2026 年 2 月 13 日，美國勞工部正式發布《AI 素養框架》。這不只是一份政策文件，更是一面照見全球職場未來的鏡子。身為長期投入 AI 教育與企業培訓的實踐者，我認為這份框架裡藏著許多值得臺灣借鏡的智慧。作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

從素養到精通：設計可持續的學習路徑

《AI 素養框架》的第五條交付原則，建立持續學習路徑（Create Pathways for Continued Learning）提出了一個關鍵觀念：基礎 AI 素養只是起點，而非終點。隨著 AI 工具持續演進並深入嵌入工作場景，工作者需要清晰的機會來深化技能、追求專業化培訓，或轉型進入 AI 相關職業。

[caption id="attachment_209797" align="aligncenter" width="1536"] 當 AI 素養成為全民標配——深讀美國勞工部 AI 素養框架的七個啟示。（圖／AI生成）[/caption]

《AI 素養框架》描繪了一條從素養（Literacy）到精通（Proficiency）再到「建造」（Builder）的進階路徑，並特別提出了可堆疊學習模式（stackable learning models）的概念，也就是將培訓設計成一層一層疊加的模組，從基礎素養逐步深入到資料處理、AI 工具設定、提示工程等更專精的技能。每一層都建立在前一層的基礎上，學習者可以依照自己的節奏和需求逐步推進。

我認為這個設計概念，對臺灣的教育和培訓系統有著重要的啟示。目前臺灣市面上的 AI 課程大多是一次性活動，通常上完一堂三小時或六小時的課就結束了。但 AI 素養的養成不可能靠一次活動完成，它需要的是持續的練習、回饋和深化。《AI 素養框架》所提出的可堆疊概念，給了我們一個很好的設計思路：與其設計一堂包山包海的超級大課，不如設計一系列環環相扣的模組，讓學習者可以按照自己的步調前進。

[caption id="attachment_209841" align="aligncenter" width="3600"] 從素養到精通：AI 能力的進階之路。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

特別值得一提的是，《AI 素養框架》還提到了鼓勵建造者與創業路徑（Encourage builder and entrepreneurship pathways），支持那些想要從使用 AI 工具進階到建造自己的 AI 解決方案的工作者。這一點，與我目前大力推廣的 Vibe Coding 和無代碼開發平臺的理念高度呼應。道理很簡單，因為在 AI 時代，每一個人都有機會從使用者變成創造者，前提是要有一條清晰的學習路徑引導他們前進。

對臺灣的啟示：我們的 AI 素養藍圖在哪裡？

讀完這份框架，我不禁要問一個問題：臺灣的 AI 素養框架在哪裡？

誠然，臺灣在半導體和 AI 硬體供應鏈上的實力毋庸置疑，我們也有不少優秀的 AI 研究人才和技術團隊。但在全民 AI 素養的系統性推動上，我們似乎還停留在零散的或各做各的的狀態。教育部有教育部的做法，勞動部有勞動部的計畫，數位發展部有數位發展部的專案，但缺乏一份像美國這樣跨部會整合的、有清晰架構和行動指引的國家級框架。

美國的《AI 素養框架》，提供了我們幾個具體的參考方向。第一，建立跨部會的 AI 人才發展策略，讓數發部、教育部、勞動部和經濟部的資源能夠協同運作。第二，定義臺灣版的 AI 素養能力指標，納入我們自己的產業特性和文化脈絡。第三，善用既有的職業訓練體系和產業人才培育計畫，將 AI 素養課程系統性地嵌入而非另起爐灶。第四，將體驗式學習真正落實到每一場培訓活動中，把聽演講改成工作坊實作。第五，不要只關注都會區的科技從業者，偏鄉地區的工作者、中高齡的轉職者或新住民等群體，同樣需要 AI 素養的支持。

[caption id="attachment_209843" align="aligncenter" width="3600"] 對臺灣的啟示：我們準備好了嗎？。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

