「數據建模工程師」（有的又稱資料工程師、數據工程師）一職也開始受到科技公司的青睞，期望能建立自家的資料庫、資料模型為AI時代做好準備。

記者／孫敬 Archer Sun

生成式AI在2023年年底因ChatGPT崛起而爆紅，「數據」的重要性間接帶動NVIDIA、AMD近年來傳出在台設立資料中心的消息。「數據建模工程師」（有的又稱資料工程師、數據工程師）一職也開始受到科技公司的青睞，期望能建立自家的資料庫、資料模型為AI時代做好準備。

然而想跟上潮流，替自己的職涯增加更多選擇機會，數據建模工程師又需要哪些專業能力，薪資待遇為何？

延伸閱讀：數據工程師　解碼數據世界的關鍵

目錄

數據建模工程師日常工作

數據建模工程師主要工作：「數據建模」便是替資料做一個分類的框架，像是資料屬性／類型等條件，小從客戶的個資大到銷售數據，呈現的方式可能為文字或是圖表。涉及到資料庫的開發，部分數據建模工程師也會替公司客戶做雲地整合，設計資料整合架構、資料備援、效能與容量監控、資料庫升級。

不過現在多數企業，主要採用幾家大型雲端系統服務商的資料庫服務，如微軟、AWS資料庫及搜尋引擎功能，因此多數數據建模工程師，更像是整合自家、客戶資料到雲端的角色。

軟硬實力和專業能力需求

想要有條理的控管資料庫及建立模型，以下的硬實力跟專業能力列表可供參考。

1. 具備微軟的MSSQL（Microsoft SQL Server）資料庫系統、開源免費的資料庫MySQL操作經驗。
2. 精通至少一種程式語言：Python、Java、SQL。
3. 熟悉ETL（資料擷取、轉換和載入）、Data Pipeline，知道有哪些管道、來源可以蒐集數據。
4. 處理大數據的相關工具：Hadoop、MapReduce、Hive、Spark操作經驗。

相關進修與證照

從資料庫跟數據建立的角度去思考準備的證照，可能並不完全，會建議可以參考資料工程師、數據工程師相關認證去準備，以下也提供幾種作為參考。

Google：Google Certified Professional Data Engineer（專業資料工程師認證 ）

由Google官方開出的證照，針對資料庫、儲存設備的存取服務，以及ETL、機器學習和GCP相關專業知識進行測驗，雖然是線上測驗但是為了公平性有設一些考試的規範（如開鏡頭、麥克風、360環景、安裝特殊瀏覽器）進行。

Microsoft：Power BI Data Analyst Associate

證照名稱雖然掛的是資料分析師，但透過微軟的資料視覺化Power BI工具，可以學習到轉換資料、建立資料模型、視覺化資料等專業能力，未來在跟資料分析師、資料工程師合作時，能有效辨識及取得需要的資料，協助公司做出正確的決策。

薪資區間

以數據建模工程師相類似的職務內容，跟資料庫工程師、資料工程師、數據工程師公開職缺的薪水交叉比對，1年以上工作經驗每個月的薪資大約落在55,000至90,000元，2年（含以上）每月平均薪資為65,000至120,000元，以上薪資並未將碩士、證照及其他特殊經歷一併算在內，實際的狀況還是會因為產業、公司的不同而有所變動。

未來職涯發展

產業面相來看，舉凡科技、金融、醫療、零售皆需要累積大量數據，如果產業的目標已經很明確，跟數據建模工程師相類似的職務，可以參考資料工程師、數據工程師、雲端應用數據工程師，因為這些職位的工作內容大多也會經手資料分析與資料庫建立，但會建議先確認該公司使用的數據分析工具、程式語言語法是否符合自身專業及未來發展方向。

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隨著數據時代的到來，數據工程師( Data Engineerer)成為當今世界所需之專業。舉凡金融、電子商務、軟件開發、廣告和市場營銷，都需要數據科學人才...

記者／林育如

隨著數據時代的到來，數據工程師( Data Engineerer)成為當今世界所需之專業。舉凡金融、電子商務、軟件開發、廣告和市場營銷，都需要數據科學人才。他們不僅在企業和組織中扮演著關鍵的角色，還在數據科學和人工智慧領域的發展中發揮著重要作用。

數據工程師是一個專注於數據處理與分析的專業職務，主要負責從多種資料來源中收集、整理與轉化數據，以支援企業決策及策略制定。數據工程師的工作內容包括資料挖掘、統計分析、數據建模與資料視覺化等作業。他們需要與資料科學團隊緊密合作，挖掘市場消費趨勢，並結合業務需求進行數據分析。此外，數據工程師還需負責API開發、資料倉儲的設計與優化，確保系統效能及數據處理的準確性與效率。他們也需要能夠自動化處理流程，以提高工作效率及減少人為錯誤。

