在AI浪潮席捲各行各業的時代，金融科技產業正悄然轉變職場樣貌。6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗，為金融科技職涯注入嶄新想像力。記者李琦瑋／台北報導

在AI浪潮席捲各行各業的時代，金融科技產業正悄然轉變職場樣貌。6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗，為金融科技職涯注入嶄新想像力。

[caption id="attachment_180344" align="alignnone" width="2560"] 街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers分享自身豐富職涯與企業如何擁抱AI的實戰經驗。（圖／科技島 攝）[/caption]

24段職涯：梅驊從工程師到支付工具掌舵人

街口支付董事長梅驊曾在新浪網、PChome、eBay等電子商務產業經營近20年，2010年因緣際會踏入金融業，擔任永豐銀行電子金融處處長、永豐創投董事，2018年10月參與純網銀的籌設，2022年加入街口支付擔任董事長。

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梅驊自1996年至今換了24個工作，前半段都和科技網路產業有關，10幾年前才踏入金融業，做過工程業務員、維修工程師、行銷、程式開發、也管理過公司，職場資歷豐富又多元。

他首先介紹街口支付、LINE PAY、APPLE PAY等不同支付工具的差異，接著提到數位科技帶來的支付金融服務變革，包括出現電子支付共用 QR Code（TWQR）、電子支付也能轉帳、可以有利息（街利存）、出國旅遊也能掃、跨境電商平台付款更簡便等等。

談到AI帶來的金融變革，梅驊說，金管會發布金融機構AI運用原則，大方向就是「不管AI多厲害，最後下決定的都必須是消費者本人」，對於科技運用多少會受限，目前金融業運用AI，大多應用於後端業務，如風險管理、信用核貸、模型建置等。

走出耗竭圈：轉職前的自我覺察與內在整理

接著，梅驊以自身職涯經驗，分享轉職與個人技能培養，他建議大家在轉職前，先檢視自我感知、在現職的狀態。自我感知包括工作或專案的「完成力」，以及睡眠、運動、興趣、放空等「恢復力」，若現職的完成力、恢復力皆高，代表你正在成長區；若完成力高、恢復力低則處在壓力區；完成力低、恢復力高為躺平區；完成力、恢復力皆低則處在耗竭區。

梅驊說，處在壓力區的人，適當的壓力在恢復力增加後，會進入成長區；處在耗竭區的人，調整生命、生活、工作順序，會進入躺平區，若逐步落實完成工作或專案，就會進入成長區。

梅驊建議，在離職前先試著調整自我，若處在耗竭區，即使換工作，可能還是會覺得累，因為還沒有找到人生的目標、仍然在做不喜歡的工作。

至於個人技能、運用AI是否重要？他引戴爾·卡內基（Dale Carnegie）的話「一個人事業的成功只有15%取決於他的專業技能，另外的85%要依靠人際關係和處世技巧」，換句話說，AI技能沒那麼重要，「放下焦慮，當下都是最好的」，即使AI工具沒學好，也不用太緊張，因為依照科技發展，下個月可能又會出現殺手級應用。

但他建議大家經常進行「自我邏輯」的練習，共有4階段，先「拆解」全面觀察發生了什麼；再「框架」，想想為何這麼做、想得到什麼結果；若重新訂定決策「如何更好」；最後從對方的角度來思考剛剛的決定，彼此「互相理解」。

[caption id="attachment_180345" align="alignnone" width="2560"] 6月份的科技小聚，邀請街口支付董事長梅驊與CMoney人資長Prevers，為金融科技職涯注入嶄新想像力。（圖／科技島 攝）[/caption]

AI不搶飯碗　而是放大你的價值

CMoney人資長Prevers的職涯歷練涵蓋人力資源、供應鏈、業務與管理職，歷任多家跨國與本土企業的 HR Head，亦曾領導ISO認證與跨部門轉型專案。擅長從組織與人才雙軌切入，設計長期可持續的人才策略與績效體系。

他分享CMoney在AI浪潮下的因應策略，並指出企業應擁抱創新、快速調整工作流程以落實AI應用。同時強調人才需拋開過去成功經驗，轉變思維、善用新工具，才能在劇變時代中持續成長。

