）[/caption]

這場競賽背後的財務數字驚人到令人難以想像，未來數年內全球對於運算設施的資本支出將衝破數兆美元大關，其中超過七成以上的資金將完全傾注於支撐AI的運作。這種投資規模已經超越了過去數十載半導體產業的累積。這不再只是單純的科技升級，而是一場全方位的資源掠奪戰。各大企業爭奪的不僅是先進晶片，更是土地、電力配額以及稀缺的原材料。在這種高風險的環境下，任何決策的偏差都可能導致數十億美元的資產閒置，或是因為建設滯後而徹底失去市場競爭力。

能源供應成為了限制AI擴張的最核心瓶頸，傳統電網的承載能力在面對動輒數百兆瓦的負載需求時顯得捉襟見肘，這迫使能源獲取模式必須發生根本性的轉變。我們看到越來越多的科技廠商開始跨足能源領域，直接與核能、地熱或風力發電廠簽署長期採購協議。更有趣的現象是，運算中心不再執著於靠近都會區，而是開始向能源的源頭移動。這種「算力逐能源而居」的趨勢，讓許多原本被廢棄或難以利用的「孤島能源」重新獲得價值，例如偏遠地區的伴生天然氣或是受限於傳輸線路的再生能源。

延伸閱謮：AI軍備競賽的理性與泡沫｜專家論點【張瑞雄】

未來的資料中心將不再是由一排排伺服器組成的機房，而是被設計成一個巨大的、一體化的運算單元。這種「以廠為機」的設計理念，徹底打破了傳統分散式的架構。在這個體系中，成千上萬顆繪圖處理器透過極高速的網路互連，協同運作就像是一個連貫的大腦。為了支撐這種極高密度的運算壓力，實體建築的布局必須像主機板一樣精確。電力傳輸與散熱管線的安排，決定了資料中心的處理上限，這也讓傳統的土木工程開始與尖端電腦科學深度交織。

面對如此龐大的建設需求，傳統「因地制宜」的緩慢工法早已無法適應市場的飢渴。模組化建設成為了當前的救命稻草。將複雜的機電系統、電力模組甚至整座機房，先行在工廠內像積木一樣標準化生產，再運往現場進行快速拼裝。這種方式不僅能將建設週期從兩三年縮短至一年以內，更能有效降低施工風險。這種如同自動化流水線般的建設模式，正在重新定義基礎設施的交付速度。速度現在就是最核心的競爭門檻，誰能更早讓電力併網，誰就能在AI的賽道上取得先機。

這場算力革命對社會結構的影響，遠不只是產出更聰明的演算法。實體建設的浪潮帶動了基層勞動力的轉型需求。我們需要的不僅是會寫程式的工程師，更需要成千上萬精通低壓電系統、高效能配管以及複雜熱力維護的專業技師。這種對技術工人的強大需求，正在改善許多地區的就業結構與薪資水平。這反映出AI發展的本質並非取代人類，而是創造了全新的實體經濟領域。職業教育與學徒制的重啟，將成為國家競爭力在AI時代的另一種展現方式。

台灣作為全球半導體與伺服器供應鏈的核心節點，在這場兆元競賽中佔據了絕佳的位置。我們不僅擁有製造先進晶片的能力，在電源管理、散熱解決方案以及精密組裝領域也有深厚的底蘊，這是一個從代工邁向定義標準的轉折點。如果能將本地的工程人才優勢與國際算力需求對接，台灣有機會成為全球AI基礎設施的設計與驗證中心。這不只是出口硬體，更是輸出針對未來智慧工廠的整體架構思維。

這是一場關於速度、資本與物理極限的全方位競爭。運算設施的規模化已成定局，但真正的贏家不會只是那些擁有最多資金的企業，而是那些能靈活應對能源挑戰、創新建設流程並建立穩健供應鏈的策略家。我們正在見證一個實體資產與數位智能深度融合的新紀元。這場賽跑沒有終點，因為人類對於智慧的渴求永無止境。唯有在擴張的野心與永續的責任之間取得平衡，這場耗資數兆美元的文明升級才能真正轉化為長久的社會繁榮。

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為加速AI技術創新應用，數位發展部數位產業署推動「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」，提供免費AI算力服務，降低國內資服業者與數位新創訓練AI模型的成本門檻，進一步推動臺灣AI產業發展，但不得用於「挖礦」、也不得使用來自中國的開源模型（如DeepSeek）進行算力平台的訓練及使用。記者／李琦瑋

為加速AI技術創新應用，數位發展部數位產業署推動「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」，提供免費AI算力服務，降低國內資服業者與數位新創訓練AI模型的成本門檻，進一步推動臺灣AI產業發展，但不得用於「挖礦」、也不得使用來自中國的開源模型（如DeepSeek）進行算力平台的訓練及使用。

[caption id="attachment_125335" align="alignnone" width="1024"] 數發部免費「AI算力服務」上線，降低業者研發AI模型的成本門檻，但不得使用來自中國的開源模型（如DeepSeek）進行本算力平台之訓練及使用。（圖／123RF）[/caption]