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目錄

必備技能及專業

1資料處理與分析能力：需熟悉資料挖掘技術和統計分析方法，能夠從大量資料中提取有價值的訊息。

2程式設計與開發能力：需精通Python、SQL等程式語言，並具備API開發經驗。

3資料庫管理能力：需熟悉Data Warehouse設計與維護，能有效管理和存取大量數據。

4系統優化能力：懂得如何優化資料存取性能，提升系統效率。

5問題解決能力能力：需具備敏銳的問題發現與解決能力，能夠應對各種技術挑戰。

6團隊協作能力：具有良好的溝通能力，能夠與跨部門團隊協作，共同達成目標。

具備上述技能和經驗的數據工程師，將能夠在快速變化的市場環境中，提供關鍵的數據支持，助力企業實現業務目標。

數據工程師類別

數據工程師的類別包括數據管道工程師、數據平台工程師、數據架構師等。他們的工作內容有所不同，但都圍繞著數據的收集、處理、存儲和分析展開。

數據管道工程師專注於數據的抽取、轉換和加載；數據平台工程師專注於數據存儲、計算和分析基礎設施的建立和管理；而數據架構師則專注於數據模型和數據庫設計。他們三者相互合作，共同確保數據的流動、存儲和使用的順暢和高效。

如何成為數據工程師

想轉職成數據工程師的人可以通過參加相關的培訓課程、獲取相關證書或在相關行業中積累相關工作經驗，以提升自己的專業能力和競爭力。

培訓機構

在台灣，有多個培訓管道可供有興趣成為數據工程師的人選擇。以下是一些常見的培訓管道：

1 大學/科技大學： 台灣的大學和科技大學提供了許多與數據工程相關的學位課程，如資訊工程、電機工程、計算機科學等。通過相關專業的學習，學生可以獲得扎實的理論基礎和實踐經驗。

2 專業課程/培訓機構： 台灣有許多培訓機構提供與數據工程相關的專業課程，如資料庫管理、大數據技術、雲計算等。如1111進修綱，這些培訓課程通常由業界專家或相關領域的專業人士授課，具有較高的實用性。

3 在職進修： 對於已經就業的人來說，可以通過在職進修的方式來學習相關知識和技能。許多大學和培訓機構提供了彈性的在職進修課程，方便已就業人士提升自己的專業水平。

線上課程平台

1 MOOC平台（Massive Open Online Courses）：像Coursera、Udemy、edX等知名線上教育平台提供了許多與數據工程相關的課程，包括數據庫技術、Python編程、大數據處理等。

2 AI學習平台：像台灣的AI智慧教育平台、AI Academy等提供了一些與數據工程相關的課程，涵蓋了人工智慧、機器學習、大數據等領域。

以上是一些在台灣可供選擇的數據工程師培訓機構和線上課程平台。隨著數據工程領域的發展，相信將會有更多的學習資源和培訓機構湧現。另外，有關數據工程的書籍以及網上的教學影音和文章，這些免費教學資源也是學習的好途徑。

薪資待遇

目前在1111人力銀行，有外商台灣分公司開出62-154K高薪招募數據工程師，從科技業、電商、軟體、電視媒體、電腦、餐飲、保險業都釋出相關職缺，起薪平均40K以上，高一點則來到50-69K

未來的發展性

數據工程師不僅需要具備數據處理和分析的技能，還需要具備跨領域的知識，如機器學習、人工智慧、區塊鏈等，以應對複雜的數據挖掘和分析任務。走向自動化與智能化的AI時代，數據工程師可以通過參加相關的研討會、網絡活動、專業社群和開源項目等來保持專業知識的更新和交流。數據工程師在未來將有很大的發展潛力，隨著數據技術和人工智慧的不斷發展，對於數據工程師的需求也將不斷增加，相應的工作機會也將更加廣泛和多樣化。

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在現今科技高速發展的時代，「自動化」技術的重要性和未來性自然不在話下，為了更有效率地減少作業人員的重擔，還需兼併降低人為失誤...

記者 / 孟圓琦

在現今科技高速發展的時代，「自動化」技術的重要性和未來性自然不在話下，為了更有效率地減少作業人員的重擔，還需兼併降低人為失誤、提升執行效率和可信度，也連帶造就「雲端自動化工程師」一職不容忽視。然而，要成為一名資深傑出的雲端自動化工程師，需要在多方面積累不同技能和知識，並同時持續更新和補充新知和趨勢風向。

目錄

一. 雲端自動化工程師 (Cloud Engineer) 都做些什麼？

雲端自動化工程師的主要工作，包含了：自動化程式的開發、幫助管理並優化雲端伺服器、網路及儲存設備的運作、分析系統性能和可靠性，提出改善建議並實施優化方案，並設計、開發和維護雲端自動化工具和腳本，部署和管理雲端基礎設施等，確保其穩定性和可擴展性。除了會負責設定和維護資料中心，確保系統高效運行。

此外，雲端自動化工程師還會協助企業規劃，確保這些平台可以順利運行、滿足業務需求。與開發團隊合作也是必然，需整合自動化流程到現有的開發和運營環境，監控和排除自動化系統的故障狀態，確保無縫運行。另還有撰寫和維護相關技術文件和操作手冊，協助企業進行平台規劃與佈署，針對雲端伺服器、網路與儲存設備之研發驗證、雲端應用、資料中心管理與效能調校分析相關的系統與設備進行自動化程式開發。

1.需具備哪些技能？

這個職位需要熟悉深入了解雲端技術，並能夠設計和實施自動化解決方案，以提高操作效率和降低人為錯誤，並具備良好的編程能力，才能設計出有效的自動化解決方案。因此在專業技能上，雲端自動化工程師此職務需具備精通一種或多種程式語言，如Python、Java或Go的能力，並熟悉雲端平台，如AWS、Azure或Google Cloud Platform。此外，具備自動化工具和框架的使用經驗，如Terraform、Ansible或Jenkins，以及理解容器技術和編排工具，如Docker和Kubernetes的知識。

