在人工智慧（AI）晶片市場中，輝達長期以來憑藉其強大的GPU佔據主導地位。然而，亞馬遜雲端服務（AWS）在其年度re:Invent大會上宣布，將以自家開發的Trainium晶片挑戰輝達。Trainium是AWS的專屬設計，目的在提供AI模型訓練的高性價比替代方案，成為市場關注的焦點。

編譯／黃竣凱

在人工智慧（AI）晶片市場中，輝達長期以來憑藉其強大的GPU佔據主導地位。然而，亞馬遜雲端服務（AWS）在其年度re:Invent大會上宣布，將以自家開發的Trainium晶片挑戰輝達。Trainium是AWS的專屬設計，目的在提供AI模型訓練的高性價比替代方案，成為市場關注的焦點。

超級伺服器與集群方案

AWS強調，AI訓練需求不斷上升，所需晶片數量和運算負荷也隨之增加。為此，AWS推出了整合多台Trainium伺服器的「UltraServers」及進一步擴展的「UltraCluster」方案。AWS執行長Matt Garman表示，這些創新設計能夠提升AI訓練效率，同時有效解決晶片過熱等技術挑戰，為企業提供更具成本效益的運算能力。

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低價策略並非唯一優勢

雖然AWS的晶片解決方案具備價格優勢，但僅靠便宜並不足以撼動輝達的地位。AWS試圖藉由供應鏈多元化，吸引那些希望降低對單一硬體供應商依賴的客戶。然而，專家指出，價格並非唯一決定因素，輝達在軟體層面的強大競爭力仍是一大障礙。

輝達的CUDA生態系統

輝達的最大競爭優勢在於其CUDA軟體平台。自2007年推出以來，CUDA已發展成為一個完整的生態系統，提供開發者豐富的工具與訓練數據，支持AI模型的建構與優化。AWS的內部文件也承認，CUDA是阻止客戶轉向其他晶片供應商的主要障礙。

AI新創公司加入AWS

但儘管面臨困難，AWS已經吸引了一些合作夥伴支持，例如AI新創公司Anthropic。AWS最近對Anthropic投資40億美元，將其作為「主要雲端和訓練合作夥伴」。作為回報，Anthropic正協助AWS架設其UltraCluster系統，此舉有望進一步增強AWS在AI領域的競爭力。

未來挑戰與機遇並存

隨著AI技術快速發展，AWS正積極為市場提供創新選擇，但如何突破輝達在軟硬體一體化的優勢仍是巨大挑戰。無論如何，AWS的進入為AI晶片市場帶來更多競爭，也為企業提供多元化的選擇，市場格局或將因此發生深刻變化。

參考資料：Insider

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隨著人工智慧與機器人技術的融合，許多創新公司如Field AI、Vention和Cobot正在推動自動化技術的應用，從工業流程管理到智慧協作機器人的開發。這些公司運用輝達（Nvidia）的 Isaac Sim模擬平台，於AWS雲端環境中進行機器人技能的訓練和測試，顯著提升開發效率與成果。

編譯／戴偉丞

隨著人工智慧與機器人技術的融合，許多創新公司如Field AI、Vention和Cobot正在推動自動化技術的應用，從工業流程管理到智慧協作機器人的開發。這些公司運用輝達（Nvidia）的 Isaac Sim模擬平台，於AWS雲端環境中進行機器人技能的訓練和測試，顯著提升開發效率與成果。

輝達軟硬體均大放異彩

Isaac Sim係基於NVIDIA Omniverse所打造，能在物理模擬環境中進行人工智慧機器人測試與訓練。輝達於「AWS re:Invent大會」中宣布，Isaac Sim現已在AWS的Amazon EC2 G6e上運行，搭配最新的NVIDIA L40S GPU，就性能而言已提升兩倍之多。

同時，NVIDIA OSMO雲端原生協作平台得以輕鬆管理複雜的機器人開發工作流程，讓開發團隊得以在AWS雲端基礎設施上靈活擴展物理人工智慧應用。

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物理AI：未來自動化核心

物理人工智慧指的是能與物理世界互動的人工智慧模型，包括自動駕駛汽車、工業用機器人、移動型機器人與智慧工廠等領域。這類技術的開發必須依賴精確的電腦叢集與反覆測試，而輝達與AWS所合作提供的模擬技術提供高效解決方案。

