AI晶片新創Cerebras Systems推出新一代AI伺服器系統CS-4，搭載公司招牌的「晶圓級」大型晶片，鎖定AI推論市場，主打加快Claude等聊天機器人的回應速度，持續挑戰輝達在AI運算市場的主導地位。記者黃仁杰／編譯

AI晶片新創Cerebras Systems推出新一代AI伺服器系統CS-4，搭載公司招牌的「晶圓級」大型晶片，鎖定AI推論市場，主打加快Claude等聊天機器人的回應速度，持續挑戰輝達在AI運算市場的主導地位。

[caption id="attachment_259638" align="aligncenter" width="1536"] AI晶片新創Cerebras Systems推出新一代AI伺服器系統CS-4，搭載公司招牌的「晶圓級」大型晶片，鎖定AI推論市場。（圖／AI生成）[/caption]

Cerebras主要開發AI晶片與伺服器硬體，競爭對手包括輝達。相較AI模型訓練，公司此次新品主要瞄準「推論（Inference）」市場，也就是模型完成訓練後，實際接收使用者問題並生成答案的運算過程。

新推出的CS-4是一套伺服器機櫃系統，由3顆Cerebras大型晶片驅動。公司表示，透過增加晶片數量與改良系統架構，可進一步提升AI推論效能。

CS-4採用Cerebras的Nexus伺服器架構，並加入可插拔的晶片模組設計。Cerebras晶片的一大特色在於尺寸遠大於傳統GPU，透過把更多運算資源整合在單一大型晶片上，減少資料必須在不同晶片之間搬移所造成的延遲與能源消耗。

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新系統預計於今年第三季上市，其中搭載的晶片採台積電5奈米製程生產。

Cerebras也強調，CS-4在系統部署方面進一步簡化，整體零組件數量減少50%。技術長Sean Lie在舊金山媒體簡報會上表示，這項設計可縮短資料中心建置與伺服器部署所需時間。

CS-4伺服器機櫃搭載名為WSE-3 Turbo的新晶片，同時加入新一代網路元件，以提高晶片之間的資料傳輸速度。

Cerebras也已規畫下一代晶片與伺服器產品，預計於2027年推出。

執行長Andrew Feldman表示，公司預計到2027年底前交付總計600MW規模的AI運算能力，而未來工程開發重點，將持續放在提高晶片與系統的資料處理速度與整體吞吐量。

Feldman表示，從現在到2027年底，Cerebras系統速度預計提升4倍，同時整體吞吐量將增加20倍。

隨著生成式AI服務大量進入實際應用，推論逐漸成為AI基礎設施競爭的重要戰場。Cerebras此次透過大型晶片、伺服器架構與高速互連同步升級，希望降低資料搬移瓶頸，進一步提高聊天機器人與其他AI服務的回應速度。

來源：路透社

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AI晶片新創Cerebras宣布與超微（AMD）建立合作夥伴關係，雙方將共同開發新一代AI系統，並把Cerebras的晶片整合至AMD最新Helios AI平台。消息激勵Cerebras股價上漲約5%，市場看好雙方合作將進一步擴大在AI資料中心市場的競爭力。記者黃仁杰／編譯

AI晶片新創Cerebras宣布與超微（AMD）建立合作夥伴關係，雙方將共同開發新一代AI系統，並把Cerebras的晶片整合至AMD最新Helios AI平台。消息激勵Cerebras股價上漲約5%，市場看好雙方合作將進一步擴大在AI資料中心市場的競爭力。

[caption id="attachment_243364" align="aligncenter" width="1536"] AI晶片新創Cerebras宣布與超微（AMD）建立合作夥伴關係，雙方將共同開發新一代AI系統，並把Cerebras的晶片整合至AMD最新Helios AI平台。（圖／AI生成）[/caption]

AMD本周於舊金山舉行AI活動，除了發表新一代MI455X AI加速器、Venice CPU及Helios AI伺服器平台外，也宣布將與Cerebras深化合作。

根據合作內容，Cerebras的「Wafer-Scale Engine（晶圓級處理器）」將導入部署於Cerebras資料中心的AMD Helios AI系統，預計今年稍晚開始正式上線。未來企業客戶也可依需求，在AMD Helios平台中搭配Cerebras晶片，打造客製化AI運算系統。