2.具備這些軟實力更加分

除此之外，在軟實力的部分──強大的問題解決能力和分析能力都是必要條件，以便能夠快速應對突發狀況；優秀的團隊合作和溝通能力也是必備技能，確保能夠有效地與跨部門團隊協作。最後，具備基本的網路和安全知識，能夠確保自動化系統的安全性和合規性。

3.建議取得之證照

在學習或就業過程中，考取相關的認證為自己的職涯加分，仍是一項不錯的投資。比如AWS Certified Solutions Architect、Cypress，或是ISA Certified Automation Professional (CAP，自動化專業人員)、ISA Control Systems Engineer (CSE) Licensing和IIST Certified Software Test Automation Specialist (CSTAS)等認證，都能夠證明你具有相應的專業技能和知識。如有餘預作準備，不妨做參考的同時、始著手準備。

延伸閱讀：雲端架構師　優化雲端解決方案控管風險

二. 應具備什麼樣的學歷背景？

從事雲端自動化工程師這樣專業職務者，在學經歷部分多為電腦工程、資訊科學、工業工程、資訊工程，或其他數學及電算機科學相關等背景。考量所屬的產業類別可能有所不同和部分差異，兼備不同程式語言的能力，如：SQL、C#等，更能夠靈活運用。

三. 薪資範圍有怎麼樣的差異？

1.大學平均薪資

綜合人力銀行的薪資平均，以大學學歷而言，月薪範圍從45,000元到65,000元左右、月均薪落在60,000元。

2.碩士平均薪資

若具備研究所碩士的學歷，月薪範圍則是54,000元到77,000元左右、月均薪落在66,000元。

四. 雲端自動化工程師與雲端架構師的區別？

雲端自動化工程師主要關注於系統的自動化部署和管理、連帶系統的性能分析和雲端平台的佈署；而雲端架構師則更注重技術和業務流程的優化，以及協助企業組織的雲端檔案遷移、實施雲端策略等。兩者著重的焦點不同。

無論你是剛踏入這個領域，還是已經有一定經驗的專業人士，要成為一名優秀的雲端自動化工程師都需要不斷地學習新技術，並時時刻刻更新產業和指標企業相關趨勢和新知，才能引領相關團隊不落人後。

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未來想應徵、轉職數據分析師的工作，需要具備什麼專業能力？又有什麼分析、報表相關工具是需要事先熟悉？

記者／孫敬 Archer Sun

談到「數據」這項資源，想必不論是大小公司、跨國企業都會認同它的重要性，然而光是擁有數字、懂得跑報表或系統還不夠，要怎麼從一堆數字中「分析」並清楚「用圖表」給出「有價值的資訊」，考驗數據分析師（Data Analyst）對身處的產業及市場的理解，以及管理層期望的未來發展方向。

如果你是個希望能參與高層決策、改變產品服務甚至公司發展的人，發揮數據的力量就是不可或缺的能力。未來想應徵、轉職數據分析師的工作，需要具備什麼專業能力？又有什麼分析、報表相關工具是需要事先熟悉？

數據分析師職務攻略

數據分析師必備技能及專業​

需要具備哪些能力

想要從數字裡面找到答案，第一步便是要懂得如何操作資料分析工具及報表，最基礎的第一步入門像是如何運用Google Sheet或Excel（RFM、NES、Cohort Analysis）功能，當有一定熟悉後可再進階深入到SQL、Python來清理、整理資料的數據庫。

整理完數據項目之後，數據分析師下一步要思考的是，如何把資料用圖像化的方式呈現。除了Google Sheet或Excel外，可搭配Tableau、Microsoft POWER BI，部分公司會用到Python、R語言來處理，但Tableau普遍較多數據分析師在使用，基本上想踏入這個領域都要熟悉此項工具。

其他建議具備的能力

對數據分析師來說，花費最多心力的地方不是跑數據做報告，反而是「跨部門溝通」及「釐清各部門需求」，不論小從幾十人的公司，又或者大到幾百人的企業，在沒有彼此協作的基礎上，要一個個去摸清其他同事的習性是相當具有挑戰性，有些部門因為不具備數據分析相關背景，數據分析師還要幫忙釐清、聚焦問題給出答案。

日常工作內容

聚焦各部門需求的會議

舉凡公司大小部門決策，數據分析師都有很大的概率必須要參與討論，有時對外的客戶會議也必須根據數據與圖表提出建議。簡單摘要的話，每天數據分析師都需要處理：a.問題釐清、b.數據清理及整理、c.視覺化圖表內容、d.匯集重點與結論提供方案。

相關進修與證照

求職、轉職數據分析師現在還會非常要求證照、學經歷嗎？Google開設的資料分析證照班、SQL for Data Science相關認證的確可以起到一定的加分作用，然而現今越來越多產業、職缺，更看重的是技術及實戰能力，即便沒有對應證照，也能善加利用實作、自學經驗佐證實力。

另外，想轉職數據分析師也建議準備作品集，比如說你共同執行過某個行銷專案，利用真實數據的回饋跟表現分享執行的成果，再結合一份簡報擴大自己的思考邏輯、執行方式跟策略。