此外，《AI 素養框架》特別提到的解決先決條件（Address Prerequisites to AI Literacy）原則，在臺灣的脈絡下也格外重要。畢竟不是每一個人都擁有穩定的網路連線、足夠的硬體設備或基本的數位操作能力。如果我們在推動 AI 素養的同時忽略了這些基礎門檻，那麼 AI 帶來的機會紅利就只會流向本來就佔有優勢的族群，反而加劇了數位落差。

從知道到做到：你現在就該開始的行動

一份政策框架即便再好，如果只是停留在文件層面，就毫無意義。在這篇文章的尾聲，我想提供一些你讀完之後立刻就能動手的行動建議。

第一，盤點你的工作流程。花 30 分鐘列出你每天重複做的 10 件事，標記其中哪些可以讓 AI 協助。這就是你個人的 AI 應用機會清單。請謹記，不是所有任務都適合交給 AI：請從低風險、高頻率的任務開始，這才是最聰明的切入點。

第二，每天動手用 30 分鐘。選一個 AI 工具，不管是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini，運用你真實的工作任務來練習，而不是隨便聊聊天。體驗式學習的精髓，就在於輸入真實問題，觀察真實產出，培養真實的判斷力。

第三，建立你的 AI 產出審核習慣。每次在使用 AI 工具產出之前，至少問自己三個問題：事實正確嗎？邏輯通順嗎？符合我的目的嗎？AI 不是最終權威，你才是。養成信任但驗證的工作紀律，才是負責任使用 AI 的基礎。

第四，強化你的人類技能護城河。在我看來，批判思考、創意發想、溝通表達與領域專業——這些能力不會被 AI 取代，反而是讓 AI 發揮最大價值的基礎。投資在這些能力上的時間和精力，回報率只會愈來愈高。

第五，設計你的持續學習路徑。AI 素養不是上完一堂課就結束的事，而是一個需要持續演進的能力。為自己設定季度學習目標，追蹤新工具和新功能的發展，定期重新評估自己的 AI 使用效率。《AI 素養框架》的敏捷原則，正提醒我們：技術在變，你的學習也必須持續適應。

[caption id="attachment_209845" align="aligncenter" width="3600"] 讀完框架後，你現在就該做的五件事。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

AI 素養的真正核心，不在於你會使用幾種 AI 工具，而在於你是否具備與 AI 共同思考、共同創造、共同負責的能力。這份框架給了我們方向，但走這條路的，終究是每一個人自己。

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2026 年 2 月 13 日，美國勞工部正式發布《AI 素養框架》。這不只是一份政策文件，更是一面照見全球職場未來的鏡子。身為長期投入 AI 教育與企業培訓的實踐者，我認為這份框架裡藏著許多值得臺灣借鏡的智慧。作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

2026 年 2 月 13 日，美國勞工部就業與訓練管理局（ETA）正式公布了一份名為《AI 素養框架》（AI Literacy Framework）的文件。乍看之下，這似乎只是美國聯邦政府例行的政策指引，但如果你仔細閱讀其中的內容、理解它背後的脈絡與意圖，你會發現這份框架所傳遞的訊息遠比表面所見來得深刻。它宣告的不只是一項教育政策，而是一個時代的共識：在 AI 驅動的經濟體系中，AI 素養已經不再是少數技術菁英的特權，而是每一位工作者都必須具備的基本能力。

[caption id="attachment_209797" align="aligncenter" width="1536"] 當 AI 素養成為全民標配——深讀美國勞工部 AI 素養框架的七個啟示。（圖／AI生成）[/caption]

身為一名長期投入 AI 應用教學與企業培訓的工作者，同時也在進行 AI 生成內容相關議題的學術研究，我對這份框架的出現有一種相見恨晚的感覺。過去幾年，我在大學課堂、企業內訓和公開演講中反覆強調的觀念，竟然被一個國家級的政策框架完整而系統地呈現出來，這不僅讓我感到欣慰，更讓我確信：全球對於 AI 素養的認知，正在快速從要不要學轉向怎麼學、怎麼教？