NVIDIA L40S GPU提升的運算能力，不僅加速模擬場景的訓練與測試，還提供設計最佳化與生產模擬，有助於減少製造過程中的變更成本，進而提供穩定的成本預算。此外，透過NVIDIA Omniverse Replicator和OSMO平台，開發者可快速產出數據，並利用人工智慧輔助工具自動化數據資料的處理。這些技術已應用於農業、製造業等多個產業，並用於推動垂直應用於不同情境的發展。

技術落地與應用案例

Isaac Sim的模擬與數據產出能力已吸引眾多業界玩家。例如，Cobot的人工智慧協作機器人Proxie就被用於倉儲和醫療環境中、提升物流效率；Aescape則利用Isaac Sim模擬高精度按摩機器人的偵測校準；Tata Consultancy Services採用模擬技術處理汽車問題檢測與危險預防應用。其他如Swiss Mile、Vention和Cohesive Robotics等公司，也在以Isaac Sim為基礎開發創新應用，從製造業機器人到智慧倉儲解決方案，展現了物理人工智慧的廣闊前景。

隨著輝達與AWS的合作深化，物理人工智慧的開發流程正變得更高效、靈活。這種技術結合模擬與生成式人工智慧，為機器人開發帶來全新突破，進一步推動工業自動化與智慧化的轉型。

資料來源：NVIDIA

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亞馬遜在雲端運算部門（AWS）的re:Invent大會上，宣布推出名為Nova的多模態生成式AI模型家族。Nova系列包括4款文本生成模型：Micro、Lite、Pro和Premier，其中前3款已於當日向AWS客戶開放，而Premier預計於2025年初推出。

編譯／黃竣凱

在亞馬遜雲端運算部門（AWS）的re:Invent大會上，該公司宣布推出名為Nova的多模態生成式人工智慧（AI）模型家族。Nova系列包括4款文本生成模型：Micro、Lite、Pro和Premier，其中前3款已於當日向AWS客戶開放，而Premier預計於2025年初推出。此外，AWS還發布了圖像生成模型Nova Canvas和影片生成模型NovaReel，進一步拓展生成式媒體應用。

文本生成模型功能各異

據報導，Nova系列文本生成模型針對15種語言（以英語為主）進行優化，並具有不同的處理能力。

• Micro：專注文本生成，具備最低延遲，適合需要快速回應的場景。
• Lite：能處理文本、影像與影片輸入，兼顧速度與多模態處理能力。
• Pro：平衡準確性、速度與成本，適合各類任務。
• Premier：功能最強大，設計用於處理複雜工作負載，並可協助創建客製化模型。

這些模型支援的字元（token），從Micro的12.8萬到Lite和Pro的30萬不等，未來模型更是將擴展至超過200萬字元，進一步提升處理能力。

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生成式媒體的強大工具

而Nova Canvas則提供圖像生成與編輯功能，用戶可透過指令生成圖像，調整背景、色彩與版面設計；而Nova Reel則專注影片生成，可從文字或參考圖像生成最長6秒的影片，並支持鏡頭移動如平移、360度旋轉與縮放等功能。未來，Reel將能生成長達兩分鐘的影片，進一步擴展應用方式。

Nova加入內容安全防護

AWS強調，Nova系列模型內建責任使用控制，包括浮水印與內容審核機制，能減少不良內容的生成，如錯誤資訊、非法圖像或其他有害材料。此外，AWS表示將繼續完善安全措施以應對資訊誤導和違法行為。

語音與多模態模型蓄勢待發

AWS也預計於2025年第一季，推出語音到語音轉換模型，該模型能解讀語調與節奏，生成自然且擬人化的語音。到2025年中，AWS還將發布「任意輸入到任意輸出」（any-to-any）的生成模型，支援文本、語音、圖像與影片的自由轉換，應用於翻譯、內容編輯及AI助手等領域。