薪資區間​

大學畢業

大學畢業1年以下約新台幣35,500、1~3年約40,100、3~5年約43,400。 

研究所畢業

研究所畢業1年以下約新台幣45,200、1~3年約49,600、3~5年約50,200。

大學和研究所畢業的台灣數據分析師，薪資水平參考來源為1111人力銀行薪資公秤統計，統計出處為人力銀行公開職缺招募的平均月薪，不代表所有產業的數據分析師薪資。如果只有基礎的了Google Sheet或Excel操作經驗，起薪會相對低許多，不過只要慢慢熟悉、掌握硬實力工具如Tableau、分析方法論、R、Python薪資會有大幅的成長空間。

未來職涯發展​

數據分析師一職在不同產業裡面，其實有多種不同的名稱，營運分析師、專案分析師、行銷分析師、商業分析師等，雖然名稱不同但做的事情大同小異：了解公司、部門的營運決策，拆解問題、整理並給予相對應的數據佐證支持、解決方案，監測最後的成果做調整。

換言之，當你具備上述的能力，坦白說換到哪一個公司的任何職位，這些能力都是可以通用的。若要具體瞄準特定職位，牽涉財務、市場布局、產品開發等職位都很有競爭力，能做決策、能用實際案例及數據說話，對市場有敏銳度，當員工當老闆都絕對吃香。

延伸閱讀：大模型鬧「數據飢荒」的因應之道｜漫談【主筆室】

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精選影音

https://www.youtube.com/watch?v=R4vezK1rgS0

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這篇文章 數據分析師　數據圖像化與關鍵決策者的重要夥伴 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

數據科學家在如今大量使用數據的世代下，算是一項相對熱門，且工作範疇得以廣泛發揮運用的一項職務。無論是在製造業中，藉由生產流程中生成的各項數據找出癥結點、提升出產效率；或是在金融保險業中，藉由投保人的性格、需求和財務考量等，提供最合宜適切的方案和專業建議。隨處都可見數據科學家在各領域中應用的蹤跡，解決企業痛點、提供用戶最佳解方。

記者 / 孟圓琦

數據科學家在如今大量使用數據的世代下，算是一項相對熱門，且工作範疇得以廣泛發揮運用的一項職務。無論是在製造業中，藉由生產流程中生成的各項數據找出癥結點、提升出產效率；或是在金融保險業中，藉由投保人的性格、需求和財務考量等，提供最合宜適切的方案和專業建議。隨處都可見數據科學家在各領域中應用的蹤跡，解決企業痛點、提供用戶最佳解方。

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一. 關於數據科學家（Data Scientist）的工作日常

1.數據科學家都做些什麼？

數據科學家的主要職責，可概略分作：數據的管理和分析、發現企業或客戶的問題所在並解決繁複的業務問題、將含糊不清的問題和疑慮具體化，和團隊相互交流蒐集不同回饋。並以各種分析工具結合圖表或其他易閱讀的工具，讓即便對該領域不熟悉的人、都能掌握狀況。

總的來說，數據科學家需善用不同技術和領域專業知識，來管理和分析數據、解決不同的業務問題。需要釐清並評估商業問題和需求，確認分析議題並定義假說，辨識數據中的趨勢和模式，並將這些洞察轉化為有用且可操作的結果。此外，數據科學家還需負責構建和維護數據模型，基於業務規律和數據探索設計及執行數據實驗，並撰寫報告和簡報以向利益相關者溝通發現和建議。他們必須跨部門溝通與合作，以利專案的執行，並提出場域需求的解決方案，從而提升數據利用效率與價值，輔助公司決策。

二. 想成為數據科學家　你該知道的這些事！

1.須具備哪些技能

SQL資料庫管理系統操作能力、統計模型、SQL、R / Python、定量分析、資料視覺化、數據科學、原始數據整合、計算機科學、高級數學與統計學，連同服務的企業領域相關知識。比方說，在飯店業服務的數據科學家，在面對「如何提升住客回頭率」這類抽象的問題做檢討之際，能深究背後多種不同面向的根源，比如「哪個年齡層通常能帶來最有價值的轉換率？」、「哪一種房型的出售率最高？」、「按過往經驗，曾有哪些活動或促銷帶來最有效益的業績？」諸如此類更實際確切的方向。

2.建議取得之證書

證書的取得方向和原因可能百百種，其中可能是針對數據科學整個領域、或是其中的特定工具技能。比如：Google Data Analytics Professional Certificate和IBM Data Analyst Professional Certificate (數據科學證書)，皆提供英語線上課程和證書。而Microsoft Azure Data Fundamentals認證，則採用線上考試、費用將依據所在地點有所不同。

3.應具備什麼樣的學歷背景？

數據科學目前尚屬於相對新興的一項專業，大多現有的數據科學家背景，多為資訊科技、電腦科學、統計、數據科學、軟體工程學系等專業出身。若是初學者初入該領域想成為一名數據科學家，根據KDnuggets的統計資料顯示─平均需要耗費約 5 年的時間，而亞洲、美國和西歐等地區的答案則是平均 4.9 年左右。

延伸閱讀：CIM工程師　掌握製程到資訊整合

薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異

1.大學平均薪資

關於薪資範圍，數據科學家的薪資根據學歷和工作經驗的不同，而有所差異。各家不同公司的起薪，也因其規模大小而不同。若以學歷來做劃分，大學學士學歷月薪範圍約莫落在50,000元至70,000元左右，月均薪估計是63,000元。