主打低延遲AI推論 AMD持續擴大AI生態系

Cerebras執行長Andrew Feldman表示，雙方合作的核心目標，是提升AI推論（Inference）的反應速度。

他指出，隨著AI代理（AI Agent）與即時生成式AI應用快速發展，「超低延遲（Ultra-low Latency）」已成為企業建置AI基礎設施的重要指標。

相較於傳統AI加速器，Cerebras晶片採用晶圓級架構設計，能優先提升AI回應速度，在部分應用中以較低延遲完成推論運算。雙方表示，新平台每瓦功耗可提供的Token輸出速度，最高可達競爭產品的五倍。

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Feldman表示：「當一項技術成為市場必需品，企業不只希望使用它，更希望能夠快速取得結果。」

此次合作也代表AMD持續透過合作夥伴擴大AI生態系。

AMD日前已宣布，OpenAI將於今年底開始部署Helios平台，Anthropic則將採購MI450 AI晶片，並與AMD共同推動AI軟體開發。如今再加入Cerebras，可望進一步提升Helios平台在AI推論市場的競爭力。

市場分析指出，AMD正從過去單純銷售AI晶片，逐步轉型為提供完整AI平台與機櫃系統，藉此與輝達（NVIDIA）展開正面競爭。

輝達也布局低延遲AI

低延遲AI推論已成為近期AI基礎建設的重要發展方向。輝達去年12月便收購AI推論晶片公司Groq相關資產，希望將其低延遲運算技術整合至自家AI系統，顯示主要晶片業者皆積極布局即時AI應用市場。

Cerebras於今年5月掛牌上市，股價波動相當劇烈。

公司IPO發行價為185美元，上市首日最高一度衝上386.34美元，隨後又於6月底跌破161美元。本次受AMD合作消息激勵，股價回升至約220美元。

此外，Cerebras今年1月也宣布與OpenAI簽署合作協議，將於2028年前提供總計750MW的AI運算能力，合約金額超過100億美元，持續擴大在AI基礎設施市場的布局。

來源：CNBC

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AI晶片新創Cerebras Systems上週在美國掛牌後引爆市場關注，不僅創下近年科技業最大IPO之一，首日市值一度逼近1,000億美元，也再次凸顯全球科技產業對AI運算晶片的龐大需求。市場正積極尋找輝達以外的替代方案，尤其在高階GPU供不應求、價格持續攀升的情況下，Cerebras成為最新焦點。記者黃仁杰／編譯

AI晶片新創Cerebras Systems上週在美國掛牌後引爆市場關注，不僅創下近年科技業最大IPO之一，首日市值一度逼近1,000億美元，也再次凸顯全球科技產業對AI運算晶片的龐大需求。市場正積極尋找輝達以外的替代方案，尤其在高階GPU供不應求、價格持續攀升的情況下，Cerebras成為最新焦點。

[caption id="attachment_220418" align="aligncenter" width="1536"] 在高階GPU供不應求、價格持續攀升的情況下，Cerebras成為最新焦點。（圖／AI生成）[/caption]

Cerebras掛牌首日表現強勢，市值一度逼近Meta與阿里巴巴等科技巨頭水準，不過第二個交易日股價回落約10%。

與輝達不同，Cerebras並不走傳統GPU路線，而是主打自研的晶圓級運算引擎。公司共同創辦人兼執行長安德魯．費德曼（Andrew Feldman）表示，Cerebras打造的是半導體產業中最大的晶片，大尺寸晶片能在更短時間內處理更多資料，並更快完成運算。

目前AI訓練市場仍由輝達主導，其GPU在平行運算能力上具備優勢，特別適合大型模型訓練。不過，隨著產業進入 代理型AI時代，市場焦點逐漸從模型訓練轉向推論應用，也就是AI如何根據新資訊即時做出判斷。

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在推論市場中，不一定需要像GPU這類通用型晶片，反而更適合針對特定任務優化的ASIC晶片。Cerebras旗下最新WSE-3就屬於此類產品。

公司表示，WSE-3面積比目前最大GPU大上57倍，電晶體數量則高出約50倍。

在製程方面，雖然目前最先進AI晶片已開始導入2奈米技術，但Cerebras目前仍採用台積電的5奈米製程生產。

Cerebras成立於2016年，總部位於矽谷，原本於2024年首次申請上市，但因過度依賴單一客戶而受到監管關注，後來撤回申請。當時主要客戶為由微軟支持、總部位於阿聯的AI公司G42。