Prevers提到，AI工具釋放高價值時間，傳統業務必須手動找名單、自己寫開發信、手動查客戶背景資料、會後寫紀錄／梳理需求等，以事務處理為主，價值產出少；AI工具協助後可以幫忙推薦潛在客戶名單、快速生成信件、整合紀錄、生成會議摘要等，業務可以把時間集中在談判與策略上。

Prevers表示，AI也能讓客服專注在人的價值上，常見問答、系統查詢、流程提醒都能透過AI即時處理，節省大量等待與處理時間，還能24小時不間斷服務客戶；客服不再只回答「怎麼操作」，而是主動理解用戶卡關原因，並能依照設定條件進行數據判斷並快速找出癥結點討論與解決，和客戶建立信任與陪伴，推動「客戶成功」而非僅是「客服滿意」。

至於AI工具如何重構人資的價值與節奏？Prevers指出，AI可以建檔履歷、自動比對關鍵欄位、自動提醒未填部分、自動分析面試報告、還能強化人資的策略判斷，給主管個人化輔導建議、輔助主管「適才適所」與「人選分層」。

從數據到決策：打造與AI共舞的職場肌肉

Prevers強調，AI工具的價值，來自於資料、專業與決策力，「工具不只是用，更是一種職場肌肉」，建議「初學者」從工具開始練習，並推薦這幾個起手式工具：ChatGPT、Notion AI、AI for Excel、AI簡報工具（Gamma、Tome）、AI會議紀錄（Fireflies.ai）。

他建議「熟用者」建立「流程導向」與「資料導向」思維，「想像AI是你的副手，你要拆解流程給他、你要丟資料給他，他才能幫你運作」，並養成結構思考，讓AI成為「自動化流程的搭檔」。

最後，他建議「操盤者」用AI放大決策力與影響力，不只是節省時間，而是升級視野與策略思維，並想著該怎麼用AI解決問題、帶動跨部門合作、提升團隊產能。

對於想轉職金融科技者，他建議要有工具應用力、商業與數據思維，與領域實戰理解。

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科技小聚6月場「AI 浪潮來襲！金融人有哪些職涯新選擇？」記者孫敬／台北報導

科技小聚6月場「AI 浪潮來襲！金融人有哪些職涯新選擇？」看到這次主題，有曾經參加過，又或者是《科技島》的讀者可能會想：「我既不是金融人也沒有轉職的需求，那就不去了吧！」但是這次活動，職涯僅僅只是一小部分，在6/24（二）當天，講這會帶到AI在行銷（推薦潛在客戶名單、文件內容生成、會議紀律、談判策略）的應用，同時將報表數據轉化成商業策略，結合實際的案例跟工具幫助大家聚焦自己的需求！

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[caption id="attachment_178130" align="aligncenter" width="1080"] 科技小聚6月場，將提到金融科技業的職涯和AI工具應用。（圖／科技島）[/caption]

不只有職涯，6月科技小聚還能聽到金融科技業怎麼用AI

這次的兩位講者，街口支付董事長梅驊、CMoney人資長Prevers分享的主題，前者會聚焦在產業內的職涯發展經歷，後者會多著墨在AI工具應用及導入實例。CMoney作為一間金融科技公司，將聊天助理AI擴大到風險管控、投資推薦、行銷用戶分析，取代過往傳統手作的工作流程（如找名單、寫開發信、調查客戶資料），結合自動化報表跟AI數據解讀，適合行銷、業務、人資相關背景的工作者參加。

會有這樣講者組合，一部分跟台灣已經發展成熟的數位支付、電子支付有非常大的關係外，也希望參加者們能吸收到不同產業的AI應用情境。

談到街口支付，許多人第一印象會跟紅色「街」字的App，最大的新突破便是今年1月成為台灣Apple服務的電子支付合作夥伴，可應用的範圍從原本的生活消費，橫跨到App Store的知名服務，像是Apple Music、iCloud+、Apple Arcade、Apple TV+、Apple Podcasts跟Apple One，也已經能支援信用卡、銀行帳戶、街利存帳戶、街口帳戶等付款方式。