2.碩士平均薪資

研究所碩士平均月薪範圍則落在55,000元到80,000元，月均薪估計是71,000元。

3.博士平均薪資

研究所博士平均月薪範圍則落在60,000元到128,000，月均薪估計是109,000元。

四. 未來發展性

數據科學家可發展的產業多元，從製造業、金融業、能源產業、保險業、旅遊業等，皆有針對數據科學家一職拋出橄欖枝。除了持續深究升為資深資料科學家、亦可考慮做產業上的移轉嘗試，在數位化的時代下，數據科學家的重要性勢必與日俱增。

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全端開發工程師(Full Stack Developer)主要負責架設網站伺服器與前後端的開發，統整前端、後端介面及功能相關，掌握系統分析，進行程式撰寫。

以下是為了能夠滿足段落所需的長度而定義的無意義內文，請自行參酌編排。

記者／蔡哲明

全端開發工程師(Full Stack Developer)主要負責架設網站伺服器與前後端的開發，統整前端、後端介面及功能相關，掌握系統分析，進行程式撰寫。

全端工程師職務攻略

一、全端開發工程師專業與技能

需要具備哪些專業

全端開發工程師必須具備資訊技術、計算機科學等相關領域學位，擁有處理前端和後端開發的專業人士，需要了解用戶界面設計，通盤運用伺服器端邏輯。全端開發工程師也有來自其他領域，通過自學進修以及參加程式課程，藉由自我訓練進入這一領域，也可補強學歷不足。

建議具備技術能力

全端開發工程師需要掌握各種技術和工具，包括但不限於特定程式，例如前端技術、後端技術、其他工具與技能，可以利用HTML/CSS網頁設計基礎、運用Node.js、Python、Ruby、Java、PHP伺服器端語言、理解Git版本控制。

二、日常工作內容

九大職能目標

全端開發工程師需要掌握各種技術以及程式工具，具備跨領域的知識技能也就成為每日工作日常，例如前端開發、後端開發、數據庫管理、API開發與整合、性能優化、安全性、版本控制和協作、測試和調試以及持續集成與部署，進行設計和開發用戶界面、設計和開發伺服器端邏輯和維護數據庫、開發和整合應用程式對接（API）、確保應用程式在各種設備和網路環境下的高效運行、實施安全措施、使用版本控制系統如Git、編寫和運行測試以及設計和實施持續集成和部署流程（CI/CD），滿足不同層面的開發需求。

技術研討進修

全端開發工程師的進修方式可以通過參加技術研討會、線上課程、實習項目和閱讀文獻，例如前端技術可以學習並且掌握HTML、CSS、JavaScript等基礎技術，進階研究前端框架如React、Angular、Vue.js等，針對職能目標進行個別強化。

三、相關進修與證照

全端開發工程師透過上述進修課程取得證照，藉此提升技術水平和市場競爭，例如掌握前端相關證照、後端相關證照、綜合證照、專案管理與協作工具證照，對於工作不僅成為門檻也是技術認證。

四、薪資和專業成長

全端開發工程師在臺灣的薪資水平根據學歷、經驗和公司規模有所不同。依照學士、碩士、博士分述如下

學士學位

學士畢業的新進的全端開發工程師，月薪大約在新台幣45,000到60,000元之間，中級工程師月薪大約在新台幣60,000到80,000元之間，高級工程師月薪大約在新台幣80,000到100,000元或更高。

碩士學位

碩士畢業生月薪大約在新台幣50,000到70,000元之間，中級工程師月薪大約在新台幣70,000到90,000元之間，高級工程師月薪大約在新台幣90,000到110,000元或更高。

博士學位

博士畢業生通常起薪會較高，月薪大約在新台幣70,000到90,000元之間。

五、未來職涯發展

三大職涯發展

全端開發工程師的職涯發展以及轉職機會廣泛，隨著科技不斷進步和企業轉型需求，例如成為專業人士、管理職位或是自行創業等，無論是在現有環境內部晉升，還是轉向其他領域，都具有極大的潛力和競爭力。

其他工程師的轉職機會

全端開發工程師具備的多樣技能也提升了轉職契機，在跨領域上產生技能需求，例如數據科學或是區塊鏈技術，藉由學習數據分析和機器學習以此開發技能進行數據驅動開發產品，或是進入區塊鏈領域開發去中心化應用（DApps）。

精選影音

https://www.youtube.com/watch?v=mLlyd0z0R94

全端工程師的養成之路

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「APP開發工程師」從字面上的意思來解讀，便是當今主流iOS、Android作業系統的APP開發者，該職位除了要熟悉在行動裝置（如手機、平板）使用者體驗，還要兼具跨系統、跨平台開發工具經驗。因為要站在使用者的立場開發APP，因此邏輯思考跟問題解決能力非重要，並透過不斷的跨部門（設計師、產品經理）溝通協作，改良與維護APP的運作。

記者／孫敬 Archer Sun

「APP開發工程師」從字面上的意思來解讀，便是當今主流iOS、Android作業系統的APP開發者，該職位除了要熟悉在行動裝置（如手機、平板）使用者體驗，還要兼具跨系統、跨平台開發工具經驗。因為要站在使用者的立場開發APP，因此邏輯思考跟問題解決能力非重要，並透過不斷的跨部門（設計師、產品經理）溝通協作，改良與維護APP的運作。

