記者／陳士勳 有別於賽車手駕駛賽車進行比賽，AWS（Amazon Web Services）於今日舉辦《AI/ …

記者／陳士勳

有別於賽車手駕駛賽車進行比賽，AWS（Amazon Web Services）於今日舉辦《AI/ML人工智慧及機器學習 解決方案日》，並展出人工智能賽車系統「AWS DeepRacer」，讓與會者明白透過自己所設計的模型車，並且於賽道上競賽，可帶動團隊的機器學習。

AWS解決方案架構師Matthew Hsu表示，專家預估2025年將近有1億個與AI相關的工作，然而，現今AI人才卻不到50萬人，「人才缺口非常大，因此訓練現有員工培養AI和機器學習的能力已是個趨勢。」於是讓員工自主設計模型車，再透過員工間的競賽，會激發團隊對機器學習的創意。

Matthew指出，AWS DeepRacer幫助用戶以趣味方式，加強進階的機器學習（ML）技術，不同於其他機器學習的訓練，AWS DeepRacer無需任何經過標記的訓練資料，「以前我都先用膠帶黏出賽道，再用遙控車錄影賽道狀況，接著再將蒐集到的資料拿去運算。」不過這卻耗費大量時間成本，「光是黏賽道及操控車子錄影就花我很多時間，反而訓練機器學習的時間較少。」

Matthew認為，「AWS DeepRacer企業活動」更具「提供有趣的機器學習體驗」、「鼓勵實驗和創新」及「培養團隊合作和競賽」等3大特色，且企業活動更是促進團隊機器學習的最快方法，經由比賽，才能使員工了解自身所設計車子，還存在哪些缺陷，且激發對於AI和機器學習的熱忱。

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