AWS執行長Andy Jassy說：「這是尖端模型未來的發展方向，將徹底改變其建構與應用方式。」Nova系列的推出標誌著AWS在生成式AI領域邁出重要一步，也為AI應用的未來增添更多可能性。

參考資料：Tech Crunch

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AWS在其一年一度的「re:Invent大會」上宣布，目前已完成資料中心基礎設施的全面升級，將運算效能提升12%，並專注於液冷技術與能源密度的改進，以應對人工智慧工作負載對於運算資源的巨大需求。

編譯／戴偉丞

AWS在其一年一度的「re:Invent大會」上宣布，目前已完成資料中心基礎設施的全面升級，將運算效能提升12%，並專注於液冷技術與能源密度的改進，以應對人工智慧工作負載對於運算資源的巨大需求。此舉象徵全球雲端服務廠商在推廣生成式AI應用方面的激烈競爭中的重大里程碑。

液冷技術應對高功耗需求

AWS的新一代資料中心採用混合冷卻系統，結合傳統空氣冷卻與的直接對於晶片降溫的液冷技術，後者可直接接觸處理器進行熱量傳導，提升散熱效率。此系統專為支持高密度人工智慧加速器所設計，包括AWS自有的「Trainium2」晶片和輝達（Nvidia）的「GB200 NVL72」處理器，同時保持對AWS本身750多種雲端運算應用實例的靈活變化。

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AWS基礎設施服務副總裁Prasad Kalyanaraman表示，這些模組化設計不僅得以增強能源效率，還可為現有基礎設施進行升級改造，以滿足生成式人工智慧應用的需求並降低碳足跡。他指出，新興冷卻系統與電力分配設計簡化得以降低20%的故障風險，並在兩年間將機組功率密度提升6倍，為未來擴展提供可能性。

環境效益與合作夥伴支持

AWS首次公布其資料中心的能源使用效率指標，全球資料中心平均達到1.15，最有效率的設施更達到1.04。此外，AWS報告顯示，改良過後的冷卻系統在高峰冷卻條件下可減少46%的能耗，其所採用的建築材料更充分減少35%的碳足跡。

與此同時，輝達和人工智慧研究公司Anthropic對AWS的設施升級表示肯定。輝達副總裁Ian Buck指出，資料中心必須跟隨著人工智慧的需求演進，而AWS的液冷解決方案正符合此一趨勢。Anthropic則表示，AWS的基礎設施對其業務的成功相關關鍵，特別是就安全、高效能及節能方面的表現。

換言之，AWS此次升級計畫不僅展現對人工智慧技術發展的前瞻性，也為全球資料中心業務在能耗與效能之間的平衡樹立新的標竿。

資料來源：Data Centre Magazine

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亞馬遜雲端運算服務（AWS）宣布已與Orbital Materials簽訂多年合作關係，將Orbital專有的AI平台開發成為設計、測試和試點技術，整合碳去除並提高資源利用率，改變數據中心的效率和脫碳。

編譯／曲姵蓉

亞馬遜雲端運算服務（AWS）宣布已與Orbital Materials簽訂多年合作關係，將Orbital專有的AI平台開發成為設計、測試和試點技術，整合碳去除並提高資源利用率，改變數據中心的效率和脫碳。到2025年底，Orbital Materials計畫試行其除碳技術，利用專有活性材料，開發速度預計比傳統方法快10倍。

加快高端電子研發速度

根據報導，Orbital的開源AI模型「Orb」，將通過Amazon SageMaker JumpStart和AWS Marketplace提供，將成為AWS平臺上第一個可用的AI for Materials模型，AWS客戶未來將能享有這些便利工具，加快研發半導體、電池和電子產品的速度。

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永續材料研發新方法

Orbital的AI驅動材料發現方法，為永續材料研發開闢了新天地，自2024年初實驗室啟動以來，碳去除技術的性能實現了重大飛躍。AWS能源與公用事業總經理Howard Gefen表示，AWS與Orbital的合作方式，有機會為整個科技業的碳去除和效率設定新的基準。

Orbital Materials也將利用AWS專門構建的訓練基礎設施Amazon SageMaker HyperPod，評估AWS Trainium，強化Orbital Materials的深度學習工作流程，進一步增強材料創新開發能力。

