群聯與其投資於馬來西亞的子公司MaiStorage，在ASEAN AI Malaysia Summit 2025發表結合獨家的aiDAPTIV+技術，以及採用英特爾處理器與顯示晶片的AI PC筆電方案。記者孫敬／編譯

NAND控制晶片暨儲存方案廠商群聯電子近日宣布，與其投資於馬來西亞的子公司MaiStorage，在ASEAN AI Malaysia Summit 2025發表結合獨家的aiDAPTIV+技術，以及採用英特爾處理器與顯示晶片的AI PC筆電方案。

此次方案亦獲得首波合作品牌PC廠商ACER與ASUS的積極參與，由他們提供整合此方案的筆電設備，現場同步展示實機並執行AI應用DEMO。

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[caption id="attachment_188082" align="aligncenter" width="2560"] 群聯電子創辦人暨執行長潘健成。（圖／孫敬拍攝）[/caption]

潘健成：生成式AI不應侷限雲端，攜手英特爾普及地端AI

本次發表的AIPC筆電平台，運用英特爾的IntelCoreUltra處理器和內建的Arc顯示晶片，結合群聯及MaiStorage共同研發的aiDAPTIV+邊緣AI技術，不僅可執行AI模型微調（Fine-tuning），在AI推論效能上相較於傳統iGPU可提升超過10倍，實現低功耗、高性價比、無需獨立GPU的AI解決方案，將AI運算能力從資料中心下放至每位使用者手中，大幅降低政府、企業及教育單位導入邊緣AI的門檻與成本。

在AI應用蓬勃發展的今日，多數平台仍高度仰賴雲端運算（CSPs），然而醫療、金融、政府、法律等產業對資料主權與資安風險抱持高度警覺，無法將所有敏感數據上雲。此外，許多中小型企業及教育機構亦無力負擔高昂的AI伺服器建置費用，市場迫切需要能部署於本地的輕量化、可負擔、且高效能AI設備。

首波整合此方案的品牌筆電已完成驗證，並於本次大會現場實體展示此aiDAPITV+地端AI PC筆電方案，並期待馬來西亞未來亦可成為東協區域推動地端AI普及的重要樞紐。

群聯電子創辦人暨執行長潘健成表示：「生成式AI的發展不應侷限於雲端。我們與子公司MaiStorage共同開發的aiDAPTIV+，就是希望讓每個人都能以可負擔的方式擁有地端AI運算能力。透過英特爾的Core® Ultra處理器和內建的Arc顯示晶片，讓我們能在邊緣裝置上實現高效能AI運算。未來，我們也將持續與英特爾等全球夥伴攜手，推動這項技術在全世界的落地與普及。」

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新竹馬偕紀念醫院28日，與NAND控制晶片暨儲存方案廠商群聯電子共同宣布，導入地端生成式AI系統並推出「新竹馬偕智慧醫療系統（Hsinchu MacKay AiCare）」，打造「AI駐院、不離院、不外洩」的智慧醫療模式，大幅減少第一線醫護負擔同時兼顧醫療資安。記者孫敬／台北報導

新竹馬偕紀念醫院28日，與NAND控制晶片暨儲存方案廠商群聯電子共同宣布，導入地端生成式AI系統並推出「新竹馬偕智慧醫療系統（Hsinchu MacKay AiCare）」，打造「AI駐院、不離院、不外洩」的智慧醫療模式，大幅減少第一線醫護負擔同時兼顧醫療資安。

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[caption id="attachment_184725" align="aligncenter" width="2560"] 群聯技術長林緯、執行長潘健成、馬偕紀念醫院蕭聰穎董事長、新竹馬偕紀念醫院翁順隆院長、新竹市立馬偕兒童醫院楊俊仁院長、馬偕紀念醫院資訊室主任鄭聰貴。（圖／群聯）[/caption]

新竹馬偕AiCare智慧醫療系統，助力一線醫護人員減輕工作負擔

台灣醫護人員長年被沉重的行政與文書壓力壓得喘不過氣，為了讓醫療回歸以人為本，新竹馬偕導入多項生成式AI模組，直攻醫療現場最常見的「寫太多、講不清、找不到、記不完」4大痛點進行設計，其中包含：門診病歷輔助書寫、術前須知多語轉譯、醫院知識智慧管理、醫療會議語音摘要、民眾衛教問答機器人等模組。

馬偕醫院董事長蕭聰穎表示，本次攜手群聯電子，共同打造的地端生成式AI系統，正式命名為「新竹馬偕AiCare智慧醫療系統」，攜手守護病人的健康福祉與醫療資料的安全。除了馬偕醫院，AiCare系統現也擴大應用至新竹市立馬偕兒童醫院，實現跨院整合與資源共享，並積極研發由AI輔助的早療評估工具，讓孩子的發展狀況能更早被掌握。

aiDAPTIV+突破運算與記憶體瓶頸　讓醫療AI「自主訓練、即時回應」

群聯分享，傳統70B參數等級的大型語言模型訓練，往往需仰賴多台高階GPU伺服器串聯，建置與維運成本高昂，難以在醫療現場普及。藉由群聯的aiDAPTIV+平台，使創新資料流與快取架構設計，讓地端伺服器能直接執行大型語言模型的微調訓練流程，大幅降低AI導入醫療場域的技術門檻與部署負擔，實現AI模型在院自主訓練的能力。