至於CMoney，該公司旗下其實有非常多的產品線，如果是對投資稍有研究的讀者，或許聽過CMoney旗下「股市爆料同學會」和「股市籌碼 K 線」2項知名App，還有幾個許多人不容易聯想到的「發票載具」、「英文知識王」、「AI 社群抬槓」等，可以說橫跨金融科技、外語、社群等多個領域。

用一個晚上的時間，一起來看看與自己不同產業、科技公司怎麼用AI甚至幫助到自己的職涯。活動當天所有分享結束後，還會有約30分鐘左右的交流時間，即便你沒有轉職的需求，也可以來交換名片，談談看有沒有什麼合作機會唷！

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CMoney自2012年開始招募研發替代役，前後已有近10年時間，其對研替職能需求，涵蓋「財經研究類」和「技術研發」兩大面向。記者／孫敬 Archer Sun

金融科技公司「CMoney」自2012年開始招募研發替代役，前後已有近10年時間，其對研替職能需求，涵蓋「財經研究類」和「技術研發」兩大面向，並綜合研替專業能力及其興趣，分配至CMoney旗下如「股市籌碼K線」、「股市爆料同學會」近200個不同產品線，因此CMoney的員工，不僅僅接觸單一職位、單一工作內容，還有多元專業技能培養機會。

CMoney人資長蔡逸軒表示，會有這樣運作模式，是因為公司採「矩陣式組織」方式管理；依據員工職能及不同事業發展需求編列人才的緣故。CMoney今年度的研替缺額共計11位，重點招募軟體開發工程師，新進人員除了有3個月的教育訓練，還會搭配師徒制（Mentor）、新人輔導員、讀書會等資源，協助熟悉工作內容與環境。

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[caption id="attachment_163519" align="aligncenter" width="2560"] CMoney人資長蔡逸軒。（圖／CMoney理財寶）[/caption]

CMoney擁有精實的教育訓練資源

CMoney 內部橫跨多個專案與事業體，因此採用矩陣型組織，讓工程師同時有事業主管（負責業務目標）與部門主管（負責職能發展）。這樣的架構讓職能專業發展能與業務目標並行，使新進工程師能夠在專案導向的環境中累積多元經驗。

「我們的後端工程師，新人訓練就有4個階段。」CMoney 技術長周俊男以CMoney後端人才培育為例，就包含熟悉 C#Mentor、物件導向的程式訓練、非同步設計訓練，以及所屬組內的訓練內容，公司也替新進人員搭建好工作所需的相關題庫跟解答。

隨著生成式AI在台灣各大產業影響力持續擴大，CMoney觀察AI、後端相關的研替職務申請者，有明顯成長的趨勢。「我們已經將訓練內容文件化，或是透過作業的方式提供給員工進修。」CMoney技術長周俊男指出，實作的題目加上精準的答案解析，能補齊新進人員在大專院校、碩班學生時期欠缺的職場實戰技能，透過研替轉正的新鮮人，近一半仍在CMoney服務，最資深的晉升至研發部門主管。

[caption id="attachment_163520" align="aligncenter" width="2560"] CMoney技術長周俊男。（圖／CMoney理財寶）[/caption]

人資長談4階段面試流程：CMoney十分重視求職者邏輯思考跟溝通能力

「只要是CMoney的員工，都能免費使用我們的產品！」蔡逸軒與周俊男異口同聲的笑說，CMoney不分正職或研替都享有公司所有產品的使用權，且辦公室每位員工均配置升降桌，工作滿三個月，則提供每年6000元的教育訓練補助，可用於購買書籍、線上課程或外部教育訓練使用。

CMoney員工福利特色中，最具代表性的2個，像是公司內部「金融研究部」的產業分析分享會，以及只要員工用一定薪資比例購買ETF定期定額，公司就會提撥一筆經費作為之後離職的「退休金」。

談到研替和新進人員甄選，蔡逸軒分享CMoney目前有4關面試需要準備。

• 第一關：電話訪談，由人資或用人單位主管進行，確認應徵者的學經歷背景、動機。
• 第二關：用人主管視訊進行技術面試，手機、網頁、後端、AI皆有不同類型的考題。
• 第三關：人資與應徵者面對面面談，聚焦應徵者的工作、生活價值觀和做事方法。
• 第四關：邏輯測驗，執行長或人資長，看中應徵者的思考、做事方法，結束後會用人單位主管會再跟應徵者聊聊之後的工作內容。