隨著此次IPO成功，費德曼與另一位共同創辦人、硬體技術長Sean Lie，也因持股價值暴增正式晉升億萬富豪。

商業模式方面，Cerebras近年已逐漸從單純銷售晶片，轉向自建資料中心並提供AI雲端運算服務，直接與 Google、微軟、甲骨文及CoreWeave等雲端業者競爭。

今年1月，Cerebras與OpenAI簽下總值200億美元的AI雲端合作協議，合約將持續至2028年。3月，AWS也宣布，已開始在自家資料中心部署Cerebras晶片。

Cerebras財務長鮑伯．科明（Bob Komin） 表示，目前公司在高速AI推論產品上的需求極為強勁，最大的挑戰不是市場，而是產能不足。公司正持續擴充製造與資料中心產能，但訂單已一路排到2027年。

雖然大型雲端業者如Google、亞馬遜、Meta與微軟都有自研ASIC，但Cerebras真正的競爭對手，則是專門為企業打造AI ASIC晶片的新創公司。

其中最具代表性的包括Groq。輝達去年12月以200億美元收購其技術後，今年GTC大會也推出客製化語言處理晶片。

其他競爭者還包括SambaNova與D-Matrix。其中SambaNova客戶包括Meta與Hugging Face，而英特爾執行長陳立武自2017年起便擔任其董事長。

市場也認為，Cerebras成功掛牌，將為更多AI ASIC新創鋪路。包括南韓晶片新創Rebellions，近期已獲得三星電子等投資人注資4億美元，估值達23.4億美元，目前也正為IPO做準備。

來源：CNBC

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AI晶片設計新創Cerebras Systems正式在那斯達克掛牌後，股價首日大漲89%，再度點燃市場對AI概念股的投資熱情。記者黃仁杰／編譯

AI晶片設計新創Cerebras Systems正式在那斯達克掛牌後，股價首日大漲89%，再度點燃市場對AI概念股的投資熱情。

[caption id="attachment_219921" align="aligncenter" width="1536"] Cerebras週四開盤價來到350美元，遠高於每股185美元的首次公開募股（IPO）價格。（圖／AI生成）[/caption]

Cerebras週四開盤價來到350美元，遠高於每股185美元的首次公開募股（IPO）價格。公司此次IPO共募得55.5億美元，首日股價飆升後，完全稀釋後企業估值已達約1,067.5億美元。

總部位於加州桑尼維爾的Cerebras，是今年美國規模最大的科技IPO之一。即便中東局勢持續對全球經濟帶來壓力，AI概念股依舊持續推升美股整體市場創下新高。

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成立於2015年的Cerebras，主打自研晶圓級運算引擎，透過接近餐盤大小的超大型晶片提升AI運算效率。不同於傳統GPU架構需透過多顆晶片互連運作，Cerebras將數十萬個運算核心整合在單一處理器內，希望藉此提升AI訓練與推論效率。

Cerebras執行長安德魯．費德曼（Andrew Feldman）在接受外媒專訪時表示，矽谷很清楚AI未來的規模與影響力，而隨著模型持續變得更聰明，市場對AI運算的使用量將出現爆炸性成長。

不過，市場也開始關注Cerebras目前估值是否能長期維持。IPO研究機構Renaissance Capital資深分析師尼可拉斯．史密斯指出，以IPO價格185美元來看，若以2028年營收與EBITDA估值推算仍屬合理，但以目前股價計算，估值水準已明顯偏高。

隨著全球AI模型競賽持續升溫，科技巨頭正投入數千億美元加速建設AI生態系，也帶動半導體類股成為市場焦點。

根據市場數據，過去一年追蹤半導體產業的道瓊美國半導體指數已上漲超過107%，大幅領先標普500指數約26%的漲幅。

來源：路透社

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AI晶片新創Cerebras Systems 正式登陸資本市場，並在首次公開募股（IPO）中展現強勁市場需求。根據公司公告，Cerebras最終將IPO定價訂在每股185美元，高於先前市場預期區間，總計出售3,000萬股，募資規模達55.5億美元。記者黃仁杰／編譯

AI晶片新創Cerebras Systems 正式登陸資本市場，並在首次公開募股（IPO）中展現強勁市場需求。根據公司公告，Cerebras最終將IPO定價訂在每股185美元，高於先前市場預期區間，總計出售3,000萬股，募資規模達55.5億美元。