降低AI模型研發門檻、推動臺灣AI產業

數產署提供算力支援，協助資服業者進行AI模型訓練，不僅加速開發AI應用服務，還能降低成本，讓資訊服務業者更快速發展創新應用服務並推向市場。113年已提供60家資服業者與數位新創使用算力平台，發展多元應用如胸腔X光影像病灶偵測AI訓練、AI（國語、台語、英語）混合語言辨識、AI輔助智慧教學系統。

數產署13日舉辦第一梯次AI算力申請說明會，約50到60人出席參與，線上與會者達到233人，現場說明申請流程、審查機制及使用規範，協助業者掌握申請機會、順利獲取AI算力資源。會中並邀請去年獲選使用公建算力的企業代表分享應用成果與計畫亮點，透過實體討論與線上互動。

數產署期望，透過AI算力平台，協助臺灣企業掌握AI發展機遇，加速AI技術應用，為臺灣數位經濟注入新動能。

申請時間、對象、規範

一、申請時間

114年2月7日起至114年3月7日17點截止。

二、申請對象

國內依法登記成立的獨資、合夥、有限合夥事業或公司，申請企業之行業分類（依財政部稅籍登記資料公示查詢之營業項目為準）須為J582（軟體出版業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）、J63（資訊服務業）。

三、申請方式

僅接受線上申請，須使用「工商憑證」進行驗證與送件。

四、禁止使用於下列行為

1. 執行各式虛擬貨幣的驗證計算(即挖礦)、對等網路檔案分享（即P2P）或任何營利行為。
2. 透過API之方式進行其他平台模型訓練。
3. 利用該平台從事侵害數產署或第三人權益之行為。
4. 其他違反法令或公序良俗之行為。
5. 使用來源自中國的開源模型（如DeepSeek）進行該算力平台之訓練及使用。

數產署提醒，使用者於算力使用期間有上述任一情事者，該平台得逕行暫停服務；情節重大或急迫者，該平台得逕行刪除涉及違反規定之內容、終止或解除算力服務，或採取其他必要處置。

其他資訊可參考申請網址，以及算力申請平台說明會影片。

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由台灣循環能源發展協會、台北創新實驗室、康斯特AI科技、仙人掌創業服務與易象創意股份有限公司共同發起的「綠色AI算力聯盟」9日正式成軍，該聯盟運用廢棄物轉化再生綠電，並透過AI技術協助中小企業簡化碳盤查流程、降低成本、提供專業技術支持，以應對全球氣候變遷與碳排放管理的挑戰。

記者 李琦瑋／綜合報導

由台灣循環能源發展協會、台北創新實驗室、康斯特AI科技、仙人掌創業服務與易象創意股份有限公司共同發起的「綠色AI算力聯盟」9日正式成軍，該聯盟運用廢棄物轉化再生綠電，並透過AI技術協助中小企業簡化碳盤查流程、降低成本、提供專業技術支持，以應對全球氣候變遷與碳排放管理的挑戰。

全球氣候變遷和碳排放管理的挑戰日益嚴峻，企業社會責任（ESG）和聯合國永續發展目標（SDGs）成為企業經營的重要指標，我國環境部也公告，特定行業如發電業、鋼鐵業和水泥業等企業需要進行碳盤查，並遵循相關法規定期提交碳排放數據，金管會更要求上市櫃公司在年報中揭露溫室氣體排放量，許多中小企業為了及早因應政府要求，開始進行碳盤查，但過程中卻面臨資源有限、技術不足的困境。

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立委鄭正鈐致詞時表示，綠色AI算力聯盟的成立正是為了應對這些挑戰，利用廢棄物轉化的再生綠電和先進的AI技術，提供一站式的碳盤查解決方案，簡化流程、降低成本，並提供專業技術支持。推動綠色能源和AI技術的結合，不僅能提升企業的競爭力，更是實現永續發展的重要步驟。

綠色AI算力聯盟執行長袁易表示，綠色算力所需的電力來自再生能源，使企業在進行碳盤查時能夠使用綠電，有效幫助企業達成碳中和目標，另外，聯盟也透過康斯特AI科技，以AI技術自動化數據收集和分析，簡化碳盤查流程、減少人工投入，同時提升數據處理的效率和準確，使企業減少初期投資成本，專注於核心業務的發展。

此外，該聯盟還集結多位業界專家，提供專業技術支援和法規解讀，協助企業在碳盤查過程中，都能遵循最新的法規要求，也會針對法規和技術的變動，定期更新系統。

鄭正鈐呼籲政府不僅要重視技術創新，並在資源、法規及基礎設施上提供協助，讓企業在綠色轉型過程中走得更穩、更遠，為我國永續淨零和未來創造更多可能性；針對聯盟的協助則是成為相關創新技術和企業的堅強後盾，提供更多資源和政策支持，協助企業順利過渡到低碳經濟模式。

鄭正鈐期待綠色AI算力聯盟持續推動能源永續和AI算力的全球接軌，吸引更多企業加入，共同推動永續發展，也期望看到更多創新技術和企業在政府的支持下，蓬勃發展，為台灣的低碳經濟和智慧科技貢獻力量。

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