面對求職、轉職APP開發工程師，需要具備那些軟硬實力，未來又有哪些其他職涯的發展機會？

延伸閱讀：前端工程師　能一圓客戶跟老闆合作的好夥伴

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APP開發工程師必備技能及專業

需要具備哪些程式語言能力

APP開發工程師在硬實力，在程式語言方面，會接觸到的包含開發Android應用程式幾乎會用到的Java，Objective-C則是iOS系統常用語法，如果懂得跨平台的Apache Cordova對求職者來說更具競爭力。除了上述提到的兩個主要的語法，面對需要處理大量資料、資料分析的Python，開發快速好移植特性的C、C++語法也會建議具備一定的熟悉程度。

常用的開發工具和框架，包含React Native（會建議了解一種APP原生語言；Java、Objective-C、Swift、Kotlin）及Flutter，同時對UI/UX設計、資料庫管理和API串接、開發也是必備技能。

其他建議具備的能力

雖然工程師開發主力在程式語言硬實力，但也要對使用者體驗（UX）和介面設計（UI）有足夠的理解，才能引導使用者前往正確的地方（如付款介面、跳轉頁面、站外連結），以降低使用者學習成本跟門檻為首要目標。

日常工作內容

三大項基本任務目標

對APP開發工程師來說，每天工作內容大致有「開發時程與產品走向討論」、「APP程式開發開發」、「修正與軟體測試」等三大項，需要大量的跨部門溝通與協作，特別是反覆確認調整功能、使用者操作流程。隨著資安與隱私權概念越來越受到使用者重視，開發者也要顧及隱私與安全性等議題保障使用者權益。

每週、每月技術研討會

在有一定規模跟組織的公司，研發部門大多每週、每月都會有技術部門的會議，除了自己經手的開發項目外，也有機會了解其他產品、開發部門的專案內容，適合精進技術的工程師參與。少數開發部門主管還會開放參與跨部門專案開發，類似公司內部創業做新產品的概念。

進修與相關證照

知名的幾個工程師進修管道，可以參考如Udemy的「The Complete Android Developer Course」課程，以及Coursera的「iOS App Development with Swift」等，這些課程涵蓋了APP開發的基礎知識和實踐技巧。

如果已經有一定的開發經驗，或是對文文獻鑽研有興趣，Android官方網站和Apple Developer官方網站亦提供開發指南、開發案例供參考。

薪資和專業成長

大學畢業

大學畢業1年以下約新台幣40,400、1~3年約45,700、3~5年約47,800。

研究所畢業

研究所畢業1年以下約新台幣46,700、1~3年約47,700、3~5年約52,400。

大學和研究所畢業的台灣APP開發工程師，薪資水平參考來源為1111人力銀行薪資公秤統計，統計出處為人力銀行公開職缺招募的平均月薪，實際還是會因為產業的不同（如區塊鏈的工程師不分職位，大多比其他產業工程師來的高），薪持續學習和掌握新的移動開發技術和工具，如React Native、Flutter等跨平台開發框架，將有助APP開發工程師薪資持續成長。

未來職涯發展

三大職缺推薦

從APP開發工程師的職涯與專業能力培養，應用程式架構師、軟體開發工程師、技術研發經理等，會是轉職、晉升的選項之一。Java、Python、UI/UX設計三項基礎技能，到深入開發行動裝置，APP開發工程師可以說擁有足夠的實戰經驗，橫跨多個應用程式、軟體開發職缺。

iOS、Android APP工程師的發展機會

從調研機構Counterpoint Research最新研究顯示，蘋果iPhone在全球的市占率約52%，而台灣最大連鎖通訊門市傑昇通信指出，4月銷售前20大手機除冠亞軍分別為iPhone 15 Pro Max（256GB）及iPhone 15 Pro（256GB），顯示蘋果手機在全球、台灣的消費者心中具有一定的影響力。若求職者、轉職者對開發軟體有興趣，擁有iOS作業系統的開發能力，有望成為國內外企業才首選。

但這代表Android作業系統就沒有機會嗎？20大排行榜調查中，台灣販售最好的第三名Android系統手機為三星Galaxy A55（8GB/256GB），跟全部入榜的8席蘋果型號手機相比，三星也拿下了7席。另外，OPPO在4月也擠入銷售排行榜前10名，開始有跟蘋果、三星一較高下的實力。

想了解更多的科技業職缺嗎？由科技島與1111人力銀行攜手合作、透視上百種科技工作內容與薪資行情的「職缺百科」正等著您前往探索！

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比起衝在第一線不斷開發各式新產品的前端工程師，後端開發工程師更著重在資料庫的建立、串接和伺服器的開發，最常見的開發情境如會員系統、瀏覽紀錄、購物車等，同時後端開發工程師還需要撐起公司的網站性能，以及系統架構穩定，避免同時有多個使用者在網站導致網頁癱瘓的問題。

記者／孫敬 Archer Sun

比起衝在第一線不斷開發各式新產品的前端工程師，後端開發工程師更著重在資料庫的建立、串接和伺服器的開發，最常見的開發情境如會員系統、瀏覽紀錄、購物車等，同時後端開發工程師還需要撐起公司的網站性能，以及系統架構穩定，避免同時有多個使用者在網站導致網頁癱瘓的問題。