[caption id="attachment_219424" align="aligncenter" width="1536"] AI晶片新創Cerebras Systems 正式登陸資本市場，並在首次公開募股（IPO）中展現強勁市場需求。（圖／AI生成）
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承銷團同時保有額外認購450萬股的選擇權。以此次IPO價格計算，Cerebras完全稀釋後企業估值已達564億美元，成為近年美國科技產業規模最大的IPO之一。

市場分析指出，Cerebras選在AI晶片熱潮持續升溫之際上市，近期包括 英特爾、AMD 與美光股價近一個月均大幅上漲，反映資金正從輝達擴散至整體半導體供應鏈。

成立於2016年、總部位於矽谷的Cerebras，主要開發AI晶片與高效能運算系統，未來將以代號CBRS在那斯達克掛牌交易。

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Cerebras原本在2024年9月遞交上市申請，但約一年後撤回申請，原因是招股書內容遭市場高度檢視，其中包括公司對單一客戶的依賴程度過高。當時，阿拉伯聯合大公國AI公司G42曾是其主要客戶之一。

根據最新版招股書，G42去年占Cerebras營收比重已降至24%，較2024年的85%明顯下降。不過，阿聯人工智慧大學穆罕默德．本．扎耶德人工智慧大學（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence）去年仍占公司營收62%。

除了銷售硬體，Cerebras近年也逐步將重心轉向雲端AI運算服務，未來將與 Google、微軟、甲骨文以及 CoreWeave等業者直接競爭。

今年1月，Cerebras宣布與OpenAI簽署一項超過200億美元的合作協議，將提供總計750MW的AI運算能力。Cerebras表示，公司自研的Wafer Scale Engine 3晶片，在運算速度與成本效率方面，相較傳統GPU具備競爭優勢。

報導也指出，在Cerebras上市前數週，Arm與軟銀曾試圖收購該公司，但Cerebras並未對此發表評論。

此外，根據伊隆．馬斯克（Elon Musk）與OpenAI訴訟案文件顯示，OpenAI早在2017年就曾評估與Cerebras進行合併。OpenAI共同創辦人格雷格．布羅克曼（Greg Brockman）當時在內部郵件中指出，若OpenAI能獨家取得Cerebras硬體，將在AI硬體競賽中取得壓倒性優勢。

文件也顯示，截至2025年底，OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）持有約8.9萬股Cerebras股票，以此次IPO價格計算，市值約1,650萬美元。

來源：CNBC

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OpenAI持續加碼AI算力布局。外媒報導指出，OpenAI已同意在未來三年向AI晶片新創Cerebras Systems支付超過200億美元，採用其晶片打造的伺服器，同時也將取得該公司部分股權。記者黃仁杰／編譯

OpenAI持續加碼AI算力布局。外媒報導指出，OpenAI已同意在未來三年向AI晶片新創Cerebras Systems支付超過200億美元，採用其晶片打造的伺服器，同時也將取得該公司部分股權。

[caption id="attachment_201772" align="aligncenter" width="1024"] OpenAI已同意在未來三年向AI晶片新創Cerebras Systems支付超過200億美元。（圖／科技島資料照）[/caption]

這項合作被視為OpenAI在AI競賽中擴大領先的重要布局。今年1月，OpenAI才與Cerebras簽署一項價值逾100億美元的協議，預計三年內採購最高750兆瓦（MW）的算力資源；最新合作規模則直接翻倍。

報導指出，OpenAI將獲得Cerebras的認股權證（warrants），未來持股比例將隨投入資金增加，最高可能取得約10%股權。此外，OpenAI還將提供約10億美元資金，協助Cerebras建置AI資料中心，以支撐相關運算需求。