資料來源：ESG NEWS

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亞馬遜網路服務啟動了一項名為「尋找、啟動、加速」的內部激勵計畫，目的在激勵北美地區的銷售架構師、客戶成功經理等多元角色，推廣AWS的生成式人工智慧（AI）產品「Q」與「Bedrock」。

編譯／黃竣凱

亞馬遜網路服務（AWS）啟動了一項名為「尋找、啟動、加速」（Find One, Launch One, Ramp One）的內部激勵計畫，目的在激勵北美地區的銷售架構師、客戶成功經理等多元角色，推廣AWS的生成式人工智慧（AI）產品「Q」與「Bedrock」。參與者需每月至少發掘一個商機、啟動一個客戶工作負載，並最終將這些工作負載轉化為營收。

競爭壓力推動新策略

據報導，AWS的這一行動是為了應對生成式AI領域日益激烈的競爭，包括來自OpenAI、微軟和Google的壓力。AWS雖然是雲端市場的先驅，但面臨著成為AI平台領導者的挑戰。內部文件顯示，AWS的首席執行長Matt Garman要求團隊「加速行動」，並設立與AI相關的績效目標，例如客戶參與次數、銷售收入和演示數量等。

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跨角色參與模糊分工界線

該計畫不僅針對銷售人員，也鼓勵軟體顧問等非傳統銷售角色參與。銷售架構師被賦予更多責任，協助推動AI產品銷售，但同時，這也在某些員工間，引發角色界線模糊的擔憂。對此，AWS則表示，這些行動旨在幫助客戶設計解決方案，而非改變職責定位。

擴大獎勵提高銷售積極性

AWS透過內部排行榜和獎勵制度來激發員工的銷售動力。例如，銷售人員只要在特定客戶身上連續三個月售出並保留前25個Amazon Q授權，即可獲得1000美元的績效獎金，而Bedrock的銷售則有最高達10,000美元的獎勵。此外，AI專家的薪資也有可能高於一般角色，以吸引更多人才投入這一領域。

AWS應用不足恐失去市場

AWS正面臨著來自微軟的挑戰。微軟憑藉其商業應用套件，如Office 365，更容易說服客戶採用AI解決方案，相較之下，AWS雖然擁有眾多雲端服務，但在應用層面略顯不足。一些員工就擔心，AWS的AI產品「Q」可能會因功能不足而失去市場。

參考資料：Insider

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近日，Amazon Web Services（AWS）與專門從事經濟影響研究的全球知名市場調查與諮詢公司電信諮詢服務（Telecom Advisory Services）發布了三項新研究，評估雲端運算的經濟影響力、人工智慧（AI）的採用方式以及上雲所能提升的能源生產力。

記者 鄧天心／綜合報導

近日，Amazon Web Services（AWS）與專門從事經濟影響研究的全球知名市場調查與諮詢公司電信諮詢服務（Telecom Advisory Services）發布了三項新研究，評估雲端運算的經濟影響力、人工智慧（AI）的採用方式以及上雲所能提升的能源生產力。

研究結果顯示，2023年企業上雲對全球國內生產毛額（GDP）的整體貢獻超過1兆美元，在雲端使用AI則為GDP貢獻逾980億美元，對於未來發展，其中一項研究預測2024年到2030年間，上雲所產生的全球GDP將突破12兆美元，而在雲端使用AI將再額外貢獻1.5兆美元。

全球各地的經濟影響

從各個區域來看，研究結果顯示，2023年雲端運算在美國和加拿大創造了逾4,340億美元GDP，其中560億美元來自在雲端使用AI，歐洲國家有逾3,210億美元GDP來自雲端運算，在雲端使用AI貢獻了其中的300億美元。亞太國家（APAC）的這兩項資料分別為1,520多億美元和70多億美元。

未來六年，使用雲端運算和AI預計為全球帶來更加可觀的經濟效益，到2030年，上雲預計將為美國和加拿大創造逾5.6兆美元GDP，其中8,420億美元將來自在雲端使用AI，在歐洲國家，這兩項資料約為2.7兆美元和4,340億美元。在亞太地區，上雲有望產生逾2.7兆美元GDP，其中在雲端使用AI將貢獻逾2,020億美元。