這份框架為什麼值得你認真看待？

首先，讓我說明一下背景。這份框架並非憑空出現，而是美國政府一系列 AI 政策佈局的重要一環。從 2025 年 4 月的行政命令 14277（推動美國青年 AI 教育），到 7 月發布的《AI 行動計畫》，再到 8 月由勞工部、商務部和教育部聯合發布的《美國人才策略：打造黃金時代的勞動力》，一條清晰的政策邏輯線浮現出來：美國政府已經將 AI 素養，提升到國家人才戰略的核心位置。

值得注意的是，這份框架是自願性（voluntary）的指引，而非強制性法規。它不規定具體課程內容，不設統一考試標準，而是提供一套可以靈活適應不同產業、職務和教育環境的共同語言與設計原則。這一點非常聰明——因為 AI 技術的演進速度，讓任何試圖「一刀切」的課程標準都注定會很快過時。框架選擇了提供方向而非答案，提供骨架而非血肉，讓各地方、各機構和各企業可以根據自己的需求去填充細節。

這份框架最精妙的設計，就是它的彈性。它不是一份死板的教學大綱，而是一面可以映照出不同需求的鏡子。無論你是一間工廠的基層主管，還是社區大學的課程設計者，都能從中找到適合自己切入的角度。這種設計思維，其實也是我在規劃企業 AI 培訓課程時最重視的原則。

五大內容領域：一條從認知到當責的學習階梯

《AI 素養框架》的核心是五大基礎內容領域（Foundational Content Areas），依序是：理解 AI 原理（Understand AI Principles）、探索 AI 應用（Explore AI Uses）、有效指導 AI（Direct AI Effectively）、評估 AI 產出（Evaluate AI Outputs）、負責任使用 AI（Use AI Responsibly）。

這五個領域的排列順序並非隨意，它呈現了一條極其清晰的學習邏輯：先建立正確的認知基礎（什麼是 AI、它能做什麼、不能做什麼），然後拓展應用視野（在不同場景中看見 AI 的可能性），接著掌握互動技巧（學會如何下好指令），再來培養審核能力（對產出進行批判性評估），最終內化責任意識（確保使用過程合乎倫理與規範）。這條路徑的精妙之處在於：它不是從技術出發，而是從人的認知與行動出發。

理解原理：去神秘化是第一步

《AI 素養框架》強調，工作者不需要成為 AI 專家，但必須具備足夠的詞彙和心智模型來理解 AI 系統的運作方式。這包括了解 AI 是基於統計模式辨識來產生回應（因此同樣的輸入可能得到不同的輸出）、認識 AI 可能產生看似自信卻完全錯誤的「幻覺」（hallucination），以及理解每一個 AI 系統背後都反映了人類在資料、目標和參數上的設計決策。

我在企業培訓中經常遇到兩種極端的態度：一種是把 AI 當成無所不能的神器，另一種是把 AI 當成不可信任的黑箱。這兩種態度都源自對 AI 運作原理的不理解。當你知道 AI 的產出本質上是「機率最大化」的結果，而不是「確定性」的答案時，你自然就會知道什麼時候可以信任它、什麼時候需要再三驗證。《AI 素養框架》把這種去神秘化放在第一位，我認為非常正確。

有效指揮：提示工程不只是技巧，而是一種思維方式

《AI 素養框架》的第三個內容領域「有效指揮 AI」特別值得深入探討。它涵蓋了情境框定（提供背景、受眾、語調和目標）、提示結構化（使用步驟拆解和格式指定）、提供相關輸入資料、迭代優化產出，以及避免模糊或誤導性的提示。

我特別注意到《AI 素養框架》用了「Direct」這個詞，而不是更常見的「Prompt」。這個用字選擇透露了一個重要觀念：與 AI 互動不只是寫一段提示詞這麼簡單，而是一個需要策略思維的指導過程。就像一位指揮家不只是揮揮手、打打拍子，而是需要理解每一個樂器的特性、掌握整首曲目的結構、在每一個段落做出恰當的詮釋。同樣地，要讓 AI 產出高品質的結果，你需要的不是背誦幾個提示詞模板，而是發展一套如何將自己的意圖精準轉化為 AI 可理解的指令的思維模式。

[caption id="attachment_209788" align="aligncenter" width="3600"] 有效指揮 AI：不只是會打字這麼簡單。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