至於為何會將邏輯測驗放在最後一關？蔡逸軒回應，CMoney十分重視求職者面對挑戰時的邏輯思考跟溝通能力，如何具體清楚地提出問題及有效的解決方法。「CMoney認為做產品前，都應該先問一個問題，那就是要貢獻什麼價值。」周俊男補充，公司嚴格的審視員工做產品的動機，是不是著重於使用者身上，為其思考可能會遇到的問題，了解使用者需求，才能建立長久的合作關係。

[caption id="attachment_163522" align="aligncenter" width="2560"] CMoney內部舉辦近百人的主管策略營活動。（圖／CMoney理財寶）[/caption]

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CMoney理財寶資深工程師周子軒，分享了他申請研替過程，以及公司文化與4關卡的面試經驗。記者／孫敬 Archer Sun

現於金融科技公司「CMoney」擔任資深工程師周子軒，就讀成大資工系、資工所期間，便開始接觸AI與自然語言處理相關技術，之所以選擇碩士畢業後以研發替代役身分進入CMoney服務，跟CMoney專業聚焦AI文本分析（如社群討論、文章摘要內容）有非常大的關係。

周子軒舉目前執行的消費事業群專案為例，工程師需要經手大量的「非結構化資訊」，像是使用者對商品的喜好程度、商品市占、購買組合，完成每個用戶的標籤建立，找出潛在用戶的興趣愛好，進一步篩選找出市場的需求。AI時代，CMoney期待結合AI在網路世界找到「對的人」，再加上「樂於學習、勇於挑戰」的文化，成為周子軒加入CMoney的主要原因。

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[caption id="attachment_162251" align="aligncenter" width="2560"] CMoney理財寶的資深工程師周子軒。（圖／CMoney理財寶）[/caption]

周子軒：AI時代，應持續對研究領域有新的認知與突破

周子軒表示，自己對AI的熱忱早在撰寫成大資工所論文時就已經開始，當時以自然語言處理為研究方向，透過AI模型對新聞文本進行情緒篩選分類，以探索不同事件如何影響大眾觀點。「原本大學畢業想直升博士班，到國外擔任教職或研究人員的工作。」周子軒坦言，大學畢業後雖直升博士班，但不希望未來的生活只專注於研究，因為只看著調整好的AI數據，也無法精準判斷成果是不是產業所需。

意識到純學術研究的路並非所愛，周子軒毅然放下博士班學位課程，雖然因博士班沒完成降轉回碩士班要多留校一年時間，碩士延畢同時申請研替、投入正職工作花了許多時間，最終2024年5月順利以研替身分在CMoney服務，至今將滿一年。「CMoney的AI Team有每個禮拜的讀書會文化，研發單位的夥伴對新模型、工作的投入的熱忱相當高。」周子軒興奮的分享，CMoney每週四的論文、週五的工程文件讀書會，就像碩班的論文報告，是個能在業界持續學習並套用到工作場域的制度，同事彼此還會交流報告內容 、技術論文、程式碼等。

成為CMoney研替有何條件？對研究項目的清楚認識很重要

「做AI的人要保持對研究領域的最新認知，像是大型語言模型更新後的差異在哪。」周子軒建議未來有意申請CMoney研替的學弟，如果還在研究所要對研究的實驗細節有充分的理解，包含模型、最佳化演算法、數據集、模型評估法，這些資訊有助於養成AI領域研究，在工作中推理出不同問題的解決方法，而不只是單純看論文找答案。

對未來有意申請CMoney研替的申請者，CMoney現有四關面試需要準備。

• 第一關：AI專業知識問答（學經歷背景、含論文內容）。
• 第二關：軟體程式考題（以刷題庫關卡為主）。
• 第三關：人資面試（含價值觀、理念問答）。
• 第四關：總經理室面談（含邏輯測驗、問題解決能力、資源配置能力考驗）。

周子軒提醒，如果申請的職位跟AI相關，建議多準備最新AI時事與技術內容，面試官主要針對申請者對自己的研究內容是否有足夠了解，以及獨立論述、解決遇到的問題。

若想得知更多研替資訊及職缺請上1111研發替代役專區查詢。

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