資料中心和雲端運算已經融入我們的日常生活。為實現互聯互通，AWS為全球客戶提供遍布34個地理區域（Region）的108個可用區域（Availability Zone），以及本地區域（Local Zone）、Amazon CloudFront和數百個連接點，許多人都在不知不覺間使用著雲端運算，無論是線上聯絡親友、網路購物、查看銀行帳單、點外送、叫車，或是欣賞串流影片、節目和音樂，一切都是由資料中心和雲端來實現。

電信諮詢服務公司負責人、本研究策劃者Raul Katz博士表示：「雲端運算是數位轉型的一大推動力，我們已經親身體會它對日常生活的影響，現在，我們終於可以用貨幣數字來量化、體現這種影響，以及雲端運算產業對於全球經濟的重要意義，這些資料看起來可能有如天文數字，但2023年的資料表明，隨著各行各業紛紛採用雲端運算並在雲端使用AI，全球經濟已從中受益，且預測資料還顯示了未來不可限量的成長空間。這無疑是數位轉型和人類發展的重要時刻。」Raul Katz博士也是哥倫比亞大學哥倫比亞遠端資訊研究所（Columbia Institute of Tele-Information）經營策略研究主任。

上雲帶來的能源效益

三項新研究中，有一項調查了上雲對能源生產力的影響，能源生產力是指單位能耗（兆瓦時）所創造的經濟價值（GDP），該研究顯示，能源生產力的提升能讓企業使用相同數量的能源，產出更多的商品和服務，進而降低各行各業的生產成本。由此可見，雲端運算發揮的作用極為顯著。

該研究顯示，當一國的上雲比例提升10%，其能源生產力就會隨之提高，各行各業就能以相同數量的能源產出更多商品和服務，研究結果顯示，一國的能源生產力增幅可達每兆瓦時14.57美元，該國企業就能透過採用雲端運算服務，在消耗同等數量的能源資源的前提下，產出更多商品和服務，能源生產力的提升可以降低成本，讓企業將省下的資金重新投入到創新和業務拓展。照此計算，能源生產力的提高可為全球經濟多帶來約2,168億美元GDP。

雲端和AI應用正在改變日常生活

AWS數百萬個活躍客戶都在運用雲端技術和AI改善日常生活。從助力萊爾（Lyell）和莫德納（Moderna）的醫療革新，到推動Blackboard和PBS的數位化與個人化教育；從帶給使用者Netflix、亞馬遜Prime Video和Disney+平台上流暢的追劇和觀影體驗，到幫助達美航空（Delta Airlines）和福特（Ford）優化運輸服務，AWS賦能各行各業的數位轉型升級，其中，也包含許多雲原生客戶，如AirBnB、Lyft、Slack、Snap以及Stripe，這些企業都推動了產業變革。

AI目前已成為AWS旗下擁有數十億美元營收運轉率的業務。來自各行各業的10萬多家客戶都在使用AWS的AI和機器學習服務來重塑客戶體驗，包括adidas、紐約證券交易所（New York Stock Exchange）、輝瑞（Pfizer）、瑞安航空（Ryanair）和豐田（Toyota）等，此外，許多領先的生成式AI模型也在AWS上訓練和運作。

AWS目前於全球245個國家和地區提供服務，並公布了進一步新建18個可用區域和6個區域的計劃，這讓全球各地的客戶和公部門組織都能受益於雲端運算以及生成式AI等先進技術。

這篇文章 上雲好處多！AWS發布三項新研究 帶你看生產力與能源效益如何翻倍？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

1111人力銀行與Amazon Web Services（AWS）13日共同舉辦「AI驅動、未來職場」研討會，揭示企業如何借助AI進行決策，在業界保持領先優勢。KKCompany雲端智慧業務群總經理黃柏淞表示，AI可以賦能商業價值，但如何應用，仍取決於人類的想像，因此AI目前無法取代人類工作。