在我的教學實踐中，我發現最大的瓶頸往往不在技術操作，而在於使用者無法清楚地「定義自己要什麼」。很多人對 AI 的不滿其實源自於他們自己都不知道自己想要什麼樣的結果。框架提到的「避免模糊或誤導性的提示」，正是在提醒我們：提示工程的核心能力，其實是清楚思考和精準表達的能力。

人機協作的核心哲學：AI 是放大器，不是替代品

在《AI 素養框架》的七大交付原則中，培養互補的人類技能（Build Complementary Human Skills）這一條格外重要。AI 工具是人類輸入的放大器，它的效能高度依賴於設計、管理和與之互動的人所具備的技能、知識和判斷力。

這個觀點與我長期以來倡導的「AI 是人類能力的乘數」完全一致。如果你的判斷力是 10 分，AI 可以幫你放大到 100 分的成果；但如果你的判斷力只有 2 分，AI 再強也只能把你放大到 20 分。更危險的是，如果你缺乏基本的批判思考能力，AI 的「放大效果」可能會讓你更快、更有自信地犯下更大的錯誤。

《AI 素養框架》因此強調，AI 素養的培訓不應該只聚焦在如何操作 AI 工具，更應該同步強化人類的批判思考、創造力、溝通表達和領域專業。這些所謂的軟技能，在 AI 時代非但沒有貶值，反而成為了決定你能否真正駕馭 AI 的關鍵因素。

我常在演講中這樣說：「不是 AI 會取代你，而是『會用 AI 且有判斷力的人』會取代『不會用 AI 的人』。」但這句話需要一個重要的補充——那個「判斷力」三個字，才是整句話的靈魂。沒有判斷力的 AI 使用者，充其量只是一個快速生產低品質內容的機器。該框架把人類技能和 AI 技能擺在同等重要的位置，這一點我高度認同。

[caption id="attachment_209790" align="aligncenter" width="3600"] AI 是人類能力的放大器，而非替代品。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

體驗式學習：別再只辦各種 AI 觀念講座了

《AI 素養框架》的第一條交付原則，就是啟用體驗式學習（Enable Experiential Learning），它明確指出：AI 素養最有效的培養方式，不是讓人在教室裡聽抽象的理論，而是讓人在真實場景中動手操作。工作者透過實際使用 AI 來解決真實任務，才能建立信心和理解——看見自己的輸入如何影響產出、透過反覆試錯來磨練直覺、建構出如何與 AI 高效協作的心智模型。

這一點對我來說，可謂心有戚戚焉。過去一年多，我在企業內訓中最常遇到的問題就是：許多公司花了大量預算請名師來暢談 AI 趨勢，員工聽完覺得很興奮、很有道理，但回到工作崗位之後，卻完全不知道該怎麼開始？原因很簡單，他們從頭到尾都沒有打開過任何一個 AI 工具、沒有輸入過任何一個提示、沒有看過任何一次 AI 的回應。不是他們不認真，而是找不到使用場景與需求、動機。

美國勞工部所發布的《AI 素養框架》，提出了幾個我非常認同的具體做法：將 AI 工具嵌入日常任務（像是寫信、研究或排程），提供互動式的提示練習（包括刻意設計「壞的」提示範例讓學員體驗差異），安排即時回饋與迭代環節，以及讓學員比較 AI 產出與人類作品的差異。這些做法的共同特點是：讓學習者在做的過程中，自然地發展出判斷力和使用直覺，而不是靠記憶規則和背誦操作步驟。

我特別欣賞這份框架提到的漸進難度設計（progressive difficulty levels），它從簡單的案例開始，逐步推進到更複雜的工作流。這與我在設計培訓課程時採用的「螺旋式學習」理念完全吻合。畢竟，AI 素養不大可能只上一堂課就學會，它需要的是持續的實踐和逐步的深化。

四類受眾，各有各的行動起點

《AI 素養框架》另一個值得讚賞的設計，是它明確區分了四類受眾的不同需求：工作者（Workers）、雇主（Employers）、教育培訓機構（Education and Training Providers），以及州與地方政府機構（State and Local Agencies）。每一類受眾都有各自不同的出發點、關注重點和行動建議。