對應徵、轉職後端開發工程師職位的求職者來說，這份工作需要具備哪些程式語言能力？為什麼還需要懂一些前端工程師的語法？

延伸閱讀：前端工程師　能一圓客戶跟老闆的好夥伴

目錄

後端開發工程師必備技能及專業

需要具備哪些程式語言能力

後端開發工程師常涉入伺服器端的應用程式開發，主流會用到的程式語言包含Python、Ruby、Java、JavaScript（透過Node.js平台開發）、PHP、C等，後端開發框架則會用到Django、Rails、Node.js。

伺服器開發方面，SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle Database都是常用的開發工具。

其他建議具備的能力

因伺服器大多會跟網站有所關聯，如何撰寫Web API，進一步了解網站部署與操作、資料庫平台AWS、Google Cloud、Heroku也很重要。雖然工作大多在開發後端產品，但經常需要跟前端開發工程師合作，會建議對前端語言有一定基礎程度認知，像是CSS、HTML、JavaScript語法會較佳。

日常工作內容

問題分析及解決能力

後端開發工程師除了開發、維護產品外也需要花費大量時間跨部門溝通，共同合作的單位如前端工程師、PM、產品設計師，工作職責就是確保資料正確性、系統穩定性、系統與程式的調整彈性，畢竟跟使用者牽扯上的產品，都是會隨著時間不斷調整跟改變的。

以下後端開發工程師建議特質：

1. 邏輯思考能力強，善於跨部門溝通將不同意見統整分析納入產品開發考量中。
2. 對商業模式跟產品特性有觀察、了解。
3. 擁有設計、操作與管理資料庫的經驗。
4. 細心，知道哪些資料的呈現方式符合公司內部、對外的需求。

相關進修與證照

對證照的需求，如果已經是有一定工作經驗的工程師，在申請、面談過程多秀出過往的程式碼及產品當作作品集，若還是想要準備幾張證照，以下三張可做為參考。

• Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator (OCP, MySQL DBA)
• AWS Certified Solutions Architect
• AWS Certified Developer - Associate

綜合上述三張證照，主要圍繞在資料庫、雲端服務架構開發、雲端技術應用。企業上雲需求隨著AI越趨熱絡，帶動新一波數位轉型需求，長遠來看具備雲端、AI、資料庫證照的後端開發工程師會有較多的機會碰觸多元產品、服務。

薪資和專業成長

大學畢業

大學畢業1年以下約新台幣35,000、1~3年約40,500、3~5年約42,100。

研究所畢業

研究所畢業1年以下約新台幣40,000、1~3年約43,500、3~5年約54,000。

以上數據，是根據1111人力銀行薪資公秤綜合調查，統計來源為1111人力銀行目前刊登職缺的廠商，實際的薪資水平建議從不同產業類別、該公司開發的產品去綜合評估，不能全部代表台灣後端工程師的職缺薪資。

未來職涯發展

熟悉系統、伺服器的後端開發工程師，如果之後還有其他斜槓、轉職的打算，「系統架構師」、「雲端運算工程師」、「數據工程師」均可納入考慮範圍。系統架構師偏重的系統架構設計、規劃，到雲端運算工程師在數據庫、伺服器管理跟設計，以及數據工程師負責數據管道、數據存儲和數據分析，都是後端開發工程師在工作過程中會持續累積的專業知識。

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軟體工程師 (Software Engineer)主要從事資訊工程設計，電腦軟體的程式設計、修改、安裝及維護，依據不同的工作內容也有不同類型，分為前端工程師、後端工程師以及DevOps 工程師等，角色可說相當多元。

記者／蔡哲明

軟體工程師 (Software Engineer)主要從事資訊工程設計，電腦軟體的程式設計、修改、安裝及維護，依據不同的工作內容也有不同類型，分為前端工程師、後端工程師以及DevOps 工程師等，角色可說相當多元。

軟體工程師職務攻略

一、軟體工程師專業與技能

需要具備哪些專業

軟體工程師的學歷背景偏向電腦相關科系，若非本科學生想要就業，除了在學研習資工相關課程以外，還得自己在外取得所需證照加分，基本上不論本科或非本科都是需要準備作品。

建議具備技術能力

以下是為了能夠滿足段落所需的長度而定義的無意義內文，請自行參酌編排。軟體工程師以前端來說，根據網頁設計師的設計圖，建置一個順暢且友善的使用者介面，讓使用者在使用網頁，可以迅速找到自己所需功能，因此包含HTML、CSS、JavaScript。後端則是負責建置網頁資料庫及演算法，要懂Laravel、 WordPress、Ruby on Rails、Spring。DevOps便是確保網頁正常營運，具備JavaScript、Python程式能力 。

二、日常工作內容

職能目標

軟體工程師負責資訊工程設計至維護作業，解決軟體運行中出現的各種問題，包含需求分析、設計開發、測試部署、維護協力，理解並分析用戶需求、根據需求制定軟體架構和設計方案並編寫程式碼、進行單元測試再將軟體部署到生產環境中、針對已經部署的軟體進行持續的維護更新並配合公司其他部門運作。

技術研討進修

軟體工程師必須具備多項專業技能，以確保客戶能夠正確使用軟體，例如參加技術會議和研討會，通過行業內的技術會議和研討會；線上課程和專業培訓，利用各種線上學習平台學習；公司在職進修，利用公司內部組織或技術培訓等分享會；考取專業認證，通過證明自己在特定技術領域的知識和技能。