此外，傳統模型在處理長篇輸入時，往往需先將整段內容轉換為向量並計算注意力權重，以建立模型的初始理解狀態，進行所謂的預填計算。這樣的過程容易造成回應延遲，難以即時支援臨床決策。針對此痛點，aiDAPTIV+記憶體技術進一步優化推論流程，即使面對大量輸入資料，亦能維持高速反應。實測顯示，其地端推論速度已超越傳統雲端服務及高階GPU伺服器，為醫療現場帶來更即時且穩定的AI輔助能力。

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潘健成直言，端看台灣近年來各產業積極發展AI，現在正是導入群聯「aiDAPTIV+」的最佳時機。記者孫敬／台北報導

隨著輝達（NVIDIA）將在台灣設立總部，台灣半導體產業人才競逐與AI技術革新的壓力更為加劇。在大環境的挑戰下，群聯電子創辦人暨執行長潘健成接受《科技島》專訪時回憶，群聯自2018年的7、800名員工至今全球逾4000人，公司已從單純擴編轉向「員工如何能跟AI有效合作」，並著重培育這些複合型人才。

潘健成直言，端看台灣近年來各產業積極發展AI，現在正是導入「aiDAPTIV+」的最佳時機。他強調，這套主打低成本地端大型語言模型（LLM）的解決方案，正是為了解決台灣在產業缺工與少子化雙重夾擊下，企業對AI應用的殷切需求，卻苦於高成本與技術門檻的痛點。

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[caption id="attachment_179253" align="aligncenter" width="2560"] 群聯電子創辦人暨執行長潘健成。（圖／孫敬拍攝）[/caption]

從科技巨頭大規模裁員，看AI時代「創新人才」重要性

「若員工無法學習運用AI提升效率，企業就可能面臨轉型壓力。」對於台灣科技業「缺工」議題，潘健成以近期微軟、亞馬遜、Google大規模裁員為例，這些科技巨頭會有這樣的調整，一部分原因是當今時代許多重複性高的工作已可被AI取代，因此科技業真正缺乏的不是人力，而是能夠結合AI開創新應用、新產品線的「創新」人才。

即便身處AI概念普及的時代，潘健成表示AI仍非完美的解決方案，更非下載即用。企業要想導入AI，必須走過「概念驗證」到成為「實用工具」這條路，但這背後要投入大量工程師不斷微調模型。群聯的「aiDAPTIV+」解決方案，便是將重點放在以自家SSD取代高頻寬記憶體（HBM），搭配常規繪圖卡，主打低成本在地端運作LLM。考量台灣中小企業居多的產業結構，群聯逐一推出平價教育訓練機（AITPC/AI Training PC）與多個不同規格的邊緣AI工作站，旨在降低企業導入AI的門檻。

aiDAPTIV+的出現除了能降低AI訓練與應用的門檻外，還能幫助員工從庶務工作解放提升工作效率。 「新的應用和技術不會是在辦公室想出來的，而是一群狂熱的人們沒日沒夜摸索誕生。」潘健成從PC、手機和特斯拉（Tesla）電動車的演變，重申了員工與AI協作激發創意的重要性，而aiDAPTIV+更提供的低門檻「動手玩」的機會。為此，群聯進一步推出「AI訓練師課程」，深度涵蓋生成式AI技術、模型推理與效能優化，以及模型訓練等主題，該課程意在協助企業訓練IT人員建置AI基礎設施，將AI從「概念驗證」轉化為實用的「工具」，從而因應中小企業的『AI恐慌症』，讓企業能循序漸進，依實際需求慢慢擴大AI投資。

[caption id="attachment_179263" align="aligncenter" width="1359"] 傳統AI訓練框降和aiDAPTIV+間的差異介紹。（圖／群聯）[/caption]

AI人才培育怎麼做？先從啟蒙、普及基礎設施開始

隨著台大、清大、交大、成大等大學相繼成立半導體學院與相關課程，高中端亦有不少結合多元自主學習的AI課程出現，潘健成對於向下人才扎根的培育理念，應採「適性發展及興趣優先」模式，認同將科技概念引入高中、國中，但反對所有學生都走向科技業。

「即使是文科生、商科生，若能善用AI，也能大幅提升工作效率，這本身就是解決缺工問題的解方。」潘健成認為AITPC（AI Training PC）未來將會是國高中、甚至大學生的必需品，同時扮演重要角色，啟發學生興趣亦有助於未來創業，但仍要從基礎建設做起，鼓勵學生提早接觸跟動手操作，而非學習高深理論的AI知識。

為彌補學用落差，群聯近年來與藉aiDAPTIV+和學術界深度合作，像是與陽明交大合作培育頂尖人才、攜手雲科大培養富實作、創新的AI的技術人員。然而究竟要多久AI普及的願望才能實現？潘健成預估，當英特爾（Intel）、超微（AMD）、NVIDIA、微軟（Microsoft）等國際大廠全面推廣時，AI PC才將真正發酵。群聯在此之前，將藉aiDAPTIV+替台灣有AI需求的產業打下地基，期望能藉此引發一波低門檻的創業熱潮，讓年輕人以AI為工具開創全球商機，最終形成一個由無數「小種子」組成的龐大AI產業生態系。

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