對工作者來說，框架建議從辨識日常工作中可以讓 AI 協助的任務開始——例如草擬郵件、彙整報告、整理數據——然後比較 AI 的產出與自己慣常的做法，觀察 AI 在哪些地方節省了時間、在哪些地方仍然需要人類的監督和判斷？隨著信心增長，工作者可以進一步探索所屬產業的特定 AI 工具，觀察職缺描述中愈來愈多出現的 AI 技能要求，主動尋求進階訓練機會。

對雇主來說，《AI 素養框架》建議從審視目前哪些工作流程中已經出現 AI 工具開始，評估不同職位角色所需的 AI 素養層級，建立清楚的內部 AI 使用政策，並為不同角色設計適切的培訓內容。對教育培訓機構來說，重點在於將 AI 素養融入現有課程而非另設獨立科目，與在地企業合作以確保教學內容回應真實的勞動市場需求，以及建立從基礎素養到進階精通的清晰學習路徑。對政府機構來說，則需要評估區域內的 AI 採用趨勢，將 AI 素養整合進現有的就業服務和培訓計畫中。

[caption id="attachment_209794" align="aligncenter" width="2000"] 框架的四大受眾：各角色的行動指引。（圖／鄭緯筌提供）[/caption]

在我看來，這種分眾思維非常重要。在臺灣，我觀察到許多 AI 培訓活動犯了一概而論的錯誤，也就是把企業主管、基層員工、學校老師和公務人員都放在同一間教室裡，用同樣的內容和節奏來教學。結果主管覺得內容太淺、員工覺得太抽象、老師覺得缺乏教學應用、公務人員覺得與自己的工作無關。《AI 素養框架》提醒我們：有效的 AI 素養培訓，必須從受眾的真實需求和真實場景出發。

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為符應聯合國教科文組織（UNESCO）提出的AI素養架構，培養學生AI世代的核心能力，教育部辦理教師工作坊，培訓教師教導學生應用AI所應具備的素養，吸引279位國小教師報名參加，未來會將向上擴及至國中教師培訓，讓更多學童能夠全面理解AI，並思辨其對自己與未來社會的深遠影響。記者李琦瑋／台北報導

為符應聯合國教科文組織（UNESCO）提出的AI素養架構，培養學生AI世代的核心能力，教育部辦理教師工作坊，培訓教師教導學生應用AI所應具備的素養，吸引279位國小教師報名參加，未來會將向上擴及至國中教師培訓，讓更多學童能夠全面理解AI，並思辨其對自己與未來社會的深遠影響。

[caption id="attachment_175872" align="alignnone" width="1500"] 為推動中小學AI素養教育，教育部工作坊、培力教師，開啟AI教學新模式。（圖／教育部提供）[/caption]

為因應AI快速發展所帶來的教育挑戰，UNESCO於2024年提出以人為本、倫理道德、技術應用與系統設計等4個面向、3個層次的「學生AI素養架構」及「教師AI素養架構」，為AI世代應具備的核心能力揭示了教學目標與方向。

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教育部委託中央大學團隊辦理「國小AI素養教學前導計畫」，透過計畫培訓教師教導學生應用AI所應具備的素養，近日已完成全台11個縣市共13場次的教師工作坊，吸引279位國小教師報名參加，共同探索AI素養導向的教學模式及教學設計，讓學生從小學習如何與AI進行有效的人機協同合作，並能在道德且具意義的基礎上運用AI，以增進個人與社會的整體能力。

教育部表示，該團隊將於7月持續辦理初階教師回流分享會議及2場進階工作坊，期待教師們後續能回到課堂中實踐，透過課程讓學生觀察生活中的真實問題，並能與AI協作提出可行的解決方案。

教育部表示，未來世代與AI的連結已是密不可分，並深刻影響人類未來的生活型態，教育部從教導學生認識與學習AI到學會正確應用AI來幫助終身學習兩軌進行，推動各項適應未來能力的教育政策，前導計畫的目的就是協助學生培養與AI時代接軌的能力，不僅具備批判思維與創造力，更能學習負責任地、安全地使用AI技術。