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推論算力需求爆發 合作直指AI核心戰場

此次交易凸顯產業對「推論算力」（inference）的強烈需求。隨著AI模型大規模部署，如何快速生成回應成為競爭關鍵，也讓相關基礎設施需求大幅攀升。

輝達長期主導AI晶片市場，而Cerebras則以其「晶圓級引擎」（wafer-scale engine）技術切入，主打高效能AI運算，成為新興競爭者之一。

值得注意的是，OpenAI執行長Sam Altman本身即為Cerebras早期投資人，使雙方關係更加緊密。

IPO布局關鍵一步 Cerebras估值上看350億美元

對Cerebras而言，這筆合作也是推動IPO的重要關鍵。公司目標於今年第二季上市，並計畫透過募資籌集約30億美元，估值上看350億美元。

該公司成立於2015年，總部位於美國加州，目前估值約231億美元。隨著與OpenAI的合作擴大，市場預期其商業模式與成長潛力將進一步受到資本市場關注。

在AI算力需求爆發下，OpenAI與Cerebras的合作不僅是單純採購關係，更是一場結合資本、技術與基礎建設的深度綁定，顯示AI競賽已全面進入「拼算力」階段。

來源：路透社

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亞馬遜（Amazon）與AI晶片新創Cerebras Systems宣布達成合作，未來將把Cerebras的AI晶片部署在亞馬遜雲端服務（AWS）資料中心，打造新的AI推論運算服務，以加速聊天機器人、程式開發工具等人工智慧應用。此舉被視為AWS強化自研AI晶片布局的重要一步，也為Cerebras提供與輝達（Nvidia）競爭的重要雲端入口。記者黃仁杰／編譯

亞馬遜（Amazon）與AI晶片新創Cerebras Systems宣布達成合作，未來將把Cerebras的AI晶片部署在亞馬遜雲端服務（AWS）資料中心，打造新的AI推論運算服務，以加速聊天機器人、程式開發工具等人工智慧應用。此舉被視為AWS強化自研AI晶片布局的重要一步，也為Cerebras提供與輝達（Nvidia）競爭的重要雲端入口。

[caption id="attachment_209453" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）與AI晶片新創Cerebras Systems宣布達成合作，未來將把Cerebras的AI晶片部署在亞馬遜雲端服務（AWS）資料中心。（圖／AI生成）[/caption]

目前估值約231億美元的Cerebras，是近年快速崛起的AI晶片新創之一，其技術路線與輝達有所不同。Cerebras打造的AI晶片並不依賴昂貴的高頻寬記憶體（HBM），而是透過不同的晶片架構設計提升AI運算效率，希望在AI算力市場中與GPU陣營形成差異化競爭。

今年稍早，Cerebras也與ChatGPT開發商OpenAI簽署一項價值100億美元的晶片供應合作，進一步提升市場關注度。Cerebras執行長Andrew Feldman表示，AWS擁有從個人開發者到全球大型銀行等各類客戶，透過此次合作，使用者將能夠「像點擊按鈕一樣簡單地使用Cerebras的運算能力」。雙方並未公布合作金額。

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根據合作內容，Cerebras晶片將部署在AWS資料中心，並與亞馬遜自研的Trainium3 AI晶片共同運作，兩者將透過亞馬遜客製化的網路技術進行連接。

這項合作主要鎖定AI推論（Inference）市場，也就是AI模型完成訓練後，接收使用者指令並產生回應的運算階段。在新的架構下，兩家公司將採取分工模式，Trainium3晶片負責將人類語言轉換為AI可處理的「tokens」，而Cerebras晶片則負責生成最終回應內容。Feldman將這種設計形容為「分而治之」的運算策略。

市場分析指出，這種分工式AI架構與輝達正在規畫的策略相似。外界預期輝達將在近期公布新的AI平台，結合其GPU與AI晶片新創Groq的技術。輝達去年底已投資Groq約170億美元，進一步強化AI推論市場布局。

亞馬遜則表示，目前仍難以直接比較兩種方案，但AWS預期其雲端AI服務在價格與效能比方面將具競爭力。公司指出，Trainium3晶片預計今年下半年開始支援正式生產環境，而未來推出的Trainium4晶片也將持續提升成本效益。

來源：路透社

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輝達 (NVDA-US) 競爭對手、專注於研發全球最大 AI 晶片的獨角獸 Cerebras 要 IPO 了。

文／鉅亨網

輝達 (NVDA-US) 競爭對手、專注於研發全球最大 AI 晶片的獨角獸 Cerebras 要 IPO 了。

Cerebras 成立於 2015 年，以挑戰輝達市場主導地位為目標，迅速嶄露頭角。該公司因推出全球最大晶片而獲得廣泛關注，並在 2018 年得到 OpenAI 執行長奧特曼 (Sam Altman) 的投資。

根據媒體報導，Cerebras Systems 的晶片在性能和成本效益上均表現出色，聲稱其技術遠超輝達等傳統晶片巨頭。這項優勢使得 Cerebras Systems 在 AI 晶片市場迅速嶄露頭角，並吸引了眾多投資者的注意。