記者／李琦瑋

1111人力銀行與Amazon Web Services（AWS）13日共同舉辦「AI驅動、未來職場」研討會，揭示企業如何借助AI進行決策，在業界保持領先優勢。KKCompany雲端智慧業務群總經理黃柏淞表示，AI可以賦能商業價值，但如何應用，仍取決於人類的想像，因此AI目前無法取代人類工作。

1111人力銀行與AWS共同策畫「AI驅動、未來職場」研討會，13日於政大公企中心登場，黃柏淞透過KKCompany服務案例，分享AI如何賦能商業價值。

延伸閱讀：「6秒」決定！鄭惠如：跨領域、善用AI、熱愛學習成搶手人才

KKCompany為亞洲最大AI多媒體科技集團，以「多媒體串流、數位雲端、AI應用」為技術與事業發展核心，旗下包含音樂串流KKBOX、多媒體科技BlendVision、雲端智慧Going Cloud等自有產品品牌，企業客戶遍佈全亞洲，涵蓋電信、影音媒體、線上教育、運動健身、智慧零售等不同領域產業。

Going Cloud提供專業AI技術顧問服務，為企業客製雲端智慧轉型方案。黃柏淞表示，目前Going Cloud提供的服務包括客製化AI應用、數據整合管理、AWS上雲導入，以及雲端託管維運服務，自去年開始，客戶最常洽詢的就是AI Chatbot，透過商業分析、任務自動分派、電子商務推薦、視覺搜索、多元文案文件生成、語音轉文字等多樣化模組整合，建置最貼近各企業場景的智慧對話機器人。

黃柏淞舉例，HR部門面對重複性繁瑣問題，最希望Chatbot可以梳理問題及回答，系統得先歸類問題類別，再檢視AI機器人回答的準確率、使用者是否滿意；行銷部門則希望Chatbot能輸入一段文字後，生成出圖片，或是把商品背景消除、置換商品顏色等，快速生成行銷素材；商業分析模組適合特助、法務、財務運用，可針對集團進出貨、營收、成本、稅金等，進行商業洞察、數據蒐集與整合、關鍵指標分析、支援決策等。

黃柏淞分享企業導入AI Chatbot的成功案例，Going Cloud協助臺灣本土龍頭銀行建置就學貸款Chatbot，將AI助理整合到學貸申請網頁，讓民眾在遇到相關問題時可以直接在網頁上詢問AI，提升整體回覆效率，減少民眾等待回覆時間；除了AI Chatbot以外，KKCompany還有更多AI應用，包括KKBOX AI歌單、Going Cloud圖片生成模型、Going Cloud推薦系統模型、BlendVision AI企業影音溝通平台。

黃柏淞強調，大數據在AI年代仍然會被反覆提及，因為AI回答準不準、好不好用，還是取決於所蒐集的資料、分類系統是否夠完整；另外，他認為人類對於AI應用，要有自己的想像，也需要做最後的把關，現在不可能把AI生成的資料，不加以確認就直接給老闆，也就是說，目前AI還不會取代人的工作。

※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！

這篇文章 AI賦能商業價值 KKCompany黃柏淞：人仍是決策把關者、目前未被AI取代 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

因應AI技術在企業中的迅速普及，各產業正經歷深刻的變革。為了幫助企業應對這些挑戰，1111人力銀行與雲端技術領袖Amazon Web Services（AWS）攜手舉辦「AI驅動 未來職場」研討會，深入探討企業如何有效整合AI技術，運用AI進行智慧決策，並在快速變化的商業環境中維持競爭優勢。聯合聚晶股份有限公司財務暨人資副理鄭惠如直指，職場產業快速變遷，單一技能不夠，必須跨域學習。

記者／林育如

因應AI技術在企業中的迅速普及，各產業正經歷深刻的變革。為了幫助企業應對這些挑戰，1111人力銀行與雲端技術領袖Amazon Web Services（AWS）攜手舉辦「AI驅動 未來職場」研討會，深入探討企業如何有效整合AI技術，運用AI進行智慧決策，並在快速變化的商業環境中維持競爭優勢。聯合聚晶股份有限公司財務暨人資副理鄭惠如直言，職場產業快速變遷，單一技能不夠，必須跨域學習。