中央大學計畫團隊表示，工作坊提供教師實際體驗運用生成式AI幫忙寫程式，設計出簡單的網路遊戲，讓教師理解生成式AI下指令的方法與重要原則，並進一步反思UNESCO所提「學生AI素養」的內涵。

中央大學計畫團隊指出，更重要的是讓教師參與素養導向教學的歷程，從遊戲設計體驗、提供鷹架協助知識「系統化」，再將知識統整內化後反思形成自己的知識，最後應用知識解決真實的問題；教師藉由素養導向教學的經驗，未來在教學現場更能落實學生AI素養的教學。

參與工作坊研習的宜蘭縣中山國小教師林穎俊說，未來教師應該訓練孩子更清楚地表達需求，善用AI將想法實現，而不是拘泥於每一行程式碼的細節。

教育部提到，新北市麗林國小教師官慶惠在參與工作坊後，回到教室課堂中實踐，也體認到學生接觸AI工具過程中，能學會去發現與反思問題，希望未來能在更多課堂中持續推動這樣的學習模式。

教育部說，將持續辦理進階版教師工作坊，並適時向上擴及至國中教師培訓，在教學現場持續推動素養導向的AI教育，讓更多學童能夠全面理解AI，並思辨其對自己與未來社會的深遠影響。

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財團法人資訊工業策進會發佈「生成式AI導入指引-企業應具備的AI素養」，提供各界在開發與使用生成式AI能有依循規範，自去年生成式AI開始嶄露頭角，也伴隨著安全規範等相關問題，政府為了將數位產業視為新世代的火車頭，期以企業做為關鍵推手，共同打造AI人文素養，掀起科技轉型的「新文藝復興」運動。

科技島主筆／蔡哲明

　　財團法人資訊工業策進會發佈「生成式AI導入指引-企業應具備的AI素養」，提供各界在開發與使用生成式AI能有依循規範，自去年生成式AI開始嶄露頭角，也伴隨著安全規範等相關問題，政府為了將數位產業視為新世代的火車頭，期以企業做為關鍵推手，共同打造AI人文素養，掀起科技轉型的「新文藝復興」運動。

　　「文藝復興」（Renaissance） 源自歐洲14世紀開始的文化運動，受到人民主義影響，進入以人為本凌駕宗教至上的觀點，人們開始欣賞希臘及古羅馬的藝術，由於集體挑戰陳舊思維，文藝復興不只存在追求破舊立新，也具備濃厚研究科學與探索創意的心態。如同AI引領一個全新時代，也將慢慢形成獨樹一格的人文素養並且形成一個「新文藝復興」運動。

更多新聞：AI熱潮效應與電力撙節｜漫談【主筆室】

　　以生成式AI為例，人文素養可以關注技術發展面向，目前包含文字類、程式碼、圖像以及影片，由於隨著技術發展推進逐漸廣泛，受到市場導向也就容易走向重商主義，「我們如何有效使用AI而不被反噬？」這才是打造新文藝復興運動的目的。

　　AI人文素養必須走向一個「普世性」而非「個人性」價值，如果單靠工程師輸入觀點將產生風險，必須透過一套具有公信力的「知識常模」，以免暴露掛一漏萬的思維理則，最重要是「新科技必須培養人文性才能替社會帶來正面影響」，當大家聚焦生成式AI的表面效能，也忽略缺乏人文素養的潛在危機。

　　當生成式AI將文字、程式、圖像、影片內化成為自身的資料庫，它在訓練過程一旦缺少人文素養，就會衍生各種抄襲、杜撰、拼貼、深偽問題，對於原創作者或是公眾人物勢必侵害相關權益，甚至可能還會誤踩法律紅線。 　　

　　有鑑於此，臺灣的「AI基本法」去年九月已經上路，也該從各級學校開始納入相關課程綱要，不僅可以內化整體人文素養，也能引領新文藝復興運動契機。

這篇文章 AI人文素養-新文藝復興運動｜漫談【主筆室】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。