這次 IPO 對於 Cerebras Systems 而言無疑是個重要的里程碑。它不僅意味著公司將獲得更充足的資金支持，進一步加速產品研發和市場拓展，同時也將提升公司在全球 AI 晶片市場的知名度和影響力。更重要的是，Cerebras Systems 的上市將直接挑戰產業領頭羊輝達的市場地位，為整個 AI 晶片市場注入新的活力。

值得注意的是，Cerebras Systems 的 IPO 也反映了當前全球資本市場對 AI 技術的高度關注和熱情。隨著 AI 技術的不斷成熟和商業化應用的加速推進，越來越多的投資者開始將目光投向這一領域。Cerebras Systems 的上市或將成為投資者競相追捧的熱門標的之一。

（本文已獲鉅亨網同意授權刊出）

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站在科技浪頭、探索尖端趨勢，【科技島】每日帶給您最新產業新知，並由AI主播為您編輯播報當日熱門科技新聞，讓您 …

站在科技浪頭、探索尖端趨勢，【科技島】每日帶給您最新產業新知，並由AI主播為您編輯播報當日熱門科技新聞，讓您 3 分鐘掌握天下事！

一、外傳iPhone 16按鍵改全觸控

有消息指出今年蘋果新機的實體按鍵將走入歷史，改由「電容式觸控按鍵」取代，包含側邊按鈕、音量鍵、動作按鈕、靜音鍵等都會消失，引起果粉關注；此外更傳出 iPhone 16 機身側邊將導入類似Sony的快門按鍵，可當成拍照的快門鍵、攝影的錄製鍵，更可藉由在按鍵上來回滑動調整拍攝焦距等。

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二、後生可畏！晶片新創Cerebras、Groq超越輝達

意想不到的對手正和輝達爭奪市場，晶片新秀Cerebras和Groq憑藉創新技術取得重大進展；Cerebras 的 CS-3 晶片擁有90 萬個 GPU 核心脫穎而出，無論是物理尺寸還是性能，都讓輝達的GB200晶片相形見絀；Groq則開發能有效運行大型語言模型的「專用語言處理單元」LPU，正為Meta Llama-2 70B 提供支援。

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三、三星攜手ARM開發6G　解決數據流暴增問題

根據報導，三星和安謀控股公司ARM正在合作研究平行數據包處理以及單指令流多資料流技術SIMD，這是6G電信的關鍵技術之一，這項研究將作為一個開源項目進行，負責處理大量數據，推動兩家公司加速研究SIMD，希望能為行業帶來重要的技術革命。

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四、IBM Envizi再更新　增AI驅動排放規畫和預測功能

IBM宣布在ESG數據收集、分析和報告平臺Envizi中，增加人工智慧驅動的排放規畫和預測功能，讓用戶能簡化和加強內部永續發展規劃與氣候戰略。IBM引入Envizi的ESG數據模型、預測架構及IBM Planning Analytics自動化集成功能打造全新解決方案，讓企業能進行複雜的建模和預測，滿足企業對氣候報告的要求。

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五、被馬斯克送入太空的特斯拉 有22%機率撞擊地球

SpaceX六年前將馬斯克本人的特斯拉敞篷車Roadster送入太空，從追蹤網站的數據顯示，跑車仍持續繞著軌道而行，研究小組表示，特斯拉的初始軌道與地球軌道出現「擦肩而過」的狀況，研究小組算出這台特斯拉撞擊地球的機率約22%，撞擊金星的機率為12%，與撞擊太陽的機率大致相同。

完整閱讀：

https://www.technice.com.tw/technology/space/114142/

六、經典戰鬥飛行遊戲回歸？ 傳《空戰奇兵 8》開發中

萬代南夢宮可能正準備發布《空戰奇兵》系列的下一款遊戲，若傳聞屬實，它們將透過代號「Chronicle」的計畫，在暌違5年多後復活這款經典戰鬥飛行遊戲。《空戰奇兵7》是這系列遊戲中的第一款，使用由Epic Games虛幻引擎4的遊戲，將戰鬥飛行模擬遊戲的視覺品質提升到新高度，一推出就獲得普遍好評。

完整閱讀：

https://www.technice.com.tw/techmanage/game/114192/

影音瀏覽：

https://youtu.be/olf1rAam98w

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