三、相關證照

軟體工程師為在不同領域提升專業知識和技能，強化職場上的競爭力，可以考取以下軟體測試證照：

1. ISTQB Certified Tester：國際軟體測試資格委員會（ISTQB）提供的軟體測試認證。
2. Certified Software Test Engineer (CSTE)：針對軟體測試工程師的專業認證。
3. Certified Agile Tester (CAT)：敏捷測試認證。

四、平均薪資

學士學位

起薪約新台幣45,000至60,000元

碩士學位

起薪約新台幣55,000-75,000元

博士學位

起薪約新台幣70,000-90,000元

以上會依個人學經、經歷、公司職場、市場變動以及年終獎金等而有所差異。

五、未來職涯發展

四大職涯發展

軟體工程師的職缺不會因為工具發明減少，畢竟在開發上需要寫出嚴謹程式，未來包含成為技術專家、技術管理、產品管理以及自行創業，深耕像是人工智慧的技術領域，負責團隊管理和技術決策，結合技術和市場需求，利用技術知識和市場洞察力創立自己的公司。

五大轉職契機

軟體工程師會有前端、後端以及DevOps之別，結合AI已經成為未來發展趨勢，例如跨足資料科學家，利用統計學、機器學習和數據；系統架構師，負責設計複雜系統的整體架構；技術顧問，為企業提供技術諮詢服務；安全專家，識別和應對安全威脅並且實施安全策略；用戶體驗設計師，結合用戶需求和行為來設計直觀又高效的用戶界面。

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精選影音

https://www.youtube.com/watch?v=XAyeJMvYOho

軟體工程師的養成之路

AI也無法取代你！ 『軟體工程師』必學含金技術 | 科技類職缺百科

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軟體工程師Adam告訴你 履歷加分訣竅| 科技類職缺百科

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這篇文章 軟體工程師 三位一體的職能角色 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

根據網路資安公司趨勢科技《2023年資安威脅報告》指出，2023年趨勢科技共攔截了1,610億次威脅，電子郵件惡意程式偵測數量較去年暴增349%，特別是「存取危險的雲端應用程式」是趨勢科技「攻擊面風險管理」（ASRM）偵測到的頭號風險事件，偵測數量將近830億次。

記者／孫敬 Archer Sun

根據網路資安公司趨勢科技《2023年資安威脅報告》指出，2023年趨勢科技共攔截了1,610億次威脅，電子郵件惡意程式偵測數量較去年暴增349%，特別是「存取危險的雲端應用程式」是趨勢科技「攻擊面風險管理」（ASRM）偵測到的頭號風險事件，偵測數量將近830億次。

企業資安威脅隨著科技進步遭受重大挑戰，顯現出網路資安工程師（有的公司又稱資安工程師、資安系統工程師）的重要性，該職位需要時常面對多元、未知的網路攻擊，且肩負企業重要資料的守護責任。若有意持續挑戰多種駭客攻擊，規劃多元職涯選擇的求職者，網路資安工程師適合積極進取的工程師人才。

延伸閱讀：前端工程師　能一圓客戶跟老闆的好夥伴

網路資安工程師職務攻略

一句話摘要網路資安工程師：企業資安堡壘的守護神

解析網路資安工程師所需具備的能力，大致橫跨資安軟體的運作、資料安全緊急救護、資安系統的開發及測試等，因此技術開發、系統導入、維護管理、系統升級皆為重要的技能。日常的工作，包含滲透測試、弱點掃描、網路日誌分析及追蹤、社交工程、原始碼檢測、撰寫技術說明文件，幫助企業找出漏掉及潛在風險。

如果對這項職缺、工作發展前景有興趣，專業能力的培養應聚焦在「漏洞與資安檢測」及「資安軟體測試及系統升級」，完整的職務能力需求，可從下方整理「硬實力職能」及「軟實力職能」做初步了解：

硬實力職能

1. 熟悉資安工具操作（如IPS、WAF、IDS、Firewall）。
2. 具備資安技術相關認證（CEH、CHFI、ECSA、OSCP、CISSP、CISA、CREST、GIAC、SANS）等。
3. 擁有SIEM安全資訊和事件管理經驗。
4. 瞭解TCP/IP、網路及作業系統、資訊安全相關知識。

軟實力職能

1. 問題分析及解決能力。
2. 分析資安日誌。
3. 將複雜的攻擊事件及指令用淺顯易懂的方式記錄、溝通。
4. 實際解決、應對過駭客攻擊事件。

網路資安工程師薪資與職缺投遞門檻

從1111人力銀行薪資公秤綜合調查發現，網路資安工程師平均薪資，大專學歷畢業工作1年以下約34,200、1至3年約35,100、3到5年約40,100。研究所畢業工作1年以下約42,800、1至3年約51,700、3到5年約55,400。

平均來看，網路資安工程師的薪資水平，在工程師相關工作中並不算高，但長遠來看不分產業，對資安的需求只會更高，且用人公司、主管不完全以本科專業為首要考量依據，而是從實際的工作經驗去選擇，是一個相當有發展前景的工作機會。

討論區：https://www.1111.com.tw/1000w/fanshome/discussionDetail.asp?d0=140706

精選影音

https://www.youtube.com/watch?v=1VXcaKXj4nI

網路資安工程師養成之路

網路資安工程師做些什麼？｜科技類職缺百科

1:54
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想了解更多的科技業職缺嗎？由科技島與1111人力銀行攜手合作、透視上百種科技工作內容與薪資行情的「職缺百科」正等著您前往探索！

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