聯合聚晶股份有限公司財務暨人資副理鄭惠如，以「如何從人資財務斜槓為AWS Community Builder」主題分享個人跨領域心得。她首先指出，跨領域最快速的方法是「環境」。當初用志工身份加入協會，跟大家一起學習看大家如何執行專案、邊看邊學。

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熱愛學習的鄭惠如分享自己參與敏捷開發專案、口語表達能力、文案寫作力、AI人工智慧種子師資班等多項課程。在跨領域的學習過程當中，最好的方法，其實你可以把它分享出來，那所以那時候她成立了粉專，然後寫一些心得分享。

鄭惠如表示，隨著公司進行數位轉型，她擔任了產品負責人的角色，從使用者的角度出發，開發符合需求的功能。她提到，個人跨領域的學習與相關證照，使她能夠更有效地應對這些變化，並持續提升自身的專業能力。也因為在導入AWS CI/CD後可節省時間有空來思考創新。

擔任公司財務暨人資副理工作，又參加協會、也經營社群，具備多重身份的她，如何能夠工作與生活平衡。鄭惠如建議，可以多運用、勇於嘗試各種AI工具，如AWS的語言轉文字服務、生成式AI服務- Claude、Amazon Bedrock、簡報生成的Gamma等。懂得善用AI工具，能夠工作與生活平衡。

鄭惠如表示，HR在審閱履歷時通常只花「6秒」時間，主要挑選關鍵資訊，因此擁有證照可以有效增加面試機會。此外，HR也會關注求職者的人格特質，特別是那些具備跨領域學習能力並積極進取的求職者，往往更受企業青睞。

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隨著AI技術在企業中的廣泛應用，職場正面臨重大變革。為了幫助企業應對AI帶來的挑戰，1111人力銀行與雲端技術領導者Amazon Web Services（AWS）合作舉辦「AI驅動 未來職場」研討會，深入探討企業如何有效整合AI技術，利用AI進行智慧決策，並在瞬息萬變的商業環境中保持競爭力。

記者／林育如

隨著AI技術在企業中的廣泛應用，職場正面臨重大變革。為了幫助企業應對AI帶來的挑戰，1111人力銀行與雲端技術領導者Amazon Web Services（AWS）合作舉辦「AI驅動 未來職場」研討會，深入探討企業如何有效整合AI技術，利用AI進行智慧決策，並在瞬息萬變的商業環境中保持競爭力。

資深解決方案架構師Ray Wang以「AI的商業應用案例與趨勢」為主題表示， AI市場很大，有很多的需求。我們應思考如何從融合生成式AI，增加消費者使用體驗角度切入，並從選擇較高價值，從內部可控性的簡單環境延伸到生產／實際環境之運用。Ray Wang強調，如例工廠來說，我們該思考的可節省人力，而非完全取代人力。

延伸閱讀：1111攜手AWS「AI驅動 未來職場」研討會 呂正華：AI學習、證照增強競爭力！

Amazon結合AI與生成式AI技術，提供創新的購物體驗。舉例來說，當消費者尋找情人節禮物時，系統能根據需求進行智能導購，幫助推薦合適的商品，並且能自動生成商品摘要，提供更精準的選擇。此外，透過聊天機器人，APP還能根據消費者過去的購物紀錄與偏好，智能推薦適合的商品，提升個性化服務。

除了嘗試消費體驗外，也能運用AI做盤量、銷量預測、AI產生廣告影片，可針對賣家做銷貨管理等任務，協助賣家節省人力。

特別的是，同樣產品也可有不同描述以增加銷量，針對不同身份看到描述內容就會有所差異，出現不同推薦結果及商品描述。

另外，也利用AI生成影片，但不無中生有，強調真實，不會有違合感，用開源技術去輔佐其技術。利用置換背景、物體、國家，產生千變萬化的廣告及內容，增加消費的意願。其技術源自於背後的大型語言模型，包裝成不同內容。

Ray Wang指出，透過不同模型，運用AI及快速AWS環境帶入實境，讓AI可改變工作流程，達到優化之目標。

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